[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: دوره 10، شماره 2 - ( 4-1400 ) ::
جلد 10 شماره 2 صفحات 28-39 برگشت به فهرست نسخه ها
ارائه چارچوب مفهومی جامع برای شاخص‌های تاب‌آوری سیستم‌های قدرت
حبیب اله رؤفی ، وحید وحیدی نسب* ، کامیار مهران
دانشکده مهندسی برق، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران
چکیده:   (806 مشاهده)
در سال‌های اخیر، رخدادهای شدید (فجایع) طبیعی و انسانی با فراوانی پایین و تأثیر بالا بر سیستم‌های قدرت، به طور جدی مورد توجه قرار گرفته‌اند. یک سیستم قدرت باید تاب‌آور باشد، یعنی توانایی مقابله با رخدادهای شدید، سازگاری با آنها و بازیابی از شرایط بعد از وقوع آنها را داشته باشد. شاخص‌های تاب‌آوری، ابزارهایی برای اندازه‌گیری سطح تاب‌آوری سیستم قدرت هستند که برای تحلیل هزینه – فایده تاب‌آوری در حوزه‌های برنامه‌ریزی و بهره‌برداری به کار می‌روند. در ادبیات سیستم‌های قدرت، شاخص‌های تاب‌آوری متعددی ارائه شده‌اند؛ اما تاکنون چارچوب مفهومی جامعی در مورد انواع مختلف شاخص‌های تاب‌آوری سیستم‌های قدرت ارائه نشده است و چارچوب‌های موجود نیز دارای ایرادهای اساسی هستند. در این مقاله، پس از معرفی و نقد چارچوب‌های موجود، چارچوب مفهومی جدیدی پیشنهاد شده است که می‌تواند انواع مختلف شاخص‌های تاب‌آوری سیستم‌های قدرت را به طور جامع توصیف و طبقه‌بندی کند. به منظور صحت‌سنجی جامعیت و کاربردی بودن چارچوب پیشنهادی، ابتدا شاخص‌های تاب‌آوری موجود به گروه‌های مختلف این چارچوب تخصیص داده شده‌اند و سپس مزایای چارچوب پیشنهادی نسبت به چارچوب‌های موجود مطرح شده است. چارچوب مفهومی پیشنهادی می‌تواند توسط محققین صنعتی و دانشگاهی به منظور انتخاب مناسب‌ترین شاخص تاب‌آوری در مسائل مختلف سیستم‌های قدرت و شناسایی بخش‌هایی که نیاز به یافتن شاخص‌های جدید دارند به کار برده شود.
واژه‌های کلیدی: تاب‌آوری، شاخص، اندازه‌گیری، سنجش، فاجعه، رخداد شدید، سیستم قدرت، چارچوب مفهومی
متن کامل [PDF 924 kb]   (132 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: برق و کامپیوتر
دریافت: 1399/6/15 | پذیرش: 1400/2/5 | انتشار: 1400/4/10
فهرست منابع
1. Abbey, C., Cornforth, D., Hatziargyriou, N., Hirose, K., Kwasinski, A., Kyriakides, E., . . . Suryanarayanan, S. (2014). Powering through the storm: Microgrids operation for more efficient disaster recovery. IEEE Power and Energy Magazine, 12(3), 67-76. [DOI:10.1109/MPE.2014.2301514]
