fa ارائه یک سیستم تصمیم یار جهت پیش بینی خاموشی اضطراری نیروگاه های برق آبی با استفاده از استخراج قوانین انجمنی مطالعه موردی: نیروگاه برق آبی مارون بهبهان تخصصي Special پژوهشي Research <p><strong>حسگرها وضعیت بخشهای مختلف نیروگاه برق آبی را رصد کرده و ابزارهای کنترلی دستورات لازم را جهت فعالیت نیروگاه صادر می&shy;کنند. همچنین کارشناسان براساس مقدار اعدادی که حسگرها و دماسنج ها نشان می&shy;دهند و براساس شرایط محیطی نیروگاه و تجربه در شرایط خاص تصمیم&shy;های لازم را جهت خاموشی اضطراری نیروگاه اتخاذ می&shy;کنند.</strong><strong> در یک نیروگاه برق آبی عوامل متعددی مانند: تعمیرات&shy;، علائم هشدار در حسگرها، آسیب های فیزیکی تجهیزات و یا ارتفاع آب در پشت سد، ممکن است تولید برق را متوقف سازد. لذا تشخیص زمان مناسب فعالیت یا عدم فعالیت نیروگاه با توجه به داده های حسگرها بسیار حیاتی است. </strong><strong>هر چند سیستمهای کنترلی موجود به نحو مطلوبی شرایط را بررسی می&shy;کنند ولی بعلل مختلف مانند خطای انسانی یا خطای تجهیزات ممکن است تصمیم به ادامه کار یا خاموشی اضطراری با خطا همراه باشد.</strong><strong> در این مقاله با استفاده از تکنیک&shy;های داده کاوی یک سیستم تصمیم&shy;یار طراحی شده است که روابط معنادار بین ویژگی هایی که حسگرها همه روزه در نیروگاه برق آبی آرشیو می&shy;کنند را می&shy;یابد. این روابط مانند قوانین استنتاج می&shy;توانند در تصمیم گیری دقیق و سریع کارشناسان کمک شایانی نموده و از آسیب به تجهیزات در تصمیمات اشتباه یا دیرهنگام جلوگیری نماید. نتایج بدست آمده از تحلیل داده های سالهای 92 الی 94 نیروگاه برق آبی مارون 41 قانون برای تصمیم گیری سریع بدست آمده است &nbsp;که با بررسی های به عمل آمده توسط متخصصان فنی این نیروگاه 4 قانون آن جدید و سودمند ارزیابی شده است.</strong><br> &nbsp;</p> <pre> Sensors monitor the status of various parts of hydroelectric power station and control instruments issued instructions to operate the power plant.The experts based on the amount of numbers for which sensors and thermometers are fitted and shown, and also based on environmental conditions of the plant, and experience, make a decision for emergency power shutting down.&nbsp;In a hydroelectric power plant several factors such as: loaders, maintenance, signs warning sensors, physical damage to equipment or the height of the water behind the dam, may be stop the generation of the electricity.So appropriate activity or inactivity time detection of power plant according to the sensors is vital. Although the existing control systems to check the syntax of the favorable conditions but different ball fitted such as human error or equipment error may decide to continue with the emergency shutdown error or work together<span dir="RTL" style="font-family: Tahoma, Arial, Verdana;">.</span>In this article, using data mining techniques for a system that is designed to be fitted decision sweetheart meaningful relationships between data that sensors in all hydroelectric power plant can archive . These relationships can deduce laws such as fitted in a quick and accurate decision making experts are extremely helpful and damage to equipment in the wrong decisions or prevent late. data set is gotten from &nbsp;Maroon power plant-Behbahan from years 92 to 94. we extract 41 rules by association rule mining that experts have been recognized 4 of them are new knowledge.</pre> استخراج قوانین انجمنی, داده کاوی, نیروگاه برق آبی, خاموشی اضطراری association rule mining, data mining, hydroelectric power plant, Emergency Shutdown 15 27 http://ieijqp.ir/browse.php?a_code=A-10-720-1&slc_lang=fa&sid=1 Elham Parvinnia الهام پروین نیا eparvinnia@yahoo.com 10031947532846002559 10031947532846002559 Yes Azad University- Shiraz branch دانشگاه آزاد شیراز khosro fardad خسرو فرداد khosro.fardad@gmail.com 10031947532846002560 10031947532846002560 No Azad University- Shiraz branch دانشگاه آزاد شیراز