[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
صفحه اصلی::
اطلاعات نشریه::
آرشیو مجله و مقالات::
برای نویسندگان::
برای داوران::
ثبت نام و اشتراک::
صاحب امتیاز::
درباره انجمن::
تماس با ما::
تسهیلات پایگاه::
cope::
metrics::
تعارض منافع::
::
پایگاه های نمایه کننده
..
DOI
کلیک کنید
..
IEEE
..
DOR

..
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
:: دوره 14، شماره 1 - ( 2-1404 ) ::
جلد 14 شماره 1 صفحات 18-9 برگشت به فهرست نسخه ها
برنامه ریزی تولید ریزشبکه با در نظرگرفتن ریسک تامین توان از واحدهای تجدیدپذیر در حضور خودروهای الکتریکی
مهدی تورانی*
دانشگاه بیرجند
چکیده:   (173 مشاهده)

ریزشبکه‌ها مفهوم جدیدی در سیستم‌های الکتریکی هستند که می‌توانند به‌طور مستقل برق و گرما را برای ساکنان خود تأمین کنند. این ریزشبکه‌ها قادرند واحدهای انرژی تجدیدپذیر با ماهیت احتمالی را در خود ادغام کرده که این ویژگی، چالش‌های مهمی را برای آن‌ها ایجاد می‌کند. این مقاله به زمان‌بندی تولید ریزشبکه با در نظرگرفتن ریسک تأمین توان از واحدهای تجدیدپذیر در حضور خودروهای الکتریکی می‌پردازد. هدف از این مطالعه، کاهش ریسک خاموشی برق با استفاده از خودروهای الکتریکی، افزایش استقلال ریزشبکه، بهبود پایداری سیستم و توزیع هوشمندانه توان، همراه با حداقل هزینه‌های زیست‌محیطی و اقتصادی است. بدین منظور ابتدا ساختار احتمالی مدل پیشنهادی معرفی شده و سپس مسئله بهینه‌سازی بر روی این مدل با استفاده از سه الگوریتم بهینه‌سازی گرگ خاکستری ، الگوریتم کرم شب‌تاب  و بهینه‌سازی ازدحام ذرات  شبیه‌سازی و درنهایت شاخص‌های ریزشبکه شامل میزان ریسک، وضعیت استقلال و پایداری، شاخص توزیع توان و هزینه‌های زیست‌محیطی و اقتصادی محاسبه می‌شود. با اجرای شبیه‌سازی مسئله پیشنهادی، علاوه بر کاهش خطر خاموشی با استفاده از خودروهای الکتریکی، اهداف مسئله بهینه می‌شوند.