2. Afgan, N. (2010). Sustainable resilience of energy systems. USA: Nova Science Publishers.
3. Amirioun, M., Aminifar, F., Lesani, H., & Shahidehpour, M. (2019). Metrics and quantitative framework for assessing microgrid resilience against windstorms. International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 104, 716-723. [DOI:10.1016/j.ijepes.2018.07.025]
4. Amirioun, M. H., Aminifar, F., & Lesani, H. (2018a). Resilience-oriented proactive management of microgrids against windstorms. IEEE Transactions on Power Systems, 33(4), 4275 - 4284. [DOI:10.1109/TPWRS.2017.2765600]
5. Amirioun, M. H., Aminifar, F., & Lesani, H. (2018b). Towards proactive scheduling of microgrids against extreme floods. IEEE Transactions on Smart Grid, 9(4), 3900 - 3902. [DOI:10.1109/TSG.2017.2762906]
6. Ansari, B., & Mohagheghi, S. (2015). Optimal energy dispatch of the power distribution network during the course of a progressing wildfire. International Transactions on Electrical Energy Systems, 25(12), 3422-3438. [DOI:10.1002/etep.2043]
7. Arab, A., Khodaei, A., Han, Z., & Khator, S. K. (2015). Proactive recovery of electric power assets for resiliency enhancement. IEEE Access, 3, 99-109. [DOI:10.1109/ACCESS.2015.2404215]
8. Arab, A., Khodaei, A., Khator, S. K., Ding, K., Emesih, V. A., & Han, Z. (2015). Stochastic pre-hurricane restoration planning for electric power systems infrastructure. IEEE Transactions on Smart Grid, 6(2), 1046-1054. [DOI:10.1109/TSG.2015.2388736]
9. Arghandeh, R., Brown, M., Del Rosso, A., Ghatikar, G., Stewart, E., Vojdani, A., & von Meier, A. (2014). The local team: Leveraging distributed resources to improve resilience. IEEE Power and Energy Magazine, 12(5), 76-83. [DOI:10.1109/MPE.2014.2331902]
10. Arghandeh, R., von Meier, A., Mehrmanesh, L., & Mili, L. (2016). On the definition of cyber-physical resilience in power systems. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 58, 1060-1069. [DOI:10.1016/j.rser.2015.12.193]
11. Attoh-Okine, N. O., Cooper, A. T., & Mensah, S. A. (2009). Formulation of resilience index of urban infrastructure using belief functions. IEEE Systems Journal, 3(2), 147-153. [DOI:10.1109/JSYST.2009.2019148]
12. Balasubramaniam, K., Saraf, P., Hadidi, R., & Makram, E. B. (2016). Energy management system for enhanced resiliency of microgrids during islanded operation. Electric Power Systems Research, 137, 133-141. [DOI:10.1016/j.epsr.2016.04.006]
13. Bhusal, N., Abdelmalak, M., Kamruzzaman, M., & Benidris, M. (2020). Power system resilience: Current practices, challenges, and future directions. IEEE Access, 8, 18064-18086. [DOI:10.1109/ACCESS.2020.2968586]
14. Bie, Z., Lin, Y., Li, G., & Li, F. (2017). Battling the extreme: A study on the power system resilience. Proceedings of the IEEE, 105(7), 1253 - 1266. [DOI:10.1109/JPROC.2017.2679040]
15. Carlson, L., Bassett, G., Buehring, W., Collins, M., Folga, S., Haffenden, B., . . . Whitfield, R. (2012). Resilience: Theory and application. Retrieved from USA: [DOI:10.2172/1044521]
16. Chaudry, M., Ekins, P., Ramachandran, K., Shakoor, A., Skea, J., Strbac, G., . . . Whitaker, J. (2011). Building a resilient UK energy system. Retrieved from UK:
17. Chen, C., Wang, J., Qiu, F., & Zhao, D. (2016). Resilient distribution system by microgrids formation after natural disasters. IEEE Transactions on Smart Grid, 7(2), 958-966. [DOI:10.1109/TSG.2015.2429653]
18. Chen, C., Wang, J., & Ton, D. (2017). Modernizing distribution system restoration to achieve grid resiliency against extreme weather events: An integrated solution. Proceedings of the IEEE, 105(7), 1267-1288. [DOI:10.1109/JPROC.2017.2684780]
19. Ciapessoni, E., Cirio, D., Kjølle, G., Massucco, S., Pitto, A., & Sforna, M. (2016). Probabilistic risk-based security assessment of power systems considering incumbent threats and uncertainties. IEEE Transactions on Smart Grid, 7(6), 2890-2903. [DOI:10.1109/TSG.2016.2519239]
20. Dehghani, N. L., Darestani, Y. M., & Shafieezadeh, A. (2020). Optimal life-cycle resilience enhancement of aging power distribution systems: A MINLP-based preventive maintenance planning. IEEE Access, 8, 22324-22334. [DOI:10.1109/ACCESS.2020.2969997]
21. Ding, T., Lin, Y., Li, G., & Bie, Z. (2017). A new model for resilient distribution systems by microgrids formation. IEEE Transactions on Power Systems, 32(5), 4145 - 4147. [DOI:10.1109/TPWRS.2017.2650779]
