[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
صفحه اصلی::
اطلاعات نشریه::
آرشیو مجله و مقالات::
برای نویسندگان::
برای داوران::
ثبت نام و اشتراک::
صاحب امتیاز::
درباره انجمن::
تماس با ما::
تسهیلات پایگاه::
cope::
metrics::
تعارض منافع::
::
پایگاه های نمایه کننده
..
DOI
کلیک کنید
..
DOR

..
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
:: دوره 12، شماره 4 - ( 10-1402 ) ::
جلد 12 شماره 4 صفحات 36-28 برگشت به فهرست نسخه ها
تخمین ثابت اینرسی و ضریب میرایی در شبکه‌های قدرت چند ناحیه‌ای به‌هم‌پیوسته
عارف درودی* 1، یاسر ارفاقی1
1- دانشکده مهندسی برق- دانشگاه شاهد- تهران- ایران
چکیده:   (639 مشاهده)


ثابت اینرسی به عنوان پارامتری کلیدی که سیستمهای قدرت را در برابر اختلال و اغتشاش مقاوم می‌سازد، امروزه تحت تاثیر عواملی چون نفوذ واحدهای تولید پراکنده و کاهش تعداد ژنراتورهای سنکرون سنتی دچار تغییر شده است. تغییرات ثابت اینرسی یک شبکه قدرت، نقش مهمی در عملکرد آن ایفا  کرده و عدم اطلاع از وضعیت آن، پیامدهای شدیدی بر روی سیستمهای حفاظت و کنترل آنلاین شبکه خواهد داشت و لذا آگاهی از تغییرات آنلاین آن برای اپراتورهای سیستم انتقال امری ضروری است. در این مقاله یک روش تخمین اینرسی آنلاین ارائه می‌شود که براساس نوسانات الکترومکانیکی بین ناحیه‌ای بوده و به طور همزمان ثابت اینرسی شبکه و ضریب میرایی سیستم را تخمین می‌زند. در مقاله حاضر، برخلاف روشهای قبلی که از توان اکتیو انتقالی بین دو ناحیه استفاده می‌شد، پارامترهای نوسان از زاویه ولتاژ باسها استخراج شده که باعث افزایش دقت تخمین شده است. برای این‌کار و بر اساس معادله نوسان کلاسیک، ابتدا رابطه بین ثابت اینرسی سیستم و پارامترهای نوسان الکترومکانیکی با روش پرونی تعیین شده و سپس اینرسی و ضریب میرایی معادل شبکه تخمین زده می‌شود. کارایی و دقت روش تخمین پیشنهادی توسط نرم افزار دیگسایلنت و متلب و در چندین سناریو که بر روی شبکه استاندارد 39 باس IEEE پیاده‌سازی می‌شوند، صحت‌سنجی می‌گردد. . نتایج شبیه‌سازی نشان‌دهنده دقت مناسب روش پیشنهادی است. نشان داده می‌شود که نتایج تخمین اینرسی و ضریب میرایی بر اساس سیگنال توان اکتیو به ترتیب دارای درصد میانگین خطا 10 و 32/17 بوده که پس از استفاده از سیگنال زاویه ولتاژ، نتایج به ترتیب به مقادیر 03/9 و 94/11 بهبود پیدا می‌کنند. به دلیل سادگی و حجم کم محاسبات، روش ارائه شده می‌تواند توسط بهره‌برداران شبکه به راحتی مورد استفاده قرار گیرد.

 

