1. Abdel-Basset, M., Rehab, M., (2020). A novel plithogenic TOPSIS-CRITIC model for sustainable supply chain risk management. Journal of cleaner production, 247, 119586. [ DOI:10.1016/j.jclepro.2019.119586] 2. Bostani, A., Khademi Hamidi, J., Saiadi, A., (2022), Assessing the safety risk of underground coal mine with the combined method of CRITIC and ARAS, a case study of parvardeh coal mine in tabas .10th conference of Iran mining engineering. Tehran. 3. Benamor, W. D., Labella, A., Frikha, H. M., López, L. M. (2022). Pharmaceutical Supply chain Risk Assessment During COVID-19 Epidemic. Ifac-papersonline, 55(10), pp.2203-2208. [ DOI:10.1016/j.ifacol.2022.10.035] 4. Baryannis, G., Validi, S., Dani, S., Antoniou, G. (2019). Supply chain risk management and artificial intelligence: state of the art and future research directions. International Journal of Production Research, 57(7),pp. 2179-2202. [ DOI:10.1080/00207543.2018.1530476] 5. Butdee, S., Phuangsalee, P. (2019). Uncertain risk assessment modelling for bus body manufacturing supply chain using AHP and fuzzy AHP. Procedia Manufacturing, 30,pp. 663-670. [ DOI:10.1016/j.promfg.2019.02.094] 6. Cunha, L., Ceryno, P., Leiras, A. (2019). Social supply chain risk management: a taxonomy, a framework and a research agenda. Journal of Cleaner Production, 220,pp. 1101-1110. [ DOI:10.1016/j.jclepro.2019.02.183] 7. Hajiesmaili, M. H., Chen, M., Mallada, E., Chau, C. K. (2017). Crowd-sourced storage-assisted demand response in microgrids. In Proceedings of the Eighth International Conference on Future Energy Systems, pp.91-100. [ DOI:10.1145/3077839.3077841] 8. Howe, J. (2006). The rise of crowdsourcing. Wired magazine, 14(6),pp. 176-183. 9. Qazi, A., Simsekler,M.C.E.& Formaneck, S. (2023). Supply chain risk network value at risk assessment using Bayesian belief networks and Monte carlo simulation. Annals of Operations Research,322,pp. 241-272. [ DOI:10.1007/s10479-022-04598-3] 10. Rafi-Ul-Shan, P. M., Bashiri, M., kamal, M,M., Mangla, S. K. & Tjahjono.B. (2024). An Analysis of Fuzzy Group Decision making to adopt emerging technologies for fashion supply chain risk management . IEEE Transaction on Engineering management ,71,pp. 8469-8487. [ DOI:10.1109/TEM.2024.3354845] 11. Xu, Y., Ribeiro-Soriano, D. E., Gonzalez-Garcia, J. (2015). Crowdsourcing, innovation and firm performance. Management Decision, 53(6),pp. 1158-1169. [ DOI:10.1108/MD-06-2014-0408] 12. Zavadskas, E. K., and Turskis, Z. (2010). A new additive ratio assessment (ARAS) method in multicriteria decision‐making. Technological and economic development of economy, 16(2), pp.159-172. [ DOI:10.3846/tede.2010.10] 13. Zheng, L.J., Islam, N., Zhang, J.Z., Behl, A., Wang,X.and Papadopoulos,T. (2025). Aligning risk and value creation:a process model of supply chain risk management in geopolitical disruption. International Journal of Operations & Production Management, [ DOI:10.1108/IJOPM-03-2024-0271] 14. ابراهیمیمقدم، م. (1400). شناسایی و رتبهبندی ریسکهای زنجیره تأمین (مطالعه موردی شرکت ایرانخودرو). کنفرانس بینالمللی مهندسی صنایع. تهران. 