---

در مطالعه قابلیت اطمینان سیستم های قدرت، نرخ خطا پارامتری مهم است. نرخ خطا در مطالعات شبکه های توزیع معمولاً به طور تقریبی ثابت در نظر گرفته می شود ولی به طور دقیق تر و در عمل، پارامتری متغیر است که به عوامل داخلی و خارجی زیادی بستگی دارد. برای پیش بینی نرخ خطای متغیر، از وقایع قبلی و داده های آماری آنها استفاده می شود. در این مقاله، نرخ خطای متغیر در شبکه های توزیع فشار متوسط هوایی در اثر برخورد درختان مورد بررسی قرار گرفته است. از آنجا که جمع آوری و تعیین داده های آماری همواره با خطاهایی همراه است، برای کاوش در داده ها و حذف داده های پرت از روش تحلیل عاملی استفاده شده است. سپس برای پیش بینی نرخ خطا از یک شبکه عصبی چند لایه پرسپترون استفاده شده است. شبکه عصبی مذکور پس از آموزش، برای تحلیل ورودی‌ها نیز مورد استفاده قرار می گیرد. مطالعات عددی بر روی یک شبکه توزیع نمونه با ۳۲ فیدر نشان می دهد که روش های تحلیل عاملی و شبکه عصبی در تحلیل حساسیت، نتایج یکدیگر را تأیید می کنند. ضمناً روش مذکور می تواند هم برای مدلسازی ساده تر و کاهش پیچیدگی ها و هم برای حذف داده های پرت و افزایش اطمینان در پیش بینی نرخ خطا مورد استفاده قرار گیرد.

---

با توجه به اهمیت ذخیره انرژی در شبکه­ های توزیع فعال و همچنین وجود تکنولوژی­های مختلف برای باتری­ ها، در این مقاله، برنامه ­ریزی بهینه انواع باتری­ها، با هدف مقایسه­ ی انواع تکنولوژی­ ها ارائه شده است. در یک برنامه­ ریزی بلندمدت، نوع، مکان نصب، ظرفیت و توان نامی باتری­ ها باید به طور بهینه تعیین شود. تابع هدف شامل هزینه­ های سرمایه­ گذاری، تعمیرات و نگهداری، بهره ­برداری شبکه و شاخص­ های قابلیت اطمینان است. قیود سطح ولتاژ، ظرفیت تجهیزات و تعادل توان در شبکه باید در کل دوره­ ی برنامه­ ریزی رعایت شوند. از طرف دیگر، هر تکنولوژی دارای پارامترهای فنی و اقتصادی غیرقطعی مخصوص به خود است که در زمان­ ها و موقعیت­ های مختلف تغییر می ­کند. بنابراین در یک مطالعه­ ی جامع، عدم قطعیت پارامترهای باتری، در کنار سایر مشخصات غیرقطعی سیستم مد نظر قرار گرفته است. مسأله­ ی عدم قطعیت، با استفاده از تحلیل­ های فازی مدلسازی می­ شود و برای بهینه­ سازی از الگوریتم تبرید تدریجی استفاده شده است. نتایج به دست آمده در این مطالعه نشان می­دهد که تکنولوژی Zn-Br در شرایط میانگین، از سایر انواع مناسب­ تر است. با اینحال در شرایط غیر قطعی، تکنولوژی NaS می­ تواند با Zn-Br رقابت کرده و گزینه ­ای بهینه باشد. در نهایت با اجرای تحلیل حساسیت، نتایج به دست آمده به شبکه­ های مختلف تعمیم داده می­ شوند.

