fa ارائه‌ی یک مدل سه‌مرحله‌ای جدید برای پیشنهاددهی نیروگاه مجازی با در نظر گرفتن بارهای انعطاف‌پذیر برق و کامپیوتر پژوهشي Research <p style="text-align: justify;"><strong><span style="font-size:12px;"><span style="font-family:Tahoma;"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span new="" roman="" times=""><span style="font-weight:bold">&nbsp;<span lang="AR-SA"><span b="" nazanin="">با تغییرات در ساختار رقابتی بازار انرژی الکتریکی و توسعه منابع تولید پراکنده و بارهای پاسخگو، پیشنهاددهی نیروگاه مجازی به یکی از موضوعات مهم تبدیل شده است. این مقاله به بررسی یک مدل تصمیم‌گیری احتمالاتی برای بهینه‌سازی پیشنهاددهی نیروگاه مجازی در بازار روز بعد، با در نظر گرفتن مشارکت بارهای پاسخگو در بازارهای میان‌روزی می‌پردازد. مدل پیشنهادی شامل یک برنامه‌ریزی سه‌مرحله‌ای برای مدیریت هم‌زمان انرژی و ظرفیت ذخیره است و تأثیر مبادلات میان‌روزی بارهای پاسخگو بر بهبود سود نیروگاه را با لحاظ ریسک‌پذیری ارزیابی می‌کند. </span></span><span lang="FA"><span b="" nazanin="">در مدل پیشنهادی مشارکت نیروگاه مجازی در بازار انرژی </span></span><span lang="FA"><span b="" nazanin="">و</span></span><span lang="FA"><span b="" nazanin="">&nbsp; بازار میان روزی با </span></span><span lang="FA"><span b="" nazanin="">جزئیات کامل با استفاده از یک روش ابتکاری بر پایه روش برنامه&shy;ریزی پویای دوگان تصادفی (</span></span><span dir="LTR">SDDP</span><span lang="FA"><span b="" nazanin="">) مدل&shy;سازی شده است. </span></span><span lang="AR-SA"><span b="" nazanin="">در این مطالعه اثر مشارکت در بازار میان‌روزی بر تغییر رفتار نیروگاه مجازی و کاهش عدم تعادل ناشی از خطای پیش‌بینی تولید بررسی شده است. نتایج نشان می‌دهند که مشارکت در بازار میان‌روزی می‌تواند تا 2.5% سود نیروگاه مجازی را افزایش دهد و به بهبود 2.7% در مدیریت ریسک منجر شود</span></span><span dir="LTR"><span style="font-weight:normal">.</span></span></span></span></span></span><br> &nbsp;</span></span></strong></p> <p style="text-align: justify;"><span style="font-size:12px;"><span style="font-family:Tahoma;"><span new="" roman="" times="">With changes in the competitive structure of the electric energy market and the development of distributed generation resources and demand response loads, virtual power plant bidding has become one of the key topics. This paper investigates a probabilistic decision-making model for optimizing virtual power plant bidding in the day-ahead market, considering the participation of demand response loads in intra-day markets. The proposed model includes a three-stage programming approach for the simultaneous management of energy and reserve capacity and evaluates the impact of demand response load exchanges in intra-day markets on improving the plant&rsquo;s profit while considering risk tolerance. In the proposed model, the participation of the virtual power plant in both the energy market and the intra-day market is modeled in detail using an innovative method based on the stochastic dual dynamic programming (SDDP) approach. The study examines the effect of participation in the intra-day market on changing the virtual power plant&rsquo;s behavior and reducing imbalances caused by production forecast errors. The results show that participation in the intra-day market can increase the virtual power plant&rsquo;s profit by up to 2.5% and improve risk management by 2.7%.</span>&nbsp;</span></span></p> برنامه ریزی احتمالاتی, بازار برق, تجمیعگر بارهای پاسخگو, نیروگاه مجازی. Probabilistic programming, Stochastic dual dynamic programming, Electricity market, Demand response aggregator, Virtual power plant. 54 66 http://ieijqp.ir/browse.php?a_code=A-10-879-3&slc_lang=fa&sid=1 Ehsan Nokandi احسان نوکندی Nokandi@birjand.ac.ir 10031947532846007501 10031947532846007501 No Department of Industrial Economics and Technology Management, Faculty of Economics, Trondheim, Norway دانشکده اقتصاد - دپارتمان اقتصاد صنعتی و مدیریت تکنولوژی- تروندهایم-نروژ Mostafa Vahedipour-Dahraie مصطفی واحدی پور دهرائئ vahedipour_m@birjand.ac.ir 10031947532846007502 10031947532846007502 Yes Department of Power Electrical Engineering, University of Birjand, Birjand, Iran دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر- دانشگاه بیرجند- بیرجند- ایران Saeedreza Goldani سعیدرضا گلدانی sgoldani@birjand.ac.ir 10031947532846007503 10031947532846007503 No Department of Power Electrical Engineering, University of Birjand, Birjand, Iran دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر- دانشگاه بیرجند- بیرجند- ایران