[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
صفحه اصلی::
اطلاعات نشریه::
آرشیو مجله و مقالات::
برای نویسندگان::
برای داوران::
ثبت نام و اشتراک::
صاحب امتیاز::
درباره انجمن::
تماس با ما::
تسهیلات پایگاه::
cope::
metrics::
تعارض منافع::
::
پایگاه های نمایه کننده
..
DOI
کلیک کنید
..
IEEE
..
DOR

..
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
:: دوره 14، شماره 1 - ( 2-1404 ) ::
جلد 14 شماره 1 صفحات 66-55 برگشت به فهرست نسخه ها
کنترل غیرمتمرکز فرکانس بار با استفاده از روش کنترل پسگام به عقب و فازی با دیدگاه کنترل نظارتی
جواد انصاری*1 ، علی رضا عباسی2 ، محمود زاده باقری3
1- دانشکده فنی و مهندسی، گروه برق, دانشگاه آزاد اسلامی واحد نورآباد ممسنی، فارس، ایران
2- گروه مهندسی برق، دانشکده مهندسی، دانشگاه فسا، فسا، فارس، ایران
3- دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد یاسوج ، یاسوج، کهگیلویه و بویراحمد، ایران
چکیده:   (548 مشاهده)

 این مقاله یک روش جدید جهت کنترل فرکانس بار برای سیستم قدرت چند ناحیه­ای با استفاده از الگوریتم پسگام به عقب  و کنترل فازی بر اساس استراتژی کنترل غیر متمرکز ارائه میدهد. در ابتدا یک کنترلر پسگام به عقب برای سیستم تک ناحیه­ای طراحی میشود و پایداری روش توسط روش لیاپانف اثبات میشود. علاوه بر این، جهت حذف اغتشاشات بزرگ و مقاوم­تر کردن بیشترسیستم نسبت به تغییر پارامترها از یک کنترلر فازی بهینه مکمل جهت کنترل غیرمتمرکز فرکانس بار استفاده شده است.  جهت عملکرد بهینه دو کنترلر از الگوریتم بهینه­سازی جمعیت ذرات برای بدست آوردن پارامترهای کنترلی دو کنترلر استفاده شده است. هماهنگی و کلیدزنی بین دو کنترلر پسگام به عقب و کنترلر فازی توسط استراتژی کنترل نظارتی انجام شده است. نتایج شبیه­سازی­ برای سیستم تک ناحیه­ای، سه ناحیه­ای و چهار ناحیه­ای نشان­دهنده مزایای روش پیشنهادی شامل سرعت پاسخ سریع­تر و همچنین مقاوم بودن بیشتر نسبت به اغتشاشات و تغییرات پارامتری سیستم نسبت به روش­های دیگر می­باشد.
 