---

این مقاله یک روش جدید مبتنی بر سناریو برای طراحی بهینه ریزشبکه­های چندگانه با درنظرگرفتن عدم قطعیت در بار و تولید منابع تولیدپراکنده تجدید پذیر ارایه می­کند. روش پیشنهادی برای تعیین ظرفیت، نوع، تعداد و مکان بهینه منابع تولیدپراکنده تجد­یدپذیر و کنترل­پذیر همراه با جایابی سوئیچ جهت خوشه بندی شبکه توزیع سنتی به مجموعه ای از ریزشبکه های به هم پیوسته با ساختاری اقتصادی و قابل اطمینان به کارگرفته شده است. هدف مساله پیشنهادی کاهش کلیه هزینه­های طراحی شامل هزینه های سرمایه­گذاری و بهره­برداری، هزینه تلفات، هزینه آلودگی هوا و هزینه انرژی تامین نشده  می باشد.  عدم قطعیت پارامترهای ورودی مساله توسط روش تولید سناریو درنظرگرفته شده و همچنین برای کاهش حجم محاسباتی و افزایش سرعت اجرای برنامه از تکنیک کاهش سناریو بهره برده شده است. الگوریتم بهینه­سازی فاخته برای بهینه­سازی تابع هدف استفاده شده است. همچنین، تاثیر ضرایب بهینه­سازی بر روی مساله طراحی و مقاوم بودن الگوریتم پیشنهادی توسط آنالیز حساسیت مورد بررسی قرار گرفته است. کارایی و عملکرد روش پیشنهادی بر روی شبکه استاندارد ۳۳ باسه مورد اجرا قرار گرفته و نتایج بدست آمده نشان می­دهد روش پیشنهادی ابزاری کارامد و موثر برای طراحی ریزشبکه­ها تحت عدم قطعیت می­باشد.

---

شبکه توزیع به‌عنوان بخشی از ساختار کلی سیستم‌های قدرت، آخرین حلقه‌ی زنجیره تولید و انتقال انرژی محسوب می‌گردد. ازجمله مهم‌ترین مسائل موجود در خطوط توزیع، مسئله بروز خطا است که با توجه به ساختار ذاتی شبکه‌های توزیع و انشعابات متعدد، مکان‌یابی آن اهمیت ویژه‌ای دارد. روش‌های امپدانسی به‌عنوان معمولی‌ترین روش برای مکان‌یابی خطا می‌باشد. این روش با مشکلاتی مانند چند پاسخی بودن و عدم تشخیص بخش خطا روبرو بوده و قادر به ارائه پاسخ یکتا نمی‌باشد. در این مقاله ابتدا با استفاده از روش امپدانسی ارتقاءیافته، مکان‌های ممکن خطا تشخیص داده می‌شود. سپس فرکانس‌های طبیعی آن نقاط تعیین می‌گردد. لذا با توجه به اینکه مکان‌های ممکن خطا بیش از یک نقطه می‌باشند لازم است بخش خطا جهت تعیین مکان اصلی خطا شناسایی گردد. بنابراین شبیه‌سازی خطای هر بخش از مکان‌های ممکن را به ازای گام‌های کوچک انجام داده و با تطبیق فرکانس تعیین شده با فرکانس پایه ثبت شده در شکل ولتاژ اصلی خطا، بخش و مکان اصلی خطا تعیین می‌گردد.

---

به علت رشد روزافزون محدودیت های زیست محیطی و اقتصادی در دنیای امروز، استفاده از تولیدات پراکنده که غالبا از انرژی های تجدیدپذیر استفاده می کنند، در کنار خودروهای برقی به شدت در حال افزایش می باشند. در مقیاس بزرگ هر یک از این دو تکنولوژی می تواند اثرات زیان باری روی شبکه الکتریکی داشته باشد، اما با برنامه ریزی و مدیریت سمت مصرف مناسب،  این تکنولوژی ها همراه با منابع ذخیره سازی انرژی می توانند این اثرات را کاهش دهند.  در این راستا تاثیر تجمع یکپارچه خودروهای PEV به شبکه جهت فرآیند شار‍ژ یا دشارژ و ناپایداری شبکه ناشی از آن خصوصاً در زمان پیک بار بعنوان چالش اساسی در استفاده از این ماشینها مطرح گردیده است. نوآوری این مقاله ارائه مدلی جهت مدیریت سیستم شارژ هماهنگ و ناهماهنگ خودروهای برقی متصل به شبکه همراه با ۲ واحد نیروگاه بادی ۱ واحد نیروگاه خورشیدی به عنوان منابع تولید پراکنده و تقسیم بندی خودروهای برقی به ۴ کلاس مختلف با در نظر گرفتن درصد سهم هر خودرو در شبکه و در نظر گرفتن تعداد تصادفی خودروها در هر کلاس با استفاده از تابع توزیع نرمال می باشد. مدل پیشنهادی با استفاده از الگوریتم ژنتیک حل شده است. در این مدل هزینه تلفات سالیانه انرژی و  هزینه بهره برداری واحدهای تولید پراکنده به صورت یکپارچه به عنوان تابع هدف مطرح می­گردد. نتایج حاصل از شبیه­سازی روی شبکه ۳۳ باسه IEEE اجرا گردیده است، نتایج خروجی نشان دهنده قدرت کارایی و بهبود عملکرد مدل می باشد.
 

