<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Iranian Electric Industry Journal of Quality and Productivity</title>
<title_fa>نشریه کیفیت و بهره وری صنعت برق ایران</title_fa>
<short_title>ieijqp</short_title>
<subject>Engineering &amp; Technology</subject>
<web_url>http://ieijqp.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>2322-2344</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>2717-1639</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii>8</journal_id_pii>
<journal_id_doi>10.61186/ieijqp</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid>14</journal_id_sid>
<journal_id_nlai>8888</journal_id_nlai>
<journal_id_science>13</journal_id_science>
<language>fa</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1404</year>
	<month>1</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2025</year>
	<month>4</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>14</volume>
<number>1</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>شناسایی خطاهای امپدانس بالا در شبکه توزیع با استفاده از تبدیل S و سیستم فازی</title_fa>
	<title>High impedance faults detection in distribution system  using S transform and fuzzy system</title>
	<subject_fa>برق و کامپیوتر</subject_fa>
	<subject></subject>
	<content_type_fa>كاربردي</content_type_fa>
	<content_type>Applicable</content_type>
	<abstract_fa>&lt;p style=&quot;font-style: normal; text-align: justify;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size:12px;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:Tahoma;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;color:#000000;&quot;&gt;&lt;span dir=&quot;RTL&quot; lang=&quot;FA&quot;&gt;&lt;span b=&quot;&quot; nazanin=&quot;&quot;&gt;در این مقاله، یک الگوریتم هوشمند جدید برای شناسایی خطاهای امپدانس بالا&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&quot;color:#000000;&quot;&gt;&lt;span dir=&quot;RTL&quot; lang=&quot;FA&quot;&gt;&lt;span b=&quot;&quot; nazanin=&quot;&quot;&gt; (&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span new=&quot;&quot; roman=&quot;&quot; times=&quot;&quot;&gt;HIF&lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;RTL&quot; lang=&quot;FA&quot;&gt;&lt;span b=&quot;&quot; nazanin=&quot;&quot;&gt;) در شبکه&amp;shy;های توزیع ارائه شده است. پس از بررسی دقیق تبدیل &lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span new=&quot;&quot; roman=&quot;&quot; times=&quot;&quot;&gt;S&lt;/span&gt; &lt;span dir=&quot;RTL&quot; lang=&quot;FA&quot;&gt;&lt;span b=&quot;&quot; nazanin=&quot;&quot;&gt;و خروجی&amp;shy;های آن، تمامی اطلاعات دامنه و فاز در هر دو حوزه زمان و فرکانس از سیگنال جریان شبکه توزیع استخراج شده است. این اطلاعات به صورت منحنی&amp;shy;هایی از خروجی تبدیل &lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span new=&quot;&quot; roman=&quot;&quot; times=&quot;&quot;&gt;S&lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;RTL&quot; lang=&quot;FA&quot;&gt;&lt;span b=&quot;&quot; nazanin=&quot;&quot;&gt; اخذ شده است. سپس برای کمی&amp;shy;سازی اطلاعات خروجی تبدیل &lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span new=&quot;&quot; roman=&quot;&quot; times=&quot;&quot;&gt;S&lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;RTL&quot; lang=&quot;FA&quot;&gt;&lt;span b=&quot;&quot; nazanin=&quot;&quot;&gt;، چهار شاخص اعوجاج هارمونیکی کل&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&quot;color:#000000;&quot;&gt;&lt;span new=&quot;&quot; roman=&quot;&quot; times=&quot;&quot;&gt;THD&lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;RTL&quot; lang=&quot;FA&quot;&gt;&lt;span b=&quot;&quot; nazanin=&quot;&quot;&gt; انرژی هارمونیکی زوج&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&quot;color:#000000;&quot;&gt;&lt;span dir=&quot;RTL&quot; lang=&quot;FA&quot;&gt;&lt;span b=&quot;&quot; nazanin=&quot;&quot;&gt; &lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span new=&quot;&quot; roman=&quot;&quot; times=&quot;&quot;&gt;E&lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;RTL&quot; lang=&quot;FA&quot;&gt;&lt;span