[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
صفحه اصلی::
اطلاعات نشریه::
آرشیو مجله و مقالات::
برای نویسندگان::
برای داوران::
ثبت نام و اشتراک::
صاحب امتیاز::
درباره انجمن::
تماس با ما::
تسهیلات پایگاه::
cope::
metrics::
تعارض منافع::
::
پایگاه های نمایه کننده
..
DOI
کلیک کنید
..
DOR

..
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
:: دوره 12، شماره 1 - ( 2-1402 ) ::
جلد 12 شماره 1 صفحات 56-44 برگشت به فهرست نسخه ها
بهینه‌سازی شبکه‌های توزیع هوشمند با استفاده از ادوات FACTS توسط الگوریتم ترکیبی جدید GA-PSO
محسن زنگانه1 ، محمود سمیعی مقدم*2 ، آزیتا آذرفر1 ، مجتبی واحدی1 ، نسرین صالحی3
1- دانشکده مهندسی برق، واحد شاهرود، دانشگاه آزاد اسلامی، شاهرود ، ایران
2- دانشکده مهندسی برق، واحد دامغان، دانشگاه آزاد اسلامی، دامغان، ایران
3- دانشکده علوم پایه٫ واحد شاهرود٫ دانشگاه آزاد اسلامی٫ شاهرود٫ ایران
چکیده:   (1341 مشاهده)

در این مقاله مدلی برای بهینه‌سازی شبکه توزیع با در نظر گرفتن نفوذ بالای منابع فتوولتائیک (PV) و ایستگاه شارژ وسایل نقلیه الکتریکی (EVCSs) بر اساس ترانسفورماتورهای تغییر تپ (OLTC) و تنظیم‌کننده ولتاژ پله (SVR)، خازن شنت (SC) و راکتور شنت (ShR) ارائه می­کند. هدف در نظر گرفته شده جلوگیری از اضافه ولتاژ ناشی از تزریق توان توسط منابع PV و افت ولتاژ ناشی از شارژ EV در شبکه­های توزیع می­باشد. مدل پیشنهادی با استفاده از یک الگوریتم ترکیبی جدید بنام PSO-GA حل می­شود. مطالعات مربوطه نشان می­دهد که با افزایش تعداد تکرارهای PSO، تنوع جمعیت ذرات به راحتی از بین می­رود و در یک بهینه محلی قرار می­گیرد. ایده ترکیب GA بر اساس PSO معرفی شده در این مطالعه، عملیات متقاطع و جهش GA روی جمعیت PSO انجام می­شود که برای بهبود توانایی بهینه سراسری ذرات مفید و باعث می‌شود الگوریتم از نقطه بهینه محلی خارج شود. دو شبکه آزمایشی استاندارد IEEE مختلف تحت سناریوهای بار متفاوت برای تجزیه و تحلیل مدل پیشنهادی مورد آزمایش قرار گرفته است که کارایی مدل پیشنهادی را آشکار می‌کند.

