[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
صفحه اصلی::
اطلاعات نشریه::
آرشیو مجله و مقالات::
برای نویسندگان::
برای داوران::
ثبت نام و اشتراک::
صاحب امتیاز::
درباره انجمن::
تماس با ما::
تسهیلات پایگاه::
cope::
metrics::
تعارض منافع::
::
پایگاه های نمایه کننده
..
DOI
کلیک کنید
..
DOR

..
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
:: دوره 6، شماره 2 - ( 12-1396 ) ::
جلد 6 شماره 2 صفحات 97-86 برگشت به فهرست نسخه ها
مدیریت انرژی در ریزشبکه‌های چندگانه با در نظر گرفتن قیود پخش بار و پاسخ‌گویی بار
نوید تقی زادگان کلانتری* 1، فرید حمزه اقدم1
1- دانشگاه شهید مدنی آذربایجان
چکیده:   (5551 مشاهده)
در این مقاله، شیوه مدیریت انرژی در ریزشبکه‌های چندگانه با در نظر گرفتن قیود پخش بار با استفاده از یک الگوریتم ترکیبی پیشنهاد شده است. این مدیریت انرژی سهم دقیق تولید یا مصرف انرژی در واحدهای گوناگون موجود در ریزشبکه­های چندگانه را مشخص می­کند. روش پیشنهادی به صورت سلسله مراتبی انجام می­یابد؛ به این طریق که در ابتدا هر ریزشبکه یک برنامه­ریزی محلی برای مشترکین و منابع تولید انرژی خود انجام می‌دهد و توان مازاد یا تأمین نشده آن­ها معین می­شود. سپس، بهره‌بردار مستقل سیستم توزیع، با در نظر گرفتن قیود پخش بار، میزان تبادل انرژی را معین می‌نماید. ذخیره‌سازهای انرژی نیز به منظور حفظ تعادل میان تولید توان توسط منابع انرژی تجدیدپذیر و بار مصرفی در نظر گرفته شده­اند. هم‌چنین، برنامه پاسخ­گویی بار با هدف هموار کردن منحنی بار و کاهش هزینه­های بهره‌برداری مورد استفاده قرار گرفته است. در نهایت روش پیشنهادی بر روی ریزشبکه­های چندگانه، با استفاده از نرم‌افزارهای GAMS و MATLAB شبیه‌سازی شده است.
واژه‌های کلیدی: مدیریت انرژی، قیود پخش بار، ریزشبکه‌های چندگانه، توربین بادی، پنل خورشیدی، سیستم ذخیره‌ساز، برنامه پاسخگویی بار
متن کامل [PDF 1809 kb]   (3650 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: برق و کامپیوتر
دریافت: 1396/6/13 | پذیرش: 1396/10/20 | انتشار: 1396/12/16
فهرست منابع
1. [1]F. Farzan, S. Lahiri, M. Kleinberg, K. Gharieh, F. Farzan, and M. Jafari, “Microgrids for fun and profit: The economics of installation investments and operations,” IEEE Power and Energy Magazine, vol. 11, no. 4, pp. 52-58, 2013.
2. [2]Z. Wang, B. Chen, J. Wang, J. Kim, and M. M. Begovic, “Robust optimization based optimal DG placement in microgrids,” IEEE Transactions on Smart Grid, vol. 5, no. 5, pp. 2173-2182, 2014.
3. [3]Z. Wang, B. Chen, and J. Wang, “Decentralized energy management system for networked microgrids in grid-connected and islanded modes,” IEEE Transactions on Smart Grid, vol. 7, no. 2, pp. 1097-1105, 2016.
4. [4]D. E. Olivares, C. A. Cañizares, and M. Kazerani, “A centralized energy management system for isolated microgrids,” IEEE Transactions on smart grid, vol. 5, no. 4, pp. 1864-1875, 2014.
