[Home ] [Archive]   [ فارسی ]  
:: Main :: About :: Current Issue :: Archive :: Search :: Submit :: Contact ::
Main Menu
Home::
Journal Information::
Articles archive::
For Authors::
For Reviewers::
Registration::
Contact us::
Site Facilities::
::
Social Network Membership
Linkedin
Researchgate
..
Indexing Databases
..
DOI
کلیک کنید
..
ِDOR
..
Search in website

Advanced Search
..
Receive site information
Enter your Email in the following box to receive the site news and information.
..
:: Volume 14, Issue 3 (10-2025) ::
ieijqp 2025, 14(3): 19-29 Back to browse issues page
Identification and Prioritization of Power Supply Chain Risks Using an Analytical Approach with FMEA and ARAS (Case Study: West Azerbaijan Electricity Distribution Company)
Rahim Dabbagh *1 , Amin Hagshnas1 , Saman Joodat nia2
1- Department of Industrial Engineering, Faculty of Mineral Industries and Technologies, Urmia University of Technology, Urmia, Iran
2- West Azerbaijan Electricity Distribution Company, Urmia, Iran
Abstract:   (274 Views)

The security and sustainability of the electricity supply chain play a vital role in the performance of the power network and the continuity of public service delivery. Considering the complexity of this chain and the influence of environmental and operational factors, identifying and prioritizing risks at the level of electricity distribution companies is essential for enhancing network resilience and improving operational efficiency. This approach enables managers to allocate resources more effectively and respond promptly and efficiently to potential disruptions. The present study is descriptive–survey in nature and cross-sectional in terms of time horizon. Data were collected through a structured questionnaire (with an inconsistency rate of 0.72) from 25 experts at the headquarters of the electricity distribution company, using a purposive sampling method. To analyze the data and rank the identified risks, a hybrid approach combining the Additive Ratio Assessment (ARAS) method and Failure Mode and Effects Analysis (FMEA) was applied. The results indicate that the most critical risks include insufficient capacity in energy transmission lines, power outages, and the lack of accurate demand forecasting during peak load periods, all of which limit the effective utilization of power plant capacity. To manage these risks, the adoption of intelligent technologies for obtaining more accurate data on regional energy consumption and optimizing energy distribution in transmission networks is recommended as an effective strategy to mitigate and control supply chain risks in the power sector.
 

