Iranian Electric Industry Journal of Quality and Productivity

fa در مدار قرارگرفتن واحدها با قید امنیت تصادفی با مدل‌سازی بدترین پیشامد احتمالی در حضور خودروهای برقی، بارهای انعطاف‌پذیر و سیستم‌های ذخیره‌سازی انرژی Stochastic security-constrained unit commitment by modeling the worst-contingency in the presence of electric vehicles, flexible loads and energy storage systems برق و کامپیوتر پژوهشي Research در این مقاله یک فرمولاسیون و الگوریتم جدید برای مسئله مشارکت واحدها با قیود امنیتی، ارائه شده است، که قادر است بدترین پیشامد خروج خطوط شبکه انتقال را بدست آورده و مسئله را تحت چنین شرایطی حل نماید. شارژ و دشارژ بهینه خودروهای برقی، شارژ و دشارژ بهینه سیستمها ذخیرهسازی انرژی و بارهای انعطافپذیر به همراه منابع انرژی تجدیدپذیر در مسئله در مدار قرار گرفتن واحدها در نظر گرفته شده است. عدم قطعیت منابع انرژی پراکنده به صورت روش مبتنی بر سناریو مدلسازی شده است. در این مقاله یک تابع چند هدفه شامل، کاهش هزینه بهرهبرداری، بیباری و راهاندازی/خاموشسازی واحدها، هزینههای قطع بار، جابهجایی بار، آلایندگی واحدها، شارژ و دشارژ بهینه ذخیرهسازها و قطع توان منابع انرژی تجدیدپذیر در نظر گرفته شده است. فرمولبندی پیشنهادی یک مدل برنامهریزی خطی عدد صحیح مرکب (MILP) میباشد، که جواب بهینه مطلق آن توسط حلکنندههای قدرتمند Gurobi تضمین شده است. به منظور صحتسنجی فرمولاسیون پیشنهادی چندین مورد مطالعاتی و شبکه آزمایشی 6 و 24 شین برای تجزیه و تحلیل در نظر گرفته شده است. نتایج شبیهسازی نشان میدهد که الگوریتم پیشنهادی برای شناسایی بدترین احتمال خروج خط شبکه انتقال کارآمد میباشد به طوری که تابع هدف مسئله پس از خروج بدترین حالت خط از شبکه در حدود 8 درصد افزایش یافته است.   <div style="text-align: justify;">This paper presents a new formulation and algorithm for the problem of unit commitment with security constraints, which can obtain the worst case of transmission network line outage and solve the problem under such conditions. Optimal charging and discharging of electric vehicles, optimal charging and discharging of energy storage systems, and flexible loads along with renewable energy resources are considered in the problem of unit commitment. Uncertainty of energy resources is modeled as a scenario-based method. In this paper, a multi-objective function that includes reduction of operating cost, no-load and unit start-up/shutdown, load shedding costs, load shifting, unit pollution, optimal charging and discharging of storages, and the power cut of renewable energy resources is considered. The proposed formulation is a mixed integer linear programming (MILP) model whose absolute optimal solution is guaranteed by powerful Gurobi solvers. To validate the proposed formulation, several study cases and test 6- and 24-bus networks are analyzed. The simulation results show that the proposed algorithm is effective in identifying the worst possible line exit of the transmission network so that the objective function of the problem increases by about 8% after the worst-case line exit from the network.</div> در مدار قرارگرفتن واحدها, سیستم‌های ذخیره انرژی, انرژی تجدیدپذیر, بارهای انعطاف‌پذیر, قیود امنیتی Unit commitment, Stochastic security-constrained, optimization, renewable resources, mixed integer linear programming. 63 74 http://ieijqp.ir/browse.php?a_code=A-10-1494-2&slc_lang=fa&sid=1 Qolami Trojani علی غلامی تروجنی qolami58@yahoo.com 2181517096 10031947532846006101 No Department of Electrical Engineering, Damghan Branch, Islamic Azad University, Damghan, Iran دانشکده مهندسی برق، واحد دامغان، دانشگاه آزاد اسلامی، دامغان، ایران Masoud Samiei Moghaddam محمود سمیعی مقدم samiei352@yahoo.com 3621300406 10031947532846006102 Yes Department of Electrical Engineering, Damghan Branch, Islamic Azad University, Damghan, Iran دانشکده مهندسی برق، واحد دامغان، دانشگاه آزاد اسلامی، دامغان، ایران Javad Mohamadi Baigi جواد محمدی بایگی baigi68@yahoo.com 2269449460 10031947532846006103 No Department of Electrical engineering,Damghan Branch,Islamic Azad University,Damghan, Iran دانشکده برق٫واحد دامغان٫دانشگاه آزاد اسلامی٫دامغان٫ایران