[Home ] [Archive]   [ فارسی ]  
:: Main :: About :: Current Issue :: Archive :: Search :: Submit :: Contact ::
Main Menu
Home::
Journal Information::
Articles archive::
For Authors::
For Reviewers::
Registration::
Contact us::
Site Facilities::
::
Social Network Membership
Linkedin
Researchgate
..
Indexing Databases
..
DOI
کلیک کنید
..
ِDOR
..
Search in website

Advanced Search
..
Receive site information
Enter your Email in the following box to receive the site news and information.
..
:: Volume 10, Issue 3 (10-2021) ::
ieijqp 2021, 10(3): 75-84 Back to browse issues page
Prioritization of electricity loss factors by combining analytic hierarchy process and TOPSIS (Case study: Southern Kerman Power Distribution Company)
Saeed Shahimoridi , Seyed Hamed Moosavirad * 1, Mitra Mirhosseini , Hossein Nikpour
Abstract:   (2504 Views)
From the viewpoint of electricity distribution companies, electricity losses are the difference between the delivered energy and the output energy, or in other words, the difference between the energy purchased and the energy sold. Electricity statistics in Iran show a share of about 23 percent of electricity losses, half of which are related to the distribution network. Electricity distribution losses fall into two categories: technical losses and non-technical losses. Technical losses are the part of the losses that occur due to the nature of the equipment in the distribution network. In contrast, non-technical losses are the total loss of electricity that is not due to the electrical nature of the network. Due to the importance of different types of electricity losses, a lot of research has been done in this field in order to reduce these losses as much as possible. However, little research has been conducted on prioritizing waste reduction strategies. Electricity losses in Jiroft City, Kerman province are a concern for Southern Kerman Power Distribution Company as they lead to financial losses and reduce the company’s revenue. According to the received statistics, the energy delivered to this city in 2018 was 1005 million kilowatts, while the sales of the company in this city was 854 million kilowatts. Therefore, the amount of electricity losses in this city is 141 million kilowatts, which is equal to 15% of the delivered energy. Therefore, this company needs to prioritize these factors in order to focus and address the main causes of losses in this city. As a result, this study aims to prioritize the causes of electricity losses in Jiroft City. In this paper, by using previous research and interviews with experts in this field, the main criteria involved in decision making were identified, and they were then were weighted using analytical hierarchical process method. Then, the causes of power losses were identified using the documents of the company, and the effective factors were prioritized according to the weighted criteria using the TOPSIS method. The results showed that, in Jiroft City, among the factors of technical losses, the losses of meters and measuring devices and the losses due to the unbalanced load in phases and single-phase distribution of low pressure were in the first and second priority, respectively. Unauthorized use of electricity in hidden manner was also recognized as the most important cause of non-technical losses in this case study.
