fa بهینه‌سازی چندهدفه در شبکه‌های توزیع فعال با ویژگی‌های مصرف‌کننده-تولیدکننده: مدل‌های بازپیکربندی، پاسخ به تقاضا و ریزشبکه‌ها با استفاده از الگوریتم ازدحام ذرات برق و کامپیوتر پژوهشي Research <p style="text-align: justify;"><span style="font-size:12px;"><span style="font-family:Tahoma;"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span new="" roman="" times=""><span style="font-weight:bold"><span lang="FA"><span b="" nazanin="">این مقاله یک مدل بهینه‌سازی برای شبکه‌های توزیع فعال با ویژگی‌های مصرف‌کننده-تولیدکننده و بهره‌برداری بهینه از ریزشبکه‌ها ارائه می‌دهد. مدل پیشنهادی شامل بازپیکربندی شبکه، برنامه‌های پاسخ به تقاضا و منابع تولید پراکنده (فسیلی، فتوولتائیک و بادی) است و از یک الگوریتم پیشرفته ازدحام ذرات برای حل مسائل پیچیده بهینه‌سازی بهره می‌برد. هدف مدل، حداقل‌سازی یک تابع چندهدفه از طریق بهینه‌سازی برنامه‌های شارژ و دشارژ خودروهای برقی و سامانه‌های ذخیره‌سازی انرژی، همراه با استفاده از دستگاه‌های انتقال توان متغیر انعطاف‌پذیر توزیع‌شده است. شبیه‌سازی‌ها روی شبکه‌های 33 شینه و 69 شینه با استفاده از نرم‌افزار</span></span> <span dir="LTR" lang="EN-US">Julia</span> <span lang="FA"><span b="" nazanin="">انجام شد. نتایج نشان می‌دهد که برنامه‌های پاسخ به تقاضا باعث کاهش 12 درصدی تلفات شبکه، بهبود 8 درصدی پایداری ولتاژ، و کاهش هزینه خرید انرژی می‌شوند. همچنین، مقایسه بهینه‌سازی قوی و قطعی نشان داد که بهینه‌سازی قوی با وجود افزایش اندک در تلفات و هزینه، تأمین برق مطمئن‌تری را تحت شرایط عدم قطعیت فراهم می‌کند. یافته‌ها عملکرد برتر مدل و الگوریتم پیشنهادی را در بهبود کارایی و اثربخشی مدیریت ریزشبکه‌ها و شبکه‌های توزیع فعال تأیید کرده و پتانسیل بالای این رویکرد در مواجهه با پیچیدگی‌های فزاینده را نشان می‌دهد</span></span><span lang="AR-EG"><span b="" nazanin="">.</span></span><span lang="FA"><span b="" nazanin=""><span style="font-weight:normal"></span></span></span></span></span></span></span><br> &nbsp;</span></span></p> <div style="text-align: justify;"><span style="font-size:12px;"><span style="font-family:Tahoma;">This paper presents an optimization model for active distribution networks with consumer-producer characteristics and optimal operation of microgrids. The proposed model includes network reconfiguration, demand response programs, and distributed generation resources (fossil, photovoltaic, and wind) and uses an advanced particle swarm algorithm to solve complex optimization problems. The model aims to minimize a multi-objective function by optimizing the charging and discharging schedules of electric vehicles and energy storage systems, along with the use of distributed flexible variable power transmission devices. Simulations were performed on 33-bus and 69-bus networks using Julia software. The results show that demand response programs reduce network losses by 12%, improve voltage stability by 8%, and reduce energy purchase costs. Also, the comparison of robust and deterministic optimization showed that robust optimization provides more reliable power supply under uncertainty despite a slight increase in losses and costs. The findings confirm the superior performance of the proposed model and algorithm in improving the efficiency and effectiveness of microgrid and active distribution network management and demonstrate the high potential of this approach in the face of increasing complexity.</span></span></div> بهینه‌سازی ,بهره‌برداری از ریزشبکه‌ها, روش تکاملی , منابع تجدیدپذیر , حضور خودروهای برقی Optimization, Microgrids Operation, Evolutionary Method, Renewable Resources, Presence of Electric Vehicles 50 63 http://ieijqp.ir/browse.php?a_code=A-10-1494-6&slc_lang=fa&sid=1 Mohamad Mehdi Khademi محمد مهدی خادمی m.smoqadam@yahoo.com 45793590518 10031947532846007643 No Department of Electrical Engineering, Shahrood Branch, Islamic Azad University, Shahrood, Iran گروه مهندسی برق، واحد شاهرود، دانشگاه آزاد اسلامی، شاهرود، ایران Mahmoud Samiei Moghaddam محمود سمیعی مقدم samiei352@yahoo.com 3621300406 10031947532846007644 Yes Department of Electrical Engineering, Damghan Branch, Islamic Azad University, Damghan, Iran گروه مهندسی برق، واحد دامغان، دانشگاه آزاد اسلامی، دامغان، ایران Reza Davarzani رضا داورزنی davarzanireza@gmail.com 0923876459 10031947532846007645 No Department of Electrical Engineering, Shahrood Branch, Islamic Azad University, Shahrood, Iran گروه مهندسی برق، واحد شاهرود، دانشگاه آزاد اسلامی، شاهرود، ایران Azita Azarfar آزیتا آذزفز azarfarazita@gmail.com 0791586332 10031947532846007646 No Department of Electrical Engineering, Shahrood Branch, Islamic Azad University, Shahrood, Iran گروه مهندسی برق، واحد شاهرود، دانشگاه آزاد اسلامی، شاهرود، ایران Mohamad Mehdi Hoseini محمد مهدی حسینی hoseini58@yahoo.com 4579873456 10031947532846007647 No Department of Electrical Engineering, Shahrood Branch, Islamic Azad University, Shahrood, Iran گروه مهندسی برق، واحد شاهرود، دانشگاه آزاد اسلامی، شاهرود، ایران