[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
صفحه اصلی::
اطلاعات نشریه::
آرشیو مجله و مقالات::
برای نویسندگان::
برای داوران::
ثبت نام و اشتراک::
صاحب امتیاز::
درباره انجمن::
تماس با ما::
تسهیلات پایگاه::
cope::
metrics::
تعارض منافع::
::
پایگاه های نمایه کننده
..
DOI
کلیک کنید
..
IEEE
..
DOR

..
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
:: دوره ۱۲، شماره ۴ - ( ۱۰-۱۴۰۲ ) ::
جلد ۱۲ شماره ۴ صفحات ۵۵-۴۶ برگشت به فهرست نسخه ها
قیمت‌گذاری توان راکتیو به جهت بهبود عملکرد فنی و بهره‌برداری از شبکه توزیع
مهدی باقری۱ ، رضا اسلامی*۱
۱- دانشگاه صنعتی سهند تبریز
چکیده:   (۱۰۹۱ مشاهده)

توان راکتیو مزایای بی‌شماری برای سیستم‌های قدرت دارد که به این مزایا، سرویس‌های فرعی توان راکتیو گفته می‌شود. یکی از این سرویس‌ها کنترل ولتاژ شینه‌ها می‌باشد. هدف اصلی این مقاله یافتن قیمت مناسب برای توان راکتیو و قراردادن ولتاژ شینه‌ها در محدوده موردنظر و درنظرگرفتن مقدار مناسبی از توان راکتیو در شینه‌های تولید به‌عنوان رزرو برای پشتیبانی‌های فنی و ولتاژی در سیستم قدرت، به صورت هم‌زمان می­باشد. مطالعه پیشنهادی بر روی یک سیستم توزیع شعاعی 33 شینه پیاده­سازی شده و جهت انجام بهینه‌سازی توابع هدف، از الگوریتم بهینه‌سازی گرگ خاکستری استفاده شده است. همچنین فرض شده است که میزان بارگذاری سیستم قدرت در طول 24 ساعت تغییر می‌کند و در برخی از شینه های این شبکه توزیع ژنراتور قرار داده شده است. نتایج شبیه‌سازی بیانگر این هست که با اعمال روش پیشنهادی، نه تنها هزینه توان راکتیو کمینه می‌گردد، بلکه مقدار مناسبی از توان راکتیو نیز در شینه‌های تولید ذخیره می‌شود و انحرافات ولتاژ شینه‌ها نیز کمینه می‌گردد.