---

امروزه با توجه به پیشرفت های تکنولوژی و ملاحظات زیست محیطی و اقتصادی، استفاده از منابع انرژی تجدیدپذیر و و لزوم مدیریت انرژی در سیستم­های قدرت توجه زیادی به خود جلب کرده است. با توجه به اهمیت مدیریت انرژی در سیستم‌های قدرت و از طرفی لزوم کاهش آلایندگی تولیدکنندگان برق، مسئله بهره‌برداری از ریزشبکه‌ها با در نظر گرفتن این دو هدف، اهمیت قابل توجهی را به خود اختصاص داده است، همچنین رشد روز افزون ضریب نفوذ انرژی‌های تجدید‌پذیر شیوه‌نوین بهره‌برداری از ریزشبکه‌ها را ملزم کرده است. تعاریف زیادی برای مدیریت انرژی وجود دارد ولی همه آن‌ها در هدف رسیدن به مصرف انرژی کمتر، بدون ازدست دادن کیفیت لازم از طریق به کارگیری مهارت‌های مدیریتی، فناوری و سرمایه گذاری، مشترک می‌باشند. در این مقاله، یک روش جدید برای اجرای مدیریت هماهنگ احتمالاتی انرژی بین شبکه توزیع و ریزشبکه‌های متصل شده بر مبنای نظریه بازی‌ها ارائه شده است. روال بهره‌برداری به عنوان یک بهینه‌سازی دو مرحله‌ای در نظر گرفته شده است که مرحله دوم آن توسط الگوریتم اجتماع ذرات حل شده و مرحله بالاتر با مدل‌سازی در فضای نظریه بازی‌ها حل شده است. نتایج شبیه‌سازی نشان داده با پیاده‌سازی فضای همکاری میان ریزشبکه‌ها و شبکه توزیع، هزینه‌های کل مجموعه کاهش پیدا کرده است.

---

در این مقاله، مدل­سازی مناسب بار و ارائه روش نوین برای کاهش حالات بار در ارزیابی قابلیت اطمینان شبکه­ های هوشمند توزیع انرژی الکتریکی به­ کمک روش­های تحلیلی ارائه می­گردد. از آن­جایی که در یک شبکه توزیع هوشمند، عدم قطعیت­ های متعددی وجود دارد، زمان­بر بودن و حجم بالای محاسبات در ارزیابی شاخص­ های قابلیت اطمینان یک چالش و موضوع مهم و اساسی می­باشد، از اینرو در شرایطی که بتوان حجم محاسبات را کاهش و سرعت را افزایش داد، می­توان استفاده از روش­های تحلیلی ارزیابی قابلیت اطمینان در قالب مسائل بهینه سازی و ... که نیاز به تکرار زیاد دارند را عملیاتی نمود. با این وجود، باید توجه داشت که در عین افزایش سرعت محاسبات و کاهش پیچیدگی­ های ارزیابی قابلیت اطمینان، باید دقت محاسبات نیز در سطح مطلوبی حفظ شود. در روش پیشنهادی، سه سناریوی کاهش سطوح بار و ماتریس حالت مربوطه بر اساس تجمیع زمانی بدون پیش­فرض، تجمیع زمانی با پیش فرض مشابه بازه ­های زمانی تعریف شده تعرفه­ گذاری شرکت­ های توزیع و تجمیع مقداری معرفی گردیده است. ارائه مدل ریاضی برای روش کاهش سطوح ماتریس حالت بار یکی از نوآوری­ ها و مزایای روش پیشنهادی می­باشد.
روش پیشنهادی بر روی شبکه ۳۳ شین IEEE و فیدر واقعی از شرکت توزیع نیروی برق استان اصفهان (فیدر خیابان امیرکبیر کاشان) پیاده ­سازی شد. نتایج به­ دست آمده دلالت بر کارآیی روش پیشنهادی دارد. نتایج نشان می­ دهد با انتخاب سناریوی مناسب کاهش درجه بار (سناریوی تجمیع زمانی بدون پیش فرض یا تجمیع مقداری) می­ توان با کمتر از یک درصد خطا در محاسبات، سرعت روش ارزیابی قابلیت اطمینان را در حدود ۹۰ درصد افزایش داد. یکی از مزایای دیگر این مقاله، انجام آنالیز حساسیت شاخص انرژی توزیع ­نشده مورد انتظار بر حسب تعداد سطوح بار کاهش­ یافته در سناریوهای مختلف و تغییر مشخصه­ های بار مانند واریانس بار اشاره نمود. نتایج آنالیز حساسیت انجام شده نشان می­ دهد در شرایطی که تغییرات بار همراه با عدم قطعیت بالاتر و ماهیت اتفاقی بیشتری باشد، نیاز به استفاده موثر و هوشمندانه از روش پیشنهادی برای کاهش هوشمندانه سطوح بار افزایش می­یابد.
 

