[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
صفحه اصلی::
اطلاعات نشریه::
آرشیو مجله و مقالات::
برای نویسندگان::
برای داوران::
ثبت نام و اشتراک::
صاحب امتیاز::
درباره انجمن::
تماس با ما::
تسهیلات پایگاه::
cope::
metrics::
تعارض منافع::
::
پایگاه های نمایه کننده
..
DOI
کلیک کنید
..
IEEE
..
DOR

..
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
:: دوره 8، شماره 3 - ( 11-1398 ) ::
جلد 8 شماره 3 صفحات 67-59 برگشت به فهرست نسخه ها
ارائه یک مدل مقاوم خطی برای بهره‌برداری از هاب انرژی با استفاده از تئوری تصمیم‌گیری بر مبنای شکاف اطلاعاتی
ارسلان نجفی*1 ، بهنام محمدی ایواتلو2
1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد سپیدان
2- دانشگاه تبریز
چکیده:   (3829 مشاهده)
هاب انرژی مفهومی بوده که حامل‌های انرژی مختلف را به یکدیگر مرتبط می‌کند و طی سال‌های اخیر توسعه یافته است. بهر‌ه‌برداری از هاب انرژی همواره با عدم قطعیت‌های فراوانی همراه است. لذا این مقاله یک مدل خطی مقاوم جدید براساس روش تئوری تصمیم‌گیری بر مبنای شکاف اطلاعاتی (IGDT) را برای حل مسأله بهره‌برداری از هاب انرژی ارئه می‌دهد. این روش قابلیت در نظر گرفتن تعداد زیادی از عدم قطعیت‌ها را به صورت همزمان دارا است. هاب تحت مطالعه در برگیرنده واحد تولید همزمان (CHP)، بویلر و توربین بادی بوده و با بازارهای روز پیش‌رو، زمان حقیقی و شبکه گاز تبادل انرژی دارد. این مسأله تحث تاثیر عدم قطعیت‌های فراوانی بوده که در این مقاله عدم قطعیت‌های مربوط به قیمت انرژی الکتریکی در بازار پیش‌رو، قیمت گاز، قیمت بازار زمان حقیقی و تولید توربین‌های بادی لحاظ می‌شوند. از آن جایی که ماهیت روش IGDT یک بهینه‌سازی دو سطحی است، با استفاده از شرایط کاروش-کوهن تاکر (KKT) و تئوری دوگان قوی این مسأله ابتدا خطی شده و سپس حل می‌شود. شبیه‌سازی‌ها در سیستم تحت مطالعه مذکور انجام شده و تحلیل نتایج بدست آمده، تأیید کننده سودمند بودن مدل خطی پیشنهادی است.
واژه‌های کلیدی: تئوری تصمیم‌گیری بر مبنای شکاف اطلاعاتی، هاب انرژی، عدم قطعیت، شرایط KKT
متن کامل [PDF 1355 kb]   (957 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: برق و کامپیوتر
دریافت: 1398/6/3 | پذیرش: 1398/11/6 | انتشار: 1398/11/12
فهرست منابع
1. [1] Najafi, A., Falaghi, H, Ramezani, M. "Medium term operation of the energy hub considering prices and load uncertainty," ieijqp, Vol. 4, No. 8, pp. 74-82, 2016.