22. Espinoza, S., Panteli, M., Mancarella, P., & Rudnick, H. (2016). Multi-phase assessment and adaptation of power systems resilience to natural hazards. Electric Power Systems Research, 136, 352-361. [DOI:10.1016/j.epsr.2016.03.019]
23. Farzin, H., Fotuhi-Firuzabad, M., & Moeini-Aghtaie, M. (2016). Enhancing power system resilience through hierarchical outage management in multi-microgrids. IEEE Transactions on Smart Grid, 7(6), 2869-2879. [DOI:10.1109/TSG.2016.2558628]
24. Fisher, R. E., Bassett, G. W., Buehring, W. A., Collins, M. J., Dickinson, D. C., Eaton, L. K., . . . Peerenboom, J. P. (2010). Constructing a resilience index for the enhanced critical infrastructure protection program. Retrieved from USA: [DOI:10.2172/991101]
25. Fu, G., Wilkinson, S., Dawson, R. J., Fowler, H. J., Kilsby, C., Panteli, M., & Mancarella, P. (2018). Integrated approach to assess the resilience of future electricity infrastructure networks to climate hazards. IEEE Systems Journal, 12(4), 3169 - 3180. [DOI:10.1109/JSYST.2017.2700791]
26. Gao, H., Chen, Y., Mei, S., Huang, S., & Xu, Y. (2017). Resilience-oriented pre-hurricane resource allocation in distribution systems considering electric buses. Proceedings of the IEEE, 105(7), 1214 - 1233. [DOI:10.1109/JPROC.2017.2666548]
27. Gao, H., Chen, Y., Xu, Y., & Liu, C.-C. (2016). Resilience-oriented critical load restoration using microgrids in distribution systems. IEEE Transactions on Smart Grid, 7(6), 2837-2848. [DOI:10.1109/TSG.2016.2550625]
28. Gholami, A., Shekari, T., Aminifar, F., & Shahidehpour, M. (2016). Microgrid scheduling with uncertainty: The quest for resilience. IEEE Transactions on Smart Grid, 7(6), 2849-2858. [DOI:10.1109/TSG.2016.2598802]
29. Hosseini, S., Barker, K., & Ramirez-Marquez, J. E. (2016). A review of definitions and measures of system resilience. Reliability Engineering & System Safety, 145, 47-61. [DOI:10.1016/j.ress.2015.08.006]
30. Huang, G., Wang, J., Chen, C., Qi, J., & Guo, C. (2017). Integration of preventive and emergency responses for power grid resilience enhancement. IEEE Transactions on Power Systems, 32(6), 4451 - 4463. [DOI:10.1109/TPWRS.2017.2685640]
31. Hussain, A., Bui, V.-H., & Kim, H.-M. (2017). Optimal operation of hybrid microgrids for enhancing resiliency considering feasible islanding and survivability. IET Renewable Power Generation, 11(6), 846-857. [DOI:10.1049/iet-rpg.2016.0820]
32. IEC. (2014). Microgrids for disaster preparedness and recovery-With electricity continuity plans and systems. Retrieved from Switzerland:
33. Ji, C., Wei, Y., & Poor, H. V. (2017). Resilience of energy infrastructure and services: Modeling, data analytics, and metrics. Proceedings of the IEEE, 105(7), 1354-1366. [DOI:10.1109/JPROC.2017.2698262]
34. Johnson, B., Chalishazar, V., Cotilla-Sanchez, E., & Brekken, T. K. (2020). A monte carlo methodology for earthquake impact analysis on the electrical grid. Electric Power Systems Research, 184, 106332. [DOI:10.1016/j.epsr.2020.106332]
35. Keogh, M., & Cody, C. (2013). Resilience in regulated utilities. Retrieved from USA:
36. Khodaei, A. (2014a). Microgrid optimal scheduling with multi-period islanding constraints. IEEE Transactions on Power Systems, 29(3), 1383-1392. [DOI:10.1109/TPWRS.2013.2290006]
37. Khodaei, A. (2014b). Resiliency-oriented microgrid optimal scheduling. IEEE Transactions on Smart Grid, 5(4), 1584-1591. [DOI:10.1109/TSG.2014.2311465]
38. Khodaei, A. (2015). Provisional microgrids. IEEE Transactions on Smart Grid, 6(3), 1107-1115. [DOI:10.1109/TSG.2014.2358885]
39. Krishnamurthy, V., & Kwasinski, A. (2016). Effects of power electronics, energy storage, power distribution architecture, and lifeline dependencies on microgrid resiliency during extreme events. IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics, 4(4), 1310-1323. [DOI:10.1109/JESTPE.2016.2598648]
40. Kwasinski, A. (2010). Technology planning for electric power supply in critical events considering a bulk grid, backup power plants, and micro-grids. IEEE Systems Journal, 4(2), 167-178. [DOI:10.1109/JSYST.2010.2047034]
41. Landegren, F. E., Johansson, J., & Samuelsson, O. (2016). A method for assessing margin and sensitivity of electricity networks with respect to repair system resources. IEEE Transactions on Smart Grid, 7(6), 2880-2889. [DOI:10.1109/TSG.2016.2582080]
42. Lei, S., Wang, J., Chen, C., & Hou, Y. (2018). Mobile emergency generator pre-positioning and real-time allocation for resilient response to natural disasters. IEEE Transactions on Smart Grid, 9(3), 2030 - 2041.