b=&quot;&quot; nazanin=&quot;&quot;&gt; ضریب تغییرات&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&quot;color:#000000;&quot;&gt;&lt;span dir=&quot;RTL&quot; lang=&quot;FA&quot;&gt;&lt;span b=&quot;&quot; nazanin=&quot;&quot;&gt; &lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span new=&quot;&quot; roman=&quot;&quot; times=&quot;&quot;&gt;C&lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;RTL&quot; lang=&quot;FA&quot;&gt;&lt;span b=&quot;&quot; nazanin=&quot;&quot;&gt;و تغییرات فاز (&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span new=&quot;&quot; roman=&quot;&quot; times=&quot;&quot;&gt;PD&lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;RTL&quot; lang=&quot;FA&quot;&gt;&lt;span b=&quot;&quot; nazanin=&quot;&quot;&gt; از منحنی&amp;shy;های خروجی تبدیل &lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span new=&quot;&quot; roman=&quot;&quot; times=&quot;&quot;&gt;S&lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;RTL&quot; lang=&quot;FA&quot;&gt;&lt;span b=&quot;&quot; nazanin=&quot;&quot;&gt; استخراج شده&amp;shy;اند. هر کدام از اندیس&amp;shy;ها، اطلاعات دامنه و فاز سیگنال در هر یک از حوزه&amp;shy;های زمان و فرکانس هستند. سپس شاخص&amp;shy;های عددی به عنوان ورودی سیستم فازی استفاده می&amp;shy;شوند تا خطای امپدانس بالا از دیگر شرایط شبکه توزیع مثل شرایط نرمال، کلیدزنی بار، کلیدزنی خازنی و شرایط جریان هجومی ترانسفورماتور تشخیص داده شود. نتایج شبیه&#8204;سازی نشان می&#8204;دهد که دقت تشخیص&lt;/span&gt;&lt;/span&gt; &lt;span new=&quot;&quot; roman=&quot;&quot; times=&quot;&quot;&gt;HIF &lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;RTL&quot; lang=&quot;FA&quot;&gt;&lt;span b=&quot;&quot; nazanin=&quot;&quot;&gt;با روش پیشنهادی بیش از 5/98% در شرایط نویزی &lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span new=&quot;&quot; roman=&quot;&quot; times=&quot;&quot;&gt;dB&lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;RTL&quot; lang=&quot;FA&quot;&gt;&lt;span b=&quot;&quot; nazanin=&quot;&quot;&gt;30 &lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&amp;nbsp;&lt;span dir=&quot;RTL&quot; lang=&quot;FA&quot;&gt;&lt;span b=&quot;&quot; nazanin=&quot;&quot;&gt;است. استفاده از پارامتر &lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span new=&quot;&quot; roman=&quot;&quot; times=&quot;&quot;&gt;PD&lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;RTL&quot;&gt;&lt;span b=&quot;&quot; nazanin=&quot;&quot;&gt; برای اولین بار، &lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;RTL&quot; lang=&quot;FA&quot;&gt;&lt;span b=&quot;&quot; nazanin=&quot;&quot;&gt;باعث شده است که برای تصمیم گیری یک سیکل از سیگنال ورودی کافی باشدکه زمان تصمیم گیری را تا نزدیک 02/0 ثانیه کاهش می&#8204;دهد. داده&#8204;های تست از یک شبکه واقعی &lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span new=&quot;&quot; roman=&quot;&quot; times=&quot;&quot;&gt;kV&lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;RTL&quot; lang=&quot;FA&quot;&gt;&lt;span b=&quot;&quot; nazanin=&quot;&quot;&gt;20 &lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&amp;nbsp;&lt;span dir=&quot;RTL&quot; lang=&quot;FA&quot;&gt;&lt;span b=&quot;&quot; nazanin=&quot;&quot;&gt;شبیه&#8204;سازی&#8204; شده در نرم&#8204;افزار&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span new=&quot;&quot; roman=&quot;&quot; times=&quot;&quot;&gt; PSCAD &lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;RTL&quot; lang=&quot;FA&quot;&gt;&lt;span b=&quot;&quot; nazanin=&quot;&quot;&gt;استخراج شده&#8204;اند و نتایج به &#8204;دست &#8204;آمده نشان&#8204;دهنده&#8204;ی قابلیت بالای الگوریتم در محیط&#8204;های عملیاتی است. روش پیشنهادی علاوه بر ارائه سرعت بالا در تشخیص، دارای پیچیدگی محاسباتی کمی بوده و می&#8204;تواند در سامانه&#8204;های حفاظتی مورد استفاده قرار گیرد&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;RTL&quot; lang=&quot;FA&quot;&gt;&lt;span b=&quot;&quot; nazanin=&quot;&quot;&gt;.&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;

