fa تخمین برخط شارژ و دشارژ خودروهای الکتریکی در حضور نامعینی‌های توان منابع تجدیدپذیر و تعداد منابع تولید پراکنده برق و کامپیوتر پژوهشي Research <span dir="RTL">امروزه با توجه به پیشرفت در صنعت انرژی‌های تجدیدپذیر، فاصله زیاد منابع تولید انرژی از بارهای محلی، افزایش تعداد خودروهای الکتریکی و هزینه‌های گزاف انتقال توان، لزوم مدیریت منابع انرژی تولید پراکنده بیشتر شده است. در این راستا، چالش‌های مهمی از جمله نحوه تبادل توان بین منابع تولید پراکنده و باتری‌های خودروهای الکتریکی جهت استفاده بهینه از توان تولیدی این منابع مطرح شده است. یکی از راهکارهای افزایش منابع تولید پراکنده، تشویق مصرف کنندگان خانگی به نصب توربین بادی یا سلول&shy;های خورشیدی جهت تامین بخشی از توان مصرفی است؛ در اینصورت تاثیر نامعینی موجود در باد و تشعشع خورشید بر میزان توان خروجی توربین بادی و سلول خورشیدی می‌بایست در نظر گرفته شود. در این مقاله، با در نظر گرفتن چالش‌های فوق، جهت هموار کردن منحنی اختلاف بین توان تولیدی منابع و توان مصرفی بارهای محلی، روشی کارآمد مبتنی بر روش میدان میانگین برای کنترل شارژ و دشارژ باتری خودروهای الکتریکی معرفی شده است. از سوی دیگر با توجه به افزایش تعداد خودروهای الکتریکی و افزایش تعداد منابع تولید پراکنده، کنترل شارژ و دشارژ تعداد بسیار زیادی از باتری‌ها مستلزم محاسبات سنگین و بسیار زمان&shy;بر است. به همین دلیل در این مقاله، با استفاده از ضرایبی میزان شارژ ودشارژ باتری‌ها تخمین زده می&shy;شود که این امر منجر به کاهش چشمگیر حجم محاسبات می&shy;گردد. در این راستا، بین کیفیت پاسخ، کاهش حجم محاسبات و لزوم استفاده از این محاسبات مصالحه‌ای صورت گرفته است و نتایج شبیه‌سازی، کیفیت و کارائی تخمین شارژ و دشارژ باتری‌ها بر اساس روش پیشنهادی را نشان می‌دهد.</span> <p style="font-style: normal; text-align: justify;"><span style="font-size:12px;"><span style="font-family:Tahoma;"><span style="line-height:115%">Nowadays, the need has increased to manage distributed energy resources due to advances in the renewable energies industry, the distance between energy resources and local loads, growth in the number of electric vehicles, and high power transmission costs. In this regard, important challenges, such as power exchange management between distributed energy resources and electric vehicle batteries, have been raised for optimal use of the power generated from these resources. Since <span style="background:yellow"><span style="background-color:#ffffff;">home</span></span><span style="background-color:#ffffff;"> </span>consumers are supposed to have wind turbines or photovoltaics installed to the supply part of their power consumption, the impact of wind and solar radiation uncertainties on their output power should be considered. Considering these challenges and in an attempt <span style="background:yellow"><span style="background-color:#ffffff;">to</span></span><span style="background-color:#ffffff;"> </span>flatten the difference curve between the generated power of resources and consumption power of local loads, this paper proposes an efficient method based on mean-field theory to control the charge and discharge of electric vehicle batteries. On the other hand,<span style="background-color:#ffffff;"> </span><span style="background:yellow"><span style="background-color:#ffffff;">with</span></span> the increase in the number of electric vehicles and distributed energy resources, the control of charging and discharging of too many batteries requires heavy and time-consuming calculations. This paper proposes an innovative method by introducing some coefficients for online estimation of the charge and discharge of batteries, which leads to a reduction in the volume of calculations. To this end, a compromise has been made between the performance, <span style="background:yellow"><span style="background-color:#ffffff;">the</span></span><span style="background-color:#ffffff;"> volume of calculation </span><span style="background:yellow"><span style="background-color:#ffffff;">reduction</span></span><span style="background-color:#ffffff;">, </span>and the necessity of these calculations. Simulation results illustrate the quality and efficiency of the charge and discharge estimation of batteries based on the proposed method.</span></span></span></p> شارژ/دشارژ باتری, خودروی الکتریکی, میدان میانگین, مونت کارلو, حجم محاسبات, منحنی بار, توربین بادی, سلول خورشیدی Battery charge/discharge, electric vehicle, mean-field theory, Monte Carlo, volume of calculations, load curve, wind turbine, photovoltaic 31 39 http://ieijqp.ir/browse.php?a_code=A-10-1409-2&slc_lang=fa&sid=1 Vahid Bagheri وحید باقری V.Bagheri@edu.ikiu.ac.ir 0520494466 10031947532846005926 No Electrical Engineering Department, Imam Khomeini International University, Qazvin, Iran, Email دانشکده فنی مهندسی- دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)- قزوین- ایران Amir Farhad Ehyaei امیر فرهاد احیائی f.ehyaei@eng.ikiu.ac.ir 0069224986 10031947532846005927 Yes Electrical Engineering Department, Imam Khomeini International University, Qazvin, Iran, Email دانشکده فنی مهندسی- دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)- قزوین- ایران Mohammad Haeri محمد حائری haeri@sharif.ir 2619523222 10031947532846005928 No Electrical Engineering Department, Sharif University of Technology, Tehran, Iran دانشکده مهندسی برق- دانشگاه صنعتی شریف - تهران- ایران