[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
صفحه اصلی::
اطلاعات نشریه::
آرشیو مجله و مقالات::
برای نویسندگان::
برای داوران::
ثبت نام و اشتراک::
صاحب امتیاز::
درباره انجمن::
تماس با ما::
تسهیلات پایگاه::
cope::
metrics::
تعارض منافع::
::
پایگاه های نمایه کننده
..
DOI
کلیک کنید
..
IEEE
..
DOR

..
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
:: دوره ۱۳، شماره ۳ - ( ۹-۱۴۰۳ ) ::
جلد ۱۳ شماره ۳ صفحات ۰-۰ برگشت به فهرست نسخه ها
الگوریتم مسیریابی سلسله مراتبی برای جمع‌آوری داده به منظور کاهش انرژی مصرفی در شبکه‌های حسگر بی‌سیم با سینک متحرک
رضا اعتباری ، سید حسن صادق زاده*۱
چکیده:   (۳۷۳ مشاهده)
. چکیده
اخیراً شبکه­های حسگر بی­سیم توجه گسترده­ای را به خود جلب کرده است. در این شبکه­ها هر گره حسگر انرژی محدودی دارد که پس از استقرار در محیط مد­ نظر امکان شارژ مجدد آنها وجود ندارد. در نتیجه از مهمترین چالش‌های این نوع شبکه‌ مدیریت انرژی مصرفی گره‌ها است که به منظور افزایش طول عمر کل شبکه می‌باشد. بنابراین در این مقاله به منظورکاهش مصرف انرژی، ابتدا گره­ها را بر اساس سه معیار میزان انرژی هر گره، مرکزیت هر گره و چگالی گره­ها خوشه‌بندی می­کنیم. بعد از خوشه­بندی، در هر خوشه، گره­ای که بیشترین میزان انرژی را دارد بعنوان سرخوشه انتخاب می­شود. گره‌های عضو بعد از اینکه داده­ها را به سرخوشه­ها دادند، سرخوشه­­ها داده­ها را به نزدیکترین سرخوشه ارسال می­کنند. در نهایت اطلاعات همه گره­ها به سینک می­رسد. در پایان مقایسه­­ای بین روش پیشنهادی و LEACH انجام­ شد که نتایج بدست آمده نشان می­دهد روش پیشنهادی نسبت به روش LEACH  %38 انرژی مصرفی را کاهش داده است.
 
واژه‌های کلیدی: کلمات کلیدی: شبکه‌های حسگر بی‌سیم، مسیریابی، مدیریت انرژی مصرفی، سینک متحرک
     
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: برق و کامپیوتر
دریافت: 1402/11/10 | پذیرش: 1403/10/16 | انتشار: 1404/1/17
فهرست منابع
1. [1]Wang, J., Gao, Y., Liu, W., Sangaiah, A. K., & Kim, H. J. (2019). Energy efficient routing algorithm with mobile sink support for wireless sensor networks. Sensors, 19(7), 1494 [DOI:10.3390/s19071494]
2. [2]Jha, S. K., & Eyong, E. M. (2018). An energy optimization in wireless sensor networks by using genetic algorithm. Telecommunication Systems, 67(1), 113-121 [DOI:10.1007/s11235-017-0324-1]
3. [3]Vijayashree, R., & Suresh Ghana Dhas, C. (2019). Energy efficient data collection with multiple mobile sink using artificial [DOI:10.1080/00051144.2019.1666548]
4. bee colony algorithm in large-scale WSN. Automatika: časopis za automatiku, mjerenje, elektroniku, računarstvo i komunikacije, 60(5), 555-563
5. [4]Bhola, J., Soni, S., & Cheema, G. K. (2020). Genetic algorithm based optimized leach protocol for energy efficient wireless sensor networks. Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, 11(3), 1281-1288 [DOI:10.1007/s12652-019-01382-3]
6. [5]Kumar, N., & Kaur, J. (2011, September). Improved leach protocol for wireless sensor networks. In 2011 7th International [DOI:10.1109/wicom.2011.6040360]
7. Conference on Wireless Communications, Networking and Mobile Computing (pp. 1-5). IEEE.
8. [6]Bayraklı, S., & Erdogan, S. Z. (2012). Genetic algorithm based energy efficient clusters (GABEEC) in wireless sensor networks. Procedia Computer Science, 10, 247-254. [DOI:10.1016/j.procs.2012.06.034]
9. [7]Rawat, P., Singh, K. D., Chaouchi, H., & Bonnin, J. M. (2014). Wireless sensor networks: a survey on recent developments and potential synergies. The Journal of supercomputing, 68, 1-48. [DOI:10.1007/s11227-013-1021-9]
10. [8]Yue, Y., Li, J., Fan, H., & Qin, Q. (2016). Optimization-based artificial bee colony algorithm for data collection in large-scale mobile wireless sensor networks. Journal of Sensors, 2016 [DOI:10.1155/2016/7057490]
11. [9]Pantazis, N. A., Nikolidakis, S. A., & Vergados, D. D. (2012). Energy-efficient routing protocols in wireless sensor networks: A survey. IEEE Communications surveys & tutorials, 15(2), 551-591. [DOI:10.1109/SURV.2012.062612.00084]
12. [10]Reddy, D. L., Puttamadappa, C., & Suresh, H. N. (2021). Merged glowworm swarm with ant colony optimization for energy efficient clustering and routing in wireless sensor network. Pervasive and Mobile Computing, 71, 101338 [DOI:10.1016/j.pmcj.2021.101338]
13. [11]Singh, M. K., Amin, S. I., & Choudhary, A. (2021). Genetic algorithm based sink mobility for energy efficient data routing in wireless sensor networks. AEU-International Journal of Electronics and Communications, 131, 153605 [DOI:10.1016/j.aeue.2021.153605]
14. [12]Wang, J., Gao, Y., Zhou, C., Sherratt, S., & Wang, L. (2020). Optimal coverage multi-path scheduling scheme with multiple mobile sinks for WSNs. Computers, Materials & Continua, 62(2), 695-711. [DOI:10.32604/cmc.2020.08674]
15. [13]Asadi, B. (2021). Routing optimization in Wireless Sensor Networks to increase network life by managing network energy. Journal of Computational Statistics and Modeling, 1(2), 147-163.
16. [14]Mahboub, A., & Arioua, M. (2017). Energy-efficient hybrid
17. k-means algorithm for clustered wireless sensor networks. International Journal of Electrical and Computer Engineering, 7(4), 2054



XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

sadeghzadeh H, etebari R. Hierarchical path algorithm for data collection in order to reduce energy consumption in wireless sensor networks with mobile sink. ieijqp 2024; 13 (3)
URL: http://ieijqp.ir/article-1-984-fa.html

اعتباری رضا، صادق زاده سید حسن. الگوریتم مسیریابی سلسله مراتبی برای جمع‌آوری داده به منظور کاهش انرژی مصرفی در شبکه‌های حسگر بی‌سیم با سینک متحرک. نشریه کیفیت و بهره وری صنعت برق ایران. ۱۴۰۳; ۱۳ (۳)

URL: http://ieijqp.ir/article-۱-۹۸۴-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 13، شماره 3 - ( 9-1403 ) برگشت به فهرست نسخه ها
نشریه علمی- پژوهشی کیفیت و بهره وری صنعت برق ایران Iranian Electric Industry Journal of Quality and Productivity
Persian site map - English site map - Created in 0.07 seconds with 40 queries by YEKTAWEB 4710