واژه‌های کلیدی: کنترل ولتاژ شبکه توزیع، فتوولتائیک، ایستگاه شارژ خودروی الکتریکی، الگوریتم تکاملی، بهینه‌سازی.
متن کامل [PDF 901 kb]   (1010 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: برق و کامپیوتر
دریافت: 1401/5/18 | پذیرش: 1401/12/8 | انتشار: 1401/12/10
فهرست منابع
1. [1] U. Sultana, Azhar B. Khairuddin, A.S. Mokhtar, N. Zareen, Beenish Sultana, "Grey wolf optimizer based placement and sizing of multiple distributed generation in the distribution system," Energy, vol. 111, pp. 525-536, 2016. [DOI:10.1016/j.energy.2016.05.128]
2. [2] Majid Jamil, Ahmed Sharique Anees, "Optimal sizing and location of SPV (solar photovoltaic) based MLDG (multiple location distributed generator) in distribution system for loss reduction, voltage profile improvement with economical benefits," Energy, vol. 103, pp. 231-239, 2016. [DOI:10.1016/j.energy.2016.02.095]
3. [3] Insu Kim, "Optimal capacity of storage systems and photovoltaic systems able to control reactive power using the sensitivity analysis method," Energy, vol. 150, pp. 642-652, 2018. [DOI:10.1016/j.energy.2017.12.132]
4. [4] Jia Ying Yong, Seyed Mahdi Fazeli, Vigna K. Ramachandaramurthy, Kang Miao Tan, "Design and development of a three-phase off-board electric vehicle charger prototype for power grid voltage regulation," Energy, vol. 133, pp. 128-141, 2017. [DOI:10.1016/j.energy.2017.05.108]
5. [5] H. Karimianfard, H. Haghighat, "Generic resource allocation in distribution grid," IEEE Trans. Power Systems, vol. 33, no. 1, pp. 810-813, 2019. [DOI:10.1109/TPWRS.2018.2867170]
6. [6] M. Chamana, B. H. Chowdhury, "Optimal Voltage Regulation of Distribution Networks With Cascaded Voltage Regulators in the Presence of High PV Penetration," IEEE Trans. Sustainable energy, vol. 9, no. 3, pp. 1427-1436, 2018. [DOI:10.1109/TSTE.2017.2788869]
7. [7] M. E. Elkhatib, R. El Shatshat, M. M. A. Salama "Optimal Control of Voltage Regulators for Multiple Feeders," IEEE Trans. Power Delivery, vol. 25, no. 4, pp. 2670-2675, 2010. [DOI:10.1109/TPWRD.2009.2033073]
8. [8] A. Augugliaro, L. Dusonchet, S. Favuzza, E. R. Sanseverino, "Voltage Regulation and Power Losses Minimization in Automated Distribution Networks by an Evolutionary Multiobjective Approach," IEEE Trans. Power Systems, vol. 19, no. 3, pp. 1516-1527, 2014. [DOI:10.1109/TPWRS.2004.825916]
9. [9] A. Giannitrapani, S. Paoletti, A. Vicino, D. Zarrilli, "Optimal Allocation of Energy Storage Systems for Voltage Control in LV Distribution Networks," IEEE Trans. Smart Grid, vol. 8, no. 6, pp. 2859-2870, 2017. [DOI:10.1109/TSG.2016.2602480]
10. [10] T. Senjyu, Y. Miyazato, A. Yona, N. Urasaki, T. Funabashi, "Optimal Distribution Voltage Control and Coordination With Distributed Generation," IEEE Trans. Power Delivery, vol. 23, no. 2, pp. 1236-1242, 2008. [DOI:10.1109/TPWRD.2007.908816]
11. [11] Y. P. Agalgaonkar, B. C. Pal, R. A. Jabr, "Distribution Voltage Control Considering the Impact of PV Generation on Tap Changers and Autonomous Regulators," IEEE Trans. Power Systems, vol. 29, no. 1, pp. 182-192, 2014. [DOI:10.1109/TPWRS.2013.2279721]
12. [12] A. Bedawy, N. Yorino, K. Mahmoud, Y. Zoka and Y. Sasaki, "Optimal Voltage Control Strategy for Voltage Regulators in Active Unbalanced Distribution Systems Using Multi-Agents," IEEE Transactions on Power Systems, vol. 35, no. 2, pp. 1023-1035, March 2020. [DOI:10.1109/TPWRS.2019.2942583]
13. [13] M. S. S. Abad and J. Ma, "Photovoltaic Hosting Capacity Sensitivity to Active Distribution Network Management," IEEE Transactions on Power Systems, vol. 36, no. 1, pp. 107-117, Jan. 2021. [DOI:10.1109/TPWRS.2020.3007997]
14. [14] Y. Guo, Q. Wu, H. Gao, S. Huang, B. Zhou and C. Li, "Double-Time-Scale Coordinated Voltage Control in Active Distribution Networks Based on MPC," IEEE Transactions on Sustainable Energy, vol. 11, no. 1, pp. 294-303, Jan. 2020. [DOI:10.1109/TSTE.2018.2890621]
15. [15] D. Ranamuka, K. M. Muttaqi and D. Sutanto, "Flexible AC Power Flow Control in Distribution Systems by Coordinated Control of Distributed Solar-PV and Battery Energy Storage Units," IEEE Transactions on Sustainable Energy, vol. 11, no. 4, pp. 2054-2062, Oct. 2020. [DOI:10.1109/TSTE.2019.2935479]