واژه‌های کلیدی: کنترل فرکانس بار، کنترل فازی، کنترل پسگام به عقب، کنترل نظارتی، روش لیاپانف
متن کامل [PDF 1314 kb]   (79 دریافت)    
نوع مطالعه: كاربردي | موضوع مقاله: برق و کامپیوتر
دریافت: 1403/3/4 | پذیرش: 1403/9/4 | انتشار: 1404/2/10
فهرست منابع
1. Shankar, R., Pradhan, S., Chatterjee, K., & Mandal, R. (2017). A comprehensive state of the art literature survey on LFC mechanism for power system. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 76, 1185-1207. [DOI:10.1016/j.rser.2017.02.064]
2. Ansari, J., Abbasi, A. R., & Ansari, R. (2024). An event-triggered approach for uncertain load frequency control using memory-based adaptive practical sliding mode control. Energy Reports, 11, 2473-2483. [DOI:10.1016/j.egyr.2024.02.012]
3. Kundur, P. (2007). Power system stability. Power system stability and control, 10(1), 7-1. [DOI:10.1201/9781420009248.sec2]
4. Rahmani, K., Kavousifard, F., & Abbasi, A. (2017). Consideration effect of wind farms on the network reconfiguration in the distribution systems in an uncertain environment. Journal of ExpErimEntal & thEorEtical artificial intElligEncE, 29(5), 995-1009. [DOI:10.1080/0952813X.2016.1270359]
5. Shiroei, M., & Ranjbar, A. M. (2014). Supervisory predictive control of power system load frequency control. International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 61, 70-80. [DOI:10.1016/j.ijepes.2014.03.020]
6. Ansari, J., Homayounzade, M., & Abbasi, A. R. (2025). Innovative Load Frequency Control: Integrating Adaptive Backstepping and Disturbance Observers. IEEE Access. [DOI:10.1109/ACCESS.2025.3554141]
7. Pandey, S. K., Mohanty, S. R., & Kishor, N. (2013). A literature survey on load-frequency control for conventional and distribution generation power systems. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 25, 318-334. [DOI:10.1016/j.rser.2013.04.029]
8. Kavousi-Fard, A., Abasi, A., Rezazade, H., & Ansari, J. (2015). An intelligent approach for optimal capacitor placement problem as a reliability reinforcement strategy. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 29(5), 1857-1867. [DOI:10.3233/IFS-151664]
9. Farahani, M., Ganjefar, S., & Alizadeh, M. (2012). PID controller adjustment using chaotic optimisation algorithm for multi-area load frequency control. IET Control Theory & Applications, 6(13), 1984-1992. [DOI:10.1049/iet-cta.2011.0405]
10. Kavousi-Fard, A., Abbasi, A., & Baziar, A. (2014). A novel adaptive modified harmony search algorithm to solve multi-objective environmental/economic dispatch. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 26(6), 2817-2823. [DOI:10.3233/IFS-130949]
11. Ansari, J., Homayounzade, M., & Abbasi, A. R. (2023). Load frequency control in power systems by a robust backstepping sliding mode controller design. Energy Reports, 10, 1287-1298. [DOI:10.1016/j.egyr.2023.08.008]
12. Tan, W. (2009). Unified tuning of PID load frequency controller for power systems via IMC. IEEE Transactions on power systems, 25(1), 341-350. [DOI:10.1109/TPWRS.2009.2036463]
13. Benysek, G., Bojarski, J., Smolenski, R., Jarnut, M., & Werminski, S. (2016). Application of stochastic decentralized active demand response (DADR) system for load frequency control. IEEE Transactions on Smart Grid, 9(2), 1055-1062. [DOI:10.1109/TSG.2016.2574891]
14. Tan, W. (2011). Decentralized load frequency controller analysis and tuning for multi-area power systems. Energy conversion and management, 52(5), 2015-2023. [DOI:10.1016/j.enconman.2010.12.011]
15. Kumari, N., & Jha, A. N. (2014, December). Frequency control of multi-area power system network using PSO based LQR. In 2014 6th IEEE Power India International Conference (PIICON) (pp. 1-6). IEEE. [DOI:10.1109/34084POWERI.2014.7117761]
16. Bensenouci, A., & Ghany, A. A. (2007, September). Mixed H∞/H 2 with pole-placement design of robust LMI-based output feedback controllers for multi-area load frequency control. In EUROCON 2007-The International Conference on" Computer as a Tool" (pp. 1561-1566). IEEE. [DOI:10.1109/EURCON.2007.4400287]
17. Yousef, H. A., Khalfan, A. K., Albadi, M. H., & Hosseinzadeh, N. (2014). Load frequency control of a multi-area power system: An adaptive fuzzy logic approach. IEEE transactions on power systems, 29(4), 1822-1830. [DOI:10.1109/TPWRS.2013.2297432]
18. Ma, M., Zhang, C., Liu, X., & Chen, H. (2016). Distributed model predictive load frequency control of the multi-area power system after deregulation. IEEE transactions on Industrial Electronics, 64(6), 5129-5139. [DOI:10.1109/TIE.2016.2613923]
19. Abbasi, A., & Seifi, A. (2009). Fast and perfect damping circuit for ferroresonance phenomena in coupling capacitor voltage transformers. Electric Power Components and Systems, 37(4), 393-402. [DOI:10.1080/15325000802548780]
