[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: دوره 11، شماره 3 - ( 3-1401 ) ::
جلد 11 شماره 3 صفحات 30-19 برگشت به فهرست نسخه ها
مکان‌یابی بهینه ادوات حفاظتی مبتنی بر اهمیت قابلیت اطمینان در شبکه توزیع با الگوریتم بهبود یافته ژنتیک
محمد ابراهیم حاجی ابادی*1، مهدی صمدی1، حسین لطفی1، اسماعیل حسین پور2، علیرضا صبوری2
1- دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر- دانشگاه حکیم سبزواری- سبزوار- ایران
2- شرکت توزیع نیروی برق خراسان شمالی-بجنورد-ایران
چکیده:   (409 مشاهده)
شبکه توزیع به دلیل گستردگی همواره در معرض خاموشی‌های فراوانی قرار دارد. کاهش زمان خاموشی، کاهش انرژی توزیع نشده، افزایش قابلیت اطمینان و در نتیجه رضایت مشترکین از اهداف مهم یک شرکت توزیع می‌باشد. عملکرد سیستم‌های قدرت تحت تأثیر عوامل زیادی همچون خطاهای مختلف، مانور شبکه و خروج ناخواسته تجهیزات از سرویس قرار دارد. کلیدهای حفاظتی می‌توانند با جداسازی نقطه معیوب شبکه، زمان خاموشی و انرژی توزیع نشده مشترکین و هزینه های مرتبط با آن را کاهش دهند. از طرفی با توجه به هزینه های بالای خرید، نصب و تعمیر و نگهداری تجهیزات حفاظتی مانند ریکلوزر و سکشن‌لایزر، شرکت‌های توزیع به دنبال حداقل کردن این هزینه‌ها هستند. بنابراین تعیین کمترین تعداد ریکلوزر و سکشن‌لایزر لازم جهت حفاظت مطمئن از شبکه و موقعیت بهینه نصب آن‌ها از جمله نیازهای اساسی بهره‌برداران شبکه‌های توزیع می‌باشد. هدف اصلی این مطالعه، تعیین تعداد و مکان بهینه قرار گرفتن تجهیزات حفاظتی ریکلوزر و سکشن‌لایزر در شبکه توزیع  با استفاده از الگوریتم بهبود یافته ژنتیک می باشد. روش پیشنهادی بر روی یکی از فیدرهای توزیع در شهرستان بجنورد به نام نادر تست شده و نتایج آن با سایر روش های تکاملی نظیر ژنتیک، جهش قورباغه و اجتماع ذرات مقایسه شده است.
واژه‌های کلیدی: ادوات حفاظتی، الگوریتم ژنتیک، انرژی توزیع نشده، گراف، ریکلوزر، سکشنالایزر
متن کامل [PDF 1505 kb]   (21 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: برق و کامپیوتر
دریافت: 1400/11/21 | پذیرش: 1401/5/31 | انتشار: 1401/9/2
فهرست منابع
1. Alam, A., Pant, V., & Das, B. (2016). Switch and recloser placement in distribution system considering uncertainties in loads, failure rates and repair rates. Electric Power Systems Research, 140, 619-630. [DOI:10.1016/j.epsr.2016.05.012]
2. Alam, A., Tariq, M., Zaid, M., Verma, P., Alsultan, M., Ahmad, S., Sarwar, A., & Hossain, M. A. (2021). Optimal placement of reclosers in a radial distribution system for reliability improvement. Electronics, 10(24), 3182. [DOI:10.3390/electronics10243182]
3. Amohadi, M., & firuzabad, m. f. (2019). Optimal placement of switching and protection devices in radial distribution networks to enhance system reliability using the AHP-PSO method. Turkish Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences, 27(1), 181-196. [DOI:10.3906/elk-1806-130]
4. Bernardon, D. P., Sperandio, M., Garcia, V. J., Canha, L. N., da Rosa Abaide, A., & Daza, E. F. B. (2011). AHP decision-making algorithm to allocate remotely controlled switches in distribution networks. IEEE Transactions on Power Delivery, 26(3), 1884-1892. [DOI:10.1109/TPWRD.2011.2119498]
5. Billinton, R., & Jonnavithula, S. (1996). Optimal switching device placement in radial distribution systems. IEEE Transactions on Power Delivery, 11(3), 1646-1651. [DOI:10.1109/61.517529]
6. Carvalho, P., Ferreira, L., & Da Silva, A. C. (2005). A decomposition approach to optimal remote controlled switch allocation in distribution systems. IEEE Transactions on Power Delivery, 20(2), 1031-1036. [DOI:10.1109/TPWRD.2004.838470]
