fa ارائه یک الگوریتم تکاملی ترکیبی برای بهینه‌سازی شبکه‌های هوشمند با استفاده از مدیریت بار در حضور منابع انرژی تجدیدپذیر و سیستم‌های ذخیره انرژی به مترو برق و کامپیوتر پژوهشي Research <p style="text-align: justify;"><span style="font-size:12px;"><span style="font-family:Tahoma;"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span new="" roman="" times=""><span b="" lang="FA" nazanin="">در مسائل بهینه&shy;سازی سیستم&shy;های توزیع هوشمند که متغیرها و پارامترهای زیادی وجود دارد، ارائه یک الگوریتم کارآمد که قابلیت همگرایی و حل در شبکه&shy;های بزرگ را داشته باشد از چالش&shy;های اصلی محققان می&shy;باشد. در این مقاله یک مدل بهینه&shy;سازی درجه دوم عدد صحیح مرکب برای بهبود عملکرد شبکه توزیع در مقیاس بزرگ با استفاده از مسئله مدیریت سمت تقاضا، سیستم ذخیره انرژی، سیستم باتری به مترو، کنترل بهینه تپ ترانس </span><span dir="LTR" lang="EN-US">OLTC</span> <span b="" lang="FA" nazanin="">و </span><span dir="LTR" lang="EN-US">SVR</span> <span b="" lang="FA" nazanin="">و همچنین منابع تولید پراکنده فسیلی و تجدیدپذیر در کنار خازن و راکتورهای شنت ارائه شده است. تابع چند هدفه در نظر گرفته شده یک مدل تصادفی مبتنی بر سناریو است، که مدل دقیقی از عدم قطعیت&shy;های موجود در منابع انرژی تجدیدپذیر را مدل&shy;سازی می&shy;کند. با توجه به مسائل در نظر گرفته شده و همچنین مدل شبکه&shy;های بزرگ 118 و 874 باس اغلب الگوریتم&shy;ها به دلیل وجود متغیرهای زیاد قادر به همگرایی نمی&shy;باشد. در این مقاله عملکرد مطلوب الگوریتم تکاملی ترکیبی پیشنهادی بر روی شبکه&shy;های توزیع بزرگ نشان داده شده است، که قادر رسیدن به جواب&shy;های بهینه سراسری نسبت به الگوریتم&shy;های مشابه می&shy;باشد.</span></span></span></span><br> &nbsp;</span></span></p> <p style="text-align: justify;"><span style="font-size:12px;"><span style="font-family:Tahoma;">In the optimization problems of intelligent distribution systems where there are many variables and parameters, providing an efficient algorithm that has the ability to converge and solve in large networks is one of the main challenges of researchers. In this paper, a compound integer quadratic optimization model for improving the performance of large-scale distribution network using demand-side management problem, energy storage system, battery-to-metro system, optimal control of OLTC and SVR tap-trans and distributed generation resources. Fossil and renewable are offered alongside capacitor and shunt reactors. The considered multi-objective function is a scenario-based stochastic model, which accurately models the uncertainties in renewable energy sources. According to the considered problems and also the model of large networks of 118 and 874 buses, most of the algorithms are not able to converge due to the existence of many variables. In this article, the optimal performance of the proposed hybrid evolutionary algorithm is shown on large distribution networks, which is able to reach global optimal solutions compared to similar algorithms.</span></span></p> مدیریت بار, شبکه هوشمند, الگوریتم تکاملی, باتری, انرژی تجدیدپذیر. Load management, smart grid, evolutionary algorithm, battery, renewable energy. 56 71 http://ieijqp.ir/browse.php?a_code=A-10-1553-1&slc_lang=fa&sid=1 Mohamad Hadi Rostamian محمدهادی رستمیان rostamian58@yahoo.com 4591378454 10031947532846006716 No Department of Electrical Engineering, Shahrood Branch, Islamic Azad University, Shahrood, Iran دانشکده مهندسی برق، واحد شاهرود، دانشگاه آزاد اسلامی، شاهرود، ایران Mohamad Hoseini Abarde محمد حسینی ابرده sinsim247@outlook.com 4591214311 10031947532846006717 Yes Department of Electrical Engineering, Shahrood Branch, Islamic Azad University, Shahrood, Iran دانشکده مهندسی برق، واحد شاهرود، دانشگاه آزاد اسلامی، شاهرود، ایران Azita Azarfar آزیتا آذرفر azita.azarfar@gmail.com 079480024 10031947532846006718 No Department of Electrical Engineering, Shahrood Branch, Islamic Azad University, Shahrood, Iran دانشکده مهندسی برق، واحد شاهرود، دانشگاه آزاد اسلامی، شاهرود، ایران Nasrin Salehi نسرین صالحی salehi9002@gmail.com 4591346730 10031947532846006719 No Department of Basic Sciences , Shahrood Branch, Islamic Azad University, Shahrood, Iran دانشکده علوم پایه، واحد شاهرود، دانشگاه آزاد اسلامی، شاهرود، ایران