[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
صفحه اصلی::
اطلاعات نشریه::
آرشیو مجله و مقالات::
برای نویسندگان::
برای داوران::
ثبت نام و اشتراک::
صاحب امتیاز::
درباره انجمن::
تماس با ما::
تسهیلات پایگاه::
cope::
metrics::
تعارض منافع::
::
پایگاه های نمایه کننده
..
DOI
کلیک کنید
..
IEEE
..
DOR

..
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
:: دوره 14، شماره 3 - ( 7-1404 ) ::
جلد 14 شماره 3 صفحات 0-0 برگشت به فهرست نسخه ها
مدل کسب و کار باتری های ذخیره ساز خانگی در حضور پاسخگویی بار
ابوالفضل قاسمی*1 ، مهدی مرزبانی2 ، وحید باغیشنی2
1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد- مشهد-ایران
2- شرکت توزیع نیروی برق استان خراسان رضوی- مشهد- ایران
چکیده:   (50 مشاهده)

با نفوذ منابع تجدیدپذیر و تولید پراکنده، گذار شبکه­ های توزیع از یک شبکه­‌ی غیرفعال (پسیو) به شبکه­‌ی فعال (اکتیو) در حال رخ دادن است. در شبکه­‌های توزیع فعال به دلیل وجود منابع تولید تجدیدپذیر، مقدار تولید همواره دارای عدم قطعیت خواهد بود که موجب می‌­شود نیاز به ذخیره‌ساز انرژی برای ایجاد تعادل بین تولید و مصرف مطرح گردد. با ورود ذخیره‌سازها به شبکه‌­های توزیع شاهد افزایش پاسخگویی بار و همچنین انعطاف­‌پذیری شبکه در برابر تغییرات تولید به خصوص در شرایط رخدادهای شدید آب و هوایی خواهیم بود که این موضوع بهبود قابلیت اطمینان سیستم و افزایش تاب‌آوری سیستم­‌های توزیع را به همراه خواهد داشت. مشترکین خانگی بخش قابل توجهی از بارهای متصل به شبکه‌های توزیع را تشکیل می‌دهند و امروزه نقش مهمی در به‌کارگیری منابع تولید و همچنین مشارکت در برنامه‌های پاسخگویی بار دارند. برای این که مشترکین خانگی در به‌کارگیری باتری‌های ذخیره‌­ساز نیز پیش‌­قدم شوند، نیاز است تا مدل کسب و کار مناسبی برای آن­‌ها وجود داشته باشد. این مقاله کسب و کار باتری‌های ذخیره‌ساز در بخش خانگی را مورد مطالعه قرار می‌دهد. در همین راستا، بوم مدل کسب و کار برای باتری­‌های ذخیره‌ساز تشکیل می‌گردد که بر اساس آن مدل‌­های مختلف کسب و کار می‌تواند شکل بگیرد.

واژه‌های کلیدی: انعطاف پذیری، باتری های ذخیره ساز، بوم مدل کسب و کار، پاسخگویی بار، تاب آوری، مدل کسب و کار
     
