[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
صفحه اصلی::
اطلاعات نشریه::
آرشیو مجله و مقالات::
برای نویسندگان::
برای داوران::
ثبت نام و اشتراک::
صاحب امتیاز::
درباره انجمن::
تماس با ما::
تسهیلات پایگاه::
cope::
metrics::
تعارض منافع::
::
پایگاه های نمایه کننده
..
DOI
کلیک کنید
..
IEEE
..
DOR

..
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
:: جستجو در مقالات منتشر شده ::
۶ نتیجه برای خودروهای برقی

علی احمدیان، مهدی صدقی، مسعود علی اکبر گلکار،
دوره ۳، شماره ۲ - ( ۱۲-۱۳۹۳ )
چکیده

اخیراً به دلیل نگرانی ها در خصوص اتمام سوخت های فسیلی و مسائل زیست محیطی، مدیریت بهینه انرژی در شبکه های توزیع فعال به یک چالش مهم در حوزه سیستم های قدرت تبدیل شده است. از طرف دیگر، این مسئله با حضور ضریب نفوذ بالای منابع تولید بادی و خودروهای برقی، به یک مسئله پیچیده تبدیل می شود. در این مقاله، یک رویه مناسب جهت بهره برداری بهینه از شبکه های توزیع فعال در حضور منابع تولید توان بادی، باتری ها و خودورهای برقی ارائه شده است. پروسه بهره برداری به عنوان یک مسئله بهینه سازی در نظر گرفته شده و با استفاده از الگوریتم جستجوی ممنوع (TS) حل شده است. نتایج شبیه سازی نشان داده با بهره برداری بهینه شبکه توزیع از طریق برنامه ریزی شارژ/دشارژ باتری ها و خودروهای برقی، هزینه بهره برداری کاهش و قابلیت اطمینان سیستم افزایش می یابد.
اقای یاسر علیپور، دکتر محمد طلوع عسکری،
دوره ۷، شماره ۲ - ( ۱۲-۱۳۹۷ )
چکیده

به علت رشد روزافزون محدودیت های زیست محیطی و اقتصادی در دنیای امروز، استفاده از تولیدات پراکنده که غالبا از انرژی های تجدیدپذیر استفاده می کنند، در کنار خودروهای برقی به شدت در حال افزایش می باشند. در مقیاس بزرگ هر یک از این دو تکنولوژی می تواند اثرات زیان باری روی شبکه الکتریکی داشته باشد، اما با برنامه ریزی و مدیریت سمت مصرف مناسب،  این تکنولوژی ها همراه با منابع ذخیره سازی انرژی می توانند این اثرات را کاهش دهند.  در این راستا تاثیر تجمع یکپارچه خودروهای PEV به شبکه جهت فرآیند شار‍ژ یا دشارژ و ناپایداری شبکه ناشی از آن خصوصاً در زمان پیک بار بعنوان چالش اساسی در استفاده از این ماشینها مطرح گردیده است. نوآوری این مقاله ارائه مدلی جهت مدیریت سیستم شارژ هماهنگ و ناهماهنگ خودروهای برقی متصل به شبکه همراه با ۲ واحد نیروگاه بادی ۱ واحد نیروگاه خورشیدی به عنوان منابع تولید پراکنده و تقسیم بندی خودروهای برقی به ۴ کلاس مختلف با در نظر گرفتن درصد سهم هر خودرو در شبکه و در نظر گرفتن تعداد تصادفی خودروها در هر کلاس با استفاده از تابع توزیع نرمال می باشد. مدل پیشنهادی با استفاده از الگوریتم ژنتیک حل شده است. در این مدل هزینه تلفات سالیانه انرژی و  هزینه بهره برداری واحدهای تولید پراکنده به صورت یکپارچه به عنوان تابع هدف مطرح می­گردد. نتایج حاصل از شبیه­سازی روی شبکه ۳۳ باسه IEEE اجرا گردیده است، نتایج خروجی نشان دهنده قدرت کارایی و بهبود عملکرد مدل می باشد.
 

