1. [1] Quiroga, O. A., Meléndez, J., Herraiz, S. "Fault Causes Analysis in Feeders of Power Distribution Networks", Renewable Energies and Power Quality Journal, Vol. 1, No. 5, pp. 1269-1272, 2011. [ DOI:10.24084/repqj09.619] 2. [2] Kaigui, X., Hua, Zh., Chanan, S. "Reliability Forecasting Models for Electrical Distribution Systems Considering Component Failures and Planned Outages", Internationl Journal of Electrical Power and Energy Systems, Vol.79, pp. 228-234,2016. [ DOI:10.1016/j.ijepes.2016.01.020] 3. [3] Tong, L., Liang, Y. "Forecasting Field Failure Data for Repairable Systems Using Neural Networks and SARIMA Model", International Journal of Quality and Reliability Management, Vol. 22, No. 4, pp. 410-420, 2016. [ DOI:10.1108/02656710510591237] 4. [4] Kutyłowska, M. "Neural Network Approach for Failure Rate Prediction", Engineering Failure Analysis, Vol. 47, pp.41-48, 2015. [ DOI:10.1016/j.engfailanal.2014.10.007] 5. [5] Jinxing, C., Jianzhou, W. "Short-term Electricity Prices Forecasting Based on Support Vector Regression and Auto-Regressive Integrated Moving Average Modeling". Energy Conversion and Management, Vol.51, Issue.11, pp.1911-1917, 2010. [ DOI:10.1016/j.enconman.2010.02.023] 6. [6] Azadeh, A., Tasaoudani, B., Anvarian, N., saberi, M. "An Adaptive-Network-Based Fuzzy Inference System for Long-Term Electricity Consumption Forecasting (2008-2015):A Case Study of the Group of Eight (G8). The 14th Asia Pacific Regional Meeting of International Foundation for Production Research, 2010. 7. [7] صادقی.ح.، افضلیان.ع.، حقانی.م.، سهرابی وفا.ح. "پیش بینی تقاضای بلندمدت انرژی الکتریکی با استفاده از الگوریتم ترکیبی عصبی-فازی و انبوه ذرات"، تحقیقات مدلسازی اقتصادی، شماره10، ص 21-56، 1391. 8. [8] سرورطاهرآبادی م.، قره پتیان گ.، فریدونیان ع. "دسته بندی و تحلیل عوامل خطا بر اساس تکنیک خوشه بندی در شبکه توزیع برق"، بیستمین کنفرانس توزیع بر، زاهدان، 1394. 9. [9] پروین نیا. الف.، فرداد .خ " ارائه یک سیستم تصمیم یار جهت پیش بینی خاموشی اضطراری نیروگاه های برق آبی با استفاده از استخراج قوانین انجمنی مطالعه موردی: نیروگاه برق آبی مارون بهبهان"، نشریه کیفیت و بهره وری صنعت برق ایران ،جلد 7، شماره13، ص 15-27، 1397. 10. [10] استادی، ب.، معتمدی. الف.، حسین زاده کاشان.، ع، امین ناصری، م.، "پیشبینی قیمت تسویه بازار برای خوشه های زمانی رقابت پذیری بازار با استفاده از شبکه عصبی بهبود یافته با الگوریتم ژنتیک: مطالعه بازار برق ایران "، نشریه کیفیت و بهره وری صنعت برق ایران ،جلد 7، شماره13، ص 84-92، 1397. 11. [11] Elamin, N., Fukushige, M. "Modeling and Forecasting Hourly Electricity Demand by SARIMAX with Interactions", Energy, Vol. 165, No. B, pp. 257-268, 2018. [ DOI:10.1016/j.energy.2018.09.157] 12. [12] وی، و.، تحلیل سری های زمانی روش‌های یک متغیری و چند متغیری. ترجمه نیرومند، ح. انتشارات دانشگاه فردوسی مشهد، 1386. 13. [13] منهاج، م. مباني شبكه¬هاي عصبي، ، انتشارات دانشگاه صنعتی امیرکبیر، 1396
|