7. Chen, C.-S., Lin, C.-H., Chuang, H.-J., Li, C.-S., Huang, M.-Y., & Huang, C.-W. (2006). Optimal placement of line switches for distribution automation systems using immune algorithm. IEEE Transactions on power systems, 21(3), 1209-1217. [DOI:10.1109/TPWRS.2006.876673]
8. da Silva, L. G. W., Pereira, R. A. F., Abbad, J. R., & Mantovani, J. R. S. (2008). Optimised placement of control and protective devices in electric distribution systems through reactive tabu search algorithm. Electric Power Systems Research, 78(3), 372-381. [DOI:10.1016/j.epsr.2007.03.005]
9. Dezaki, H., Abyaneh, H., Agheli, A., & Mazlumi, K. (2012). Optimized switch allocation to improve the restoration energy in distribution systems. Journal of Electrical Engineering, 63(1), 47. [DOI:10.2478/v10187-012-0007-9]
10. Dhole, S., Mir, M., Hasan, K. N., Farhan, A., Yaghoobi, J., Veselov, A., & Dart, D. (2021). Optimal Recloser Placement in Power Networks Based on Reliability and Cost-Benefit Analysis. 2021 31st Australasian Universities Power Engineering Conference (AUPEC), [DOI:10.1109/AUPEC52110.2021.9597794]
11. Ghosh, B., Chakraborty, A. K., & Bhowmik, A. R. (2022). Remodelling of an electric distribution network through optimal placement of auto-reclosers to enhance system reliability and efficiency. Arabian Journal for Science and Engineering, 47(3), 3619-3631. [DOI:10.1007/s13369-021-06331-x]
12. Guerra Sánchez, L. G., & Martínez Velasco, J. A. (2018). A review of tools, models and techniques for long-term assessment of distribution systems using OpenDSS and parallel computing. AIMS Energy, 6, 764-800. [DOI:10.3934/energy.2018.5.764]
13. Harik, G. R., Lobo, F. G., & Goldberg, D. E. (1999). The compact genetic algorithm. IEEE transactions on evolutionary computation, 3(4), 287-297. [DOI:10.1109/4235.797971]
14. Jamali, S., & Shateri, H. (2005). Optimal siting of recloser and sectionalizers to reduce non-distributed energy. 2005 IEEE/PES Transmission & Distribution Conference & Exposition: Asia and Pacific,
15. Lotfi, H. (2020). Multi‐objective energy management approach in distribution grid integrated with energy storage units considering the demand response program. International Journal of Energy Research, 44(13), 10662-10681. [DOI:10.1002/er.5709]
16. Lotfi, H., & Ghazi, R. (2020a). Multi-objective dynamic distribution feeder reconfiguration along with capacitor allocation using a new hybrid evolutionary algorithm. Energy Systems, 11(3), 779-809. [DOI:10.1007/s12667-019-00333-3]
17. LOTFI, H., & GHAZI, R. (2020b). Optimum energy management strategy in smart distribution networks considering the effect of distributed generators and energy storage units. [DOI:10.1109/PSC49016.2019.9081459]
18. Lotfi, H., Samadi, M., & Dadpour, A. (2016). Optimal capacitor placement and sizing in radial distribution system using an improved Particle Swarm Optimization algorithm. 2016 21st Conference on electrical power distribution networks conference (EPDC), [DOI:10.1109/EPDC.2016.7514799]
19. Moradi, A., & Fotuhi-Firuzabad, M. (2007). Optimal switch placement in distribution systems using trinary particle swarm optimization algorithm. IEEE Transactions on Power Delivery, 23(1), 271-279. [DOI:10.1109/TPWRD.2007.905428]