خانم منیره احمدی، دکتر سیدحسین حسینی، دکتر مرتضی فرسادی،
دوره ۱۰، شماره ۳ - ( ۷-۱۴۰۰ )
چکیده

ایستگاه های شارژ یکی از مهمترین تجهیزات شارژ برای خودروهای برقی (EV) محسوب می شوند. یکی از مهم‌ترین چالش های ایستگاه های شارژ جایابی بهینه آن می باشد که عملاً بهره برداری از اجزای سیستم را در ناحیه ماکزیمم  قرار می دهد. .  شبکه های توزیع حلقه نهایی زنجیره تامین انرژی الکتریکی برای مصرف کنندگان می باشد.لذا کارایی اقتصادی و فنی هرچه بیشتر این شبکه ها تضمین کننده یک آینده پایدار و مطمئن در صنعت برق می باشد در این راستا بررسی نقش ایستگاهای خودروهای الکتریکی بسیار مهم خواهد بود. در این مقاله جایابی بهینه ایستگاه های شارژ و دشارژ و برنامه ریزی بهره برداری  بهینه خودروهای برقی در یک شبکه توزیع مورد بررسی قرار گرفته است. فاکتورهای موثر در انتخاب محل و میزان شارژ و دشارژ بهینه در ایستگاه­ها ترکیبی از مسائل فنی و اقتصادی می­باشد. در­خصوص مسائل فنی، حداقل­سازی تلفات، حداقل­سازی افت  ولتاژ در فیدرها و یکنواخت­سازی منحنی بار شبکه مدنظر قرار گرفته است. در زمینه اقتصادی، جایابی ایستگاه­ها و میزان شارژ و دشارژ به نحوی صورت پذیرفته است که هزینه­های شارژ و دشارژ در ایستگاه­ها و هزینه کل پرداخت شده بابت خرید توان به حداقل مقدار ممکن برسد. به­منظور مدیریت بار در سمت مصرف کننده و هم­چنین یکنواخت سازی منحنی بار، برنامه پاسخ تقاضای قیمت محور درنظر گرفته شده و در شبیه­سازی­ها پیاده سازی شده است. جهت یافتن نقطه کار بهینه از الگوریتم های فراابتکاری ژنتیک، ترکیبی ژنتیک- ازدحام ذرات و ترکیبی ژنتیک- رقابت استعماری استفاده شده است.  کلیه شبیه­سازی­ها در نرم افزار MATLAB انجام شده و به­منظور ارزیابی روش­های ارائه شده، صحت­سنجی در هر قسمت بر روی سیستم تست استاندارد IEEE  با تعداد شین ۶۹ صورت پذیرفته است.

نیکی غنایی، محمود سمیعی مقدم، اسمعیل علی بیکی، نسرین صالحی، رضا داورزنی،
دوره ۱۲، شماره ۳ - ( ۷-۱۴۰۲ )
چکیده

در این مقاله، یک مدل بهینه‌سازی دو سطحی برنامه‌ریزی اعداد صحیح درجه دوم مختلط (MIQP) به منظور بهره‌برداری بهینه از ریزشبکه‌ها در شرایط بدترین خروجی منابع انرژی تجدیدپذیر ارائه شده است. این مدل دو سطحی به دو مسئله سطح بالا و پایین تقسیم شده است. در مسئله سطح بالا، هدف کاهش اتلاف انرژی و قطع بار در برنامه پاسخ تقاضا، شارژ و دشارژ بهینه وسایل نقلیه الکتریکی و سیستم‌های ذخیره انرژی است. در مسئله سطح پایین، هدف بیشینه‌سازی قطع توان منابع انرژی تجدیدپذیر است. در این مدل، روشی جدید برای حل مسئله بهینه‌سازی پیشنهاد شده است که بر مبنای بازفرمولنویسی مسئله به شرایط بهینگی کاروش-کوهن-تاکر (KKT) استوار است. برای تجزیه و تحلیل، یک ریزشبکه ۳۳ باس در نظر گرفته شده است. نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهد که مدل پیشنهادی در شرایط بدترین خروجی منابع انرژی تجدیدپذیر، انعطاف‌پذیری شبکه را حفظ می‌کند و هیچ قطع باری در شبکه رخ نمی‌دهد.
 