---

---

امروزه حضور منابع تولید پراکنده خورشیدی در سطح شبکه‌های توزیع بدون چالش نمی‌باشد و در سایه عدم مدیریت بهینه ممکن است بهره‌‌وری‌های اقتصادی برای شبکه به همراه نداشته باشد. سیستم‌های ذخیره‌ساز انرژی پتانسیل حل این مشکل را دارند. لذا در این مقاله یک روش جدید برای مدیریت انرژی شبکه‌های توزیع ارائه شده است تا نشان داده شود که چگونه حضور منابع ذخیره‌ساز باعث سودآوری و افزایش کیفیت خواهد شد. در این روش تعداد سیکل متناوب شارژ و دشارژ ذخیره‌سازها جهت جلوگیری از کاهش طول عمر کنترل شده‌اند. در روش پیشنهادی برای مدیریت انرژی شبکه‌های توزیع مجهز به منابع خورشیدی از روابط پخش بار محدب استفاده شده است تا اینکه اطمینان کافی از همگرایی نتایج و بهینگی آن‌ها وجود داشته باشد. افزون بر این بارهای حساس به قیمت و قابل قطع نیز در مسئله بهینه‌سازی مدل‌سازی شده‌اند. روش پیشنهادی مدیریت انرژی به یک شبکه توزیع ۳۳ باسه اعمال گشته است و نتایج حاصل از آن نشان می‌دهد که حضور منابع ذخیره‌ساز در شبکه‌های توزیع تا چه اندازه در بهبود کیفیت پارامترهای فنی و اقتصادی موثر بوده است. نتایج حاصل در دو حالت در نظرگیری اهمیت موضوع طول عمر منابع ذخیره‌سازها و بدون در نظرگیری آن با هم مورد قیاس قرار گرفته‌اند.

---

در این مقاله، یک راهبرد جدید مبتنی بر مدل پویا (زمان محور) جهت برنامه ­ریزی توسعه سیستم­ های توزیع انرژی الکتریکی با در نظر گرفتن منابع تولید پراکنده و بهره‌گیری از  رویکرد فنی-اقتصادی ارائه شده است. مدل ارائه شده قادر است علاوه بر مکان و ظرفیت بهینه، برنامه زمانی نصب/ تقویت گزینه های توسعه را تعیین نماید. رویکرد پیشنهادی یک مسأله بهینه­سازی غیر محدب و دارای ماهیت غیرخطی و آمیخته با اعداد صحیح است. علاوه بر  این، توجه به عدم قطعیت در تقاضای توان باعث می شود که مساله برنامه ریزی توسعه به طور فزاینده‌ای چالش برانگیز باشد. از این رو، یک رویکرد تجزیه سه مرحله‌ای برای حل مساله معرفی شده است.  به منظور مدل ­سازی عدم قطعیت­ تقاضای توان در رویکرد پیشنهادی از روش تخمین دو نقطه­ ای استفاده شده است. جهت دستیابی به جواب بهینه از الگوریتم جستجوی هارمونی بهبودیافته استفاده شده است. امکان‌سنجی و اثربخشی رویکرد پیشنهادی در برنامه ­ریزی پویای توسعه سیستم­ های توزیع انرژی الکتریکی توسط چندین مورد مطالعه­ ای مختلف بر روی سیستم توزیع انرژی الکتریکی ۱۳/۸ کیلوولت با ۲۷ باس نشان داده شده است. نتایج شبیه­ سازی به دست آمده بیانگر قابلیت و سودمندی رویکرد جدید پیشنهادی در برنامه­ ریزی پویای توسعه سیستم های توزیع انرژی الکتریکی است.