16. [16] K. Mahmoud, M. M. Hussein, M. Abdel-Nasser and M. Lehtonen, "Optimal Voltage Control in Distribution Systems With Intermittent PV Using Multiobjective Grey-Wolf-Lévy Optimizer," IEEE Systems Journal, vol. 14, no. 1, pp. 760-770, March 2020. [DOI:10.1109/JSYST.2019.2931829]
17. [17] Y. Liu, L. Guo, C. Lu, Y. Chai, S. Gao and B. Xu, "A Fully Distributed Voltage Optimization Method for Distribution Networks Considering Integer Constraints of Step Voltage Regulators," IEEE Access, vol. 7, pp. 60055-60066, 2019, [DOI:10.1109/ACCESS.2019.2912004]
18. [18] Hossein Karimianfard, Hossein Haghighat, "An initial-point strategy for optimizing distribution system reconfiguration," Electric Power Systems Research, Volume 176, 105943, 2019. [DOI:10.1016/j.epsr.2019.105943]
19. [19] U. Eminoglu & M. H. Hocaoglu, "Distribution Systems Forward/Backward Sweep-based Power Flow Algorithms: A Review and Comparison Study," Electric Power Components and Systems, 37:1, 91-110, 2008. [DOI:10.1080/15325000802322046]
20. [20] A. Immanuel Selvakumar; K. Thanushkodi "A New Particle Swarm Optimization Solution to Nonconvex Economic Dispatch Problems" IEEE Trans. Power System, vol. 22, no. 1, pp. 42-51, Jul. 2007. [DOI:10.1109/TPWRS.2006.889132]
21. [21] Alinejad-Beromi, Y.Sedighizadeh, M. Bayat, M.R. Khodayar, M.E. "Using genetic alghoritm for distributed generation allocation to reduce losses and improve voltage profile", Universities Power Engineering Conference 2007.UPEC 2007,42nd International, pp.954- 959. [DOI:10.1109/UPEC.2007.4469077]
22. [22] M. E. Baran and F. Wu, "Network reconfiguration in distribution system for loss reduction and load balancing," IEEE Trans. Power Del., vol. 4, no. 2, pp. 1401-1407, Apr. 1989. [DOI:10.1109/61.25627]
23. [23] M. A. Azzouz, M. F. Shaaban and E. F. El-Saadany, "Real-Time Optimal Voltage Regulation for Distribution Networks Incorporating High Penetration of PEVs," IEEE Transactions on Power Systems, vol. 30, no. 6, pp. 3234-3245, Nov. 2015. [DOI:10.1109/TPWRS.2014.2385834]
24. [24] Y. Huang, Y. Xiang, R. Zhao and Z. Cheng, "Air Quality Prediction Using Improved PSO-BP Neural Network," IEEE Access, vol. 8, pp. 99346-99353, 2020. [DOI:10.1109/ACCESS.2020.2998145]
25. [25] Xinhui Lu, Kaile Zhou, Shanlin Yang, Huizhou Liu, "Multi-objective optimal load dispatch of microgrid with stochastic access of electric vehicles," Journal of Cleaner Production, Volume 195, Pages 187-199, 2018. [DOI:10.1016/j.jclepro.2018.05.190]
26. [26] Ping He, Qiyuan Fang, Haoran Jin, Yuqi Ji, Zhijie Gong, Jie Dong, Coordinated design of PSS and STATCOM-POD based on the GA-PSO algorithm to improve the stability of wind-PV-thermal-bundled power system, "International Journal of Electrical Power & Energy Systems," Volume 141, 108208, 2022. [DOI:10.1016/j.ijepes.2022.108208]
27. [27] Hajiabadi M E, samadi M, lotfi H, hosseinpor E, sabori A. Optimal location of protection devices based on the importance of reliability in the distribution network with an improved genetic algorithm. ieijqp 2022; 11 (3) :19-30. URL: http://ieijqp.ir/article-1-881-fa.html
28. [28] Haghshenas M, Hooshmand R, Gholipour M. Simultaneous Hardening Planning of Lines and Substations for Resilience Enhancement of Electric Power Distribution System against Dust Storms. ieijqp 2022; 11 (3) :48-60. URL: http://ieijqp.ir/article-1-856-fa.html


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Zangane M, Samiei Moghaddam M, Azarfar A, Vahedi M, Salehi N. Optimization of Smart Distribution Networks Using FACTS Devices by the Novel GA-PSO Hybrid Algorithm. ieijqp 2023; 12 (1) :44-56
URL: http://ieijqp.ir/article-1-922-fa.html

زنگانه محسن، سمیعی مقدم محمود، آذرفر آزیتا، واحدی مجتبی، صالحی نسرین. بهینه‌سازی شبکه‌های توزیع هوشمند با استفاده از ادوات FACTS توسط الگوریتم ترکیبی جدید GA-PSO. نشریه کیفیت و بهره وری صنعت برق ایران. 1402; 12 (1) :44-56

URL: http://ieijqp.ir/article-1-922-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 12، شماره 1 - ( 2-1402 ) برگشت به فهرست نسخه ها
نشریه علمی- پژوهشی کیفیت و بهره وری صنعت برق ایران Iranian Electric Industry Journal of Quality and Productivity
Persian site map - English site map - Created in 0.08 seconds with 39 queries by YEKTAWEB 4700