[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
صفحه اصلی::
اطلاعات نشریه::
آرشیو مجله و مقالات::
برای نویسندگان::
برای داوران::
ثبت نام و اشتراک::
صاحب امتیاز::
درباره انجمن::
تماس با ما::
تسهیلات پایگاه::
cope::
metrics::
تعارض منافع::
::
پایگاه های نمایه کننده
..
DOI
کلیک کنید
..
IEEE
..
DOR

..
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
:: دوره 8، شماره 3 - ( 11-1398 ) ::
جلد 8 شماره 3 صفحات 87-78 برگشت به فهرست نسخه ها
شناسایی منابع سرقت برق با رویکرد دینامیکی خوشه‌بندی فازی (مطالعه موردی: استان آذربایجان غربی)
رحیم دباغ*1 ، مهرداد ملکی1
1- دانشگاه صنعتی ارومیه
چکیده:   (3918 مشاهده)

چکیده: کاهش تلفات سرقت برق، بخش قابل توجهی از مزایای بالقوه ناشی از پیاده‌سازی مفهوم شبکه هوشمند است. این مقاله روش مبتنی بر داده‌ها را برای شناسایی مکان‌های با مصرف غیرعادی برق پیشنهاد می‌کند. روش تشخیصی جدید مبتنی بر فاصله، نمونه‌های داده جدید را به عنوان مشترکین متخلف طبقه‌بندی می‌کند، اگر فاصله آنها تا نمونه‌های اولیه مصرفی قابل توجه باشد. الگوریتم پیشنهادی بر اساس تعداد خوشه اولیه و شاخص مشخصی تعداد خوشه نهایی را تعیین می‌کند. این روش بر اساس الگوریتم ابتکاری خوشه‌بندی فازی دینامیکی انجام شده است. چارچوب تشخیصی روش جدید نقص مشترکین به اشتباه متخلف درنظر گرفته شده را رفع می‌کند. در این مقاله، دو بخش منطقه‌ای و مشترکین شهرستان ارومیه بین سال‌های 89 الی 96 بررسی شده و به عنوان یک روش توسعه داده شده کارآمد بدون نظارت معرفی می‌شود.