2. [2] Paudyal, S., Cañizares, CA., Bhattacharya, K. "Optimal Operation of Industrial Energy Hubs in Smart Grids," IEEE Transactions on Smart Grid, Vol. 6, No. 2, pp. 684-694, 2015. [DOI:10.1109/TSG.2014.2373271]
3. [3] Vahid-Pakdel, MJ., Nojavan, S., Mohammadi-ivatloo, B., Zare, K., "Stochastic optimization of energy hub operation with consideration of thermal energy market and demand response," Energy Conversion and Management, Vol. 145, No. Supplement C, pp. 117-128, 2017. [DOI:10.1016/j.enconman.2017.04.074]
4. [4] Rakipour, D., Barati, H., "Probabilistic optimization in operation of energy hub with participation of renewable energy resources and demand response," Energy, Vol. 173, pp. 384-399, 2019. [DOI:10.1016/j.energy.2019.02.021]
5. [5] Davatgaran, V., Saniei, M., Mortazavi, S., "Optimal bidding strategy for an energy hub in energy market," Energ, Vol. 148, 2018. [DOI:10.1016/j.energy.2018.01.174]
6. [6] Mostafavi Sani, M., Noorpoor, A., Shafie-Pour Motlagh, M., "Optimal model development of energy hub to supply water, heating and electrical demands of a cement factory," Energy, Vol. 177, pp. 574-592, 2019. [DOI:10.1016/j.energy.2019.03.043]
7. [7] Kamyab, F., Bahrami, S., "Efficient operation of energy hubs in time-of-use and dynamic pricing electricity markets," Energy, Vol. 106, pp. 343-355, 2016. [DOI:10.1016/j.energy.2016.03.074]
8. [8] Barmayoon, MH., Fotuhi-Firuzabad, M., Rajabi-Ghahnavieh, A., Moeini-Aghtaie, M., "Energy storage in renewable-based residential energy hubs," IET Generation, Transmission & Distribution, Vol. 10, No. 13, pp. 3127-3134, 2016. [DOI:10.1049/iet-gtd.2015.0957]
9. [9] Moeini-Aghtaie, M., Farzin, H., Fotuhi-Firuzabad, M., Amrollahi, R., "Generalized Analytical Approach to Assess Reliability of Renewable-Based Energy Hubs," IEEE Transactions on Power Systems, Vol. 32, No. 1, pp. 368-377, 2017. [DOI:10.1109/TPWRS.2016.2549747]
10. [10] Rastegar, M., Fotuhi-Firuzabad, M., "Load management in a residential energy hub with renewable distributed energy resources," Energy and Buildings, Vol. 107, pp. 234-242, 2015. [DOI:10.1016/j.enbuild.2015.07.028]
11. [11] A. Shabanpour-Haghighi, A. R. Seifi, and T. Niknam, "A modified teaching-learning based optimization for multi-objective optimal power flow problem," Energy Conversion and Management, Vol. 77, pp. 597-607, 2014. [DOI:10.1016/j.enconman.2013.09.028]
12. [12] Shabanpour-Haghighi, A., Seifi, R., "Energy Flow Optimization in Multicarrier Systems," IEEE Transactions on Industrial Informatics, Vol. 11, No. 5, pp. 1067-1077, 2015. [DOI:10.1109/TII.2015.2462316]
13. [13] Moeini-Aghtaie, M., Abbaspour, A., Fotuhi-Firuzabad, M., "Online Multicriteria Framework for Charging Management of PHEVs," Vehicular Technology, IEEE Transactions on, Vol. 63, No. 7, pp. 3028-3037, 2014. [DOI:10.1109/TVT.2014.2320963]
14. [14] Moeini-Aghtaie, M., Abbaspour, A., Fotuhi-Firuzabad, M., Dehghanian, P., "Optimized Probabilistic PHEVs Demand Management in the Context of Energy Hubs," IEEE Transactions on Power Delivery, Vol. 30, No. 2, pp. 996-1006, 2015. [DOI:10.1109/TPWRD.2014.2348918]
15. [15] Roustai, M., Rayati, M., Sheikhi, A., Ranjbar, A., "A scenario-based optimization of Smart Energy Hub operation in a stochastic environment using conditional-value-at-risk," Sustainable Cities and Society, Vol. 39, pp. 309-316, 2018. [DOI:10.1016/j.scs.2018.01.045]
16. [16] Heidari, A., Mortazavi, S.S., and Bansal, R.C.: 'Stochastic effects of ice storage on improvement of an energy hub optimal operation including demand response and renewable energies', Applied Energy, to be published.
17. [17] Bostan, A., Nazar, M.S., Shafie-khah, M., and Catalão, J.P.S.: 'Optimal scheduling of distribution systems considering multiple downward energy hubs and demand response programs', Energy, 2020, 190, pp. 116349 [DOI:10.1016/j.energy.2019.116349]
18. [18] نجفی ارسلان، فلقی حمید، رمضانی مریم. بهره‌برداری میان‌مدت از هاب انرژی با در نظر گرفتن ریسک ناشی از عدم قطعیت‌های قیمت بازار و تقاضای انرژی الکتریکی . نشریه کیفیت و بهره وری صنعت برق ایران. ۱۳۹۴; ۴ (۲) :۷۴-۸۲.
