[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
صفحه اصلی::
اطلاعات نشریه::
آرشیو مجله و مقالات::
برای نویسندگان::
برای داوران::
ثبت نام و اشتراک::
صاحب امتیاز::
درباره انجمن::
تماس با ما::
تسهیلات پایگاه::
cope::
metrics::
تعارض منافع::
::
پایگاه های نمایه کننده
..
DOI
کلیک کنید
..
IEEE
..
DOR

..
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
:: دوره 13، شماره 4 - ( 10-1403 ) ::
جلد 13 شماره 4 صفحات 61-49 برگشت به فهرست نسخه ها
چارچوب مدیریت انرژی دو مرحله‌ای برای ریزشبکه ادغام شده با منابع انرژی تجدیدپذیر و مزرعه استخراج رمزارز
پیمان رضائی1 ، مسعود علی اکبر گلکار*1
1- دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر- دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی- ایران
چکیده:   (1796 مشاهده)

ارزهای رمزنگاری شده که ترکیبی جدید از رمزنگاری و ارز در حوزه‌های مالی می‌باشند، بطور فزاینده‌ای در سراسر جهان در حال گسترش هستند. گسترش استفاده و افزایش قابل توجه ارزش این ارزهای دیجیتال سبب رشد سطح نفوذ مزارع استخراج رمزارز در شبکه قدرت شده است. حضور فزاینده‌ی مزارع استخراج رمزارز در شبکه‌های برق، به عنوان یک بار الکتریکی نوظهور، می‌تواند چالش‌های متعددی مانند افزایش پیک، نوسانات قابل توجه در تقاضای انرژی و افت قابلیت اطمینان شبکه منجر شوند. دولت‌ها و مقامات تنظیمی به دنبال راه‌هایی برای مدیریت تاثیرات ناشی از استخراج رمزارز بر شبکه برق هستند. بنابراین، در این مقاله، ضمن ارائه مدلی برای بهره‌برداری از مزارع رمزارز،یک چارچوب مدیریت انرژی برای یک ریزشبکه جزیره‌ای در حضور منابع تجدیدپذیر و مزرعه استخراج رمزارز ارائه شده است. مدل پیشنهادی شامل دو مرحله برنامه‌ریزی روز آینده و زمان واقعی می‌باشد. مرحله اول به برنامه‌ریزی روز بعد با کمینه کردن هزینه بهره‌برداری، افزایش قابلیت اطمینان شبکه و درآمد مزرعه رمزارز می‌پردازد. مرحله دوم برنامه‌ریزی مرحله اول را با هدف کمینه کردن هزینه نوسان برای بازه‌های زمانی 15 دقیقه‌ای بروز می‌کند. تاثیر افزایش تقاضای مزرعه استخراج رمزارز بر هزینه بهره‌برداری مورد ارزیابی قرار گرفته است و نتایج نشان می¬دهند که با اعمال چارچوب پیشنهادی هزینه بهره‌برداری 20 درصد کاهش یافته است. همچنین با افزایش 40 درصدی تقاضای مزرعه استخراج رمزارز، قابلیت اطمینان نزدیک به 4.6 درصد نسبت به قبل از اعمال مدل پیشنهادی به ریزشبکه در ظرفیت نامی مزرعه بهبود می‌یابد.

