[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: دوره 7، شماره 13 - ( 6-1397 ) ::
جلد 7 شماره 13 صفحات 84-92 برگشت به فهرست نسخه ها
پیشبینی قیمت تسویه بازار برای خوشه های زمانی رقابت پذیری بازار با استفاده از شبکه عصبی بهبود یافته با الگوریتم ژنتیک: مطالعه بازار برق ایران
آقای بختیار استادی ، آقای امید معتمدی، آقای علی حسین زاده کاشان، آقای محمد رضا امین ناصری
تربیت مدرس
چکیده:   (199 مشاهده)
با قانون‌زدایی بازار و شکل‌گیری بازار روز بعد انرژی، در هرروز تولیدکنندگان انرژی اقدام به ارائه پیشنهاد قیمت خود برای هر واحد به تفکیک ساعت، در حداکثر 10 پله به مدیریت‌شبکه می‌کنند و مدیریت‌شبکه با تعیین میزان تقاضا در روزبعد، قیمت‌تسویه بازار برای روز آتی را به همراه برندگان بازار اعلام می‌کند و بر اساس قیمت پیشنهادی تولیدکنندگان با آنها تسویه می‌کند. از این رو پیشبینی قیمت تسویه بازار برای شرکت کنندگان در بازار حائز اهمیت می‌یاشد و پیشبینی دقیق آن تاثیر بسزایی بر روی سود آنها خواهد داشت. نظر به رفتار فصلی قیمت تسویه‌بازار، در این مقاله از الگوریتم K-Means به منظور خوشه بندی فضای رقابتی بازار ایران استفاده شده است که مطابق با نتایج آن، رقابت در بازار برق ایران شامل سه خوشه رقابت بالا (فصول سرد سال)، رقابت کم (فصول گرم سال) و خوشه گذار می‌باشد، در نهایت با به کارگیری الگوریتم ژنتیک جهت انجام فرایند آموزش شبکه‌عصبی، قیمت تسویه بازار برای هر خوشه رقابتی به صورت مجزا پیشبینی شده است که مطابق با نتایج حاصله، مدل ارائه شده قابلیت پیشبینی قیمت تسویه بازار در روز بعد با دقت 95 درصد را دارد.
 
واژه‌های کلیدی: شبکه عصبی، الگوریتم ژنتیک، خوشه بندی رقابتی بازار برق، پیشبینی قیمت تسویه بازار
متن کامل [PDF 905 kb]   (71 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: صنایع و مدیریت
دریافت: ۱۳۹۶/۱۰/۲۷ | پذیرش: ۱۳۹۷/۲/۲۲ | انتشار: ۱۳۹۷/۶/۳


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

ostadi B, motamedi O, Husseinzadeh Kashan A, Amin Naseri M R. Market clearing price prediction using improved neural network with genetic algorithm in Iranian day ahead market for competitiveness clustering’s. ieijqp. 2018; 7 (13) :84-92
URL: http://ieijqp.ir/article-1-498-fa.html

استادی بختیار، معتمدی امید، حسین زاده کاشان علی، امین ناصری محمد رضا. پیشبینی قیمت تسویه بازار برای خوشه های زمانی رقابت پذیری بازار با استفاده از شبکه عصبی بهبود یافته با الگوریتم ژنتیک: مطالعه بازار برق ایران. نشریه کیفیت و بهره وری صنعت برق ایران. 1397; 7 (13) :84-92

URL: http://ieijqp.ir/article-1-498-fa.html



دوره 7، شماره 13 - ( 6-1397 ) برگشت به فهرست نسخه ها
نشریه علمی- پژوهشی کیفیت و بهره وری صنعت برق ایران Iranian Electric Industry Journal of Quality and Productivity
Persian site map - English site map - Created in 0.06 seconds with 30 queries by YEKTAWEB 3781