معصومه آزادی خوی، حسین کریمیان فرد،
دوره ۱۳، شماره ۲ - ( ۵-۱۴۰۳ )
چکیده

این مقاله مدلی ریاضی دو سطحی برای بهینه‌سازی مشارکت واحدهای تولید انرژی در حضور بدترین سناریوهای خرابی منابع تجدیدپذیر ارائه می‌دهد. نوآوری اصلی این پژوهش، ترکیب مدیریت بهینه بار، زمان‌بندی هوشمند شارژ و دشارژ خودروهای برقی، و مدل‌سازی دقیق خرابی منابع تجدیدپذیر در یک چارچوب جامع است. مدل سطح بالا با هدف کاهش هزینه‌های بهره‌برداری، مدیریت انعطاف‌پذیر بارها، و کاهش آلودگی تدوین شده است، در حالی که مدل سطح پایین به بررسی اثرات خرابی منابع و تضمین پایداری سیستم در شرایط بحرانی می‌پردازد. برای حل مسئله، شرایط بهینگی KKT به‌عنوان ابزاری کارآمد برای کاهش پیچیدگی مسئله دو سطحی استفاده شده و مدل به یک مسئله برنامه‌ریزی خطی عدد صحیح مختلط (MILP) تبدیل شده است. مدل پیشنهادی بر روی شبکه استاندارد IEEE مورد ارزیابی قرار گرفته و نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهد که این روش در مقایسه با سایر مدل‌های موجود، اثربخشی قابل‌توجهی دارد. به‌طور مشخص، هزینه‌های بهره‌برداری تا ۱۸,۵ درصد کاهش یافته، قابلیت اطمینان سیستم در شرایط بحرانی تا ۳۵ درصد بهبود یافته، و اتلاف انرژی نیز به میزان ۲۲ درصد کاهش یافته است. این دستاوردها نشان‌دهنده توانایی مدل در ارائه راهکارهای مقاوم و کارآمد برای مدیریت بهینه منابع انرژی در سناریوهای عدم قطعیت است. در مجموع، این پژوهش چارچوبی نوین برای بهره‌وری بیشتر در سیستم‌های انرژی تجدیدپذیر ارائه می‌دهد که می‌تواند به عنوان یک ابزار مؤثر در توسعه سیستم‌های پایدار و مقاوم آینده مورد استفاده قرار گیرد.
محمد مهدی خادمی، محمود سمیعی مقدم، رضا داورزنی، آزیتا آذزفز، محمد مهدی حسینی،
دوره ۱۳، شماره ۳ - ( ۹-۱۴۰۳ )
چکیده

این مقاله یک مدل بهینه‌سازی برای شبکه‌های توزیع فعال با ویژگی‌های مصرف‌کننده-تولیدکننده و بهره‌برداری بهینه از ریزشبکه‌ها ارائه می‌دهد. مدل پیشنهادی شامل بازپیکربندی شبکه، برنامه‌های پاسخ به تقاضا و منابع تولید پراکنده (فسیلی، فتوولتائیک و بادی) است و از یک الگوریتم پیشرفته ازدحام ذرات برای حل مسائل پیچیده بهینه‌سازی بهره می‌برد. هدف مدل، حداقل‌سازی یک تابع چندهدفه از طریق بهینه‌سازی برنامه‌های شارژ و دشارژ خودروهای برقی و سامانه‌های ذخیره‌سازی انرژی، همراه با استفاده از دستگاه‌های انتقال توان متغیر انعطاف‌پذیر توزیع‌شده است. شبیه‌سازی‌ها روی شبکه‌های ۳۳ شینه و ۶۹ شینه با استفاده از نرم‌افزار Julia انجام شد. نتایج نشان می‌دهد که برنامه‌های پاسخ به تقاضا باعث کاهش ۱۲ درصدی تلفات شبکه، بهبود ۸ درصدی پایداری ولتاژ، و کاهش هزینه خرید انرژی می‌شوند. همچنین، مقایسه بهینه‌سازی قوی و قطعی نشان داد که بهینه‌سازی قوی با وجود افزایش اندک در تلفات و هزینه، تأمین برق مطمئن‌تری را تحت شرایط عدم قطعیت فراهم می‌کند. یافته‌ها عملکرد برتر مدل و الگوریتم پیشنهادی را در بهبود کارایی و اثربخشی مدیریت ریزشبکه‌ها و شبکه‌های توزیع فعال تأیید کرده و پتانسیل بالای این رویکرد در مواجهه با پیچیدگی‌های فزاینده را نشان می‌دهد.
 

صفحه 1 از 1     

نشریه علمی- پژوهشی کیفیت و بهره وری صنعت برق ایران Iranian Electric Industry Journal of Quality and Productivity
Persian site map - English site map - Created in 0.08 seconds with 34 queries by YEKTAWEB 4714