واژه‌های کلیدی: مزرعه استخراج رمزارز، یادگیری ماشین، تصمیم‌گیری چند هدفه، قابلیت اطمینان، رفاه اجتماعی
متن کامل [PDF 1626 kb]   (522 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: برق و کامپیوتر
دریافت: 1402/12/17 | پذیرش: 1403/11/26 | انتشار: 1404/1/19
فهرست منابع
1. Yaga, D., Mell, P., Roby, N., & Scarfone, K. (2019). Blockchain technology overview. arXiv preprint arXiv:1906.11078. [DOI:10.6028/NIST.IR.8202]
2. Náñez Alonso, S. L., Jorge-Vázquez, J., Echarte Fernández, M. Á., & Reier Forradellas, R. F. (2021). Cryptocurrency mining from an economic and environmental perspective. Analysis of the most and least sustainable countries. Energies, 14(14), 4254. [DOI:10.3390/en14144254]
3. Li, J., Li, N., Peng, J., Cui, H., & Wu, Z. (2019). Energy consumption of cryptocurrency mining: A study of electricity consumption in mining cryptocurrencies. Energy, 168, 160-168. [DOI:10.1016/j.energy.2018.11.046]
4. Dindar, B., & Gül, Ö. (2022). The detection of illicit cryptocurrency mining farms with innovative approaches for the prevention of electricity theft. Energy & Environment, 33(8), 1663-1678. [DOI:10.1177/0958305X211045066]
5. Amiri, M., & Askari, H. (2022). Illegal Miner Detection based on Pattern Mining: A Practical Approach. Journal of Computing and Security, 9(2), 1-10.
6. Hajipour, E., Khavari, F., Hajiaghapour-Moghimi, M., Hosseini, K. A., & Vakilian, M. (2022). An economic evaluation framework for cryptocurrency mining operation in microgrids. International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 142, 108329. [DOI:10.1016/j.ijepes.2022.108329]
7. Jirdehi, M. A., & Tabar, V. S. (2023). Risk-aware energy management of a microgrid integrated with battery charging and swapping stations in the presence of renewable resources high penetration, crypto-currency miners and responsive loads. Energy, 263, 125719. [DOI:10.1016/j.energy.2022.125719]
8. Hajiaghapour‐Moghimi, M., Azimi Hosseini, K., Hajipour, E., & Vakilian, M. (2022). An approach to targeting cryptocurrency mining loads for energy efficiency enhancement. IET Generation, Transmission & Distribution, 16(23), 4775-4790. [DOI:10.1049/gtd2.12640]
9. Rezaei, P., & Golkar, M. A. (2023). Two-Stage Energy Management System of Microgrid in the Presence of Cryptocurrency Mining Farms. 2023 13th Smart Grid Conference (SGC), [DOI:10.1109/SGC61621.2023.10459281]
10. Tabar, V. S., Tohidi, S., & Ghassemzadeh, S. (2023). Stochastic risk-embedded energy management of a hybrid green residential complex based on downside risk constraints considering home crypto miners, adaptive parking lots and responsive loads: A real case study. Sustainable Cities and Society, 95, 104589. [DOI:10.1016/j.scs.2023.104589]
11. Bhatt, A., Ongsakul, W., & Pawar, J. (2024). Optimal energy management system for carbon-neutral microgrid integrating second-life batteries and crypto mining devices. Sustainable Energy Technologies and Assessments, 64, 103686. [DOI:10.1016/j.seta.2024.103686]
12. Tabar, V. S., Ghassemzadeh, S., & Tohidi, S. (2022). Risk-based day-ahead planning of a renewable multi-carrier system integrated with multi-level electric vehicle charging station, cryptocurrency mining farm and flexible loads. Journal of Cleaner Production, 380, 134898. [DOI:10.1016/j.jclepro.2022.134898]
13. Menati, A., Zheng, X., Lee, K., Shi, R., Du, P., Singh, C., & Xie, L. (2023). High resolution modeling and analysis of cryptocurrency mining's impact on power grids: Carbon footprint, reliability, and electricity price. Advances in Applied Energy, 10, 100136. [DOI:10.1016/j.adapen.2023.100136]
14. Menati, A., Lee, K., & Xie, L. (2023). Modeling and analysis of utilizing cryptocurrency mining for demand flexibility in electric energy systems: A synthetic texas grid case study. IEEE Transactions on Energy Markets, Policy and Regulation, 1(1), 1-10. [DOI:10.1109/TEMPR.2022.3230953]
15. Shezan, S. A., Kamwa, I., Ishraque, M. F., Muyeen, S., Hasan, K. N., Saidur, R., Rizvi, S. M., Shafiullah, M., & Al-Sulaiman, F. A. (2023). Evaluation of different optimization techniques and control strategies of hybrid microgrid: A review. Energies, 16(4), 1792. [DOI:10.3390/en16041792]