5. [5]Q. Jiang, M. Xue, and G. Geng, “Energy management of microgrid in grid-connected and stand-alone modes,” IEEE transactions on power systems, vol. 28, no. 3, pp. 3380-3389, 2013.
6. [6]Y. Zhang, N. Gatsis, and G. B. Giannakis, “Robust energy management for microgrids with high-penetration renewables,” IEEE Transactions on Sustainable Energy, vol. 4, no. 4, pp. 944-953, 2013.
7. [7]B. Huang, Y. Li, H. Zhang, and Q. Sun, “Distributed optimal co-multi-microgrids energy management for energy internet,” IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, vol. 3, no. 4, pp. 357-364, 2016.
8. [8]S. A. Arefifar, M. Ordonez, and Y. A.-R. I. Mohamed, “Energy Management in Multi-Microgrid Systems—Development and Assessment,” IEEE Transactions on Power Systems, vol. 32, no. 2, pp. 910-922, 2017.
9. [9]H. Haddadian, and R. Noroozian, “Multi-microgrids approach for design and operation of future distribution networks based on novel technical indices,” Applied Energy, vol. 185, pp. 650-663, 2017.
10. [10]Z. Wang, K. Yang, and X. Wang, “Privacy-preserving energy scheduling in microgrid systems,” IEEE Transactions on Smart Grid, vol. 4, no. 4, pp. 1810-1820, 2013.
11. [11]A. J. Conejo, J. M. Morales, and L. Baringo, “Real-time demand response model,” IEEE Transactions on Smart Grid, vol. 1, no. 3, pp. 236-242, 2010.
12. [12]S. Shao, M. Pipattanasomporn, and S. Rahman, “Demand response as a load shaping tool in an intelligent grid with electric vehicles,” IEEE Transactions on Smart Grid, vol. 2, no. 4, pp. 624-631, 2011.
13. [13]Z. Zhou, F. Zhao, and J. Wang, “Agent-based electricity market simulation with demand response from commercial buildings,” IEEE Transactions on Smart Grid, vol. 2, no. 4, pp. 580-588, 2011.
14. [14]P. Malysz, S. Sirouspour, and A. Emadi, “An optimal energy storage control strategy for grid-connected microgrids,” IEEE Transactions on Smart Grid, vol. 5, no. 4, pp. 1785-1796, 2014.
15. [15]H. HassanzadehFard, S. Moghaddas-Tafreshi, and S. Hakimi, “Effect of energy storage systems on optimal sizing of islanded micro-grid considering interruptible loads.”, Proceedings of the 3rd International Youth Conference on Energetics (IYCE), pp. 1-7, Jul 2011.
16. [16]T. Lv, and Q. Ai, “Interactive energy management of networked microgrids-based active distribution system considering large-scale integration of renewable energy resources,” Applied Energy, vol. 163, pp. 408-422, 2016.
17. [17]T. Logenthiran, D. Srinivasan, and A. M. Khambadkone, “Multi-agent system for energy resource scheduling of integrated microgrids in a distributed system,” Electric Power Systems Research, vol. 81, no. 1, pp. 138-148, 2011.
18. [18]H. K. Nunna, and S. Doolla, “Multiagent-based distributed-energy-resource management for intelligent microgrids,” IEEE Transactions on Industrial Electronics, vol. 60, no. 4, pp. 1678-1687, 2013.
19. [19]J. Xiao, P. Wang, L. Setyawan, and Q. Xu, “Multi-Level Energy Management System for Real-Time Scheduling of DC Microgrids With Multiple Slack Terminals,” IEEE Transactions on Energy Conversion, vol. 31, no. 1, pp. 392-400, 2016.
20. [20]T. Morstyn, B. Hredzak, and V. G. Agelidis, “Cooperative multi-agent control of heterogeneous storage devices distributed in a DC microgrid,” IEEE Transactions on Power Systems, vol. 31, no. 4, pp. 2974-2986, 2016.
