[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
صفحه اصلی::
اطلاعات نشریه::
آرشیو مجله و مقالات::
برای نویسندگان::
برای داوران::
ثبت نام و اشتراک::
صاحب امتیاز::
درباره انجمن::
تماس با ما::
تسهیلات پایگاه::
cope::
metrics::
تعارض منافع::
::
پایگاه های نمایه کننده
..
DOI
کلیک کنید
..
DOR

..
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
:: دوره 8، شماره 3 - ( 11-1398 ) ::
جلد 8 شماره 3 صفحات 77-68 برگشت به فهرست نسخه ها
بهینه‌سازی عملکرد ریز‌شبکه به وسیله پاسخ‌گویی بار حرارتی با در نظر گرفتن بهبود آسایش گرمایی مصرف‌کنندگان‌
سید مهدی کاظمی رزی1 ، حسین عسکریان ابیانه* 1، حامد نفیسی1 ، موسی مرزبند2 ، مسعود صمدیان ذکریا3
1- دانشگاه صنعتی امیرکبیر
2- دانشگاه Northumbria- نیوکاسل- انگلستاندانشگاه Northumbria- نیوکاسل- انگلستان
3- شرکت گاز استان تهران
چکیده:   (3818 مشاهده)
ریز­شبکه­های چند­حاملی (شامل برق، گاز و حرارت) در سال­های اخیر رشد فزاینده­ای پیدا کرده است؛ که منجر به ارایه مدل­های پاسخ­گویی بار در کنار ذخیره­سازهای چند­حاملی و منابع تجدید­پذیر شده است. مدیریت مناسب پاسخ­گویی بار به همراه ذخیره­ساز­ها می‌تواند منجر به بهبود انعطاف­پذیری شود. در این مقاله، یک مدل خطی احتمالاتی برای بررسی تاثیر انعطاف­پذیری و پاسخ­گویی بار ارایه شده است. ویژگی منحصر به فرد مدل ارایه شده، لحاظ نمودن پاسخ­گویی بار الکتریکی و حرارتی، ذخیره­ساز­های چند­حاملی و نیز مشارکت در بازار رزرو می‌باشد. ماحصل مدل ارایه شده، تضمین آسایش گرمایی مصرف­کنندگان در حین افزایش انعطاف­پذیری حاصل از پاسخ­گویی بار و تامین رزرو است. اعمال مدل بر روی یک شبکه توزیع در انگلستان، نشان­دهنده این است که پاسخ­گویی بار، نقش مهمی در افزایش انعطاف­پذیری ریز­شبکه دارد و هزینه ها در مقایسه با حالت بدون پاسخ­گویی بار کاهش می­یابد.
واژه‌های کلیدی: انعطاف‌پذیری، ریز‌شبکه چند‌حاملی، ذخیره‌ساز چند‌حاملی، پاسخ‌گویی بار الکتریکی و حرارتی، آسایش گرمایی
متن کامل [PDF 1445 kb]   (787 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: 1398/6/6 | پذیرش: 1398/10/17 | انتشار: 1398/11/12
فهرست منابع
1. [1] M. Yazdani-Damavandi, N. Neyestani, G. Chicco, M. Shafie-Khah, and J. P. S. Catalao, "Aggregation of Distributed Energy Resources Under the Concept of Multienergy Players in Local Energy Systems," IEEE Trans. Sustain. Energy, vol. 8, no. 4, pp. 1679-1693, 2017. [DOI:10.1109/TSTE.2017.2701836]
2. [2] N. Good and P. Mancarella, "Flexibility in Multi-Energy Communities With Electrical and Thermal Storage: A Stochastic, Robust Approach for Multi-Service Demand Response," IEEE Trans. Smart Grid, vol. 10, no. 1, pp. 503-513, 2019. [DOI:10.1109/TSG.2017.2745559]
3. [3] N. Good, E. Karangelos, A. Navarro-Espinosa, and P. Mancarella, "Optimization under uncertainty of thermal storage-based flexible demand response with quantification of residential users' discomfort," IEEE Trans. Smart Grid, vol. 6, no. 5, pp. 2333-2342, 2015. [DOI:10.1109/TSG.2015.2399974]
4. [4] E. A. Martínez Ceseña, N. Good, A. L. A. Syrri, and P. Mancarella, "Techno-economic and business case assessment of multi-energy microgrids with co-optimization of energy, reserve and reliability services," Appl. Energy, vol. 210, pp. 896-913, 2018. [DOI:10.1016/j.apenergy.2017.08.131]
5. [5] J. Le Dréau and P. Heiselberg, "Energy flexibility of residential buildings using short term heat storage in the thermal mass," Energy, vol. 111, pp. 991-1002, 2016. [DOI:10.1016/j.energy.2016.05.076]
6. [6] B. Alimohammadisagvand, J. Jokisalo, S. Kilpeläinen, M. Ali, and K. Sirén, "Cost-optimal thermal energy storage system for a residential building with heat pump heating and demand response control," Appl. Energy, vol. 174, pp. 275-287, 2016. [DOI:10.1016/j.apenergy.2016.04.013]
7. [7] Y. Chen, P. Xu, J. Gu, F. Schmidt, and W. Li, "Measures to improve energy demand flexibility in buildings for demand response (DR): A review," Energy and Buildings, vol. 177. pp. 125-139, 2018. [DOI:10.1016/j.enbuild.2018.08.003]