20. Ramlal, C. J., Singh, A., Rocke, S., & Sutherland, M. (2019). Decentralized Fuzzy $ H_infty $-Iterative Learning LFC With Time-Varying Communication Delays and Parametric Uncertainties. IEEE Transactions on power systems, 34(6), 4718-4727. [DOI:10.1109/TPWRS.2019.2917613]
21. [evrani, H., Daneshmand, P. R., Babahajyani, P., Mitani, Y., & Hiyama, T. (2013). Intelligent LFC concerning high penetration of wind power: synthesis and real-time application. IEEE Transactions on Sustainable Energy, 5(2), 655-662. [DOI:10.1109/TSTE.2013.2290126]
22. Saxena, S., & Hote, Y. V. (2013). Load frequency control in power systems via internal model control scheme and model-order reduction. IEEE transactions on power systems, 28(3), 2749-2757. [DOI:10.1109/TPWRS.2013.2245349]
23. Cai, L., He, Z., & Hu, H. (2016). A new load frequency control method of multi-area power system via the viewpoints of port-Hamiltonian system and cascade system. IEEE Transactions on Power Systems, 32(3), 1689-1700. [DOI:10.1109/TPWRS.2016.2605007]
24. Al-Hamouz, Z., Al-Duwaish, H., & Al-Musabi, N. (2011). Optimal design of a sliding mode AGC controller: Application to a nonlinear interconnected model. Electric power systems research, 81(7), 1403-1409. [DOI:10.1016/j.epsr.2011.02.004]
25. Ansari, J., Abbasi, A. R., & Firouzi, B. B. (2022). Decentralized LMI-based event-triggered integral sliding mode LFC of power systems with disturbance observer. International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 138, 107971. [DOI:10.1016/j.ijepes.2022.107971]
26. [iao, K., & Xu, Y. (2017). A robust load frequency control scheme for power systems based on second-order sliding mode and extended disturbance observer. IEEE Transactions on industrial informatics, 14(7), 3076-3086. [DOI:10.1109/TII.2017.2771487]
27. Prasad, S., Purwar, S., & Kishor, N. (2016). H‐infinity based non‐linear sliding mode controller for frequency regulation in interconnected power systems with constant and time‐varying delays. IET Generation, Transmission & Distribution, 10(11), 2771-2784. [DOI:10.1049/iet-gtd.2015.1475]
28. Qian, D., Zhao, D., Yi, J., & Liu, X. (2013). Neural sliding-mode load frequency controller design of power systems. Neural Computing and Applications, 22, 279-286. [DOI:10.1007/s00521-011-0709-0]
29. Du, Z., Zhang, Y., Ni, Y., Shi, L., Yao, L., & Bazargan, M. (2009, July). COI-based backstepping sliding-mode emergency frequency control for interconnected AC/DC power systems. In 2009 IEEE Power & Energy Society General Meeting (pp. 1-6). IEEE. [DOI:10.1109/PES.2009.5275801]
30. Wu, Z., Wang, X., & Zhao, X. (2016). Backstepping terminal sliding mode control of DFIG for maximal wind energy captured. International Journal of Innovative Computing, Information and Control, 12(5), 1565-1579.
31. Dehkordi, N. M., Sadati, N., & Hamzeh, M. (2017). A backstepping high-order sliding mode voltage control strategy for an islanded microgrid with harmonic/interharmonic loads. Control Engineering Practice, 58, 150-160. [DOI:10.1016/j.conengprac.2016.10.008]
32. Krstic, M., Kokotovic, P. V., & Kanellakopoulos, I. (1995). Nonlinear and adaptive control design. John Wiley & Sons, Inc.
33. Zhang, Y., Liu, X., & Qu, B. (2017). Distributed model predictive load frequency control of multi-area power system with DFIGs. IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 4(1), 125-135. [DOI:10.1109/JAS.2017.7510346]
34. Kavousi-Fard, A., Khorram-Nia, R., Rostami, M., & Abbasi, A. (2015). An smart stochastic approach to model plug-in hybrid electric vehicles charging effect in the optimal operation of micro-grids. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 28(2), 835-842. [DOI:10.3233/IFS-141365]
35. Abbasi, A., Abbasi, S., Ansari, J., & Rahmani, E. (2015). Effect of plug-in electric vehicles demand on the renewable micro-grids. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 29(5), 1957-1966. [DOI:10.3233/IFS-151674]
36. Ansari, J., Abbasi, A. R., Heydari, M. H., & Avazzadeh, Z. (2022). Simultaneous design of fuzzy PSS and fuzzy STATCOM controllers for power system stability enhancement. Alexandria Engineering Journal, 61(4), 2841-2850. [DOI:10.1016/j.aej.2021.08.007]


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Ansari J, Abbasi A, Zadehbagheri M. Decentralized load frequency control using backstepping method and fuzzy with supervisory control approach. ieijqp 2025; 14 (1) :55-66
URL: http://ieijqp.ir/article-1-998-fa.html

انصاری جواد، عباسی علی رضا، زاده باقری محمود. کنترل غیرمتمرکز فرکانس بار با استفاده از روش کنترل پسگام به عقب و فازی با دیدگاه کنترل نظارتی. نشریه کیفیت و بهره وری صنعت برق ایران. 1404; 14 (1) :55-66

URL: http://ieijqp.ir/article-1-998-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 14، شماره 1 - ( 2-1404 ) برگشت به فهرست نسخه ها
نشریه علمی- پژوهشی کیفیت و بهره وری صنعت برق ایران Iranian Electric Industry Journal of Quality and Productivity
Persian site map - English site map - Created in 0.08 seconds with 40 queries by YEKTAWEB 4714