واژه‌های کلیدی: بازار توان راکتیو، توان راکتیو رزرو، بهینه‌سازی، تنظیم ولتاژ، الگوریتم بهینه‌سازی گرگ خاکستری
متن کامل [PDF 1534 kb]   (۲۸۶ دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: برق و کامپیوتر
دریافت: 1402/4/19 | پذیرش: 1402/7/8 | انتشار: 1402/10/2
فهرست منابع
1. [1] Zhongming, X.; Bolong, S.; Chang, W.; Yongsheng, X.; Zhen, L.; Suirong, L. "Multi-objective reactive power optimization model based on ancillary services pricing"; 2020 International Conference on Electrical Engineering and Control Technologies (CEECT), 2020, 1-5. [DOI:10.1109/CEECT50755.2020.9298618]
2. [2] Stekli, J.; Bai, L.; Cali, U. "Pricing for reactive power and ancillary services in distribution electricity markets"; 2021 IEEE Power & Energy Society Innovative Smart Grid Technologies Conference (ISGT), 2021, 1-5. [DOI:10.1109/ISGT49243.2021.9372202]
3. [3] Yang, Q.; Junqiang, W.; Leiyang, S. "Optimal scheduling of distribution network considering reactive power auxiliary service in market environment"; 18th International Conference on AC and DC Power Transmission (ACDC 2022), 2022, 1381-7. [DOI:10.1049/icp.2022.1416]
4. [4] Edmonds, L.; Faqiry, MN.; Wu, H.; Palani, A. "Three-phase distribution locational marginal pricing to manage unbalanced variable renewable energy"; 2020 IEEE Power & Energy Society General Meeting (PESGM), 2020, 1-5. [DOI:10.1109/PESGM41954.2020.9281895]
5. [5] Jiang, M.; Guo, Q.; Sun, H.; Ge, H. "Leverage reactive power ancillary service under high penetration of renewable energies: An incentive-compatible obligation-based market mechanism"; IEEE Trans. Power. Syst. 2021, 37, 2919-33. [DOI:10.1109/TPWRS.2021.3125093]
6. [6] Wang, J.; Xu, J.; Ke, D.; Wang, J.; Liu, D.; Liu, N. "Market Control Based for Congestion Management and Voltage Support in Distribution Network"; 2022 5th International Conference on Energy, Electrical and Power Engineering (CEEPE), 2022, 563-8. [DOI:10.1109/CEEPE55110.2022.9783407]
7. [7] Jay, D.; Swarup, KS. "Game theoretical approach to novel reactive power ancillary service market mechanism"; IEEE Trans. Power. Syst. 2020, 36, 1298-308. [DOI:10.1109/TPWRS.2020.3019786]
8. [8] Mieth, R.; Dvorkin, Y. "Distribution electricity pricing under uncertainty"; IEEE Trans. Power. Syst. 2019, 35, 2325-38. [DOI:10.1109/TPWRS.2019.2954971]
9. [9] Afandi I.; Agalgaonkar, A.; Perera, S. "Market Structure for enabling volt/var control in australian distribution networks: A practical perspective"; 2020 19th International Conference on Harmonics and Quality of Power (ICHQP), 2020, 1-6. [DOI:10.1109/ICHQP46026.2020.9177936]
10. [10] Yu, Y.; Hou, Q.; Ge, Y.; Liu, G.; Zhang, N. "A linear LMP model for active and reactive power with power loss"; 2019 IEEE Sustainable Power and Energy Conference (iSPEC), 2019, 1699-704. [DOI:10.1109/iSPEC48194.2019.8975321]
11. [11] Holland, H. "Genetic algorithms"; Sci. Am. 1992, 267, 66-72. [DOI:10.1038/scientificamerican0792-66]
12. [12] Storn, R.; Price K. "Differential evolution-a simple and efficient heuristic for global optimization over continuous spaces"; J. Glob. Optim. 1997, 11, 341-59. [DOI:10.1023/A:1008202821328]
13. [13] Geem, ZW.; Kim, JH.; Loganathan, GV. "A new heuristic optimization algorithm: harmony search"; Simulation, 2001, 76, 60-8. [DOI:10.1177/003754970107600201]
14. [14] Kennedy, J.; Eberhart, R. "Particle swarm optimization". Proceedings of ICNN'95-international conference on neural networks, 1995, 1942-8.
15. [15] Mirjalili, S.; Mirjalili, SM.; Lewis, A. "Grey Wolf Optimizer" Adv. Eng. Softw. 2014, 69, 46-61. [DOI:10.1016/j.advengsoft.2013.12.007]
16. [16] Emary, E.; Zawbaa, HM.; Hassanien, AE. "Binary grey wolf optimization approaches for feature selection"; Neurocomputing. 2016, 172, 371-81. [DOI:10.1016/j.neucom.2015.06.083]
17. [17] Rios, LM.; Sahinidis, NV. "Derivative-free optimization: a review of algorithms and comparison of software implementations"; J Glob Optim. 2013, 56, 1247-93. [DOI:10.1007/s10898-012-9951-y]
18. [18] Agalgaonkar, YP.; Pal, BC.; Jabr, RA. "Distribution voltage control considering the impact of PV generation on tap changers and autonomous regulators"; IEEE Trans. Power. Syst. 2013, 29, 182-92. [DOI:10.1109/TPWRS.2013.2279721]
19. [19] Mohanty, S.; Subudhi B.; Ray PK. "A new MPPT design using grey wolf optimization technique for photovoltaic system under partial shading conditions"; IEEE Trans Sustain Energy. 2015, 7, 181-8. [DOI:10.1109/TSTE.2015.2482120]
20. [20] Sharma, S.; Bhattacharjee, S.; Bhattacharya A. "Grey wolf optimisation for optimal sizing of battery energy storage device to minimise operation cost of microgrid"; IET Gener. Transm. Distrib. 2016, 10, 625-37. [DOI:10.1049/iet-gtd.2015.0429]
21. [21] Bhattacharya, K.; Zhong J. "Reactive power as an ancillary service"; IEEE Trans. Power. Syst. 2001, 16, 294-300. [DOI:10.1109/59.918301]
22. [22] Jay, D.; Swarup, KS. "Value-Based Real Time Reactive Power Pricing Model Considering Voltage Security and Reserve Requirement"; 2019 Modern Electric Power Systems (MEPS), 2019, 1-6. [DOI:10.1109/MEPS46793.2019.9395050]
23. [23] "National Grid Load Profiles", 2016, Available at: https://www9.nationalgridus.com/niagaramohawk/business/rates/5_load_profile.asp (Accessed on 03 Apr 2016).


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Bagheri M, Eslami R. Reactive power pricing to improve technical performance and operation of the distribution network. ieijqp 2023; 12 (4) :46-55
URL: http://ieijqp.ir/article-1-968-fa.html

باقری مهدی، اسلامی رضا. قیمت‌گذاری توان راکتیو به جهت بهبود عملکرد فنی و بهره‌برداری از شبکه توزیع. نشریه کیفیت و بهره وری صنعت برق ایران. ۱۴۰۲; ۱۲ (۴) :۴۶-۵۵

URL: http://ieijqp.ir/article-۱-۹۶۸-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 12، شماره 4 - ( 10-1402 ) برگشت به فهرست نسخه ها
نشریه علمی- پژوهشی کیفیت و بهره وری صنعت برق ایران Iranian Electric Industry Journal of Quality and Productivity
Persian site map - English site map - Created in 0.06 seconds with 40 queries by YEKTAWEB 4710