|
1. Almeida, G. M., Silva, A. C., & Souza, J. R. (2023). Machine Learning Approaches for Electricity Theft Detection Using Smart Meter Data. Energy Reports, 9, 1122-1135. 2. Viegas, JL.; Esteves, PR.; Vieira, SM., (2018) Clustering-based novelty detection for identification of non-technical losses- Journal of Electrical Power & Energy, Vol 101, pp. 301-310. [ DOI:10.1016/j.ijepes.2018.03.031] 3. Monedero, I.; Biscarri F.; León C.; Guerrero J.I.,Biscarri J.; Millán R., (2012). Detection of frauds and other non-technical losses in a power utility using Pearson coefficient, Bayesian networks and decision trees, Int J Electr Power Energy Syst, 34 (1) , pp. 90-98. [ DOI:10.1016/j.ijepes.2011.09.009] 4. Ghasemi, A.; Gitizadeh,M., (2018). Detection of illegal consumers using pattern classification approach combined with Levenberg-Marquardt method in smart grid, Vol 99, pp. 363-375. [ DOI:10.1016/j.ijepes.2018.01.036] 5. Depuru, S.;lingfeng, w.; Devabkaktuni, V.; Robert, G. , (2013). High performance computing for detection of electricity theft, INTERNATIONAL JOURNAL OF ELECTRICAL POWER & ENERGY SYSTEMS, Volume 47, pp. 21-30. [ DOI:10.1016/j.ijepes.2012.10.031] 6. Messinis, G.; Hatziargyriou,H., (2018). Review of non-technical loss detection methods, Electric Power Systems Research,Vol 158, pp 250-266 [ DOI:10.1016/j.epsr.2018.01.005] 7. Monedero, I., Biscarri, F., & León, C. (2024). Bayesian Network-Based Approach for Non-Technical Loss Pattern Discovery in Power Distribution Systems. Applied Energy, 362, 121234 8. Nwafor, O., Okafor, E., Aboushady, A. A., Nwafor, C., & Zhou, C. (2023). Explainable Artificial Intelligence for Prediction of Non-Technical Losses in Electricity Distribution Networks. IEEE Access, 11, 73104-73115. [ DOI:10.1109/ACCESS.2023.3295688] 9. Perea, E. ; Ruiz, N.; Cobelo, I.; Lizuain,Z.; Carrascal, A., (2016). A novel optimization algorithm for efficient economic dispatch of Combined Heat and Power devices, Energy and Buildings, vol. 111, pp. 507-514. [ DOI:10.1016/j.enbuild.2015.11.025] 10. Rahman, M. M., Islam, S., & Hossain, M. (2023). Artificial Neural Network for Non-Technical Loss Detection in South Asian Power Systems. Electric Power Systems Research, 218, 109987. 11. Sadeghi, M., Rahimi, S., & Ghasemi, A. (2023). Fuzzy Modeling and Prioritization of Factors Affecting Non-Technical Losses in Power Distribution Networks. International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 150, 109012. 12. Sashirekha, A.; Pasupuleti, J.,Moin, N.; Tan, C., (2013). "Combined heat and power (CHP) economic dispatch solved using Lagrangian relaxation with surrogate subgradient multiplier updates, International Journal of Electrical Power & Energy Systems, vol. 44, no. 1, pp. 421-430. [ DOI:10.1016/j.ijepes.2012.07.038] 13. Vahabzadeh, A., Kasaeian, A., Monsef, H., & Aslani, A. (2020). A Fuzzy-SOM Method for Fraud Detection in Power Distribution Networks with High Penetration of Roof-Top Grid-Connected PV. Energies, 13(5), 1287. [ DOI:10.3390/en13051287] 14. Wang, Y., Zhang, L., & Li, J. (2024). Deep Learning-Based Detection of Non-Technical Losses in Smart Energy Distribution Networks. IEEE Transactions on Smart Grid, 15(1), 112-124. 