[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
صفحه اصلی::
اطلاعات نشریه::
آرشیو مجله و مقالات::
برای نویسندگان::
برای داوران::
ثبت نام و اشتراک::
صاحب امتیاز::
درباره انجمن::
تماس با ما::
تسهیلات پایگاه::
cope::
metrics::
تعارض منافع::
::
پایگاه های نمایه کننده
..
DOI
کلیک کنید
..
DOR

..
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
:: دوره 12، شماره 2 - ( 5-1402 ) ::
جلد 12 شماره 2 صفحات 38-26 برگشت به فهرست نسخه ها
افزایش تاب‌آوری شبکه‌های توزیع بر اساس احداث خطوط تای‌لاین با استفاده از یک روش ابتکاری مبتنی بر تکرار و نظریه گراف
حسین لطفی1 ، رحیم ایلدر ابادی* 1، محمد ابراهیم حاجی ابادی1
1- دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه حکیم سبزواری - سبزوار- ایران
چکیده:   (635 مشاهده)

وقوع شرایط نامساعد جوی و بلایای طبیعی همواره منجر به تحمیل خسارات و قطعیهای گسترده در سطح شبکههای توزیع می‌شود، که تعداد و شدت این حوادث در سال‌های اخیر اغلب رو به افزایش بوده است. بنابراین ارزیابی تاب‌آوری شبکه و قابلیت برگشت پذیری آن در مواجهه با شرایط نامساعد جوی، کاهش نفوذپذیری شبکه توزیع برق در مواجهه با بلایای طبیعی باید از اولویت‌های برنامه‌ریزی برای طراحی و بهره‌برداری بهینه از شبکه توزیع باشد .ایده این مقاله، احداث خطوط تای‌لاین جدید بین بخش سالم شبکه و سایر بخش‌های آسیب‌دیده شبکه در صورت بروز حادثه احتمالی به منظور بازگرداندن سریع سرویس به بخش‌های فاقد برق شبکه است. در این مقاله، روش ابتکاری مبتنی بر تکرار با استفاده از نظریه گراف برای بهینه‌سازی تابع هدف کل، از جمله هزینه احداث خطوط تای‌لاین، هزینه قابلیت اطمینان و هزینه تابآوری ارائه شده است. روش پیشنهادی بر روی بخشی از سیستم تست RBTS اعمال شده و در نهایت اثر احداث خطوط تای‌لاین جدید بر شاخص‌های تاب‌آوری و قابلیت اطمینان شبکه با توجه به هزینه احداث این خطوط بررسی شده است

