fa ردیابی نقطه حداکثر توان توربین‌های بادی با الگوریتم رقابت استعماری مبتنی بر آشوب برق و کامپیوتر پژوهشي Research <p style="text-align: justify;"><span style="font-size:12px;"><span style="font-family:Tahoma;"><span dir="RTL" lang="AR-SA"><span new="" roman="" times=""><span style="color:black">ادغام مزارع بادی در مقیاسی عظیم با شبکه&shy; سراسری، چالش&shy;های متعددی را برای بهره‌بردارن سیستم قدرت به همراه دارد. یکی از مهم‌ترین موارد، استخراج حداکثر توان ممکن در شرایط کاری مختلف از ظرفیت نیروگاهی نصب شده است. یکی از راهکارهای مرسوم در نیروگاه‌های بادی مجهز به ژنراتورهای القایی از دو سو تغذیه، کنترل توان خروجی روتور به کمک بهره‌گیری از کنترل‌کننده تناسبی-انتگرالی است. در این مقاله از الگوریتم بهینه‌سازی رقابت استعماری اصلاح شده با نظریه آشوب برای تنظیم ضرائب کنترل‌کننده ۲۰ توربین بادی ۲ مگاواتی قرارگرفته در یک ریزشبکه استفاده شده است. نتایج بدست آمده نشان می‌دهد که استفاده از نظریه اشوب، موجب بهبود کیفیت همگرایی ردگیری نقاط حداکثر توان در هنگام تغییرات سریع سرعت باد می‌گردد. در استراتژی </span></span></span><span dir="RTL" lang="AR-SA"><span new="" roman="" times=""><span style="color:black">ردیابی نقطه حداکثر توان با کنترل‌کننده تناسبی-انتگرالی کلاسیک، زمانی که سرعت باد از مقداری به مقداری دیگر تغییر می‌یابد، گشتاور ایجاد شده حاوی ریپل زیادی بوده و این کنترل کننده در غلبه بر خاصیت غیرخطی و ریپل گشتاور ناتوان است. این ضعف باعث افزایش استرس وارد شده به سیستم شده و می تواند باعث آسیب دیدن تجهیزات ساختاری ژنراتور گردد. در عین حال،نتایج بدست آمده با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری&nbsp; مبتنی بر آشوب، نشان می دهد که نه تنها محتوای ریپل به طور قابل ملاحظه‌ای کاهش یافته بلکه بیش از ۴۰</span></span></span><span dir="RTL" lang="AR-SA"><span new="" roman="" times=""><span style="color:black">٪</span></span></span><span dir="RTL" lang="AR-SA"><span new="" roman="" times=""><span style="color:black"> از مقدار زیرجهش نیز کاسته می‌شود.</span></span></span></span></span></p> <p style="text-align: justify;"><span style="font-size:12px;"><span style="font-family:Tahoma;"><span style="line-height:21.0pt"><span new="" roman="" times=""><span lang="EN" style="color:black">Integrating large-scale wind farms with the main grid poses several challenges to operating the power utilities. One of the most important is to extract the maximum possible power in different operating conditions from the installed capacity. One of the common solutions in wind power plants equipped with doubly-feed induction generators is to control the output power of the rotor by using a proportional-integral controller. </span></span></span><br> <span lang="EN"><span new="" roman="" times=""><span style="color:black">In this paper, a modified chaos-based imperialist competition algorithm is used to manage the control coefficients of twenty wind turbines (2 MW) located in a microgrid. The results show that the use of chaos theory improves the quality of convergence tracking of maximum power points during rapid changes in wind speed. In the classical proportional-integral controller, when the wind speed changes rapidly, the generated torque contains a large ripple and this controller is unable to overcome the nonlinear and ripple torque properties. This weakness increases the stress on the system and can damage the structural equipment of the generator. At the same time, the results obtained using the chaotic-based imperialist competition algorithm show that not only the ripple content is significantly reduced, but also more than 40% of its subsurface value is reduced.</span></span></span></span></span></p> ردیابی نقطه حداکثر توان , الگوریتم رقابت استعماری حل‌کننده مبتنی بر آشوب , توربین بادی Maximum power point tracking, Imperialist competitive algorithm, Chaos-based, Wind Turbine. 82 89 http://ieijqp.ir/browse.php?a_code=A-10-1486-1&slc_lang=fa&sid=1 Azam Sadat Shahabadi اعظم سادات شاه آبادی sara_shahabadi@yahoo.com 1050373650 10031947532846006395 No گروه مهندسی برق،واحد نیشابور، دانشگاه آزاد اسلامی ، نیشابور، ایران Ali Karami-Mollaee علی کرمی ملائی karami@hsu.ac.ir 0943393825 10031947532846006396 Yes دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه حکیم سبزواری، سبزوار، ایران Ali Asghar Shojaei علی اصغر شجاعی a.shojaei@iau-neyshabur.ac.ir 0942873701 10031947532846006397 No گروه مهندسی برق، واحد نیشابور، دانشگاه آزاد اسلامی ،نیشابور ،ایران Majid Halaji مجید حلاجی Majid.Halaji@iau.ac.ir 1063423104 10031947532846006398 No گروه مهندسی برق،واحد نیشابور، دانشگاه آزاد اسلامی ، نیشابور، ایران Javad Safehian جواد صافحیان safehian.javad@gmail.com 1062932048 10031947532846006399 No مرکز تحقیقات فناوری و فراورش مواد نو، گروه مهندسی مکانیک، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد نیشابور، نیشابور، ایران