fa مکان‌یابی بهینه ادوات حفاظتی مبتنی بر اهمیت قابلیت اطمینان در شبکه توزیع با الگوریتم بهبود یافته ژنتیک برق و کامپیوتر پژوهشي Research <span dir="RTL">شبکه توزیع به دلیل گستردگی همواره در معرض خاموشی‌های فراوانی قرار دارد. کاهش زمان خاموشی، کاهش انرژی توزیع نشده، افزایش قابلیت اطمینان و در نتیجه رضایت مشترکین از اهداف مهم یک شرکت توزیع می‌باشد. عملکرد سیستم‌های قدرت تحت تأثیر عوامل زیادی هم</span><strong>‌</strong><span dir="RTL">چون خطاهای مختلف، مانور شبکه و خروج ناخواسته تجهیزات از سرویس قرار دارد. کلیدهای حفاظتی می‌توانند با جداسازی نقطه معیوب شبکه، زمان خاموشی و انرژی توزیع نشده مشترکین و هزینه های مرتبط با آن را کاهش دهند. از طرفی با توجه به هزینه های بالای خرید، نصب و تعمیر و نگهداری تجهیزات حفاظتی مانند ریکلوزر و سکشن‌لایزر، شرکت‌های توزیع به دنبال حداقل کردن این هزینه‌ها هستند. بنابراین تعیین کمترین تعداد ریکلوزر و سکشن‌لایزر لازم جهت حفاظت مطمئن از شبکه و موقعیت بهینه نصب آن‌ها از جمله نیازهای اساسی بهره‌برداران شبکه‌های توزیع می‌باشد. هدف اصلی این مطالعه، تعیین تعداد و مکان بهینه قرار گرفتن تجهیزات حفاظتی ریکلوزر و سکشن‌لایزر در شبکه توزیع&nbsp; با استفاده از الگوریتم بهبود یافته ژنتیک می باشد. روش پیشنهادی بر روی یکی از فیدرهای توزیع در شهرستان بجنورد به نام نادر تست شده و نتایج آن با سایر روش های تکاملی نظیر ژنتیک، جهش قورباغه و اجتماع ذرات مقایسه شده است.</span> <pre style="text-align: justify;"> <span style="font-family:Tahoma;"><span style="font-size:12px;"><span style="line-height:normal">Distribution networks are always exposed to many blackouts due to their sizes. Reducing downtime, reducing <span style="color:black">energy not supplied</span>, increasing reliability, and thus, increasing customer satisfaction are important goals of distribution companies. The performance of power systems is affected by many factors such as various faults, network maneuvers, and unwanted equipment outages. Protective switches can reduce subscribers&#39; downtime, energy not supplied, and associated costs by isolating faulty network points. On the other hand, due to the high costs of purchasing, installing, and maintaining protective equipment such as reclosers and sectionalizers, distribution companies seek to minimize these costs. Therefore, determining the minimum number of reclosers and sectionalizer switches required for reliable protection of the network and their optimal installation location is one of the basic needs of distribution network operators. The main purpose of this study is to determine the number and optimal location of recloser and sectionalizer switches in a distribution network using an improved genetic algorithm. The proposed objective function, which has been formulated to improve four reliability indices, consists of four terms, i.e., System Average Interruption Duration Index (SAIDI), Energy Not Supplied (ENS), Average Interruption Frequency Index (MAIFI), and System Average Interruption Frequency Index (SAIFI). Also, the limitations of operation are related to the number and installation place of protective devices. <span lang="EN">Considering the radiality of the feeders studied in this study, in order to implement the mentioned limitations, first all the branches and nodes under each branch in the feeder graph should be obtained.</span> <span lang="EN">The nodes and branches under each branch in the network graph are the nodes and branches that will become isolated from the reference bus and lose their power if the branch is removed.</span> <span lang="EN">Therefore, </span>a practical method based on graph theory <span lang="EN">is presented to calculate all the nodes and branches under each branch.</span><span style="font-size:11.0pt"></span></span> <span style="line-height:115%">The genetic algorithm is a very practical algorithm &nbsp;in solving complex and non-convex optimization problems, but in the optimization process, some defective genes may enter the next generation and the algorithm may face local optima. Therefore, the study adopts the elitism mechanism, so genes with higher competence enter the next generation before entering the crossover and mutation process. The proposed method is tested on one of the distribution feeders in Bojnourd city called Nader and its results are compared with other evolutionary methods such as the genetic algorithm, shuffled frog leaping, and particle swarm optimization.&nbsp;The results reveal that the proposed method outperforms other evolutionary&nbsp;algorithms</span></span></span></pre> <div> <div><div class="msocomtxt" id="_com_1" language="JavaScript" on<illegal tag>mouseout="msoCommentHide('_com_1')" on<illegal tag>mouseover="msoCommentShow('_anchor_1','_com_1')"></div></div> </div> ادوات حفاظتی, الگوریتم ژنتیک, انرژی توزیع نشده, گراف, ریکلوزر, سکشنالایزر Protective equipment, Genetic algorithm, energy not supplied , Graph, Recloser, Sectionalizer 19 30 http://ieijqp.ir/browse.php?a_code=A-10-184-7&slc_lang=fa&sid=1 mohammad ebrahim hajiabadi محمد ابراهیم حاجی ابادی Me.hajiabadi@hsu.ac.ir 5749837300 10031947532846006108 Yes Department of Electrical and Computer Engineering, Hakim Sabzevari University, Sabzevar, Iran دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر- دانشگاه حکیم سبزواری- سبزوار- ایران mahdi samadi مهدی صمدی ma.samadi@hsu.ac.ir 0321821920 10031947532846006109 No Department of Electrical and Computer Engineering, Hakim Sabzevari University, Sabzevar, Iran دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر- دانشگاه حکیم سبزواری- سبزوار- ایران hossein lotfi حسین لطفی hossein_lotfi95@yahoo.com 0682339709 10031947532846006110 No Department of Electrical and Computer Engineering, Hakim Sabzevari University, Sabzevar, Iran دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر- دانشگاه حکیم سبزواری- سبزوار- ایران اسماعیل حسین پور 0759476985 10031947532846006111 No شرکت توزیع نیروی برق خراسان شمالی-بجنورد-ایران علیرضا صبوری 0670124117 10031947532846006112 No شرکت توزیع نیروی برق خراسان شمالی-بجنورد-ایران