شماره‌ی مقاله: 3
واژه‌های کلیدی: شبکه توزیع، تاب آوری، قابلیت اطمینان، الگوریتم مبتنی بر تکرار، انرژی توزیع نشده
متن کامل [PDF 1330 kb]   (137 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: برق و کامپیوتر
دریافت: 1401/6/5 | پذیرش: 1402/2/4 | انتشار: 1402/5/10
فهرست منابع
1. Attoh-Okine, N. O., Cooper, A. T., & Mensah, S. A. (2009). Formulation of resilience index of urban infrastructure using belief functions. IEEE Systems Journal, 3(2), 147-153. [DOI:10.1109/JSYST.2009.2019148]
2. Bajpai, P., Chanda, S., & Srivastava, A. K. (2016). A novel metric to quantify and enable resilient distribution system using graph theory and choquet integral. IEEE Transactions on Smart Grid, 9(4), 2918-2929. [DOI:10.1109/TSG.2016.2623818]
3. Campbell, R. J., & Lowry, S. (2012). Weather-related power outages and electric system resiliency.
4. Chanda, S. (2015). Measuring and enabling resiliency in distribution sysems with multiple microgrids Washington State University].
5. Chen, C., Wang, J., Qiu, F., & Zhao, D. (2015). Resilient distribution system by microgrids formation after natural disasters. IEEE Transactions on Smart Grid, 7(2), 958-966. [DOI:10.1109/TSG.2015.2429653]
6. Gao, H., Chen, Y., Xu, Y., & Liu, C.-C. (2016). Resilience-oriented critical load restoration using microgrids in distribution systems. IEEE Transactions on Smart Grid, 7(6), 2837-2848. [DOI:10.1109/TSG.2016.2550625]
7. Gautam, P., Piya, P., & Karki, R. (2020). Resilience assessment of distribution systems integrated with distributed energy resources. IEEE Transactions on Sustainable Energy, 12(1), 338-348. [DOI:10.1109/TSTE.2020.2994174]
8. Khodaei, A. (2014). Resiliency-oriented microgrid optimal scheduling. IEEE Transactions on Smart Grid, 5(4), 1584-1591. [DOI:10.1109/TSG.2014.2311465]
9. Liu, X., Shahidehpour, M., Li, Z., Liu, X., Cao, Y., & Bie, Z. (2016). Microgrids for enhancing the power grid resilience in extreme conditions. IEEE Transactions on Smart Grid, 8(2), 589-597. [DOI:10.1109/TSG.2016.2579999]
10. Lorca, A., & Sun, X. A. (2014). Adaptive robust optimization with dynamic uncertainty sets for multi-period economic dispatch under significant wind. IEEE Transactions on power systems, 30(4), 1702-1713. [DOI:10.1109/TPWRS.2014.2357714]
11. Ma, S., Chen, B., & Wang, Z. (2016). Resilience enhancement strategy for distribution systems under extreme weather events. IEEE Transactions on Smart Grid, 9(2), 1442-1451. [DOI:10.1109/TSG.2016.2591885]
12. Ma, S., Su, L., Wang, Z., Qiu, F., & Guo, G. (2018). Resilience enhancement of distribution grids against extreme weather events. IEEE Transactions on power systems, 33(5), 4842-4853. [DOI:10.1109/TPWRS.2018.2822295]
13. Manshadi, S. D., & Khodayar, M. E. (2015). Resilient operation of multiple energy carrier microgrids. IEEE Transactions on Smart Grid, 6(5), 2283-2292. [DOI:10.1109/TSG.2015.2397318]
14. Mousavizadeh, S., Haghifam, M.-R., & Shariatkhah, M.-H. (2018). A linear two-stage method for resiliency analysis in distribution systems considering renewable energy and demand response resources. Applied energy, 211, 443-460. [DOI:10.1016/j.apenergy.2017.11.067]
15. Najafi, J., Peiravi, A., & Guerrero, J. M. (2018). Power distribution system improvement planning under hurricanes based on a new resilience index. Sustainable cities and society, 39, 592-604. [DOI:10.1016/j.scs.2018.03.022]
16. Panteli, M., & Mancarella, P. (2015a). Influence of extreme weather and climate change on the resilience of power systems: Impacts and possible mitigation strategies. Electric Power Systems Research, 127, 259-270. [DOI:10.1016/j.epsr.2015.06.012]
17. Panteli, M., & Mancarella, P. (2015b). Operational resilience assessment of power systems under extreme weather and loading conditions. 2015 IEEE Power & Energy Society General Meeting, [DOI:10.1109/PESGM.2015.7286087]
18. Panteli, M., Trakas, D. N., Mancarella, P., & Hatziargyriou, N. D. (2016). Boosting the power grid resilience to extreme weather events using defensive islanding. IEEE Transactions on Smart Grid, 7(6), 2913-2922. [DOI:10.1109/TSG.2016.2535228]
