[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: دوره 10، شماره 4 - ( 10-1400 ) ::
جلد 10 شماره 4 صفحات 72-64 برگشت به فهرست نسخه ها
ارزیابی عملکرد شرکت‌های تولید برق حرارتی با استفاده از تلفیق الگوریتم پیشنهادی BWM قابل اعتماد و مدل BSC (یک مطالعه موردی واقعی)
محمدرضا دهقانی1، مهدی عباسی* 1
1- گروه مهندسی صنایع، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران
چکیده:   (1042 مشاهده)
جهت حفظ و ارتقا جایگاه شرکت‌های تولید برق حرارتی در بازار رقابتی، ارزیابی عملکرد لازم است. BSC یکی از کارآمدترین مدل‌های ارزیابی عملکرد است. در این مدل، دو فرض مساوی بودن وزن منظرها و مساوی بودن وزن شاخص‌های ارزیابی عملکرد وجود دارد که لزوماً در مسائل واقعی برقرار نیست. BWM روشی قوی برای وزن‌دهی به شاخص‌ها در مسائل MADM است. در این تحقیق بدون  احتساب دو فرض یاد شده، الگوریتم BWM قابل اعتماد جهت حل مسأله‌های MADM با تعداد متفاوت شاخص‌ها و سطوح سلسله مراتب ارائه گردید. الگوریتم مزبور می‌تواند جواب قابل اعتمادتری برای برخی از مسائل واقعی ارائه دهد. سپس با تلفیق الگوریتم پیشنهادی با مدل BSC نسبت به تعیین وزن‌ شاخص‌های ارزیابی عملکرد در شرکت مدیریت بهره‌برداری تولید برق فارس اقدام شد. در شرکت مورد مطالعه، هفده شاخص ارزیابی عملکرد شناسایی و در چهار منظر مدل BSC طبقه‌بندی و وزن‌دهی شد. بر اساس یافته‌های به دست آمده، تلفیق الگوریتم پیشنهادی با مدل BSC می‌تواند رویکرد مناسبی جهت تعیین وزن‌ شاخص‌ها در راستای ارزیابی عملکرد شرکت‌های تولید برق حرارتی باشد. همچنین الگوریتم همگرا و قابل اعتماد بوده و می‌تواند نتایج قابل اطمینانی برای حل مسأله‌های MADM در وضعیت‌های مختلف تعداد شاخص‌ها و تعداد سطوح ساختار سلسه مراتب ارائه نماید.
شماره‌ی مقاله: 64
واژه‌های کلیدی: ارزیابی عملکرد، کارت امتیازی متوازن (BSC)، روش بهترین-بدترین (BWM) قابل اعتماد، نرخ سازگاری، شاخص‌های ارزیابی عملکرد، شرکت‌های تولید برق حرارتی
متن کامل [PDF 595 kb]   (478 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: صنایع و مدیریت
دریافت: 1399/11/20 | پذیرش: 1400/9/14 | انتشار: 1400/9/11
فهرست منابع
1. امیران حیدر، غفاری میثم، شیخ علیرضا، مدیریت و اندازه‌گیری عملکرد سازمان از ایده تا اجرا. چاپ اول، تهران، انتشارت امیران،1392 [1].
2. [2] علیرضایی محمدرضا، رجبی تنها معصوم، "اندازه‌گیری رشد بهره‌وری شرکت‌های برق منطقه‌ای با در نظر گرفتن شرایط تحریم و سیاستگذاری‌های مربوطه". نشریه کیفیت و بهره‌وری صنعت برق ایران، دوره 2، شماره 3، صفحات 9-1، ۱۳۹۲.
3. [3] خاتمی فیروز آبادی علی، ایزدخواه محمد مهدی، "طراحی مدل راهبردی ارزیابی عملکرد در شرکت‌های ساختمانی با ترکیب روش‌های AHP و BSC ". مجله علمی مدیریت فرهنگ سازمانی، دوره 3، شماره 3، صفحات 27-5، ۱۳۹۲.
4. [4] Kaplan, R. S., Norton, D. P., "Transforming the balanced scorecard from performance measurement to strategic management: Part I". Accounting horizons, Vol. 15, No. 1, pp. 87-104, 2001 [DOI:10.2308/acch.2001.15.1.87]
5. [5] Dizaji, M., Mazdeh, M., and Makui, A., "Performance evaluation and ranking of direct sales stores using BSC approach and fuzzy multiple attribute decision-making methods". Decision Science Letters, Vol. 7, No. 2, pp. 197-210, 2018. [DOI:10.5267/j.dsl.2017.5.003]
6. [6] Abdel-Basset, M., Ding, W., Mohamed, R., and Metawa, N., "An integrated plithogenic MCDM approach for financial performance evaluation of manufacturing industries". Risk Management, Vol. 22, No. 3, pp. 192-218, 2020. [DOI:10.1057/s41283-020-00061-4]
7. [7] Moradi, N., Malekmohammad, H., and Jamalzadeh, S., "A Model for Performance Evaluation of Digital Game Industry using Integrated AHP and BSC", Journal of Applied Research on Industrial Engineering, Vol. 5, No. 2, pp. 97-109, 2018.
8. [8] Nikkhah, M., Nikkhah, A., and Afsahi, A., "Evaluating the Implementation of Strategies in Plants Using Balanced Scorecard (BSC): A Case Study", International Journal of Research in Industrial Engineering, Vol. 6, No. 1, pp. 39-50, 2017.
9. [9] Rezaei, J., "Best-worst multi-criteria decision-making method". Omega, Vol. 53, pp. 49-57, 2015. [DOI:10.1016/j.omega.2014.11.009]
10. [10] Mi, X., Tang, M., Liao, H., Shen, W., and Lev, B., "The state-of-the-art survey on integrations and applications of the best worst method in decision making: Why, what, what for and what's next?", Omega, Vol. 87, pp. 205-225, 2019. [DOI:10.1016/j.omega.2019.01.009]