43. Li, Y., Xie, K., Wang, L., & Xiang, Y. (2019). Exploiting network topology optimization and demand side management to improve bulk power system resilience under windstorms. Electric Power Systems Research, 171, 127-140. [DOI:10.1016/j.epsr.2019.02.014]
44. Li, Z., Shahidehpour, M., Aminifar, F., Alabdulwahab, A., & Al-Turki, Y. (2017). Networked microgrids for enhancing the power system resilience. Proceedings of the IEEE, 105(7), 1289 - 1310. [DOI:10.1109/JPROC.2017.2685558]
45. Liu, J., Qin, C., & Yu, Y. (2019). Enhancing distribution system resilience with proactive islanding and RCS-based fast fault isolation and service restoration. IEEE Transactions on Smart Grid, 11(3), 2381-2395. [DOI:10.1109/TSG.2019.2953716]
46. Liu, X., Shahidehpour, M., Li, Z., Liu, X., Cao, Y., & Bie, Z. (2017). Microgrids for enhancing the power grid resilience in extreme conditions. IEEE Transactions on Smart Grid, 8(2), 589-597.
47. Ma, S., Chen, B., & Wang, Z. (2018). Resilience enhancement strategy for distribution systems under extreme weather events. IEEE Transactions on Smart Grid, 9(2), 1442 - 1451. [DOI:10.1109/TSG.2016.2591885]
48. Manshadi, S. D., & Khodayar, M. E. (2015). Resilient operation of multiple energy carrier microgrids. IEEE Transactions on Smart Grid, 6(5), 2283-2292. [DOI:10.1109/TSG.2015.2397318]
49. MEA. (2014). Maryland resiliency through microgrids: Task force report. Retrieved from USA:
50. NERC. (2010). High-impact, low-frequency event risk to the north american bulk power system. Retrieved from USA:
51. Nezamoddini, N., Mousavian, S., & Erol-Kantarci, M. (2017). A risk optimization model for enhanced power grid resilience against physical attacks. Electric Power Systems Research, 143, 329-338. [DOI:10.1016/j.epsr.2016.08.046]
52. Panteli, M., & Mancarella, P. (2015a). The grid: Stronger, bigger, smarter?: Presenting a conceptual framework of power system resilience. IEEE Power and Energy Magazine, 13(3), 58-66. [DOI:10.1109/MPE.2015.2397334]
53. Panteli, M., & Mancarella, P. (2015b). Influence of extreme weather and climate change on the resilience of power systems: Impacts and possible mitigation strategies. Electric Power Systems Research, 127, 259-270. [DOI:10.1016/j.epsr.2015.06.012]
54. Panteli, M., & Mancarella, P. (2017). Modeling and evaluating the resilience of critical electrical power infrastructure to extreme weather events. IEEE Systems Journal, 11(3), 1733 - 1742. [DOI:10.1109/JSYST.2015.2389272]
55. Panteli, M., Mancarella, P., Trakas, D., Kyriakides, E., & Hatziargyriou, N. (2017). Metrics and quantification of operational and infrastructure resilience in power systems. IEEE Transactions on Power Systems, 32(6), 4732 - 4742. [DOI:10.1109/TPWRS.2017.2664141]
56. Panteli, M., Pickering, C., Wilkinson, S., Dawson, R., & Mancarella, P. (2017). Power system resilience to extreme weather: Fragility modeling, probabilistic impact assessment, and adaptation measures. IEEE Transactions on Power Systems, 32(5), 3747-3757. [DOI:10.1109/TPWRS.2016.2641463]
57. Panteli, M., Trakas, D. N., Mancarella, P., & Hatziargyriou, N. D. (2016). Boosting the power grid resilience to extreme weather events using defensive islanding. IEEE Transactions on Smart Grid, 7(6), 2913-2922. [DOI:10.1109/TSG.2016.2535228]
58. Panteli, M., Trakas, D. N., Mancarella, P., & Hatziargyriou, N. D. (2017). Power systems resilience assessment: Hardening and smart operational enhancement strategies. Proceedings of the IEEE, 105(7), 1202 - 1213. [DOI:10.1109/JPROC.2017.2691357]
59. Petit, F. D., Bassett, G. W., Black, R., Buehring, W. A., Collins, M. J., Dickinson, D. C., . . . Peerenboom, J. P. (2013). Resilience measurement index: An indicator of critical infrastructure resilience. Retrieved from USA: [DOI:10.2172/1087819]
60. Reed, D. A., Kapur, K. C., & Christie, R. D. (2009). Methodology for assessing the resilience of networked infrastructure. IEEE Systems Journal, 3(2), 174-180. [DOI:10.1109/JSYST.2009.2017396]
61. Shao, C., Shahidehpour, M., Wang, X., Wang, X., & Wang, B. (2017). Integrated planning of electricity and natural gas transportation systems for enhancing the power grid resilience. IEEE Transactions on Power Systems, 32(6), 4418 - 4429. [DOI:10.1109/TPWRS.2017.2672728]
62. Shinozuka, M., & Chang, S. E. (2004). Evaluating the disaster resilience of power networks and grids. In Y. Okuyama & S. E. Chang (Eds.), Modeling spatial and economic impacts of disasters (pp. 289-310). Germany: Springer. [DOI:10.1007/978-3-540-24787-6_14]
