:: دوره 10، شماره 2 - ( 4-1400 ) ::
جلد 10 شماره 2 صفحات 95-88 برگشت به فهرست نسخه ها
مدیریت بهینه مصرف انرژی الکتریکی ساختمان‌های مسکونی در یک ریز شبکه با در‌نظرگرفتن اولویت بهره‌برداری از طریق زیرساخت اینترنت اشیا
سیدعلی حسینی1 ، مهرداد حجت* 1، آزیتا آذرفر1
1- دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر- واحد شاهرود- دانشگاه آزاد اسلامی- شاهرود- ایران
چکیده:   (2946 مشاهده)
پاسخ‌دهی سمت تقاضا در منازل مسکونی منجر به تغییرات عمده‌ای در الگوی مصرف انرژی الکتریکی آن‌ها می‌گردد. هدف از پیاده‌سازی چنین سیستمی، جابجایی بار از ساعت پرباری به سمت ساعت کم‌باری است. این امر با آزادسازی ظرفیت خطوط شبکه توزیع در ساعت‌های پیک، علاوه بر کاهش هزینه‌های مشترکین، مزایای متعددی ازجمله در مدار نبودن نیروگاه‌های پیک، بهبود قابلیت اطمینان شبکه، کاهش خاموشی‌های غیرمنتظره و ... را نیز به همراه دارد. در این مقاله، ساختار جدیدی برای مدیریت مصرف انرژی الکتریکی منازل مسکونی از طریق تجمیع کننده توان با درنظرگرفتن اولویت مصرف تعیین‌شده توسط مشترک در یک ریزشبکه، معرفی‌شده است. در این رویکرد، ابتدا اولویت‌های عملکرد تجهیزات کنترل‌پذیر به همراه اطلاعات مصرفی تجهیزات برقی مشترک از طریق کنتور هوشمند به واحد تجمیع کننده توان ارسال‌شده و سپس برنامه‌ریزی صورت پذیرفته به‌صورت رشته کدهای باینری به‌طور مستقیم از تجمیع کننده به سمت پریزهای هوشمند و به کمک فناوری اینترنت اشیا ارسال می‌گردد. بدین منظور از نرخ تعرفه سه‌زمانه سال 1398 در یک افق زمانی ۲۴ ساعته و طول گام زمانی ۱۵ دقیقه‌ای بهره گرفته‌شده است. با توجه به نتایج به‌دست‌آمده از شبیه‌سازی بر روی یک سیستم ۱۵ باسه استاندارد IEEE می‌توان گفت که با برنامه‌ریزی مصرف تجهیزات کنترل‌پذیر 21.8 درصد در هزینه کل مصرف انرژی برق صرفه‌جویی می‌شود.
واژه‌های کلیدی: مدیریت مصرف تجهیزات خانگی، اولویت بهره‌برداری، اینترنت اشیا، الگوریتم ژنتیک، تجمیع کننده توان
متن کامل [PDF 867 kb]   (499 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: برق و کامپیوتر
دریافت: 1399/9/8 | پذیرش: 1400/2/25 | انتشار: 1400/4/6
فهرست منابع
1. Hu, M, Xiao, J. W, Cui, S. C, and Wang, Y. W,"Distributed real-time demand response for energy management scheduling in smart grid", International Journal of Electrical Power & Energy Systems, vol. 99, pp. 233-245, 2018. [DOI:10.1016/j.ijepes.2018.01.016]
2. Ejaz, W, Naeem, M, Shahid, A, Anpalagan, A, and Jo, M. "Efficient energy management for the internet of things in smart cities", IEEE Com. Magazine, vol. 55, no. 1, pp. 84-91, 2017. [DOI:10.1109/MCOM.2017.1600218CM]
3. Hussain, H. M, Javaid, N, Iqbal, S, Hasan, Q. U, Aurangzeb, K, and Alhussein, M. "An Efficient Demand Side Management system with a New Optimized Home Energy Management Controller in Smart Grid", Energies, vol. 11, no. 1, pp. 190, 2018. [DOI:10.3390/en11010190]
4. Shakeri, M, Shayestegan, M, Reza, S. S, Yahya, I, Bais, B, Akhtaruzzaman, K, Sopian, K, and Amin, N. "Implementation of a novel home energy management system (HEMS) architecture with solar photovoltaic system as supplementary source", Renewable Energy, vol. 125, pp. 108-120, 2018. [DOI:10.1016/j.renene.2018.01.114]
5. Lu, X, Zhou, K, Chan, F. T, and Yang, S. "Optimal scheduling of household appliances for smart home energy management considering demand response", Natural Hazards, vol. 88, no. 3, pp. 1639-1653, 2017. [DOI:10.1007/s11069-017-2937-9]
6. Yoon, S. H. Kim, S. Y. Park, G. H. Kim, Y. K. Cho, C. H. and Park, B. H. "Multiple power-based building energy management system for efficient management of building energy, Sustainable Cities and Society", vol. 42, pp. 462-470, 2018. [DOI:10.1016/j.scs.2018.08.008]
7. Zhang, c.q. He, b.j. Tang, and y.m. wei. "china's energy consumption in the building sector: a life cycle approach", energy build. vol. 94, pp. 240-251, 2015. [DOI:10.1016/j.enbuild.2015.03.011]
8. Al-Ali, A.R. Zualkernan, I.A. Rashid, M. Gupta, R. and Alikarar, M. "A smart home energy management system using IoT and big data analytics approach", IEEE Trans. Consum. Electron. vol. 63, no. 4, pp. 426-434, 2017. [DOI:10.1109/TCE.2017.015014]
9. Babaei, Toktam, Hamid Abdi, Chee Peng Lim, and Saeid Nahavandi. "A study and a directory of energy consumption data sets of buildings", Energy and Buildings 94 (2015): 91-99. [DOI:10.1016/j.enbuild.2015.02.043]
10. Tang, Samuel, Vineetha Kalavally, Kok Yew Ng, and Jussi Parkkinen. "Development of a prototype smart home intelligent lighting control architecture using sensors onboard a mobile computing device", Energy and buildings 138 (2017): 368-376. [DOI:10.1016/j.enbuild.2016.12.069]
11. Basit, A. Sidhu, G. A. S. Mahmood, A. and Gao, F. "Efficient and autonomous energy management techniques for the future smart homes", IEEE Transactions on Smart Grid, vol. 8, no. 2, pp. 917-926, 2017.
12. Rastegar, Mohammad, Mahmud Fotuhi-Firuzabad, and Hamidreza Zareipour. "Home energy management incorporating operational priority of appliances", International Journal of Electrical Power & Energy Systems 74 (2016): 286-292. [DOI:10.1016/j.ijepes.2015.07.035]
13. Fatih Issi; Orhan Kaplan. "The Determination of Load Profiles and Power Consumptions of Home Appliances", Energies 2018, 11, 607; doi:10.3390/en11030607 [DOI:10.3390/en11030607]
14. https://tbtb.ir/uploads/1398.pdf
15. Logenthiran, T. Srinivasan, D. Khambadkone, A.M. "Multi-agent system for energy resource scheduling of integrated microgrids in a distributed system", Electr. Power Syst. Res. 2011, 81, 138-148. [DOI:10.1016/j.epsr.2010.07.019]


XML   English Abstract   Print



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 10، شماره 2 - ( 4-1400 ) برگشت به فهرست نسخه ها