---

نفوذ بالای واحدهای فتوولتائیک در سطح شبکه توزیع ممکن است منجر به چالش افزایش ولتاژ همزمان با ساعات حداکثر تولید این منابع شود. لذا نیاز به اجرای برنامه‌های کنترل ولتاژ  با لحاظ کردن ویژگی تاثیر ناحیه‌ای توان راکتیو است. در این مقاله مدلی برای مدیریت توان راکتیو در شبکه توزیع در حضور منابع تولید پراکنده فتوولتائیک ارائه شده است که از قابلیت اینورتر واحدهای فتوولتائیک جهت تامین توان راکتیو مورد نیاز استفاده می‌کند. در روش پیشنهادی، با توجه به تاثیر ناحیه‌ای توان راکتیو، ابتدا شبکه توزیع با استفاده از یک روش خوشه‌بندی به بخش‌های کوچکتری تقسیم می‌شود. سپس، از الگوریتم توزیع شده مسیر متناوب ضرایب (ADMM) برای برنامه مدیریت ولتاژ و توان راکتیو به صورت توزیع شده در بخش‌های مختلف استفاده می‌شود. همچنین، عدم قطعیت تولید منابع فتوولتائیک با استفاده از برنامه‌ریزی تصادفی مدلسازی شده است. روش پیشنهادی بر روی شبکه توزیع واقعی که مجهز به مولدهای تولیدپراکنده است مورد آزمایش قرار گرفت. نتایج نشان می‌دهد استفاده از روش کنترل ولتاژ پیشنهادی موجب استفاده حداقل از ظرفیت توان راکتیو و سرعت بالای انجام محاسبات می‌شود.

---

---

کاهش پیک بار و صاف نمودن الگوی بار مصرفی در شبکه همواره به عنوان یکی از مسایل مهم در شبکه­های توزیع مطرح بوده است. بدین منظور راهکارهایی وجود دارد تا به کمک آن­ها بتوان بار مصرفی در ساعات پیک را کاهش داد و یا بخشی از آن را به ساعات دیگر منتقل نمود. با گسترش مفهوم ریزشبکه و هوشمندسازی شبکه­های الکتریکی، استفاده از منابع تولید پراکنده و ذخیره­کننده­ها به عنوان یک راه برای حل این مشکل مطرح شده است  که امروزه با سرعت بیشتری به سیستم قدرت اضافه می­شوند. در همین راستا، این مطالعه قصد دارد تا  تاثیر استفاده از منابع ذخیره­ی انرژی (باتری) را بر روی مواردی همچون کاهش پیک بررسی نماید. ساختار مساله به صورت برنامه­ریزی خطی مختلط با عدد صحیح می­باشد که برای یک سیستم نمونه توسط نرم افزار GAMS شبیه­سازی شده­ است.  نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهند که با حضور منابع ذخیره­ساز در شبکه و برنامه‌ریزی مناسب شارژ/دشارژ آن­ها و همچنین وجود اهرم تشویقی قیمت، پیک بار شبکه کاهش یافته و الگوی بار صاف­تر می­شود.