19. [19] هاشمی سید محسن، شیخ الاسلامی محمدکاظم، پارسامقدم محسن. ارزیابی اقتصادی هاب انرژی با درنظرگرفتن عدم قطعیت‌ها. نشریه کیفیت و بهره وری صنعت برق ایران. ۱۳۹۳; ۳ (۱) :۵۶-۶۶.
20. [20] Roustaei, M., Niknam, T., Salari, S., Chabok, H., Sheikh, M., Kavousi-Fard, A., and Aghaei, J.: 'A scenario-based approach for the design of Smart Energy and Water Hub', Energy, 2020, 195, pp. 116931 [DOI:10.1016/j.energy.2020.116931]
21. [21] Zhang, X., Che, L., Shahidehpour, M., Alabdulwahab, Abusorrah, AS., "Reliability-Based Optimal Planning of Electricity and Natural Gas Interconnections for Multiple Energy Hubs," IEEE Transactions on Smart Grid, Vol. 8, No. 4, pp. 1658-1667, 2017. [DOI:10.1109/TSG.2015.2498166]
22. [22] Dolatabadi, A., Mohammadi-ivatloo, B., Abapour, M., Tohidi, S., "Optimal Stochastic Design of Wind Integrated Energy Hub," IEEE Transactions on Industrial Informatics, Vol. 13, No. 5, pp. 2379-23, 2017. [DOI:10.1109/TII.2017.2664101]
23. [23] Dolatabadi, A., Jadidbonab, M., Mohammadi-ivatloo, B., "Short-Term Scheduling Strategy for Wind-Based Energy Hub: A Hybrid Stochastic/IGDT Approach," IEEE Transactions on Sustainable Energy, Vol. 10, No. 1, pp. 438-448, 2019. [DOI:10.1109/TSTE.2017.2788086]
24. [24] Majidi, M., Zare, K., "Integration of Smart Energy Hubs in Distribution Networks Under Uncertainties and Demand Response Concept," IEEE Transactions on Power Systems, Vol. 34, No. 1, pp. 566-574, 2019. [DOI:10.1109/TPWRS.2018.2867648]
25. [25] Najafi, A., Marzband, M., Mohamadi-Ivatloo, B., Contreras, J., Pourakbari-Kasmaei, M., Lehtonen, M., Godina, R., "Uncertainty-Based Models for Optimal Management of Energy Hubs Considering Demand Response," Energies, Vol. 12, No. 8, 2019. [DOI:10.3390/en12081413]
26. [26] Moradi-Dalvand, M., Mohammadi-Ivatloo, B., Amjady, N., Zareipour, H., Mazhab-Jafari, A., "Self-scheduling of a wind producer based on Information Gap Decision Theory," Energy, Vol. 81, No. Supplement C, pp. 588-600, 2015. [DOI:10.1016/j.energy.2015.01.002]
27. [27] Carrio, M. Arroyo, J., Conejo, A., "A Bilevel Stochastic Programming Approach for Retailer Futures Market Trading," Power Systems, IEEE Transactions on, Vol. 24, No. 3, pp. 1446-1456, 2009. [DOI:10.1109/TPWRS.2009.2019777]
28. [28] Najafi, A., Falaghi, H, Contreras, J., Ramezani, M., "A Stochastic Bilevel Model for the Energy Hub Manager Problem," IEEE Transactions on Smart Grid, Vol. PP, No. 99, pp. 1-1, 2016.
29. [29] .
30. [30] North Dakota Agriculture Weather Network. .



XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Najafi A, Mohammadi Ivatloo B. Proposing a linear model of energy hub operation using information gap decision theory. ieijqp 2020; 8 (3) :59-67
URL: http://ieijqp.ir/article-1-665-fa.html

نجفی ارسلان، محمدی ایواتلو بهنام. ارائه یک مدل مقاوم خطی برای بهره‌برداری از هاب انرژی با استفاده از تئوری تصمیم‌گیری بر مبنای شکاف اطلاعاتی. نشریه کیفیت و بهره وری صنعت برق ایران. 1398; 8 (3) :59-67

URL: http://ieijqp.ir/article-1-665-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 8، شماره 3 - ( 11-1398 ) برگشت به فهرست نسخه ها
نشریه علمی- پژوهشی کیفیت و بهره وری صنعت برق ایران Iranian Electric Industry Journal of Quality and Productivity
Persian site map - English site map - Created in 0.1 seconds with 40 queries by YEKTAWEB 4710