Keywords: Power supply chain, risk, multi-criteria decision making, ARAS method, potential failure mode analysis
Full-Text [PDF 585 kb]   (85 Downloads)    
Type of Study: Research |
Received: 2025/01/2 | Accepted: 2025/08/10 | Published: 2025/10/8
References
1. Rahman, A., Ahmed, S., & Khan, M. (2021). Hybrid decision-making approach for managing supply chain risks in power distribution networks. Journal Name, Volume(Issue), Page range.
2. Choudhary, N. A., Singh, S., Schoenherr, T., & Ramkumar, M. (2022). Risk assessment in supply chains: A state-of-the-art review of methodologies and their applications. Annals of Operations Research, 322(2), 565. [DOI:10.1007/s10479-022-04700-9]
3. Smith, J., Johnson, R., & Lee, M. (2023) Application of ARAS and VIKOR methods in ranking risks in the energy supply chain. Journal of Energy Management and Policy, 35(4), 231-245.
4. Hu, Y., Al-Barakati, A., & Rani, P. (2024) Investigating the Internet-of-Things (IoT) risks for supply chain management using q-rung orthopair fuzzy - SWARA - ARAS framework. Technological and Economic Development of Economy, 30(2), 376-401. [DOI:10.3846/tede.2022.16583]
5. Enayati Fatollah, S., Dabbagh, R., & Shahsavar Jalavat, A. (2025). An extended approach using failure modes and effects analysis (FMEA) and weighting method for assessment of risk factors in the petrochemical industry. Environment, Development & Sustainability, 27(9). [DOI:10.1007/s10668-022-02609-8]
6. فلاح باغمورئینی، الهام. (1401). رویکرد تلفیقی FMEA، FCM و BWM برای مدیریت ریسک عملیاتی زنجیره تأمین شبکه توزیع برق (مطالعه موردی: شرکت توزیع برق استان یزد)، پایان‌نامه کارشناسی ارشد، دانشگاه یزد.
7. تیموری، ا؛ علیرضایی، ا؛ بهرامی، ا؛ (1396) رتبه‌بندی ریسک در صنعت برق با استفاده از FMEA و تحلیل پوششی داده، نهمین کنفرانس بین‌المللی تحلیل پوششی داده، بجنورد.
8. محمدزاده، حسن‌زاده، (1397) شناسایی و رتبه‌بندی عوامل مؤثر در پیاده‌سازی مدیریت زنجیره تأمین سبز با روش AHP فازی و TOPSIS فازی در صنعت برق. فصلنامه تصمیم‌گیری و تحقیق در عملیات، دوره ۳، شماره ۳، صص ۲۸۱-301.
9. فرح گل و همکاران، (1400)، ارزیابی عوامل ریسک زنجیره تأمین با استفاده از روش AHP فازی، نشریه علمی اندیشه آماد، شماره 79.
10. صمیمی، م؛ طاهری، س؛ فرزادی، س (1401) شناسایی و رتبه‌بندی ریسک‌های زنجیره تأمین در کتابخانه‌های دیجیتال دانشگاه‌های دولتی شهر تهران بر اساس استاندارد 31000ISO ، پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات، دوره37 شماره3، صص 780- 749.
11. پورنصیر رودبنه، م؛ یزدی پور، م؛ صابونی، ح (1402) شناسایی و رتبه‌بندی ریسک‌های زنجیره تأمین با استفاده از تاپسیس فازی در شرکت دارویی کاسپین تأمین. کنفرانس ملی چالش ها و راهکارهای نوین در مدیریت، حسابداری و صنعت بیمه.
12. راش، س؛ ابراهیم پور، م؛ رمضانیان، م (1402) شناسایی و رتبه‌بندی چالش‌های اجرای زنجیره‌ تأمین دایره‌ای با استفاده از رویکرد سوارا فازی- فیثاغورثی (مورد مطالعه: صنعت داروسازی استان گیلان). تصمیم‌گیری و تحقیق در عملیات، دوره 8 شماره4.
13. اصغری، ح؛ اسکندری، م (1403) ارزیابی خطر زنجیره‌ تأمین شرکت‌های کوچک و متوسط در اثر تهدیدات اقتصادی با رویکرد یکپارچه فازی. پدافند غیرعامل، دوره 15،شماره3.
14. دباغ، ر؛ رئیسی د؛ علی خانلوی ص (۱۳۹۹)، بررسی تاثیرگذاری و تاثیرپذیری عوامل موثر بر بهره‌وری منابع انسانی با روشهای تصمیم‌گیری چند معیاره (مورد مطالعه شرکت توزیع برق آذربایجان شرقی). نشریه کیفیت و بهره‌وری صنعت برق ایران.; (۴)۹: صص۸۳-۹۹
15. دباغ، ر؛ ملکی م (۱۳۹۸)، شناسایی منابع سرقت برق با رویکرد دینامیکی خوشه‌بندی فازی (مطالعه موردی: استان آذربایجان غربی). نشریه کیفیت و بهره‌وری صنعت برق ایران. ۸ (۳) :۷۸-۸۷
16. دزفولیان، ح؛ شیخی، م؛ سموئی، پ (1404) شناسایی و رتبه‌بندی ریسک‌های زنجیره تأمین برق با استفاده از جمع سپاری و روش تصمیم‌گیری چندمعیاره آراس. نشریه علمی- پژوهشی کیفیت و بهره‌وری صنعت برق ایران سال چهاردهم شماره 1، شماره پیاپی 38


XML   Persian Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

dabbagh R, hagshnas A, joodat nia S. Identification and Prioritization of Power Supply Chain Risks Using an Analytical Approach with FMEA and ARAS (Case Study: West Azerbaijan Electricity Distribution Company). ieijqp 2025; 14 (3) :19-29
URL: http://ieijqp.ir/article-1-980-en.html


Rights and permissions
Creative Commons License This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
Volume 14, Issue 3 (10-2025) Back to browse issues page
نشریه علمی- پژوهشی کیفیت و بهره وری صنعت برق ایران Iranian Electric Industry Journal of Quality and Productivity
Persian site map - English site map - Created in 0.06 seconds with 40 queries by YEKTAWEB 4722