[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: دوره 9، شماره 1 - ( 1-1399 ) ::
جلد 9 شماره 1 صفحات 49-58 برگشت به فهرست نسخه ها
برنامه‌ریزی بلندمدت جایابی بهینه ترانسفورماتورهای توزیع به‌منظور بهبود قابلیت اطمینان و کیفیت توان با رویکرد کاهش هزینه و تلفات
محسن نیاستی، حشمت الله نوری زاده
دانشگاه سمنان
چکیده:   (1176 مشاهده)
یکی از مسائل مهم و پیچیده در برنامه‌ریزی بلندمدت شبکه­های توزیع، جایابی بهینه ترانسفورماتورهای توزیع می‌باشد. در این مقاله مکان‌یابی بهینه ترانسفورماتورهای توزیع بر اساس یک تابع چند هدفِ و کامل موردبررسی قرارگرفته است. در روش پیشنهادی، محل، ظرفیت بهینه و حوزه تحت سرویس با به حداقل رساندن هزینه‌ها (سرمایه‌گذاری، بهره‌برداری، قابلیت اطمینان) و بهبود پارامترهای قابلیت اطمینان و کیفیت توان (افت ولتاژ) با توجه به محدودیت‌های الکتریکی (ساختار شعاعی، افت ولتاژ و ظرفیت‌های تجهیزات) تعیین می‌گردد. با توجه به اینکه برنامه‌ریزی شبکه­های توزیع به علت وجود متغیرهای تصمیم‌گیری متعدد و چندگانه در توابع هدف، دارای پیچیدگی خاصی می­باشد. در این مقاله برای حل مسئله برنامه‌ریزی بلندمدت شبکه­های توزیع، از الگوریتم جستجوی موجودات همزیست  (SOS) به‌عنوان یک الگوریتم بهینه‌سازی اکتشافی جدید توسعه‌یافته استفاده گردید. به‌منظور ارزیابی عملکرد الگوریتم پیشنهادی، روش پیشنهادی بر روی یک شبکه نمونه آزمایش‌شده است. مقایسه نتایج الگوریتم پیشنهادی با نتایج مطالعات با الگوریتم­های ژنتیک (GA)، بهینه‌سازی مبتنی بر جغرافیایی زیستی (BBO) و الگوریتم رقابت استعماری (ICA)، به‌خوبی کارایی و مزیت الگوریتم پیشنهادی نسبت به سایر الگوریتم‌ها را نشان می­دهد.   
واژه‌های کلیدی: ترانسفورماتورهای توزیع، مکان‌یابی بهینه، قابلیت اطمینان، کیفیت توان، افت ولتاژ، الگوریتم جستجوی موجودات همزیست (SOS)
متن کامل [PDF 1349 kb]   (219 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: برق و کامپیوتر
دریافت: 1398/6/10 | پذیرش: 1398/11/20 | انتشار: 1399/1/25
فهرست منابع
1. [1] H. L. Willis and J. E. D. Northcote-Green, "Comparison of several computerized distribution planning methods," IEEE Trans. Power Appar. Syst., vol. PAS-104, no. 1, pp. 233-240, 1985. [DOI:10.1109/TPAS.1985.318918]
2. [2] R. Sempértegui, J. Bautista, R. G. Cubero, and J. Pereira, "Models and procedures for electric energy distribution planning. A review," in IFAC Proceedings Volumes (IFAC-PapersOnline), 2002, vol. 15, no. 1, pp. 395-400. [DOI:10.3182/20020721-6-ES-1901.01217]
3. [3] C.-T. Su, C.-S. Lee, and L.-L. Huang, "Feeder reconfiguration employing simulated annealing for distribution systems," Eur. Trans. Electr. Power, vol. 11, no. 5, pp. 341-347, Sep. 2001. [DOI:10.1002/etep.4450110510]
4. [4] H. Falaghi, S. Member, M. Haghifam, and S. Member, "Ant Colony Optimization-Based Method for Placement of Sectionalizing Switches in Distribution Networks Using a Fuzzy Multiobjective Approach," ieeexplore.ieee.org, vol. 24, no. 1, pp. 268-276, 2009. [DOI:10.1109/TPWRD.2008.2005656]
5. [5] A. Augugliaro, L. Dusonchet, and E. R. Sanseverino, "Genetic, simulated annealing and tabu search algorithms: Three heuristic methods for optimal reconfiguration and compensation of distribution networks," Eur. Trans. Electr. Power, vol. 9, no. 1, pp. 35-41, Jan. 1999. [DOI:10.1002/etep.4450090104]
6. [6] H. Zhu and G. H. Huang, "Dynamic stochastic fractional programming for sustainable management of electric power systems," Int. J. Electr. Power Energy Syst., vol. 53, no. 1, pp. 553-563, 2013. [DOI:10.1016/j.ijepes.2013.05.022]
7. [7] J. Salehi and M.-R. Haghifam, "Determining the optimal reserve capacity margin of Sub-Transmission (ST) substations using Genetic Algorithm," Int. Trans. Electr. Energy Syst., vol. 24, no. 4, pp. 492-503, Apr. 2014. [DOI:10.1002/etep.1707]
8. [8] Z.-F. Liu and J.-H. Zhang, "Optimal planning of substation locating and sizing based on refined multi-team PSO algorithm," Zhongguo Dianji Gongcheng Xuebao/Proceedings Chinese Soc. Electr. Eng., vol. 27, no. 1, pp. 105-111, 2007.