​​
واژه‌های کلیدی: سرقت برق، خوشه‌بندی فازی دینامیکی، شناسایی مکان‌های بدهنجار، برق منطقه‌ای، امور مشترکین برق
متن کامل [PDF 1339 kb]   (1028 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: صنایع و مدیریت
دریافت: 1397/12/18 | پذیرش: 1398/11/12 | انتشار: 1398/11/13
فهرست منابع
1. [1] غني نسب. ز.، منصوري. م.، "پیشگیری وضعي از جرايم عليه اموال"، دومين همايش ملي عدالت ، اخلاق ، فقه و حقوق، 1394.
2. [2] آقاباباگلي. ا.، مرادي. م.، "بررسي عوامل تلفات شبكه ناشي از سرقت تاسيسات برق و راهكارهاي كاهش آن"، همايش ملي مهندسي برق مجلسي, 1395.
3. [3] Golden, M., Min, B., "Corruption and theft of electricity in an Indian state", Annu. Meet. Am. Polit. Sci. Assoc, 2011.
4. [4] دهقان ساعي. س.، قديمي. س.، دباغ. ر.، "بررسي علل سرقت برق بارويكرد اقتصادسنجي رگرسيون انتقال ملايم مطالعه موردي: استان آذربايجان غربي"، سومين كنفرانس سراسري پيشرفتهاي نوين در مهندسي صنايع، مديريت، اقتصاد و حسابداري، 1396.
5. [5] Priatna, D., Theft of electricity in Indonesia, John Strasma, Ph.D. Thesis, University of Wisconsin, 1999.
6. [6] Kadurek, P., Blom, B., Cobben, J., Kling, W., "Theft detection and smart metering practices and expectations in the Netherlands", 2010 IEEE PES Innovative Smart Grid Technologies Conference Europe (ISGT Europe), 1-6, 2010. [DOI:10.1109/ISGTEUROPE.2010.5638852]
7. [7] الياسي. ر.، جمشيدي. ک.، بهلولي. ع.، "بهبود دقت تشخيص سرقت برق در شبكه هوشمند"، هشتمين كنفرانس بين المللي فناوري اطلاعات و دانش, 1395.
8. [8] مومني. غ.، "ارايه يك روش نوين در جهت كاهش سرقت شبكه هاي فشارضعيف با استفاده از مدل سازي شبكه در نرم افزار Small World "، سومين كنفرانس ملي مهندسي برق ايران،1394.
9. [9] صالحي قلعه سفيد. س.، نظر پور. ا.، حسين پور سولگاني. م.، "بهبود كيفيت توان شبكه توزيع برق شهرك حضرت ولي عصر(عج) شهرستان مسجدسليمان"، همايش ملي الكترونيكي دستاوردهاي نوين در علوم مهندسي و پايه،1393.
10. [10] سلطان زاده. ع.، کلاهدوز. ن.، "سرقت انرژی در زیر ساخت‌های اندازه‌گیری شبکه‌های هوشمند توزیع نیروی برق"، هفدهمین کنفرانس سراسری شبکه‌های توزیع نیروی برق، 1391.
11. [11] الماسی. م.، "پیشگیری از سرقت اموال عمومی (مطالعه موردی سرقت کابل‌های برق و تجهیزات شبکه‌های برق‌رسانی خرم آباد)"، دفتر تحقیقات کاربردی پلیس پیشگیری ناجا، 1386.
12. [12] Jokar, P., Arianpoo, N., Leung, V., "Electricity theft detection in AMI using customers consumption patterns," IEEE Trans. Smart Grid, vol. 7, pp. 216-226, 2016. [DOI:10.1109/TSG.2015.2425222]
13. [13] Nagi, J., Yap, K., Tiong, S., Ahmed, K., Mohamad, M., "Nontechnical loss detection for metered customers in power utility using support vector machines", IEEE Trans. Power Deliv, vol. 25, pp. 1162-1171, 2010. [DOI:10.1109/TPWRD.2009.2030890]
14. [14] Nagi, J., Yap, K., Tiong, S., Ahmed, K., Mohammad, M., "Detection of, abnormalities and electricity theft using genetic support vector machines", TENCON 2008-2008 IEEE Region 10 Conference, pp. 1-6, 2008. [DOI:10.1109/TENCON.2008.4766403]
15. [15] Nagi, J., Yap, K., Tiong, S., Ahmed, K., Nagi, F., "Improving SVM-based nontechnical loss detection in power utility using the fuzzy inference system", IEEE Trans. power Deliv., vol. 26, no. 2, pp. 1284-1285, 2011. [DOI:10.1109/TPWRD.2010.2055670]
16. [16] استادی. ب.، معتمدی. ا.، حسین زاده کاشان. ع.، ناصری. م.، "پیش‌بینی قیمت تسویه بازار برای خوشه‌های زمانی رقابت‌پذیری بازار با استفاده از شبکه عصبی بهبود یافته با الگوریتم ژنتیک: مطالعه بازار برق ایران"، نشریه علمی-پژوهشی کیفیت و بهره‌وری صنعت برق ایران، شماره 17، 1397.
17. [17] آقاابراهیمی. م.، طاهریان. ح.، قاسمی‌پور. م.، "برنامه‌ریزی شارژ و دشارژ خودروهای الکتریکی در پارکینگ بر اساس بار پیش‌بینی شده در محیط حساس به قیمت شبکه‌های هوشمند"، نشریه علمی-پژوهشی کیفیت و بهره‌وری صنعت برق ایران، شماره 6، 1393.
18. [18] طالبي، ک.، دهقاني، م.، نذرمحمدي، م.، بيات، م.، "نقش اطلاعات مكاني GIS در كشف كنتور هاي معيوب و سرقت انرژي الكتريكي مطالعه شده در شركت توزيع نيروي برق استان مركزي"، چهارمين كنفرانس ملي كاربرد سامانه اطلاعات مكاني GIS در صنعت آب و برق, 1396.
19. [19] رضواني، س.، خدادادي، ل.، "طراحي و ساخت دستگاه تشخيص سرقت برق و ارسال اطلاعات سرقت توسط GSM مودم"، اولين همايش ملي كاربردهاي سيستم هاي مكاترونيكي و رباتيكي, 1395.
20. [20] جهانی.ل.، "شناسایی سرقت برق توسط داده کاوی"، پایان نامه ارشد، دانشگاه سیستان و بلوچستان، 1392
21. [21] Razavi, R., Fluery, M., "Socio-economic predictors of electricity theft in developing countries: An Indian case study", Energy for sustainable development, 1-10, 2019. [DOI:10.1016/j.esd.2018.12.006]
22. [22] آقاباباگلی. ا.، "راهکارهای اجرایی کاهش سرقت تاسیسات در شبکه‌های توزیع برق"، ششمین همایش ملی مهندسی برق مجلسی، 1397
23. [23] Fathabadi, h., " Power distribution network reconfiguration for power loss minimization using novel dynamic fuzzy c-means (dFCM) clustering based ANN approach", International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 96-107, 2016 [DOI:10.1016/j.ijepes.2015.11.077]
24. [24] Rezaee, M. J., Jozmaleki, M., & Valipour, M., "Integrating dynamic fuzzy C-means, data envelopment analysis and artificial neural network to online prediction performance of companies in stock exchange". Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 78-93, 2018 [DOI:10.1016/j.physa.2017.07.017]



XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

dabbagh R, melki M. Identification of Power Stripping Resources with Fuzzy Cluster Dynamic Approach (Case Study: West Azerbaijan Province). ieijqp 2020; 8 (3) :78-87
URL: http://ieijqp.ir/article-1-613-fa.html

دباغ رحیم، ملکی مهرداد. شناسایی منابع سرقت برق با رویکرد دینامیکی خوشه‌بندی فازی (مطالعه موردی: استان آذربایجان غربی). نشریه کیفیت و بهره وری صنعت برق ایران. 1398; 8 (3) :78-87

URL: http://ieijqp.ir/article-1-613-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 8، شماره 3 - ( 11-1398 ) برگشت به فهرست نسخه ها
نشریه علمی- پژوهشی کیفیت و بهره وری صنعت برق ایران Iranian Electric Industry Journal of Quality and Productivity
Persian site map - English site map - Created in 0.09 seconds with 40 queries by YEKTAWEB 4710