Keywords: power loss, analytic hierarchical process, TOPSIS, multi-criteria decision making
Full-Text [PDF 575 kb]   (1382 Downloads)    
Type of Study: Research |
Received: 2021/03/11 | Accepted: 2021/06/7 | Published: 2021/06/27
References
1. Azimifard, A., Moosavirad, S. H., & Ariafar, S. (2018). Selecting sustainable supplier countries for Iran's steel industry at three levels by using AHP and TOPSIS methods, Resources Policy, 57, pp. 30-44. [DOI:10.1016/j.resourpol.2018.01.002]
2. Costa-Campi, M. T., Daví-Arderius, D., & Trujillo-Baute, E. (2018). The economic impact of electricity losses, Energy economics, 75, pp. 309-322. [DOI:10.1016/j.eneco.2018.08.006]
3. De Oliveira Ventura, L., Melo, J. D., Padilha-Feltrin, A., Fernández-Gutiérrez, J. P., Zuleta, C. C. S., & Escobar, C. C. P. (2020). A new way for comparing solutions to non-technical electricity losses in South America, Utilities Policy, 67, pp. 101113. [DOI:10.1016/j.jup.2020.101113]
4. Farshchian, G., Darestani, S. A., & Hamidi, N. (2021). Developing a decision-making dashboard for power losses attributes of Iran's electricity distribution network. Energy, 216, pp. 119248. [DOI:10.1016/j.energy.2020.119248]
5. Henriques, H. O., Corrêa, R. L. S., Fortes, M. Z., Borba, B. S. M. C., & Ferreira, V. H. (2020). Monitoring technical losses to improve non-technical losses estimation and detection in LV distribution systems, Measurement, 161, pp. 107840. [DOI:10.1016/j.measurement.2020.107840]
6. Kashem, M. A., Moghawemi, M., Mohamed, A., & Jasmon, G. B. (1998). Loss reduction in distribution networks using new network reconfiguration algorithm, Electric Machines and power systems, 26(8), pp.815-829. [DOI:10.1080/07313569808955860]
7. Trifunovic, J., Mikulovic, J., Djurisic, Z., & Kostic, M. (2011). Reductions in electricity losses in the distribution power system in case of the mass use of compact fluorescent lamps, Electric Power Systems Research, 8(2), pp.465-477. [DOI:10.1016/j.epsr.2010.10.004]
8. Viegas, J. L., Esteves, P. R., Melício, R., Mendes, V. M. F., & Vieira, S. M. (2017). Solutions for detection of non-technical losses in the electricity grid: A review, Renewable and Sustainable Energy Reviews, 80, pp. 1256-1268. [DOI:10.1016/j.rser.2017.05.193]
9. Yakubu, O., Babu, N., & Adjei, O. (2018). Electricity theft: Analysis of the underlying contributory factors in Ghana, Energy policy, 123, pp. 611-618. [DOI:10.1016/j.enpol.2018.09.019]
10. اشراق جهرمی, ع؛ بشیری، ح، (اردیبهشت 1388). تعیین و اولویت بندی فعالیت ها و پروژه های کاهش تلفات انرژی برق در شبکه های توزیع ایران با استفاده از ابزار QFD، چهاردهمین کنفرانس سراسری شبکه های توزیع نیروی برق، ،انجمن مهندسی برق و الکترونیک ایران، کرمان، ایران.
11. آقاباباگلی، ا؛ مرادی، م، (شهریور 1395). بررسی عوامل تلفات شبکه ناشی از سرقت تاسیسات برق و راهکارهای کاهش آن، همایش ملی مهندسی برق مجلسی، دانشگاه آزاد اسلامي واحد شهر مجلسي، اصفهان، ایران.
12. مرادخانی، ا؛ رشیدبیگی، ج، (1399). تخمین تلفات شبکه توزیع فشار ضعیف در حضور سرقت انرژی مبتنی بر اطلاعات موجود در سیستم GIS، مجله مهندسی برق، ۴۹(۴)، ۱۸۲۷-۱۸۳۶.
13. برهاني بهابادي، ح؛ صديقي انارکی، ع؛ میرزایی، ا، (اردیبهشت 1390). بررسي تعيين نقش عوامل مؤثر بر كاهش تلفات ناشي از توان راكتيو در شبكه انتقال و فوق توزيع برق استان يزد با در نظر گرفتن حدود پايداري ولتاژ، نوزدهمین کنفرانس مهندسی برق، مهندسی برق، الکترونیک، پزشکی و سرزمین پایدار، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران.
14. بهمن پور، ا، (اردیبهشت 1381). تلفات توان در سیستم توزیع نیرو، هفتمین کنفرانس شبکه های توزیع نیروی برق، انجمن مهندسی برق و الکترونیک ایران، تهران، ایران.
15. رحمانی، س؛ امیدواری، م، (1395). ارزیابی ریسک ایمنی در فرآیند توزیع برق با استفاده از روش بهبود یافتهET & BA و رتبه بندی آن با مدل‌های VIKOR و TOPSISدر محیط فازی، بهداشت و ایمنی کار، ۶ (۱)، ۱-۱۲.
