fa مدلسازی دینامیک سرمایه گذاری در توسعه تولید با در نظر گرفتن پاسخگویی بار تخصصي Special پژوهشي Research در سالهای اخیر استفاده از برنامه های پاسخگویی بار برای بهبود بهره برداری از سیستم قدرت، مورد توجه فراوان واقع شده است. پاسخگو بودن تقاضا و تأثیر آن بر قیمت تسویه بازار که مشوق اصلی سرمایه گذاری می باشد، موجب تغییرات جدی در روند توسعه تولید می شود. تا به حال در مدلهای سرمایه گذاری تولید، معمولاً بار بدون کشش قیمتی فرض می شده است. با گسترش روز افزون شبکه های هوشمند، این فرض خدشه دار می شود. در این مقاله مسئله سرمایه گذاری در توسعه تولید شامل منابع انرژی نو، در یک سیستم شامل بارهای پاسخگو، با استفاده از برنامه ریزی پویای تصادفی مدلسازی شده است. در این مدل، عدم قطعیت در تولید و عدم قطعیت در عملکرد بار پاسخگو لحاظ گردیده است. در این راستا با مدلسازی فعل و انفعال بین قیمت و بار پاسخگو، قیمت تسویه بازار تعیین می گردد. برای آنالیز نتایج شبیه سازی، چند شاخص بلند مدت پیشنهاد و مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتایج بدست آمده، اثرات قابل توجه پاسخگویی بار را بر کاهش قیمت، کاهش خاموشیها و افزایش قابلیت اطمینان بصورت کمی نشان می دهد. Attention has been paid to the Demand Response (DR) programs in recent years to improve the power system operation. Demand Response affects market clearing price, which is the main motivation for investment, and thus the trend of investment on generation expansion will be affected. So far, the demand has been considered inelastic for modeling the investment on generation expansion. However, increasing the deployment of smart grid has waived this assumption. In this paper, we have used stochastic dynamic programming for modeling the generation expansion problem. We have considered both the renewable resources and demand response in modeling. In the proposed model, the uncertainty in generation and the accuracy of the price responsive demand performance are considered. In this regard, the market clearing price is determined by interaction between price and the price responsive demand. Some long-term indices are proposed and using the simulation results, they are evaluated. The achieved results, quantitatively confirm that the demand response results in decreasing the price and the outages and therefore improving the reliability. پاسخگویی بار، سرمایه گذاری تولید، انرژی های نو، برنامه ریزی پویای تصادفی Demand Response, Generation Investment, Renewable energy, Stochastic Dynamic Programming 49 57 http://ieijqp.ir/browse.php?a_code=A-10-44-1&slc_lang=fa&sid=1 Mahdi Samadi مهدی صمدی md.samadi@gmail.com 1003194753284600183 1003194753284600183 Yes Ferdowsi University of Mashhad دانشگاه فردوسی مشهد Mohammad hossein Javidi محمد حسین جاویدی h-javidi@ferdowsi.um.ac.ir 1003194753284600184 1003194753284600184 No Ferdowsi University of Mashhad دانشگاه فردوسی مشهد Mohammad Sadegh Ghazizadeh محمد صادق قاضی زاده ghazizadeh@pwut.org 1003194753284600185 1003194753284600185 No Power and Water University of Technology (PWUT) دانشگاه صنعت آب و برق (شهید عباسپور) تهران