8. [8] N. Good, E. A. Martínez Ceseña, C. Heltorp, and P. Mancarella, "A transactive energy modelling and assessment framework for demand response business cases in smart distributed multi-energy systems," Energy, vol. 184, pp. 165-179, 2019. [DOI:10.1016/j.energy.2018.02.089]
9. [9] X. Jin, K. Baker, S. Isley, and D. Christensen, "User-preference-driven model predictive control of residential building loads and battery storage for demand response," in Proceedings of the American Control Conference, 2017. [DOI:10.23919/ACC.2017.7963592]
10. [10] A. Taşcıkaraoğlu, N. G. Paterakis, O. Erdinç, and J. P. S. Catalão, "Combining the Flexibility From Shared Energy Storage Systems and DLC-Based Demand Response of HVAC Units for Distribution System Operation Enhancement," IEEE Trans. Sustain. Energy, vol. 10, no. 1, pp. 137-148, 2019. [DOI:10.1109/TSTE.2018.2828337]
11. [11] S. M. Kazemi-Razi, M. Mirsalim, H. Askarian-Abyaneh, H. Nafisi, and M. Marzband, "Maximization of Wind Energy Utilization and Flicker Propagation Mitigation Using SC and STATCOM," in 2018 Smart Grid Conference (SGC), 2018, pp. 1-6. [DOI:10.1109/SGC.2018.8777744]
12. [12] P. Mancarella and G. Chicco, "Real-Time Demand Response From Energy Shifting in Distributed Multi-Generation," IEEE Trans. Smart Grid, vol. 4, no. 4, pp. 1928-1938, 2013. [DOI:10.1109/TSG.2013.2258413]
13. [13] E. A. Martínez Ceseña, N. Good, and P. Mancarella, "Electrical network capacity support from demand side response: Techno-economic assessment of potential business cases for small commercial and residential end-users," Energy Policy, vol. 82, pp. 222-232, Jul. 2015. [DOI:10.1016/j.enpol.2015.03.012]
14. [14] L. Zhang, N. Good, and P. Mancarella, "Building-to-grid flexibility: Modelling and assessment metrics for residential demand response from heat pump aggregations," Appl. Energy, vol. 233-234, pp. 709-723, Jan. 2019. [DOI:10.1016/j.apenergy.2018.10.058]
15. [15] N. P. Good, "Techno-Economic Assessment of Flexible Demand," The University of Manchester (United Kingdom), 2015.
16. [16] O. Mégel, J. L. Mathieu, and G. Andersson, "Scheduling distributed energy storage units to provide multiple services under forecast error," Int. J. Electr. Power Energy Syst., vol. 72, pp. 48-57, 2015. [DOI:10.1016/j.ijepes.2015.02.010]
17. [17] S. Pfenninger and L. Staffell, "Renewables.ninja." [Online]. Available: https://www.renewables.ninja/.
18. [18] APX-ENDEX., "APX Power U.K.," (Nov. 10, 2014). [Online]. Available: https://www.apxgroup.com/market-results/apx-power-uk/ukpx-rpdhistorical-data/.
19. [19] Elexon., "SSP/SBP/NIV.," Nov. 10, 2014. [Online]. Available: http://www.elexonportal.co.uk/sspsbpniv.
20. [20] ICE-ENDEX, "ICE ENDEX OCM market data 2014," accessed December 3, 2014. [Online]. Available: http://www.iceendex.com/market-data/spot-markets/ocm/.
21. [21] H. Heitsch and W. Römisch, "Scenario reduction algorithms in stochastic programming," Comput. Optim. Appl., vol. 24, no. 2-3, pp. 187-206, 2003.
22. [22] E. S. Trust, "Measurement of domestic hot water consumption in dwellings," Energy Sav Trust, 2008.



XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Kazemi-Razi S, Askarian-Abyaneh H, Nafisi H, Marzband M, Samadian-Zakaria M. Optimization of Operation of Microgrid by Thermal Demand Response Considering Enhancement of Consumers’ Thermal Comfort. ieijqp 2020; 8 (3) :68-77
URL: http://ieijqp.ir/article-1-667-fa.html

کاظمی رزی سید مهدی، عسکریان ابیانه حسین، نفیسی حامد، مرزبند موسی، صمدیان ذکریا مسعود. بهینه‌سازی عملکرد ریز‌شبکه به وسیله پاسخ‌گویی بار حرارتی با در نظر گرفتن بهبود آسایش گرمایی مصرف‌کنندگان‌. نشریه کیفیت و بهره وری صنعت برق ایران. 1398; 8 (3) :68-77

URL: http://ieijqp.ir/article-1-667-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 8، شماره 3 - ( 11-1398 ) برگشت به فهرست نسخه ها
نشریه علمی- پژوهشی کیفیت و بهره وری صنعت برق ایران Iranian Electric Industry Journal of Quality and Productivity
Persian site map - English site map - Created in 0.07 seconds with 39 queries by YEKTAWEB 4645