11. [11] Liang, F., Brunelli, M., and Rezaei, J., "Consistency issues in the best worst method: Measurements and thresholds", Omega, Vol. 96, pp. 1-11, 2020. [DOI:10.1016/j.omega.2019.102175]
12. [12] https://bestworstmethod.com/software/-Solver Linear BWM. this excel file.
13. [13] Mei, M., & Chen, Z. "Evaluation and selection of sustainable hydrogen production technology with hybrid uncertain sustainability indicators based on rough-fuzzy BWM-DEA", Renewable Energy, Vol. 165, pp. 716-730, 2021. [DOI:10.1016/j.renene.2020.11.051]
14. [14] Huang, B., Zhang, L., Ma, L., Bai, W., & Ren, J. "Multi-criteria decision analysis of China's energy security from 2008 to 2017 based on Fuzzy BWM-DEA-AR model and Malmquist Productivity Index", Energy, Vol. 228, 120481, 2021. [DOI:10.1016/j.energy.2021.120481]
15. [15] Rezaei, J., "Best-worst multi-criteria decision-making method: Some properties and a linear model", Omega, Vol. 64, pp. 126-130, 2016. [DOI:10.1016/j.omega.2015.12.001]
16. [16] Beemsterboer, D. J. C., Hendrix, E. M. T., and Claassen, G. D. H., "On solving the best-worst method in multi-criteria decision-making", IFAC-PapersOnLine, Vol. 51, No. 11, pp. 1660-1665, 2018. [DOI:10.1016/j.ifacol.2018.08.218]
17. [17] Liao, H., Mi, X., Yu, Q., Luo, L., "Hospital performance evaluation by a hesitant fuzzy linguistic best worst method with inconsistency repairing", Journal of Cleaner Production, Vol. 232, pp. 657-671, 2019. [DOI:10.1016/j.jclepro.2019.05.308]
18. [18] Salimi, N., Rezaei, J., "Evaluating firms' R&D performance using best worst method", Evaluation and program planning, Vol. 66, pp. 147-155, 2018. [DOI:10.1016/j.evalprogplan.2017.10.002]
19. [19] Rezaei, J., Kothadiya, O., Tavasszy, L., and Kroesen, M., "Quality assessment of airline baggage handling systems using SERVQUAL and BWM", Tourism Management, Vol. 66, pp. 85-93, 2018. [DOI:10.1016/j.tourman.2017.11.009]
20. [20] Khan, S., Haleem, A., and Khan, M. I., "Assessment of risk in the management of Halal supply chain using fuzzy BWM method", In Supply Chain Forum: An International Journal, pp. 1-17, 2020. [DOI:10.1080/16258312.2020.1788905]
21. [21] Bоšković, A., Krstić, A., "Combined Use of BSC and DEA Methods for Measuring Organizational Efficiency", In 2018 ENTRENOVA Conference Proceedings, 2018.
22. [22] Hatefi, S. M., Haeri, A., "Evaluating hospital performance using an integrated balanced scorecard and fuzzy data envelopment analysis", Journal of Health Management & Informatics, Vol. 6, No. 2, pp. 66-76, 2019.
23. [23] Chitsaz, N., Azarnivand, A., "Water scarcity management in arid regions based on an extended multiple criteria technique", Water Resources Management, Vol. 31, No. 1, pp. 233-250, 2017. [DOI:10.1007/s11269-016-1521-5]
24. [24] Kaplan, R. S., Norton, D. P., "Using the Balanced Scorecard as a Strategic Management System", Harvard Business Review, Vol. 74, No. 1, pp. 75- 85, 1996.
25. [25] Quesado, P. R., Aibar Guzmán, B., and Lima Rodrigues, L., "Advantages and contributions in the balanced scorecard implementation", Intangible capital, Vol. 14, No. 1, pp. 186-201, 2018. [DOI:10.3926/ic.1110]
26. [26] Cohen, N., Arieli, T., "Field research in conflict environments: Methodological challenges and snowball sampling", Journal of Peace Research, Vol. 48, No. 4, pp. 423-435, 2011. [DOI:10.1177/0022343311405698]


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Dehghani M R, Abbasi M. Performance Evaluation of Thermal Power Generation Companies using Integrated Proposed Trustable BWM Algorithm and BSC Model. ieijqp. 2022; 10 (4) :64-72
URL: http://ieijqp.ir/article-1-811-fa.html

دهقانی محمدرضا، عباسی مهدی. ارزیابی عملکرد شرکت‌های تولید برق حرارتی با استفاده از تلفیق الگوریتم پیشنهادی BWM قابل اعتماد و مدل BSC (یک مطالعه موردی واقعی). نشریه کیفیت و بهره وری صنعت برق ایران. 1400; 10 (4) :72-64

URL: http://ieijqp.ir/article-1-811-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 10، شماره 4 - ( 10-1400 ) برگشت به فهرست نسخه ها
نشریه علمی- پژوهشی کیفیت و بهره وری صنعت برق ایران Iranian Electric Industry Journal of Quality and Productivity
Persian site map - English site map - Created in 0.05 seconds with 28 queries by YEKTAWEB 4414