Iranian Electric Industry Journal of Quality and Productivity

fa ارائه‌ی یک مدل دوسطحی برای برنامه‌ریزی تجمیع‌گر خودروهای الکتریکی در فضای رقابتی با در نظر گرفتن عدم قطعیت‌ها Investigation of a bi-level model for the scheduling of electric vehicles in a competitive environment considering uncertainties. برق و کامپیوتر پژوهشي Research با افزایش تعداد خودروهای الکتریکی در شبکه قدرت لازم است تعامل آنها با شبکه بهگونهای مدیریت شود تا ضمن کمینه شدن هزینههای خودروداران، سود عوامل خدمترسان به آنها نیز بیشینه شود. از این رو، در این مقاله یک مسئلهی تصمیمگیری احتمالاتی دوسطحی برای مشارکت تجمیعگر خودروهای الکتریکی در بازار رقابتی با در نظر گرفتن منابع مختلف عدم قطعیت ارائه شده است. منابع عدم قطعیت برای مشارکت تجمیعگر در بازار شامل قیمتهای بازار روز آینده و تعادل، قیمتهای پیشنهادی از سوی رقبا و نیز بار شارژ و دشارژ خودروهای الکتریکی است که با استفاده از سریهای زمانی مدلسازی شده است. در برنامهی دوسطحی پیشنهادی، هدف سطح اول بیشینه کردن سود تجمیعگر در تعامل با شبکه و خودروداران و هدف سطح دوم آن کمینه کردن هزینههای پرداختی خودروداران است. از آنجایی که تابع هدف سطح اول و دوم در تضاد با یکدیگر هستند، با استفاده از شرایط بهینگی <span dir="LTR">KKT</span> و تئوری دوگان مسئلهی دوسطحی پیشنهادی به یک مسئلهی تکسطحی خطی تبدیل شده است. در نهایت، برنامهی پیشنهادی در یک سیستم نمونه اجرا شده و نتایج نشان میدهد که با بکارگیری این مدل تجمیعگر میتواند با ارائهی سیگنال قیمت شارژ و دشارژ بهینه ضمن حفظ مشتریان خود در بازار رقابتی، بیشترین سود را نیز کسب نماید. By increasing the number of electric vehicles (EVs) in the power system, it is necessary to manage their interaction with the grid such that to minimize the costs of the owners as well as to maximize the profit of their serving entities. Therefore, in this paper, a stochastic bi-level decision making problem for the participation of EV aggregator in a competitive environment is presented, with considering various sources of uncertainty. The sources of uncertainty for the participation of aggregators in the electricity market include day-ahead (DA) and balancing market prices as well as rivals' suggested prices and charging and discharging EVs demand that are modeled with time series. In the proposed bi-level program, the goal of the first level is to maximize the aggregator's profit in interaction with the network, and the goal of the second level is to minimize the payments of the owners. Since the objective function of the first and second levels are in contradiction with each other, with using KKT optimization conditions and the duality theory, the proposed two-level problem has become a linear single-level problem. Finally, the proposed program is implemented in typical test system and the results show that by using this model for the aggregator's decision making, it can offer proper charge and discharge price signals to the EV owners to attract the them in a competitive market and also to maximize its profit. خودروهای الکتریکی, تجمیع‌گر, برنامه‌ریزی احتمالاتی دوسطحی, بازار انرژی الکتریکی, عدم قطعیت. Electric vehicles, Aggregator, Bi-level probabilistic scheduling, Electric energy market, Uncertainty. 68 83 http://ieijqp.ir/browse.php?a_code=A-10-879-1&slc_lang=fa&sid=1 MOSTAFA VAHEDIPOUR DAHRAIE مصطفی واحدی پور دهرائی vahedipour_m@birjand.ac.ir 2669716636 10031947532846002574 Yes دانشگاه بیرجند هما رشیدی زاده کرمانی rashidi_homa@birjand.ac.ir 2993856261 10031947532846002575 No دانشگاه بیرجند حمیدرضا نجفی h.r.najafi@birjand.ac.ir 10031947532846002576 10031947532846002576 No دانشگاه بیرجند