19. Poudel, S., & Dubey, A. (2018). Critical load restoration using distributed energy resources for resilient power distribution system. IEEE Transactions on power systems, 34(1), 52-63. [DOI:10.1109/TPWRS.2018.2860256]
20. Wang, S., Li, Z., Wu, L., Shahidehpour, M., & Li, Z. (2013). New metrics for assessing the reliability and economics of microgrids in distribution system. IEEE Transactions on power systems, 28(3), 2852-2861. [DOI:10.1109/TPWRS.2013.2249539]
21. Wang, X., Li, Z., Shahidehpour, M., & Jiang, C. (2017). Robust line hardening strategies for improving the resilience of distribution systems with variable renewable resources. IEEE Transactions on Sustainable Energy, 10(1), 386-395. [DOI:10.1109/TSTE.2017.2788041]
22. Wang, Y., Chen, C., Wang, J., & Baldick, R. (2015). Research on resilience of power systems under natural disasters-A review. IEEE Transactions on power systems, 31(2), 1604-1613. [DOI:10.1109/TPWRS.2015.2429656]
23. Yuan, C., Illindala, M. S., & Khalsa, A. S. (2016). Modified Viterbi algorithm based distribution system restoration strategy for grid resiliency. IEEE Transactions on Power Delivery, 32(1), 310-319. [DOI:10.1109/TPWRD.2016.2613935]
24. Yuan, W., Wang, J., Qiu, F., Chen, C., Kang, C., & Zeng, B. (2016). Robust optimization-based resilient distribution network planning against natural disasters. IEEE Transactions on Smart Grid, 7(6), 2817-2826. [DOI:10.1109/TSG.2015.2513048]
25. Zhang, B., Dehghanian, P., & Kezunovic, M. (2017). Optimal allocation of PV generation and battery storage for enhanced resilience. IEEE Transactions on Smart Grid, 10(1), 535-545. [DOI:10.1109/TSG.2017.2747136]
26. Attoh-Okine, N. O., Cooper, A. T., & Mensah, S. A. (2009). Formulation of resilience index of urban infrastructure using belief functions. IEEE Systems Journal, 3(2), 147-153. [DOI:10.1109/JSYST.2009.2019148]
27. Bajpai, P., Chanda, S., & Srivastava, A. K. (2016). A novel metric to quantify and enable resilient distribution system using graph theory and choquet integral. IEEE Transactions on Smart Grid, 9(4), 2918-2929. [DOI:10.1109/TSG.2016.2623818]
28. Campbell, R. J., & Lowry, S. (2012). Weather-related power outages and electric system resiliency.
29. Chanda, S. (2015). Measuring and enabling resiliency in distribution sysems with multiple microgrids Washington State University].
30. Chen, C., Wang, J., Qiu, F., & Zhao, D. (2015). Resilient distribution system by microgrids formation after natural disasters. IEEE Transactions on Smart Grid, 7(2), 958-966. [DOI:10.1109/TSG.2015.2429653]
31. Gao, H., Chen, Y., Xu, Y., & Liu, C.-C. (2016). Resilience-oriented critical load restoration using microgrids in distribution systems. IEEE Transactions on Smart Grid, 7(6), 2837-2848. [DOI:10.1109/TSG.2016.2550625]
32. Gautam, P., Piya, P., & Karki, R. (2020). Resilience assessment of distribution systems integrated with distributed energy resources. IEEE Transactions on Sustainable Energy, 12(1), 338-348. [DOI:10.1109/TSTE.2020.2994174]
33. Khodaei, A. (2014). Resiliency-oriented microgrid optimal scheduling. IEEE Transactions on Smart Grid, 5(4), 1584-1591. [DOI:10.1109/TSG.2014.2311465]
34. Liu, X., Shahidehpour, M., Li, Z., Liu, X., Cao, Y., & Bie, Z. (2016). Microgrids for enhancing the power grid resilience in extreme conditions. IEEE Transactions on Smart Grid, 8(2), 589-597. [DOI:10.1109/TSG.2016.2579999]
35. Lorca, A., & Sun, X. A. (2014). Adaptive robust optimization with dynamic uncertainty sets for multi-period economic dispatch under significant wind. IEEE Transactions on power systems, 30(4), 1702-1713. [DOI:10.1109/TPWRS.2014.2357714]
36. Ma, S., Chen, B., & Wang, Z. (2016). Resilience enhancement strategy for distribution systems under extreme weather events. IEEE Transactions on Smart Grid, 9(2), 1442-1451. [DOI:10.1109/TSG.2016.2591885]
37. Ma, S., Su, L., Wang, Z., Qiu, F., & Guo, G. (2018). Resilience enhancement of distribution grids against extreme weather events. IEEE Transactions on power systems, 33(5), 4842-4853. [DOI:10.1109/TPWRS.2018.2822295]