---

---

---

ویژگیهای ریزشبکهها از جمله عبور توان دوطرفه در فیدرها، کاهش سطح اتصالکوتاه در حالت جزیره ای، و ماهیت منابع تولید پراکنده (DGs ) سبب اختلال در عملکرد روشهای حفاظت متعارف در ریزشبکهها میگردد. در این مقاله، یک روش حفاظتی مبتنی بر امپدانس، بر ای تشخیص اتصالکوتاه در خطوط توزیع هو ایی و کابلی فشارضعیف ( LV ) و فشارمتوسط ( MV ) در ریزشبکه ها پیشنهاد شده است. بر ای تعیین یک شاخص تشخیص اتصال کوتاه، از مدارهای معادل پیشنهادی جدید بر ای خطوط دوسو تغذیه استفاده می شود. در روش پیشنهادی دادههای محل نصب رله و دامنه ولتاژ توالی مثبت طرف دیگر خط مورد نیاز است. این روش قابلیت تشخیص اتصالکوتاههای امپدانس بالا ر ا نیز در هر دو حالت متصل به شبکه و جزیره ای دارا است. علاوه بر این، روش پیشنهادی، در برابر عدم قطعیت بار و تولید و همچنین تغییر پیکربندی شبکه، مقاوم است. نرخ نمونه برداری پایین و حداقل تبادل داده از جمله مز ایای روش حفاظت پیشنهادی است. به منظور ارزیابی صحت عملکرد این روش، شبیه سازی در نرم افزار پی اس کد و متلب انجام شده است

---

تجدید آرایش فیدرهای شبکه توزیع یکی از راهبردهای شناخته شده و مؤثر در شبکه توزیع است که به منظور بدست آوردن یک پیکربندی بهینه جدید برای فیدرهای توزیع با مدیریت وضعیت سوئیچ ها در شبکه توزیع انجام می‌گیرد. در این مطالعه، مسئله چند هدفه تجدید آرایش شبکه توزیع در حضور بهینه منابع تولید پراکنده و واحدهای خازنی در قالب چند هدفه فرموله شده است. همچنین اثر عدم قطعیت مربوط به بار الکتریکی نیز در فرایند بهینه سازی مسئله مورد نظر لحاظ شده است. توابع هدف متداول در مساله تجدید آرایش شامل تلفات توان و انحراف ولتاژ می‌باشندکه اهداف مهمی در سیستم های توزیع سنتی هستند، معمولا به تابع هدف قابلیت اطمینان توجه کمتری شده است. از این رو، اهدف اصلی این مطالعه بهبود قابلیت اطمینان و کاهش تلفات و آلودگی واحدهای تولید پراکنده (دیزل ژنرتور) از طریق حل مساله تجدید آرایش شبکه توزیع می باشد. مسئله بهینه‌سازی تجدید آرایش شبکه توزیع، یک مسئله غیر خطی و غیر محدب است، در نظر گرفتن اثر واحدهای تولید پراکنده و خازنی باعث پیچیدگی بیشتر مسئله بهینه سازی می‌شود. به همین منظور، الگوریتم بهینه سازی بهبود یافته گرگ خاکستری برای حل این مسئله بهینه سازی ارائه شده است. در ادامه، مقادیر توابع هدف با استفاده از توابع عضویت فازی، نرمالیزه شده اند و درنهایت، از منطق فازی برای یافتن بهینه ترین جواب در میان جوابهای پارتو به دست آمده استفاده شده است. به منظور نشان دادن کارایی روش پیشنهادی، بر روی سیستم تست ۳۳ باسه تست شده، همچنین نتایج حاصل از بهینه سازی با نتایج سایر الگوریتم های تکاملی از قبیل اجتماع ذرات و جهش قورباغه مقایسه شده است.

---

در این مقاله مدلی برای بهینه‌سازی شبکه توزیع با در نظر گرفتن نفوذ بالای منابع فتوولتائیک (PV) و ایستگاه شارژ وسایل نقلیه الکتریکی (EVCSs) بر اساس ترانسفورماتورهای تغییر تپ (OLTC) و تنظیم‌کننده ولتاژ پله (SVR)، خازن شنت (SC) و راکتور شنت (ShR) ارائه می­کند. هدف در نظر گرفته شده جلوگیری از اضافه ولتاژ ناشی از تزریق توان توسط منابع PV و افت ولتاژ ناشی از شارژ EV در شبکه­های توزیع می­باشد. مدل پیشنهادی با استفاده از یک الگوریتم ترکیبی جدید بنام PSO-GA حل می­شود. مطالعات مربوطه نشان می­دهد که با افزایش تعداد تکرارهای PSO، تنوع جمعیت ذرات به راحتی از بین می­رود و در یک بهینه محلی قرار می­گیرد. ایده ترکیب GA بر اساس PSO معرفی شده در این مطالعه، عملیات متقاطع و جهش GA روی جمعیت PSO انجام می­شود که برای بهبود توانایی بهینه سراسری ذرات مفید و باعث می‌شود الگوریتم از نقطه بهینه محلی خارج شود. دو شبکه آزمایشی استاندارد IEEE مختلف تحت سناریوهای بار متفاوت برای تجزیه و تحلیل مدل پیشنهادی مورد آزمایش قرار گرفته است که کارایی مدل پیشنهادی را آشکار می‌کند.