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: برق و کامپیوتر
دریافت: 1403/6/16 | پذیرش: 1404/7/22 | انتشار: 1404/7/22
فهرست منابع
1. Babatunde, O., Munda, J., & Hamam, Y. (2020). Power system flexibility: A review. Energy Reports, 6, 101-106. [DOI:10.1016/j.egyr.2019.11.048]
2. Baker Home Energy, https://bakerhomeenergy.com
3. Baumgarte, F., Glenk, G., & Rieger, A. (2020). Business models and profitability of energy storage. iScience, 23(10), 101554. [DOI:10.1016/j.isci.2020.101554]
4. BloombergNEF. (2023). https://about.bnef.com
5. Chasin, F., Paukstadt, U., Gollhardt, T., & Becker, J. (2020). Smart energy driven business model innovation: An analysis of existing business models and implications for business model change in the energy sector. Journal of Cleaner Production, 269, 122083. [DOI:10.1016/j.jclepro.2020.122083]
6. Consumers Power Inc, https://cpi.coop
7. De Clercq, S., Schwabeneder, D., Corinaldesi, C., & Fleischhacker, A. (2020). Emerging aggregator business models in European electricity markets. In Elsevier eBooks (pp. 285-303). https://doi.org/10.1016/B978-0-12-819951-0.00014-1 Directive (EU) 2019/944 of the European Parliament and of the Council (2019). [DOI:10.1016/b978-0-12-819951-0.00014-1]
8. Feldman, D. (2015). Shared Solar: Current Landscape, Market Potential, and the impact of Federal Securities Regulation. National Renewable Energy Laboratory (NREL). Ghasemi, A., Hojjat, M., Saebi, J., Neisaz, H. R., & Hosseinzade, M. R. (2023). An investigation of the customer baseline load (CBL) calculation for industrial demand response participants -A regional case study from Iran. Sustainable Operations and Computers, 4, 88-95. https://doi.org/10.1016/j.susoc.2023.03.003 https://doi.org/10.1016/j.susoc.2023.03.003 [DOI:10.2172/1227801]
9. He, X., Delarue, E., D'haeseleer, W., & Glachant, J. (2011). A novel business model for aggregating the values of electricity storage. Energy Policy, 39(3), 1575-1585. [DOI:10.1016/j.enpol.2010.12.033]
10. IEA. (2020). Innovation in batteries and electricity storage.
11. IEA. (2021). Retrieved from https://www.iea.org
12. IRENA (2019), Innovation landscape for a renewable-powered future: Solutions to integrate variable renewables. International Renewable Energy Agency, Abu Dhabi
13. Kooshknow, S. M. M., & Davis, C. (2018). Business models design space for electricity storage systems: Case study of the Netherlands. Journal of Energy Storage, 20, 590-604. Lu, X., Li, K., Xu, H., Wang, F., Zhou, Z., & Zhang, Y. (2020). Fundamentals and business model for resource aggregator of demand response in electricity markets. Energy, 204, 117885. https://doi.org/10.1016/j.energy.2020.117885. https://doi.org/10.1016/j.energy.2020.117885 [DOI:10.1016/j.est.2018.10.001]
14. Ministry of Energy, https://isn.moe.gov.ir
15. Mishra, D. K., Ghadi, M. J., Li, L., & Zhang, J. (2019). Proposing a Framework for Resilient Active Distribution Systems using Withstand, Respond, Adapt, and Prevent Element. In 29th Australasian Universities Power Engineering Conference (AUPEC). https://doi.org/10.1109/AUPEC48547.2019.211907 Mishra, D. K., Ghadi, M. J., Li, L., Zhang, J., & Hossain, M. (2022). Active distribution system resilience quantification and enhancement through multi-microgrid and mobile energy storage. Applied Energy, 311, 118665. https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2022.118665 https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2022.118665 [DOI:10.1109/aupec48547.2019.211907]
16. Mohajeryami, S., Doostan, M., Asadinejad, A., & Schwarz, P. (2017). Error analysis of customer Baseline load (CBL) calculation methods for residential customers. IEEE Transactions on Industry Applications, 53(1), 5-14. https://doi.org/10.1109/TIA.2016.2613985 [DOI:10.1109/tia.2016.2613985]
17. Moura, R., & Brito, M. C. (2019). Prosumer aggregation policies, country experience and business models. Energy Policy, 132, 820-830. [DOI:10.1016/j.enpol.2019.06.053]