9. [9] S. Gaikwad, "Optimal Placement and Sizing of Distribution Transformers of Existing Network using Genetic Algorithm and Simulated annealing," ASIAN J. Converg. Technol. (AJCT)-UGC List., vol. 4, no. 1, 2018.
10. [10] L. L. Li, Y. F. Yang, C. H. Wang, and K. P. Lin, "Biogeography-based optimization based on population competition strategy for solving the substation location problem," Expert Syst. Appl., vol. 97, pp. 290-302, 2018. [DOI:10.1016/j.eswa.2017.12.039]
11. [11] S. N. Ravadanegh, "A multistage expansion planning method for optimal substation placement," Iran. J. Electr. Electron. Eng., vol. 10, no. 1, pp. 65-74, 2014.
12. [12] T. H. M. El-Fouly, H. H. Zeineldin, E. F. El-Saadany, and M. M. A. Salama, "A new optimization model for distribution substation siting, sizing, and timing," Int. J. Electr. Power Energy Syst., vol. 30, no. 5, pp. 308-315, 2008. [DOI:10.1016/j.ijepes.2007.10.002]
13. [13] M. Al-Muhaini and G. T. Heydt, "A novel method for evaluating future power distribution system reliability," IEEE Trans. Power Syst., vol. 28, no. 3, pp. 3018-3027, 2013. [DOI:10.1109/TPWRS.2012.2230195]
14. [14] P. Kos et al., "A Reliability Test System for Educational Purposes-Basic Data," IEEE Power Eng. Rev., vol. 9, no. 8, pp. 67-68, 2008. [DOI:10.1109/MPER.1989.4310918]
15. [15] A. A. Chowdhury and D. O. Koval, "Value-based distribution system reliability planning," IEEE Trans. Ind. Appl., vol. 34, no. 1, pp. 23-29, 1998. [DOI:10.1109/28.658710]
16. [16] A. M. Leite da Silva, A. Cassula, R. Billinton, and L. A. F. Manso, "Integrated reliability evaluation of generation, transmission and distribution systems," IEE Proc. - Gener. Transm. Distrib. vol. 149, no. 1, p. 1, 2002. [DOI:10.1049/ip-gtd:20020081]
17. [17] Contreras; and Loreto, "Distribution System Planning with Reliability Part I: Problem Formulation," ieeexplore.ieee.org. .
18. [18] R. Allan and R. Billinton, "Tutorial. Power system reliability and its assessment. Part 1: Background and generating capacity," Power Eng. J., vol. 6, no. 4, p. 191, 2009. [DOI:10.1049/pe:19920039]
19. [19] A. Etemadi and M. Fotuhi-Firuzabad, "Distribution system reliability enhancement using optimal capacitor placement," IET Gener. Transm. Distrib. vol. 2, no. 5, p. 621, 2009. [DOI:10.1049/iet-gtd:20070515]
20. [20] G. T. Heydt and T. J. Graf, "Distribution system reliability evaluation using enhanced samples in a Monte Carlo approach," IEEE Trans. Power Syst., vol. 25, no. 4, pp. 2006-2008, 2010. [DOI:10.1109/TPWRS.2010.2045929]
21. [21] M. Cheng, D. P.-C. & Structures, and U. 2014, "Symbiotic organisms search: a new met heuristic optimization algorithm," Elsevier. [DOI:10.1016/j.compstruc.2014.03.007]
22. [22] مهرداد مهر پور،، مطالعه و جایابی بهینه پستهای توزیع با ترکیب الگوریتم ژنتیک(GA) و الگوریتم (MST) با اعمال روش بهینه تخصیص بار، کارشناسی ارشد، دانشگاه تبریز، تبریز،129، 1388.



XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

niasati M, Nourizadeh H. Long-term Planning of Optimal Placement of Distribution Transformers to Improve Reliability and Power Quality with the Approach of Reducing Costs and Losses. ieijqp. 2020; 9 (1) :49-58
URL: http://ieijqp.ir/article-1-669-fa.html

نیاستی محسن، نوری زاده حشمت الله. برنامه‌ریزی بلندمدت جایابی بهینه ترانسفورماتورهای توزیع به‌منظور بهبود قابلیت اطمینان و کیفیت توان با رویکرد کاهش هزینه و تلفات. نشریه کیفیت و بهره وری صنعت برق ایران. 1399; 9 (1) :49-58

URL: http://ieijqp.ir/article-1-669-fa.html



دوره 9، شماره 1 - ( 1-1399 ) برگشت به فهرست نسخه ها
نشریه علمی- پژوهشی کیفیت و بهره وری صنعت برق ایران Iranian Electric Industry Journal of Quality and Productivity
Persian site map - English site map - Created in 0.05 seconds with 29 queries by YEKTAWEB 4269