fa بهبود تاب آوری ریزشبکه های برق تحت شرایط طوفان با هدف بهینه سازی نیروهای عملیاتی شرکت توزیع برق جهت کاهش مدت زمان خاموشی برق و کامپیوتر پژوهشي Research <p style="text-align: justify;"><span style="font-size:12px;"><span style="font-family:Tahoma;"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span new="" roman="" times=""><span style="font-weight:bold">&nbsp;<span lang="AR-SA"><span b="" nazanin="">طوفان ها</span></span> <span lang="AR-SA"><span b="" nazanin="">تأثیر مخربی بر زیرساخت های الکتریکی دارند. این رویدادها خسارات گسترده ای را ایجاد می کند که منجر به خسارات اقتصادی و اجتماعی قابل توجهی می شود. شبکه‌های توزیع به‌عنوان آسیب‌پذیرترین جزء شبکه برق، بیشترین قطعی‌ها را در هنگام وقوع چنین بلایایی تجربه می‌کنند. این قطعی ها باعث ناراحتی قابل توجهی برای ساکنان مناطق آسیب دیده خواهد شد. از این رو در این مقاله یک مسئله بهینه سازی چند هدفه جهت مقابله با شرایط&nbsp; بعد از طوفان در سیستم توزیع معرفی می گردد تا علاوه بر آنکه به کمک بازآرایی دینامیکی&nbsp; بتوان قطعی برق را کاهش داد با برنامه ریزی مناسب بتوان تیم های تعمیراتی لازم را به محل های حادثه اعزام کرد تا بتوانند در حداقل زمان ممکن شبکه را به حالت قبل از وقوع طوفان برگردانند.</span></span><span lang="FA"><span b="" nazanin=""> از این رو تابع هدف ارائه شده دارای سه ترم شامل منیمم سازی تعداد کلیدزنی در شبکه، کاهش میزان قطعی بار و حداقل کردن برنامه بازیابی سیستم می باشد که توسط الگوریتم بهینه سازی بهبود داده شده تفاضلی حل شده است. دو سناریو در مقاله مورد مطالعه قرار گرفته است که نتایج نشان می دهد به ترتیب 18% و % 24 کاهش در قطع بار شبکه روی خواهد داد از این رو مدل پیشنهادی می تواند در شبکه های توزیع برق توسط توانیر در زمان حادثه مورد استفاده قرار بگیرد.</span></span></span></span></span></span><br> &nbsp;</span></span></p> <p style="text-align: justify;"><span style="font-size:12px;"><span style="font-family:Tahoma;"><span style="background:white"><span new="" roman="" times=""><span style="color:black">Hurricanes have a devastating impact on electrical infrastructure, causing widespread damage and leading to significant economic and social losses. Distribution networks, the most vulnerable component of the power grid, experience the most outages during these disasters, causing considerable inconvenience to residents in affected areas. This article addresses this challenge by introducing a multi-objective optimization problem for post-storm conditions in the distribution system. The goal is to minimize power outages through dynamic network reorganization and expedite repairs by efficiently deploying repair crews to accident sites. This ensures the network&#39;s swift restoration to its pre-storm state. The proposed objective function incorporates three factors: minimizing network switching operations, reducing load interruption, and minimizing system recovery time. It is solved using an improved differential optimization algorithm. The article investigates two scenarios, demonstrating an 18% and 24% reduction in network load interruption, respectively. These results suggest that the proposed model can be a valuable tool for Tawanir, the Iranian electricity distribution company, to improve network resilience during hurricane events.</span></span></span></span></span></p> تاب آوری, طوفان , الگوریتم تفاضلی, بازیابی دینامیکی, تعمیرات. Resilience, storm, differential algorithm, dynamic reconfiguration, repairs. 60 72 http://ieijqp.ir/browse.php?a_code=A-10-1193-25&slc_lang=fa&sid=1 mohamad abedini محمد عابدینی m_abedini_dr@yahoo.com 4132389979 10031947532846007760 Yes