18. Osterwalder, A., & Pigneur, Y. (2010). Business model generation: A Handbook for Visionaries, Game Changers, and Challengers. John Wiley & Sons.
19. PV magazine International (2023), www.pv-magazine.com
20. Saebi, J., Ghasemi, A., & Hojjat, M. (2022). Design and implementation of a competitive framework for a day-ahead demand-response program in Iran. Utilities Policy, 77, 101391. Schwidtal, J., Piccini, P., Troncia, M., Chitchyan, R., Montakhabi, M., Francis, C., Gorbatcheva, A., Capper, T., Mustafa, M., Andoni, M., Robu, V., Bahloul, M., Scott, I., Mbavarira, T., España, J., & Kiesling, L. (2023). Emerging business models in local energy markets: A systematic review of peer-to-peer, community self-consumption, and transactive energy models. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 179, 113273. https://doi.org/10.1016/j.rser.2023.113273 https://doi.org/10.1016/j.rser.2023.113273 SolarPower Europe (2020): European Market Outlook for Residential Battery Storage 2020-2024 [DOI:10.1016/j.jup.2022.101391]
21. Babatunde, O., Munda, J., & Hamam, Y. (2020). Power system flexibility: A review. Energy Reports, 6, 101-106. [DOI:10.1016/j.egyr.2019.11.048]
22. Baker Home Energy, https://bakerhomeenergy.com
23. Baumgarte, F., Glenk, G., & Rieger, A. (2020). Business models and profitability of energy storage. iScience, 23(10), 101554. [DOI:10.1016/j.isci.2020.101554]
24. BloombergNEF. (2023). https://about.bnef.com
25. Chasin, F., Paukstadt, U., Gollhardt, T., & Becker, J. (2020). Smart energy driven business model innovation: An analysis of existing business models and implications for business model change in the energy sector. Journal of Cleaner Production, 269, 122083. [DOI:10.1016/j.jclepro.2020.122083]
26. Consumers Power Inc, https://cpi.coop
27. De Clercq, S., Schwabeneder, D., Corinaldesi, C., & Fleischhacker, A. (2020). Emerging aggregator business models in European electricity markets. In Elsevier eBooks (pp. 285-303). https://doi.org/10.1016/B978-0-12-819951-0.00014-1 [DOI:10.1016/b978-0-12-819951-0.00014-1]
28. Directive (EU) 2019/944 of the European Parliament and of the Council (2019).
29. Feldman, D. (2015). Shared Solar: Current Landscape, Market Potential, and the impact of Federal Securities Regulation. National Renewable Energy Laboratory (NREL). [DOI:10.2172/1227801]
30. Ghasemi, A., Hojjat, M., Saebi, J., Neisaz, H. R., & Hosseinzade, M. R. (2023). An investigation of the customer baseline load (CBL) calculation for industrial demand response participants -A regional case study from Iran. Sustainable Operations and Computers, 4, 88-95. He, X., Delarue, E., D'haeseleer, W., & Glachant, J. (2011). A novel business model for aggregating the values of electricity storage. Energy Policy, 39(3), 1575-1585. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2010.12.033 https://doi.org/10.1016/j.enpol.2010.12.033 [DOI:10.1016/j.susoc.2023.03.003]
31. IEA. (2020). Innovation in batteries and electricity storage.
32. IEA. (2021). Retrieved from https://www.iea.org
33. IRENA (2019), Innovation landscape for a renewable-powered future: Solutions to integrate variable renewables. International Renewable Energy Agency, Abu Dhabi
34. Kooshknow, S. M. M., & Davis, C. (2018). Business models design space for electricity storage systems: Case study of the Netherlands. Journal of Energy Storage, 20, 590-604. [DOI:10.1016/j.est.2018.10.001]
35. Lu, X., Li, K., Xu, H., Wang, F., Zhou, Z., & Zhang, Y. (2020). Fundamentals and business model for resource aggregator of demand response in electricity markets. Energy, 204, 117885. https://doi.org/10.1016/j.energy.2020.117885 [DOI:10.1016/j.energy.2020.117885.]
36. Ministry of Energy, https://isn.moe.gov.ir
37. Mishra, D. K., Ghadi, M. J., Li, L., & Zhang, J. (2019). Proposing a Framework for Resilient Active Distribution Systems using Withstand, Respond, Adapt, and Prevent Element. In 29th Australasian Universities Power Engineering Conference (AUPEC). https://doi.org/10.1109/AUPEC48547.2019.211907 [DOI:10.1109/aupec48547.2019.211907]