15. اسکندری دستگیری، س، (1400). ارزیابی عوامل ریسک در زنجیره تأمین بهمنظور انتخاب تأمینکنندگان در صنعت پوشاک ورزشی، مجله مدیریت و رفتار سازمانی در ورزش، 10(1)، صص105-87. 16. اصغری، ح؛ اسکندری، م، (1403). ارزیابی ریسک زنجیره تامین شرکتهای کوچک و متوسط در اثر تهدیدات اقتصادی با رویکرد یکپارچه فازی ، پدافند غیرعامل، 15(3)، صص53-39. 17. بابازاده رفیعی، ا؛ سهرابی، ط؛ معتمدی، م؛ درویش متولی، م.ح، (1402). شناسایی و رتبهبندی ریسکهای زنجیره تأمین خون در شرایط پاندمی کرونا، فصلنامه پژوهشی خون، 20(2) ، صص122-111. 18. پورجواد، س؛ خوشاب، س؛ فرح گل، پ؛ رضایی، ق، (1400). ارزیابی عوامل ریسک زنجیره تأمین با استفاده از روش AHP فازی، اندیشه آماد، 20، صص 136-107. 19. تیموری، ا؛ علیرضایی، ا؛ بهرامی، ا، (1396). رتبهبندی ریسک در صنعت برق با استفاده از FMEA و تحلیل پوششی داده، نهمین کنفرانس بینالمللی تحلیل پوششی داده، بجنورد. 20. جعفری اسکندری، م؛ امامی سلوط، ه، (1400). مدل بهینهسازی چندهدفه برای ارزیابی ریسک در زنجیره تأمین حلقه بسته تحت شرایط عدم قطعیت در پارامترها: با استفاده از رویکرد ارزش ریسک محدود، مطالعات مدیریت صنعتی، 20(66)، صص 298-251. 21. حسنی، م؛، حبیبی ساروی، ر، (1398). ارزیابی ریسک در زنجیره تأمین عملیات امدادی، نهمین کنگره بینالمللی سلامت در حوادث و بلایا، تهران. 22. حسین زاده، م؛ مهرگان، م؛ قمی، م، (1398). شناسایی و تحلیل ریسک زنجیره تأمین شرکت خودروسازی سایپا با استفاده از مدل COSO و تحلیل شبکه اجتماعی SNA، مدیریت تولید و عملیات،10 (1)، صص 132-111. 23. حیاتی، م؛ عطایی، م؛ صیادی؛ ا، (1393). ارائه مدلی برای ارزیابی ریسکهای زنجیره تأمین با استفاده از تکنیکهای تصمیمگیری چندمعیاره. مطالعات مدیریت صنعتی، 12(34)، صص 40-19. 24. رزق ده، ک؛ شکوهیار، س،1401. پایداری زنجیره تامین شبکه های مخابراتی با ارزیابی ریسک ها به روشFMEA، دومین کنفرانس بین المللی معماری، عمران، شهرسازی، محیط زیست و افقهای هنر اسلامی در بیانیه گام دوم انقلاب، تبریز. 25. صمیمی، م؛ طاهری، س؛ فرزادی، س، (1401). شناسایی و رتبهبندی ریسکهای زنجیره تأمین در کتابخانههای دیجیتال دانشگاههای دولتی شهر تهران بر اساس استانداردISO 31000، پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات، 37(3)، صص 780-749. 26. شاکریکناری، ا؛ ولیپور خطیر، م؛ صفایی قادیکلایی,، ع، (1398). تعیین استراتژیهای نگهداری و تعمیرات با استفاده از سیستم استنتاج فازی چند مرحلهای (مورد مطالعه: نیروگاه برق شهید سلیمی نکا)، مطالعات مدیریت صنعتی، 17(54)، صص 325-291. 27. شهرکی، ع؛ قربانی، م؛ اصغرپور ماسوله، ع، (1400). ادغام ارزیابی ریسک و مدیریت و اندازهگیری عملکرد در زنجیره تأمین محصولات کشاورزی با استفاده از رویکرد شبیهسازی عامل بنیان. مجله اقتصاد کشاورزی، 15(3)، صص 54-21. 28. فتحی، ر؛ عباسیان، ع، (1399). شناسایی و بررسی تحلیل ریسکهای موجود در مدیریت زنجیره تأمین خطوط انتقال گاز با رویکرد ترکیبی تصمیمگیری گروهی غیرقطعی. فصلنامه علمی جامعهشناسی سیاسی ایران، 4(12)، صص 2075-2059. 29. کریمیان، س؛ سموئی، پ، (1400). الگوی دومرحلهای انتخاب تأمینکننده و برنامهریزی اقلام مصرفی اتاق عمل با استفاده از روش ARAS و اپسیلون محدودیت تکاملیافته، هفتمین کنفرانس بینالمللی مهندسی صنایع و سیستم مشهد. 30. قرقچیان، م؛ عادلی، ا؛ صفا، م؛ پورفخاران، م. ر، (1401). ارائه چارچوبی برای شناسایی ریسکهای زنجیره تأمین بزرگ. علوم و فناوری محیطی، 24(4)، صص 1-15. 31. نخعینژاد، م؛ صفاری، م، (1398). شناسایی و رتبهبندی ریسکهای تکنولوژی در حوزۀ توزیع انرژی گاز طبیعی با رویکرد تلفیقی FMEA و TOPSIS مطالعۀ موردی: شرکت گاز استان چهارمحال و بختیاری، پژوهش در مدیریت تولید و عملیات، 10(2)، صص 159-143.
|