واژه‌های کلیدی: استقلال ریزشبکه، پایداری سیستم، توزیع هوشمندانه توان، خودروهای الکتریکی، کاهش انتشار گازهای گلخانه‌ای، کاهش ریسک تولید
متن کامل [PDF 939 kb]   (41 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: برق و کامپیوتر
دریافت: 1403/2/8 | پذیرش: 1404/1/30 | انتشار: 1404/2/24
فهرست منابع
1. [1]. S. Chandak, P. K. Rout, "The implementation framework of a microgrid: A review," International Journal of Energy Research, 45(3): 1-25, 2020. [DOI:10.1002/er.6064]
2. [2]. M. Tasto-veliz, P. Arevalo, F. Jurado, "A comprehensive electrical-gas-hydrogen Microgrid model for energy management applications," Energy Conversion and Management, 228: 1-13, 2021. [DOI:10.1016/j.enconman.2020.113726]
3. [3]. S. AL-Ismail, "DC Microgrid Planning, Operation, and Control: A Comprehensive Review," IEEE Access, 9: 36154- 36172, 2021. [DOI:10.1109/ACCESS.2021.3062840]
4. [4]. SK. A.Shezan, "Feasibility analysis of an islanded hybrid wind-diesel-battery microgrid with voltage and power response for offshore Islands," Journal of Cleaner Production 288, 2021. [DOI:10.1016/j.jclepro.2020.125568]
5. [5]. C. Huang, H. Zhang, Y. Song, L. Wang, T. Ahmad, X. Luo, "Demand response for industrial micro-grid considering photovoltaic power uncertainty and battery operational cost," IEEE Transactions on Smart Grid, Early Access, 2021. [DOI:10.1109/TSG.2021.3052515]
6. [6]. X. Wen, D. Abbes, B. Francois, "Modeling of photovoltaic power uncertainties for impact analysis on generation scheduling and cost of an urban micro grid," Mathematics and Computers in Simulation, 183: 116-128, 2021. [DOI:10.1016/j.matcom.2020.02.023]
7. [7]. . M. Gaber and R. A. Ibrahim, "Data-Driven Optimal Generation Scheduling Applying Uncertainty in Microgrid,", 8th International Conference on Green Energy and Applications (ICGEA), Singapore, 2024. [DOI:10.1109/ICGEA60749.2024.10561113]
8. [8]. T. Hai, M.Aksoy, A. Rezvani, "Optimal energy management and scheduling of a microgrid considering hydrogen storage and PEMFC with uncertainties",International Journal of Hydrogen Energy, Vol. 88, 2024. [DOI:10.1016/j.ijhydene.2024.09.140]
9. [9]. V. Dinesh Kumar, S. Siva Subramanian, V. Tamilselvan," An efficient day-ahead cost-based generation scheduling of a multi-supply microgrid using a balancing composite motion optimization (BCMO) approach", Solar Energy, Vol. 269, 2024. [DOI:10.1016/j.solener.2023.112261]
10. [10]. A. S. Alghamdi," Microgrid energy management and scheduling utilizing energy storage and exchange incorporating improved gradient-based optimizer, Journal of Energy Storage," Vol. 97, 2024 [DOI:10.1016/j.est.2024.112775]
11. [11]. Wang, Z. Zhang, O. Abedinia, S. Gholami-Farkoush, "Modeling and analysis of a microgrid considering the uncertainty in renewable energy resources, energy storage systems and demand management in electrical retail market," Journal of Energy Storage, 33, 2021. [DOI:10.1016/j.est.2020.102111]
12. [12]. M. N. Acosta, F. Gonzalez-Longatt, D. Topic, M. A. Andrade, "Optimal Microgrid-Interactive Reactive Power Management for Day-Ahead Operation," Energies, 14: 1-20, 2021. [DOI:10.3390/en14051275]
13. [13]. J. Jithendranath, D. Das, "Multi-Objective Optimal Power Flow in Islanded Microgrids with Solar PV Generation by NLTV-MOPSO," IETE Journal of Research; Taylor and & Francis, 2021. [DOI:10.1080/03772063.2021.1886609]
14. [14]. J. Arkhangelski, M. Abdou-Tankari, G. Lefebvre, "Day-Ahead Optimal Power Flow for Efficient Energy Management of Urban Microgrid," IEEE Transactions on Industry Applications, 57(2): 1285-1293, 2021. [DOI:10.1109/TIA.2020.3049117]
15. [15]. H. Fattahi, H. Abdi, F. Khosravi1, S. Karimi, "Numerical and Analytical Solution of Probabilistic Optimal Power Flow Problems Considering Renewable Energy Resources Uncertainty," Computational Intelligence in Electrical Engineering, 10(2): 49-72, 2019.
16. [16]. P. P. Biswas, P.N. Suganthan, G. A. J. Amaratunga, " Optimal power flow solutions incorporating stochastic wind and solar power," Energy Conversion and Management, 148: 1134-1207,2017. [DOI:10.1016/j.enconman.2017.06.071]
17. [17]. K. S. P. Kumar, S. Gaddada, "Statistical scrutiny of Weibull parameters for wind energy potential appraisal in the area of northern Ethiopia," Renewables: Wind, Water, and Solar, 2:1-15, 2015. [DOI:10.1186/s40807-015-0014-0]
18. [18]. M. Aien, M. Rashidinejad, M. Fotuhi Firuz-Abad," Probabilistic optimal power flow in correlated hybrid wind-PV power systems: A review and a new approach," Renewable and Sustainable Energy Reviews, Vol. 41, 2015. [DOI:10.1016/j.rser.2014.09.012]
19. [19]. V. Vita, "Development of a Decision-Making Algorithm for the Optimum Size and Placement of Distributed Generation Units in Distribution Networks," Energies, 10:1-13, 2017 [DOI:10.3390/en10091433]


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

tourani M. Microgrid power scheduling considering the risk of power supply from renewable units in the presence of electric vehicles. ieijqp 2025; 14 (1) :9-18
URL: http://ieijqp.ir/article-1-995-fa.html

تورانی مهدی. برنامه ریزی تولید ریزشبکه با در نظرگرفتن ریسک تامین توان از واحدهای تجدیدپذیر در حضور خودروهای الکتریکی. نشریه کیفیت و بهره وری صنعت برق ایران. 1404; 14 (1) :9-18

URL: http://ieijqp.ir/article-1-995-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 14، شماره 1 - ( 2-1404 ) برگشت به فهرست نسخه ها
نشریه علمی- پژوهشی کیفیت و بهره وری صنعت برق ایران Iranian Electric Industry Journal of Quality and Productivity
Persian site map - English site map - Created in 0.17 seconds with 40 queries by YEKTAWEB 4710