38. Manshadi, S. D., & Khodayar, M. E. (2015). Resilient operation of multiple energy carrier microgrids. IEEE Transactions on Smart Grid, 6(5), 2283-2292. [DOI:10.1109/TSG.2015.2397318]
39. Mousavizadeh, S., Haghifam, M.-R., & Shariatkhah, M.-H. (2018). A linear two-stage method for resiliency analysis in distribution systems considering renewable energy and demand response resources. Applied energy, 211, 443-460. [DOI:10.1016/j.apenergy.2017.11.067]
40. Najafi, J., Peiravi, A., & Guerrero, J. M. (2018). Power distribution system improvement planning under hurricanes based on a new resilience index. Sustainable cities and society, 39, 592-604. [DOI:10.1016/j.scs.2018.03.022]
41. Panteli, M., & Mancarella, P. (2015a). Influence of extreme weather and climate change on the resilience of power systems: Impacts and possible mitigation strategies. Electric Power Systems Research, 127, 259-270. [DOI:10.1016/j.epsr.2015.06.012]
42. Panteli, M., & Mancarella, P. (2015b). Operational resilience assessment of power systems under extreme weather and loading conditions. 2015 IEEE Power & Energy Society General Meeting, [DOI:10.1109/PESGM.2015.7286087]
43. Panteli, M., Trakas, D. N., Mancarella, P., & Hatziargyriou, N. D. (2016). Boosting the power grid resilience to extreme weather events using defensive islanding. IEEE Transactions on Smart Grid, 7(6), 2913-2922. [DOI:10.1109/TSG.2016.2535228]
44. Poudel, S., & Dubey, A. (2018). Critical load restoration using distributed energy resources for resilient power distribution system. IEEE Transactions on power systems, 34(1), 52-63. [DOI:10.1109/TPWRS.2018.2860256]
45. Wang, S., Li, Z., Wu, L., Shahidehpour, M., & Li, Z. (2013). New metrics for assessing the reliability and economics of microgrids in distribution system. IEEE Transactions on power systems, 28(3), 2852-2861. [DOI:10.1109/TPWRS.2013.2249539]
46. Wang, X., Li, Z., Shahidehpour, M., & Jiang, C. (2017). Robust line hardening strategies for improving the resilience of distribution systems with variable renewable resources. IEEE Transactions on Sustainable Energy, 10(1), 386-395. [DOI:10.1109/TSTE.2017.2788041]
47. Wang, Y., Chen, C., Wang, J., & Baldick, R. (2015). Research on resilience of power systems under natural disasters-A review. IEEE Transactions on power systems, 31(2), 1604-1613. [DOI:10.1109/TPWRS.2015.2429656]
48. Yuan, C., Illindala, M. S., & Khalsa, A. S. (2016). Modified Viterbi algorithm based distribution system restoration strategy for grid resiliency. IEEE Transactions on Power Delivery, 32(1), 310-319. [DOI:10.1109/TPWRD.2016.2613935]
49. Yuan, W., Wang, J., Qiu, F., Chen, C., Kang, C., & Zeng, B. (2016). Robust optimization-based resilient distribution network planning against natural disasters. IEEE Transactions on Smart Grid, 7(6), 2817-2826. [DOI:10.1109/TSG.2015.2513048]
50. Zhang, B., Dehghanian, P., & Kezunovic, M. (2017). Optimal allocation of PV generation and battery storage for enhanced resilience. IEEE Transactions on Smart Grid, 10(1), 535-545. [DOI:10.1109/TSG.2017.2747136]


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

lotfi H, ildarabadi R, hajiabadi M E. Improvement of the resilience of distribution networks by the construction of tie lines: An innovative method based on iteration and graph theory. ieijqp 2023; 12 (2) : 3
URL: http://ieijqp.ir/article-1-925-fa.html

لطفی حسین، ایلدر ابادی رحیم، حاجی ابادی محمد ابراهیم. افزایش تاب‌آوری شبکه‌های توزیع بر اساس احداث خطوط تای‌لاین با استفاده از یک روش ابتکاری مبتنی بر تکرار و نظریه گراف. نشریه کیفیت و بهره وری صنعت برق ایران. 1402; 12 (2) :26-38

URL: http://ieijqp.ir/article-1-925-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 12، شماره 2 - ( 5-1402 ) برگشت به فهرست نسخه ها
نشریه علمی- پژوهشی کیفیت و بهره وری صنعت برق ایران Iranian Electric Industry Journal of Quality and Productivity
Persian site map - English site map - Created in 0.07 seconds with 39 queries by YEKTAWEB 4660