21. [21]A. G. Tsikalakis, N. D. Hatziargyriou, “Centralized control for optimizing microgrids operation”, Proceedings of IEEE Power Energy Society General Meeting, pp. 1-8, Jul. 2011.
22. [22]T. Suehiro, and T. Namerikawa, “Decentralized control of smart grid by using overlapping information.” SIC E Annual Conference 2012, pp. 125-130, 2012.
23. [23]M. Mao, P. Jin, N. D. Hatziargyriou, and L. Chang, “Multiagent-based hybrid energy management system for microgrids,” IEEE Transactions on Sustainable Energy, vol. 5, no. 3, pp. 938-946, 2014.
24. [24]C.-X. Dou, and B. Liu, “Multi-agent based hierarchical hybrid control for smart microgrid,” IEEE transactions on smart grid, vol. 4, no. 2, pp. 771-778, 2013.
25. [25]N.-O. Song, J.-H. Lee, H.-M. Kim, Y. H. Im, and J. Y. Lee, “Optimal energy management of multi-microgrids with sequentially coordinated operations,” Energies, vol. 8, no. 8, pp. 8371-8390, 2015.
26. [26]J. Ren, K. Tan, B. Sivaneasan, P. So, and E. Gunawan, “Energy management of a multi-agent based multi-microgrid system.”, IEEE PES Asia-Pacific Power and Energy Engineering Conference (APPEEC), pp. 1-6, Dec. 2014.
27. [27]V.-H. Bui, A. Hussain, and H.-M. Kim, “A Multiagent-Based Hierarchical Energy Management Strategy for Multi-Microgrids Considering Adjustable Power and Demand Response,” IEEE Transactions on Smart Grid, 2016.
28. [28]S. S. Soman, H. Zareipour, O. Malik, and P. Mandal, "A review of wind power and wind speed forecasting methods with different time horizons.”, Proceedings of North America Power Symposium (NAPS), pp. 1-8, 2010.
29. [29]C. Monteiro, L. A. Fernandez-Jimenez, I. J. Ramirez-Rosado, A. Muñoz-Jimenez, and P. M. Lara-Santillan, “Short-term forecasting models for photovoltaic plants: Analytical versus soft-computing techniques,” Mathematical problems in engineering, vol. 2013, 2013.
30. [30]N. Li, L. Chen, and S. H. Low, "Optimal demand response based on utility maximization in power networks.”, Proceedings of IEEE Power and Energy Society General Meeting, pp. 1-8, pp. 1-8, Jul. 2011.
31. [31]S. H. Low, “Convex relaxation of optimal power flow—Part I: Formulations and equivalence,” IEEE Transactions on Control of Network Systems, vol. 1, no. 1, pp. 15-27, 2014
32. [32] D. Simon, “Biogeography-based optimization,” IEEE transactions on evolutionary computation, vol. 12, no. 6, pp. 702-713, 2008.


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Taghizadegan kalantari N, hamzeh aghdam F. Energy Management in Multi-Microgrid Systems Considering Security Constraints and Demand Response Programs. ieijqp 2018; 6 (2) :86-97
URL: http://ieijqp.ir/article-1-466-fa.html

تقی زادگان کلانتری نوید، حمزه اقدم فرید. مدیریت انرژی در ریزشبکه‌های چندگانه با در نظر گرفتن قیود پخش بار و پاسخ‌گویی بار. نشریه کیفیت و بهره وری صنعت برق ایران. 1396; 6 (2) :86-97

URL: http://ieijqp.ir/article-1-466-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 6، شماره 2 - ( 12-1396 ) برگشت به فهرست نسخه ها
نشریه علمی- پژوهشی کیفیت و بهره وری صنعت برق ایران Iranian Electric Industry Journal of Quality and Productivity
Persian site map - English site map - Created in 0.07 seconds with 39 queries by YEKTAWEB 4645