---

وقوع شرایط نامساعد جوی و بلایای طبیعی همواره منجر به تحمیل خسارات و قطعی‌های گسترده در سطح شبکه‌های توزیع می‌شود، که تعداد و شدت این حوادث در سال‌های اخیر اغلب رو به افزایش بوده است. بنابراین ارزیابی تاب‌آوری شبکه و قابلیت برگشت پذیری آن در مواجهه با شرایط نامساعد جوی، کاهش نفوذپذیری شبکه توزیع برق در مواجهه با بلایای طبیعی باید از اولویت‌های برنامه‌ریزی برای طراحی و بهره‌برداری بهینه از شبکه توزیع باشد .ایده این مقاله، احداث خطوط تای‌لاین جدید بین بخش سالم شبکه و سایر بخش‌های آسیب‌دیده شبکه در صورت بروز حادثه احتمالی به منظور بازگرداندن سریع سرویس به بخش‌های فاقد برق شبکه است. در این مقاله، روش ابتکاری مبتنی بر تکرار با استفاده از نظریه گراف برای بهینه‌سازی تابع هدف کل، از جمله هزینه احداث خطوط تای‌لاین، هزینه قابلیت اطمینان و هزینه تاب‌آوری ارائه شده است. روش پیشنهادی بر روی بخشی از سیستم تست RBTS اعمال شده و در نهایت اثر احداث خطوط تای‌لاین جدید بر شاخص‌های تاب‌آوری و قابلیت اطمینان شبکه با توجه به هزینه احداث این خطوط بررسی شده است

---

پیکربندی شبکه‌های توزیع با تغییر ساختار شبکه‌های توزیع از طریق باز وبست کلیدها و اتصال نقاط مانور به منظور بهبود شاخص‌های شبکه توزیع مانند کاهش تلفات، تعادل ولتاژ و افزایش نفوذ منابع تولید پراکنده انجام میشود. با افزایش حضور منابع تولید پراکنده در شبکه‌های توزیع، مسائل توسعه شهری، اضافه شدن بارهای نقطه ای، ایجاد شرایط بحرانی در شبکه توزیع، تعمیرات دوره ای شبکه و احداث پست جدید در شبکه توزیع ساختار شبکه‌های توزیع نیازمند انعطاف پذیری بیشتری می‌باشند تا بتوانند به این تغییرات پاسخ بدهند. در برخی از شرایط، تغییرات پیوسته بار و خروجی منابع تولید پراکنده سبب خارج شدن پارامترهای شبکه از محدوده استاندارد خود می‌شوند، از این رو نیاز به پیکربندی بهینه شبکه از اهمیت بسیاری برخوردار می‌باشد. پیکربندی دینامیکی شبکه تغییرات ساختار توپولوژیکی شبکه توزیع توسط بهره بردار توزیع با تغییرات وضعیت کلیدها به طور اتوماتیک یا دستی می‌باشد. از این رو هدف این مقاله طراحی یک ماژول نرم افزاری کاربردی در بستر GIS جهت تعیین پیکربندی بهینه شبکه در زمان‌های دلخواه بهره برداران به منظور بهبود تلفات می‌باشد. به منظور رسیدن به هدف ذکر شده در ابتدا اطلاعات موجود در GIS توسط یک جعبه ابزار جدید استخراج شده است. سپس به کمک طراحی یک ماژول جدید، اطلاعات استخراج شده به نرم افزار  DIgSILENTمعرفی شده است. در گام بعدی، به کمک ماژول طراحی شده جدید، پیکربندی بهینه شبکه انجام شده است. در نهایت، کلیدهای تعیین شده جهت انجام بازارآیی توسط یک ماژول دیگر در GIS قابل مشاهده می باشد.