20. Pombo, A. V., Murta-Pina, J., & Pires, V. F. (2016). A multiobjective placement of switching devices in distribution networks incorporating distributed energy resources. Electric Power Systems Research, 130, 34-45. [DOI:10.1016/j.epsr.2015.08.012]
21. Pregelj, A., Begovic, M., & Rohatgi, A. (2006). Recloser allocation for improved reliability of DG-enhanced distribution networks. IEEE Transactions on power systems, 21(3), 1442-1449. [DOI:10.1109/TPWRS.2006.876649]
22. Sardou, I. G., Banejad, M., Hooshmand, R., & Dastfan, A. (2012). Modified shuffled frog leaping algorithm for optimal switch placement in distribution automation system using a multi-objective fuzzy approach. IET Generation, Transmission & Distribution, 6(6), 493-502. [DOI:10.1049/iet-gtd.2011.0177]
23. Sultan, H., Ansari, S. J., Alam, A., Khan, S., Sarwar, M., & Zaid, M. (2019). Reliability improvement of a radial distribution system with recloser placement. 2019 International Conference on Computing, Power and Communication Technologies (GUCON),
24. Teng, J.-H., & Liu, Y.-H. (2003). A novel ACS-based optimum switch relocation method. IEEE Transactions on power systems, 18(1), 113-120. [DOI:10.1109/TPWRS.2002.807038]
25. Teng, J.-H., & Lu, C.-N. (2002). Feeder-switch relocation for customer interruption cost minimization. IEEE Transactions on Power Delivery, 17(1), 25. 254-59. [DOI:10.1109/61.974215]
26. Velasquez, M. A., Quijano, N., & Cadena, A. I. (2016). Optimal placement of switches on DG enhanced feeders with short circuit constraints. Electric Power Systems Research, 141, 221-232. [DOI:10.1016/j.epsr.2016.08.001]
27. Zeinalzadeh, A., Estebsari, A., & Bahmanyar, A. (2019). Multi-objective optimal placement of recloser and sectionalizer in electricity distribution feeders. 2019 IEEE International Conference on Environment and Electrical Engineering and 2019 IEEE Industrial and Commercial Power Systems Europe (EEEIC/I&CPS Europe). [DOI:10.1109/EEEIC.2019.8783430]
28. گروه مولفين. ( 1390) .اصلاح و بهينه سازي شبكه هاي برق با استفاده از فن آوري خط گرم فرمان از نزديك فشار متوسط. چاپ اول، شرکت توزیع
29. نیروی برق مشهد.
30. غلامرضاکامیاب.(1385).تعیین تعداد و محل بهینه نصب ریکلوزردر یک فیدر شعاعی فشارمتوسط. یازدهمین کنفرانس شبکه هاي توزیع نیروي برق،کرما


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

hajiabadi M E, samadi M, lotfi H, hosseinpor E, sabori A. Optimal location of protection devices based on the importance of reliability in the distribution network with an improved genetic algorithm. ieijqp 2022; 11 (3) :19-30
URL: http://ieijqp.ir/article-1-881-fa.html

حاجی ابادی محمد ابراهیم، صمدی مهدی، لطفی حسین، حسین پور اسماعیل، صبوری علیرضا. مکان‌یابی بهینه ادوات حفاظتی مبتنی بر اهمیت قابلیت اطمینان در شبکه توزیع با الگوریتم بهبود یافته ژنتیک. نشریه کیفیت و بهره وری صنعت برق ایران 1401; 11 (3) :30-19

URL: http://ieijqp.ir/article-1-881-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 11، شماره 3 - ( 3-1401 ) برگشت به فهرست نسخه ها
نشریه علمی- پژوهشی کیفیت و بهره وری صنعت برق ایران Iranian Electric Industry Journal of Quality and Productivity
Persian site map - English site map - Created in 0.06 seconds with 28 queries by YEKTAWEB 4509