16. Al-Ismail, F. S. (2024). A critical review on DC microgrids voltage control and power management. IEEE Access. [DOI:10.1109/ACCESS.2024.3369609]
17. Nargeszar, A., Ghaedi, A., Nafar, M., & Simab, M. (2024). Optimal scheduling of the stand‐alone micro grids considering the reliability cost. The Journal of Engineering, 2024(7), e12387. [DOI:10.1049/tje2.12387]
18. Amini Khanavandi, H., Gandomkar, M., & Nikoukar, J. (2024). Reliability-Based Planning and Partitioning of Multiple Micro-Grid Considering Demand Side Response Program. Journal of Electrical Engineering & Technology, 19(8), 4749-4765. [DOI:10.1007/s42835-024-01926-4]
19. Omri, M., Jooshaki, M., Abbaspour, A., & Fotuhi-Firuzabad, M. (2024). Modeling Microgrids for Analytical Distribution System Reliability Evaluation. IEEE Transactions on Power systems, 39(5), 6319-6331. [DOI:10.1109/TPWRS.2024.3354299]
20. Rahmani, E., Mohammadi, S., Zadehbagheri, M., & Kiani, M. (2023). Probabilistic reliability management of energy storage systems in connected/islanding microgrids with renewable energy. Electric Power Systems Research, 214, 108891. [DOI:10.1016/j.epsr.2022.108891]
21. Ali, H., Hussain, A., Bui, V.-H., Jeon, J., & Kim, H.-M. (2019). Welfare maximization-based distributed demand response for islanded multi-microgrid networks using diffusion strategy. Energies, 12(19), 3701. [DOI:10.3390/en12193701]
22. Yang, J., Dai, J., Gooi, H. B., Nguyen, H. D., & Wang, P. (2022). Hierarchical blockchain design for distributed control and energy trading within microgrids. IEEE Transactions on Smart Grid, 13(4), 3133-3144. [DOI:10.1109/TSG.2022.3153693]
23. Rezaei, P., Heidari, N., Mirbarati, S. H., Nikoofard, A., Golkar, M. A., & Khaloozadeh, H. (2022). A Novel Energy Management Scheme for a Microgrid with Renewable Energy Sources Considering Uncertainties and Demand Response. 2022 12th Smart Grid Conference (SGC), [DOI:10.1109/SGC58052.2022.9998980]
24. Rezaei, P., & Golkar, M. A. (2021). Economic Load Curve Flattening by EVs Charge and Discharge Scheduling in the Smart Grid Considering Machine Learning-based Forecasted Load. 2021 11th Smart Grid Conference (SGC), [DOI:10.1109/SGC54087.2021.9664102]
25. Mirbarati, S. H., Heidari, N., Nikoofard, A., Danish, M. S. S., & Khosravy, M. (2022). Techno-Economic-Environmental Energy Management of a Micro-Grid: A Mixed-Integer Linear Programming Approach. Sustainability, 14(22), 15036. [DOI:10.3390/su142215036]
26. Vatandoust, B., Ahmadian, A., Golkar, M. A., Elkamel, A., Almansoori, A., & Ghaljehei, M. (2018). Risk-averse optimal bidding of electric vehicles and energy storage aggregator in day-ahead frequency regulation market. IEEE Transactions on Power systems, 34(3), 2036-2047. [DOI:10.1109/TPWRS.2018.2888942]
27. Bidgoli, M. M., Karimi, H., Jadid, S., & Anvari-Moghaddam, A. (2021). Stochastic electrical and thermal energy management of energy hubs integrated with demand response programs and renewable energy: A prioritized multi-objective framework. Electric Power Systems Research, 196, 107183. [DOI:10.1016/j.epsr.2021.107183]
28. Liu, H., Shen, Y., Zabinsky, Z. B., Liu, C.-C., Courts, A., & Joo, S.-K. (2008). Social welfare maximization in transmission enhancement considering network congestion. IEEE Transactions on Power systems, 23(3), 1105-1114. [DOI:10.1109/TPWRS.2008.926717]


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Rezaei P, AliAkbar Golkar M. A Two-Stage Energy Management Framework for a Microgrid Integrated with Renewable Energy Resource and Cryptocurrency Mining Farm. ieijqp 2024; 13 (4) :49-61
URL: http://ieijqp.ir/article-1-992-fa.html

رضائی پیمان، علی اکبر گلکار مسعود. چارچوب مدیریت انرژی دو مرحله‌ای برای ریزشبکه ادغام شده با منابع انرژی تجدیدپذیر و مزرعه استخراج رمزارز. نشریه کیفیت و بهره وری صنعت برق ایران. 1403; 13 (4) :49-61

URL: http://ieijqp.ir/article-1-992-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 13، شماره 4 - ( 10-1403 ) برگشت به فهرست نسخه ها
نشریه علمی- پژوهشی کیفیت و بهره وری صنعت برق ایران Iranian Electric Industry Journal of Quality and Productivity
Persian site map - English site map - Created in 0.12 seconds with 40 queries by YEKTAWEB 4766