واژه‌های کلیدی: ثابت اینرسی، کاهش سیستم قدرت، ضریب میرایی، نوسانات الکترومکانیکی، روش پرونی
متن کامل [PDF 1552 kb]   (231 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: برق و کامپیوتر
دریافت: 1401/9/26 | پذیرش: 1402/9/20 | انتشار: 1402/10/2
فهرست منابع
1. [1] D. Linaro, F. Bizzarri, D. del Giudice, C. Pisani, G. M. Giannuzzi, S. Grillo, and A. M. Brambilla, "Continuous estimation of power system inertia using convolutional neural networks", Nature Communications, 14 (1), 2023. [DOI:10.1038/s41467-023-40192-2]
2. [2] Y. Bian, H. Wyman-Pain, F. Li, R. Bhakar, S. Mishra, and N. P. Padhy, "Demand side contributions for system inertia in the GB power system," IEEE Trans. Power Syst., vol. 33, no. 4, pp. 3521-3530, 2017. [DOI:10.1109/TPWRS.2017.2773531]
3. [3] D. Linaro, et.al, "Continuous estimation of power system inertia using convolutional neural networks", Nature Communications, 14 (1), 2023. [DOI:10.1038/s41467-023-40192-2]
4. [4] B. Wang, D. Yang, G. Cai, J. Ma, Z. Chen, and L. Wang, "Online inertia estimation using electromechanical oscillation modal extracted from synchronized ambient data," J. Mod. Power Syst. Clean Energy, 2020.
5. [5] R. K. Panda, A. Mohapatra, and S. C. Srivastava, "Online estimation of system inertia in a power network utilizing synchrophasor measurements," IEEE Trans. Power Syst., vol. 35, no. 4, pp. 3122-3132, 2019. [DOI:10.1109/TPWRS.2019.2958603]
6. [6] K. Tuttelberg, J. Kilter, D. Wilson, and K. Uhlen, "Estimation of power system inertia from ambient wide area measurements," IEEE Trans. Power Syst., vol. 33, no. 6, pp. 7249-7257, 2018. [DOI:10.1109/TPWRS.2018.2843381]
7. [7] R. K. Panda, A. Mohapatra, and S. C. Srivastava, "Application of indirect adaptive control philosophy for inertia estimation," in 2019 IEEE PES GTD Grand International Conference and Exposition Asia (GTD Asia), pp. 478-483, 2019. [DOI:10.1109/GTDAsia.2019.8715940]
8. [8] P. Du and J. Matevosyan, "Forecast system inertia condition and its impact to integrate more renewables," IEEE Trans. Smart Grid, vol. 9, no. 2, pp. 1531-1533, 2017. [DOI:10.1109/TSG.2017.2662318]
9. [9] J. Schiffer, P. Aristidou, and R. Ortega, "Online estimation of power system inertia using dynamic regressor extension and mixing," IEEE Trans. Power Syst., vol. 34, no. 6, pp. 4993-5001, 2019. [DOI:10.1109/TPWRS.2019.2915249]
10. [10] K. Prabhakar, S. K. Jain and P. K. Padhy,"Inertia estimation in modern power system: A comprehensive review", Electric Power Systems Research, Volume 211, October 2022. [DOI:10.1016/j.epsr.2022.108222]
11. [11] P. S. Kundur and O. P. Malik, Power system stability and control. McGraw-Hill Education, 2022.
12. [12] M. Jan-E-Alam, "A Study on the Presence of Inter-Area Oscillation Mode in Bangladesh Power System Network," J. Electr. Eng., vol. 36, no. 2, pp. 16-21, 2009.
13. [13] L. Mariotto, H. Pinheiro, G. Cardoso, A. P. Morais, and M. R. Muraro, "Power systems transient stability indices: an algorithm based on equivalent clusters of coherent generators," IET Gener. Transm. Distrib., vol. 4, no. 11, pp. 1223-1235, 2010. [DOI:10.1049/iet-gtd.2009.0647]
14. [14] T. L. Baldwin, L. Mili, and A. G. Phadke, "Dynamic ward equivalents for transient stability analysis," IEEE Trans. Power Syst., vol. 9, no. 1, pp. 59-67, 1994. [DOI:10.1109/59.317557]
15. [15] J.F. Hauer, C.J. Demeure, and L.L. Scharf, Comparison of Prony and eigenvalues analysis for power system control design, IEEE Trans. Power Systems 8 (3), p.p. 964- 971, 1993. [DOI:10.1109/59.260905]
16. [16] T. Mohamed, M. M. Kezunovic, Z. Obradovic, Y. Hu and Z. Cheng, "Application of Machine Learning to Oscillation Detection using PMU Data based on Prony Analysis", IEEE PES Innovative Smart Grid Technologies Conference Europe (ISGT-Europe), Serbia, 2022. [DOI:10.1109/ISGT-Europe54678.2022.9960589]
17. [17] P. Ray, "Power system low frequency oscillation mode estimation using wide area measurement systems," Eng. Sci. Technol. an Int. J., vol. 20, no. 2, pp. 598-615, 2017. [DOI:10.1016/j.jestch.2016.11.019]
18. [18] G. Cai, B. Wang, D. Yang, Z. Sun, and L. Wang, "Inertia estimation based on observed electromechanical oscillation response for power systems," IEEE Trans. Power Syst., vol. 34, no. 6, pp. 4291-4299, 2019. [DOI:10.1109/TPWRS.2019.2914356]


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Doroudi A, Erfaghi Y. Inertia Constant and damping coefficient estimation in multi-area interconnected power systems. ieijqp 2023; 12 (4) :28-36
URL: http://ieijqp.ir/article-1-944-fa.html

درودی عارف، ارفاقی یاسر. تخمین ثابت اینرسی و ضریب میرایی در شبکه‌های قدرت چند ناحیه‌ای به‌هم‌پیوسته. نشریه کیفیت و بهره وری صنعت برق ایران. 1402; 12 (4) :28-36

URL: http://ieijqp.ir/article-1-944-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 12، شماره 4 - ( 10-1402 ) برگشت به فهرست نسخه ها
نشریه علمی- پژوهشی کیفیت و بهره وری صنعت برق ایران Iranian Electric Industry Journal of Quality and Productivity
Persian site map - English site map - Created in 0.05 seconds with 39 queries by YEKTAWEB 4660