&lt;div&gt;
&lt;p style=&quot;font-style: normal; text-align: justify;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;color:#000000;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size:12px;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:Tahoma;&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;/div&gt;</abstract_fa>
	<abstract>&lt;p style=&quot;text-align: justify;&quot;&gt;&lt;br&gt;
&lt;span style=&quot;font-size:12px;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:Tahoma;&quot;&gt;&lt;span new=&quot;&quot; roman=&quot;&quot; times=&quot;&quot;&gt;A new intelligent algorithm is proposed in this paper to identify the high impedance faults (HIF) in distribution systems. After a close analysis on the S transform (ST) and its outputs specifications, all amplitude and phase information of the input signal in both time and frequency domains are extracted. ST output information can be provided by some curves. Then, to quantify the ST output information, four numerical indices named as total harmonic distortion (THD), even harmonic energy (EHE), variation coefficient (VC) and phase difference (PD) are extracted from the ST output curves. Each of the indices represents one of the amplitude or phase information of the signal in time or frequency domains. The numerical indices are used as the inputs of the fuzzy system. Using fuzzy system and its inputs, the HIF is identified from other distribution systems such as the normal situation, load switching, capacitor switching and transformer inrush current. Simulation results show that in the 30dB noisy environment, the accuracy of the proposed algorithm is higher than 98.5%. Using the parameter PD, the algorithm implementation time is near 0.02 seconds. Test signals are extracted from a real 20kV network simulated in PSCAD software. Results of testing the proposed algorithm show its superior performance in real distribution systems. Having high speed and low computational burden of the proposed algorithm, make it a good choice for applying on the protective relays.&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;br type=&quot;_moz&quot; &gt;
&amp;nbsp;&lt;/p&gt;</abstract>
	<keyword_fa>خطای امپدانس بالا, شبکه توزیع, تبدیل S, تئوری فازی</keyword_fa>
	<keyword>High impedance faults, distribution system, S transform, fuzzy system</keyword>
	<start_page>29</start_page>
	<end_page>38</end_page>
	<web_url>http://ieijqp.ir/browse.php?a_code=A-10-1473-2&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>َAaida</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Abedzadeh</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>آیدا</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>عابدزاده</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>aaida.abedzadeh@gmail.com</email>
	<code>2980969826</code>
	<orcid>10031947532846007280</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>Department of electrical and computer engineering, Graduate university of advanced technology, Kerman, Iran</affiliation>
	<affiliation_fa>دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، کرمان، ایران</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Saeid</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Hasheminejad</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>سعید</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>هاشمی نژاد</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>saeidhasheminejad@yahoo.com</email>
	<code>2991823585</code>
	<orcid>10031947532846007281</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation>Department of electrical and computer engineering, Graduate university of advanced technology, Kerman, Iran</affiliation>
	<affiliation_fa>دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، کرمان، ایران</affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