15. بشکنی، م؛ اعظمی، س، (خرداد 1398). بررسی تشخیص تلفات غیر فنی و سرقت انرژی در شبکه‌های توزیع برق با استفاده از هوش مصنوعی، سومین همایش ملی دانش و فناوری مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک ایران. 16. بهرامی آذر، ع، (1397)، بررسی تطبیقی عوامل دستکاری کنتور و لوازم اندازه گیری در ایران و جهان و ارائه راهکارهای لازم برای کاهش تلفات ناشی از سرقت برق بر اساس تجربیات شرکت توزیع برق آذربایجان غربی، ششمین کنفرانس منطقه ای سیرد، تهران. 17. جانقلی، م؛ باقری فرد، م، (1402). شناسایی الزامات اجرای اثربخش استراتژی کاهش تلفات برق در شرکت توزیع نیروی برق. کنفرانس بین‌المللی پژوهش‌های مدیریت و علوم انسانی در ایران، تهران، ایران. 18. رجبانی، ن: ثقفی، ف: شکوری گنجوی، ح: کاظمی، ع، (1399). ارائه مدل مفهومی شبکه اهداف کاهش مصرف انرژی برق و گاز خانگی با استفاده از روش تفکر مبتنی بر ارزش. مطالعات راهبردی سیاست‌گذاری عمومی، (34)10، صص 150-171. 19. رجبی مشهدی، ح، (1395). برآورد تلفات غیر فنی در شبکه توزیع با استفاده از تخمین بار در شرایط اطلاعات محدود، 1395، پایان‌نامه کارشناسی ارشد به راهنمایی هومن فیروزی، دانشکده مهندسی دانشگاه فردوسی مشهد. 20. روشن میلانی، ک؛ ادهم، ب؛ دانشور، م؛ عجمی، ع، ( فروردین 1394). بررسی خطای کنتورهای دیجیتال در اندازه‌گیری انرژی الکتریکی تحت شرایط اغتشاشات هارمونیکی، بیستمین کنفرانس توزیع برق، زاهدان، ایران. 21. خداپرست پیرسرایی، ی، (1401). تحلیلی بر ابعاد کاهش تلفات در تولید، توزیع و مصرف برق کشور، ماهنامه امنیت اقتصادی، (10)6.، صص 19-28. 22. شاهی مریدی، س؛ موسوی راد، س؛ میرحسینی، م؛ نیک پور، ح، (1400). اولویت‌بندی عوامل تلفات برق با ترکیب روش‌های تحلیل سلسله مراتبی و تاپسیس (مطالعه موردی: شرکت توزیع نیروی برق جنوب استان کرمان)، نشریه کیفیت و بهره‌وری صنعت برق ایران، (10)3، صص84-75. 23. صادقی گرمارودی، ا، (1395). بررسی سرقت انرژی در سیستم‌های توزیع برق، پایان‌نامه کارشناسی ارشد به راهنمایی رضا دشتی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد جاسب. 24. صمصامی، س، (1398). ارزیابی تأثیر عوامل مؤثر بر کاهش تلفات غیرفنی توزیع انرژی الکتریکی (مطالعه موردی: شرکت توزیع نیروی برق آذربایجان غربی)، پایان‌نامه کارشناسی ارشد مدیریت اجرایی به راهنمایی امیرحسین عبدالعلی پور، دانشگاه آزاد اسلامی واحد خوی. 25. مرادخانی، ا؛ رشیدبیگی، ج، (1398). تخمین تلفات شبکه توزیع فشار ضعیف در حضور سرقت انرژی مبتنی بر اطلاعات موجود در سیستم GIS، مهندسی برق (دانشکده فنی دانشگاه تبریز)، (49)4، (پیاپی 90)، صص 1836-1827. 26. مستوفی، ز، (اسفند 1394). بررسی تلفات غیر فنی در شرکت توزیع نیروی برق جنوب استان کرمان و ارائه راهکار جهت کاهش آن، پنجمین کنفرانس بین‌المللی رویکردهای نوین در نگهداشت انرژی، تهران، ایران. 27. میرزادی گوهری، م، (1393)، شناسایی مشترکین اثرگذار بر تلفات غیر فنی شرکت توزیع برق با استفاده از داده‌کاوی، پایان‌نامه کارشناسی ارشد مهندسی برق، با راهنمایی یحیی زارع مهرجردی، دانشگاه علم و هنر. 28. میرنظامی، س؛ رجبی، س؛ مریدی فریمانی، ف، (1399). تحلیل آثار تورمی افزایش قیمت برق در تعرفه‌های مختلف مصرف بر فعالیت‌های اقتصادی و خانوارها با استفاده از روش داده-ستانده، تحقیقات مدل‌سازی اقتصادی، (41)11، صص 144-91.
|