16. رهنمائی هشجین، م، بررسی تاثیر تلفات کلید زنی بر کیفیت توان سیستم های قدرت، ۶ (۲)، ۳۱-۳۸، 1396.
17. سلطان پور، ع؛ آریافر، ش؛ موسوی راد، س، (تیر 1396). بررسی کاربرد روش تحلیل سلسله مراتبی در طبقه بندي چند معیاره اقلام موجودي، دومین کنفرانس سالانه اقتصاد، مدیریت و حسابداری، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران.
18. شماخته, ج، (اردیبهشت 1396). تلفات در سیستم توزیع برق و روش‎های شناسایی و کاهش آنها، سومین کنفرانس سالانه ملی مهندسی مکانیک و راهکارهای صنعتی، مرکز علمی آموزشی و پژوهشی ارگ، مشهد، ایران.
19. صادقي خمامي، م؛ مقيمي، س، (1387). مروري بر روشهاي محاسبه ، ارزيابي و تخمين تلفات در شبكه هاي توزيع نيروي برق، شركت توانير-معاونت هماهنگي توزيع-دفتر نظارت بر توزيع، تهران.
20. عمادی نژاد، ا، (دی 1395). بررسی تلفات شبکه‎های توزیع و انتقال برق و ارائه راهکار کاهش تلفات، یازدهمین سمپزیوم پیشرفت‎های علوم و تکنولوژی کاهش تلفات، مهندسی برق، الکترونیک، پزشکی و سرزمین پایدار، موسسه آموزش عالی خاوران، مشهد، ایران.
21. لطفی، غ، (1388). اولویت بندی روشهای کاهش تلفات برق در شرکت توزیع برق شیراز بر اساس AHP فازی، پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشگاه یزد، ایران.
22. محمدیان ، ح؛ فیاض ، ع، (اردیبهشت 1375) تحلیل عوامل تلفات و تعیین اولویت کاهش آنها در شبکه فشار ضعیف، ششمین کنفرانس سراسری شبکه های توزیع نیروی برق، شركت برق منطقه استان مازندران، بابلسر، ایران.
23. محمدیان فروشانی، م، (اردیبهشت 1396). مجموع عوامل تلفات در توزیع برق و خطوط انتقال، سومین کنفرانس ملی رویکردهای نوین در مهندسی کامپیوتر و برق، دانشگاه آزاد اسلامی واحد رودسر، رودسر، ایران.
24. محمدی، م، نامتعادلی بار در شبکه های توزیع، (اسفند 1394). دومین کنفرانس بین المللی پژوهش در علوم و تکنولوژی، موسسه سرآمد همايش كارين، استانبول، ترکیه.
25. منجذب، م؛ رضایی موحد، ب، (1398). طراحی مدل پیش‌بینی تلفات در شبکه‌های انتقال و توزیع برق: مقایسه رویکردهای پویایی سیستمی و اقتصادسنجی، فصلنامه پژوهش های سیاست گذاری وبرنامه ریزی انرژی، ۵ (۳)،۱۵۱-۱۸۲.


XML   Persian Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Shahimoridi S, Moosavirad S H, Mirhosseini M, Nikpour H. Prioritization of electricity loss factors by combining analytic hierarchy process and TOPSIS (Case study: Southern Kerman Power Distribution Company). ieijqp 2021; 10 (3) :75-84
URL: http://ieijqp.ir/article-1-817-en.html


Rights and permissions
Creative Commons License This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
Volume 10, Issue 3 (10-2021) Back to browse issues page
نشریه علمی- پژوهشی کیفیت و بهره وری صنعت برق ایران Iranian Electric Industry Journal of Quality and Productivity
Persian site map - English site map - Created in 0.06 seconds with 40 queries by YEKTAWEB 4645