fa شناسایی و اولویت‌بندی ریسک‌های زنجیره تأمین برق با روش‌های تحلیلی FMEA و ARAS(مورد مطالعه: شرکت توزیع برق استان آذربایجان غربی) صنایع و مدیریت پژوهشي Research <p style="text-align: justify;"><br> <span style="font-size:12px;"><span style="font-family:Tahoma;">&nbsp;<span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span style="line-height:107%"><span lang="AR-SA">امنیت و پایداری زنجیره تأمین برق نقش حیاتی در عملکرد شبکه و تداوم خدمت‌رسانی به جامعه دارد. با توجه به پیچیدگی این زنجیره و تأثیر عوامل محیطی و عملیاتی، شناسایی و رتبه‌بندی ریسک‌ها در سطح شرکت‌های توزیع برق، برای تقویت تاب‌آوری و افزایش بهره‌وری شبکه امری ضروری است.</span> <span lang="AR-SA">این رویکرد به مدیران امکان می‌دهد تا منابع را به‌صورت هدفمند تخصیص داده و پاسخ سریع و مؤثری به اختلالات احتمالی ارائه کنند. </span><span lang="FA">پژوهش حاضر از نظر روش، توصیفی-پیمایشی و از </span><span lang="AR-SA">نظر زمانی در رسته تحقیقات مقطعی </span><span lang="FA">قرار دارد. داده‌ها از طریق پرسشنامه‌ای ساخت‌یافته (با نرخ ناسازگاری 0.72)، از میان ۲۵ نفر از خبرگان ستادی شرکت، با روش نمونه‌گیری هدفمند گردآوری شده است. جهت تحلیل داده‌ها و رتبه‌بندی ریسک‌ها، از ترکیب دو روش آراس(</span><span dir="LTR"><span style="line-height:107%">ARAS</span></span><span lang="FA">) و آنالیز حالات بالقوه خرابی</span><span lang="FA"><span style="line-height:107%">(</span></span><span dir="LTR"><span style="line-height:107%">FMEA</span></span><span lang="FA"><span style="line-height:107%">)</span></span><span lang="FA"> استفاده شده است. نتایج نشان می‌دهد که مهم‌ترین ریسک‌ها شامل کمبود ظرفیت خطوط انتقال انرژی، قطع برق و عدم پیش‌بینی دقیق میزان بار </span><span lang="AR-SA">مورد نیاز در زمان اوج مصرف است که منجر به محدودیت در بهره‌برداری از توان نیروگاه‌ها می‌شود. برای مدیریت این ریسک‌ها، یکی از راهکارها استفاده از فناوری‌های هوشمند در کسب اطلاعات دقیق‌تر از مصرف انرژی در مناطق مختلف و بهینه‌سازی توزیع انرژی در خطوط انتقال می‌باشد که می‌تواند به کاهش این ریسک‌ها کمک کند. </span></span></span></span></span></span><span style="font-size:11pt"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span style="line-height:107%"><span style="font-family:Calibri,sans-serif"><span lang="FA" style="font-family:"B Nazanin""></span></span></span></span></span></span></p> <span style="font-size:11pt"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span style="line-height:107%"><span style="font-family:Calibri,sans-serif"><span lang="FA" style="font-family:"B Nazanin""></span></span></span></span></span></span> <p style="text-align: justify;"><span style="font-size:12px;"><span style="font-family:Tahoma;"><span style="line-height:115%"><span style="line-height:115%">The security and sustainability of the electricity supply chain play a vital role in the performance of the power network and the continuity of public service delivery. Considering the complexity of this chain and the influence of environmental and operational factors, identifying and prioritizing risks at the level of electricity distribution companies is essential for enhancing network resilience and improving operational efficiency. This approach enables managers to allocate resources more effectively and respond promptly and efficiently to potential disruptions. The present study is descriptive&ndash;survey in nature and cross-sectional in terms of time horizon. Data were collected through a structured questionnaire (with an inconsistency rate of 0.72) from 25 experts at the headquarters of the electricity distribution company, using a purposive sampling method. To analyze the data and rank the identified risks, a hybrid approach combining the Additive Ratio Assessment (ARAS) method and Failure Mode and Effects Analysis (FMEA) was applied. The results indicate that the most critical risks include insufficient capacity in energy transmission lines, power outages, and the lack of accurate demand forecasting during peak load periods, all of which limit the effective utilization of power plant capacity. To manage these risks, the adoption of intelligent technologies for obtaining more accurate data on regional energy consumption and optimizing energy distribution in transmission networks is recommended as an effective strategy to mitigate and control supply chain risks in the power sector.</span></span></span></span><br> &nbsp;</p> زنجیره تأمین برق , ریسک , تصمیم‌گیری چند معیاره , روش ARAS, روش آنالیز بالقوه خطا. Power supply chain, risk, multi-criteria decision making, ARAS method, potential failure mode analysis 19 29 http://ieijqp.ir/browse.php?a_code=A-10-1058-3&slc_lang=fa&sid=1 rahim dabbagh رحیم دباغ R.dabbagh@uut.ac.ir 10031947532846007444 10031947532846007444 Yes Department of Industrial Engineering, Faculty of Mineral Industries and Technologies, Urmia University of Technology, Urmia, Iran دانشکده صنایع و فناوریهای معدنی، دانشگاه صنعتی ارومیه، ایران amin hagshnas امین حق شناس ایلخچی amin.haghshenas@ine.uut.ac.ir 10031947532846007445 10031947532846007445 No Department of Industrial Engineering, Faculty of Mineral Industries and Technologies, Urmia University of Technology, Urmia, Iran دانشکده صنایع و فناوریهای معدنی، دانشگاه صنعتی ارومیه، ایران saman joodat nia سامان جودت نیا rahim.dabbagh@gmail.com 10031947532846007446 10031947532846007446 No West Azerbaijan Electricity Distribution Company, Urmia, Iran دفتر تحقیقات، شرکت توزیع نیروی برق آذربایجان غربی، ارومیه، ایران