38. Mishra, D. K., Ghadi, M. J., Li, L., Zhang, J., & Hossain, M. (2022). Active distribution system resilience quantification and enhancement through multi-microgrid and mobile energy storage. Applied Energy, 311, 118665. [DOI:10.1016/j.apenergy.2022.118665]
39. Mohajeryami, S., Doostan, M., Asadinejad, A., & Schwarz, P. (2017). Error analysis of customer Baseline load (CBL) calculation methods for residential customers. IEEE Transactions on Industry Applications, 53(1), 5-14. https://doi.org/10.1109/TIA.2016.2613985 [DOI:10.1109/tia.2016.2613985]
40. Moura, R., & Brito, M. C. (2019). Prosumer aggregation policies, country experience and business models. Energy Policy, 132, 820-830. [DOI:10.1016/j.enpol.2019.06.053]
41. Osterwalder, A., & Pigneur, Y. (2010). Business model generation: A Handbook for Visionaries, Game Changers, and Challengers. John Wiley & Sons.
42. PV magazine International (2023), www.pv-magazine.com
43. Saebi, J., Ghasemi, A., & Hojjat, M. (2022). Design and implementation of a competitive framework for a day-ahead demand-response program in Iran. Utilities Policy, 77, 101391. [DOI:10.1016/j.jup.2022.101391]
44. Schwidtal, J., Piccini, P., Troncia, M., Chitchyan, R., Montakhabi, M., Francis, C., Gorbatcheva, A., Capper, T., Mustafa, M., Andoni, M., Robu, V., Bahloul, M., Scott, I., Mbavarira, T., España, J., & Kiesling, L. (2023). Emerging business models in local energy markets: A systematic review of peer-to-peer, community self-consumption, and transactive energy models. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 179, 113273. [DOI:10.1016/j.rser.2023.113273]
45. SolarPower Europe (2020): European Market Outlook for Residential Battery Storage 2020-2024
46. Spiliopoulos, N., Sarantakos, I., Nikkhah, S., Gkizas, G., Giaouris, D., Taylor, P., Rajarathnam, U., & Wade, N. (2022). Peer-to-peer energy trading for improving economic and resilient operation of microgrids. Renewable Energy, 199, 517-535. [DOI:10.1016/j.renene.2022.08.061]
47. Sunrun Inc. (2023), https://investors.sunrun.com/
48. Schittekatte, T., & Meeus, L. (2020). Flexibility markets: Q&A with project pioneers. Utilities Policy, 63, 101017. [DOI:10.1016/j.jup.2020.101017]
49. Usef. (2015). USEF: the Framework Explained, ISSBN: 978-90-824625-0-0.
50. Šimić, Z., Topić, D., Knežević, G., & Pelin, D. (2021). Battery energy storage technologies overview. International Journal of Electrical and Computer Engineering Systems, 12(1), 53-65. [DOI:10.32985/ijeces.12.1.6]
51. Tolonen, E., Shakeel, S. R., & Juntunen, J. K. (2023). Promoting just transition or enhancing inequalities? Reflection on different energy community business models in terms of energy justice. In Lecture notes in energy (pp. 151-180). [DOI:10.1007/978-3-031-21402-8_6]
52. Verhaegen, R. & Dierckxsens, C. (2016). Existing Business Models for Renewable Energy Aggregators.
53. Zornow, F., Talari, S., Ketter, W., Ebrahimi, M., & Shafie-Khah, M. (2023). Local flexibility markets and business models. In Lecture notes in energy (pp. 181-220). [DOI:10.1007/978-3-031-21402-8_7]

Research code: 1401/1100/1/2/74


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Ghasemi A, Marzbani M, Baghishani V. Residential Battery Storage Business Models in Demand Response Environment. ieijqp 2025; 14 (3)
URL: http://ieijqp.ir/article-1-1010-fa.html

قاسمی ابوالفضل، مرزبانی مهدی، باغیشنی وحید. مدل کسب و کار باتری های ذخیره ساز خانگی در حضور پاسخگویی بار. نشریه کیفیت و بهره وری صنعت برق ایران. 1404; 14 (3)

URL: http://ieijqp.ir/article-1-1010-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 14، شماره 3 - ( 7-1404 ) برگشت به فهرست نسخه ها
نشریه علمی- پژوهشی کیفیت و بهره وری صنعت برق ایران Iranian Electric Industry Journal of Quality and Productivity
Persian site map - English site map - Created in 0.07 seconds with 40 queries by YEKTAWEB 4722