[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
صفحه اصلی::
اطلاعات نشریه::
آرشیو مجله و مقالات::
برای نویسندگان::
برای داوران::
ثبت نام و اشتراک::
صاحب امتیاز::
درباره انجمن::
تماس با ما::
تسهیلات پایگاه::
cope::
metrics::
تعارض منافع::
::
پایگاه های نمایه کننده
..
DOI
کلیک کنید
..
IEEE
..
DOR

..
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
:: دوره 8، شماره 3 - ( 11-1398 ) ::
جلد 8 شماره 3 صفحات 29-22 برگشت به فهرست نسخه ها
استراتژی بهینه مدیریت انرژی در شبکه‌های توزیع هوشمند با در نظر گرفتن اثر منابع تولید پراکنده و واحد‌های ذخیره انرژی
حسین لطفی*1 ، رضا قاضی2 ، محمد باقر نقیبی سیستانی2
1- دانشگاه ازاد نیشابور
2- دانشگاه فردوسی مشهد
چکیده:   (5886 مشاهده)
نفوذ منابع تولید پراکنده و واحد­های ذخیره انرژی در شبکه های توزیع در حال افزایش است. از همین رو، بررسی اثر انها بر روی قابلیت اطمینان شبکه بسیار ضروری می­باشد. در این مطالعه به منظور ارائه استراتژی بهینه مدیریت انرژی در شبکه توزیع هوشمند، مساله بهینه سازی چند هدفه تجدید ارایش پویا فیدرهای توزیع در حضور منابع تولید پراکنده و واحد­های ذخیره انرژی بهینه سازی شده است، توابع هدف در این مطالعه شامل تلفات انرژی، انرژی توزیع نشده و هزینه بهره برداری می­باشد. به منظور بهینه سازی همزمان شاخص­ قابلیت اطمینان و توابع هدف دیگر، طرح بهینه­ای برای شارژ و دشارژ سیستم­های ذخیره انرژی و همچنین توپولوژی بهینه برای فیدرهای شبکه توزیع ارائه شده است، همچنین به منظور حل مساله بهینه سازی چند هدفه در این مطالعه از ترکیب الگوریتم­های اجتماع ذرات و جهش قورباغه استفاده شده است. استراتژی پیشنهادی در یک شبکه 95 باسه به منظور نشان دادن توانایی روش مورد نظر در ارائه طرح بهینه مدیریت انرژی تست شده است.
واژه‌های کلیدی: تجدید ارایش فیدرهای توزیع- منابع تولید پراکنده-سیستم های ذخیره انرژی-بهینگی پارتو-بهینه سازی چند هدفه-قابلیت اطمینان
متن کامل [PDF 1308 kb]   (982 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: برق و کامپیوتر
دریافت: 1398/3/13 | پذیرش: 1398/9/20 | انتشار: 1398/11/12
فهرست منابع
1. [1] Azizivahed, A., et al. New energy management approach in distribution systems considering energy storages. in 2017 20th International Conference on Electrical Machines and Systems (ICEMS). 2017. IEEE. [DOI:10.1109/ICEMS.2017.8056133]
2. [2] Narimani, M.R., et al., Enhanced gravitational search algorithm for multi-objective distribution feeder reconfiguration considering reliability, loss and operational cost. IET Generation, Transmission & Distribution, 2014. 8(1): p. 55-69. [DOI:10.1049/iet-gtd.2013.0117]
3. [3] Azizivahed, A., et al., A hybrid evolutionary algorithm for secure multi-objective distribution feeder reconfiguration. Energy, 2017. 138: p. 355-373. [DOI:10.1016/j.energy.2017.07.102]
4. [4] Abdelaziz, M. Distribution network reconfiguration using a genetic algorithm with varying population size. Elec Power Syst Res, 2017. 142: p.9-11. [DOI:10.1016/j.epsr.2016.08.026]
5. [5] Guan, W., Tan, Y., Zhang, H., Song, J. Distribution system feeder reconfguration considering different model of DG sources. Int J Electr Power Energy Syst, 2015. 68: p.210-221. [DOI:10.1016/j.ijepes.2014.12.023]
6. [6] T. Lv and Q. Ai, Interactive energy management of networked microgrids-based active distribution system considering large-scale integration of renewable energy resources. Applied Energy, 2016.163: p.408-422. [DOI:10.1016/j.apenergy.2015.10.179]
7. [7] Azizivahed, A., et al., A new bi-objective approach to energy management in distribution networks with energy storage systems. IEEE Transactions on Sustainable Energy, 2018. 9(1): p. 56-64. [DOI:10.1109/TSTE.2017.2714644]
8. [8] Azizivahed, A., et al., Multi-objective dynamic distribution feeder reconfiguration in automated distribution systems. Energy, 2018. 147: p. 896-914. [DOI:10.1016/j.energy.2018.01.111]
9. [9] Lotfi, H., R. Ghazi, and M. B. Naghibi-Sistani, Multi-objective dynamic distribution feeder reconfiguration along with capacitor allocation using a new hybrid evolutionary algorithm. Energy Systems, 2019: p. 1-31. [DOI:10.1007/s12667-019-00333-3]
10. [10] Ameli, A., et al., A dynamic method for feeder reconfiguration and capacitor switching in smart distribution systems. International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 2017. 85: p. 200-211. [DOI:10.1016/j.ijepes.2016.09.008]
11. [11] Eberhart, R. and J. Kennedy. A new optimizer using particle swarm theory. in MHS'95. Proceedings of the Sixth International Symposium on Micro Machine and Human Science. 1995. Ieee.
12. [12] Eusuff, M., K. Lansey, and F. Pasha, Shuffled frog-leaping algorithm: a memetic meta-heuristic for discrete optimization. Engineering optimization, 2006. 38(2): p. 129-154. [DOI:10.1080/03052150500384759]
13. [13] Niknam, T., et al., Improved particle swarm optimisation for multi-objective optimal power flow considering the cost, loss, emission and voltage stability index. IET generation, transmission & distribution, 2012. 6(6): p. 515-527. [DOI:10.1049/iet-gtd.2011.0851]
14. [14] Enayatifar, R., et al., MOICA: A novel multi-objective approach based on imperialist competitive algorithm. Applied Mathematics and Computation, 2013. 219(17): p. 8829-8841. [DOI:10.1016/j.amc.2013.03.099]
15. [15] Ahrari, A., M. Shariat-Panahi, and A.A. Atai, GEM: a novel evolutionary optimization method with improved neighborhood search. Applied Mathematics and Computation, 2009. 210(2): p. 376-386. [DOI:10.1016/j.amc.2009.01.009]



XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

lotfi H, ghazi R, naghibi sistani M B. Optimum energy management strategy in smart distribution networks considering the effect of distributed generators and energy storage units. ieijqp 2020; 8 (3) :22-29
URL: http://ieijqp.ir/article-1-634-fa.html

لطفی حسین، قاضی رضا، نقیبی سیستانی محمد باقر. استراتژی بهینه مدیریت انرژی در شبکه‌های توزیع هوشمند با در نظر گرفتن اثر منابع تولید پراکنده و واحد‌های ذخیره انرژی. نشریه کیفیت و بهره وری صنعت برق ایران. 1398; 8 (3) :22-29

URL: http://ieijqp.ir/article-1-634-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 8، شماره 3 - ( 11-1398 ) برگشت به فهرست نسخه ها
نشریه علمی- پژوهشی کیفیت و بهره وری صنعت برق ایران Iranian Electric Industry Journal of Quality and Productivity
Persian site map - English site map - Created in 0.08 seconds with 40 queries by YEKTAWEB 4710