63. The_National_Academies. (2012a). Disaster resilience: A national imperative. USA: The National Academies Press.
64. The_National_Academies. (2012b). Terrorism and the electric power delivery system. USA: The National Academies Press.
65. Ton, D. T., & Wang, W.-T. P. (2015). A more resilient grid: The US Department of Energy joins with stakeholders in an R&D plan. IEEE Power and Energy Magazine, 13(3), 26-34. [DOI:10.1109/MPE.2015.2397337]
66. Trakas, D. N., Panteli, M., Hatziargyriou, N. D., & Mancarella, P. (2019). Spatial risk analysis of power systems resilience during extreme events. Risk Analysis, 39(1), 195-211. [DOI:10.1111/risa.13220]
67. Wang, C., Hou, Y., Qiu, F., Lei, S., & Liu, K. (2017). Resilience enhancement with sequentially proactive operation strategies. IEEE Transactions on Power Systems, 32(4), 2847-2857. [DOI:10.1109/TPWRS.2016.2622858]
68. Wang, C., Wei, W., Wang, J., Liu, F., Qiu, F., Correa-Posada, C. M., & Mei, S. (2017). Robust defense strategy for gas-electric systems against malicious attacks. IEEE Transactions on Power Systems, 32(4), 2953-2965. [DOI:10.1109/TPWRS.2016.2628877]
69. Wang, Y., Chen, C., Wang, J., & Baldick, R. (2016). Research on resilience of power systems under natural disasters-A review. IEEE Transactions on Power Systems, 31(2), 1604-1613. [DOI:10.1109/TPWRS.2015.2429656]
70. Watson, J.-P., Guttromson, R., Silva-Monroy, C., Jeffers, R., Jones, K., Ellison, J., . . . Walker, L. T. (2014). Conceptual framework for developing resilience metrics for the electricity, oil, and gas sectors in the United States. Retrieved from USA: [DOI:10.2172/1177743]
71. Willis, H. H., & Loa, K. (2015). Measuring the resilience of energy distribution systems. Retrieved from USA:
72. Xiang, Y., Wang, L., & Liu, N. (2018). A Robustness-oriented power grid operation strategy considering attacks. IEEE Transactions on Smart Grid, 9(5), 4248 - 4261. [DOI:10.1109/TSG.2017.2653219]
73. Xu, X., Mitra, J., Cai, N., & Mou, L. (2014). Planning of reliable microgrids in the presence of random and catastrophic events. International Transactions on Electrical Energy Systems, 24(8), 1151-1167. [DOI:10.1002/etep.1768]
74. Yang, L.-J., Zhao, Y., Wang, C., Gao, P., & Hao, J.-H. (2019). Resilience-oriented hierarchical service restoration in distribution system considering microgrids. IEEE Access, 7, 152729-152743. [DOI:10.1109/ACCESS.2019.2948372]
75. Yuan, C., Illindala, M. S., & Khalsa, A. S. (2017). Modified Viterbi algorithm based distribution system restoration strategy for grid resiliency. IEEE Transactions on Power Delivery, 32(1), 310-319. [DOI:10.1109/TPWRD.2016.2613935]
76. Yuan, W., Wang, J., Qiu, F., Chen, C., Kang, C., & Zeng, B. (2016). Robust optimization-based resilient distribution network planning against natural disasters. IEEE Transactions on Smart Grid, 7(6), 2817-2826. [DOI:10.1109/TSG.2015.2513048]
77. Zhu, Y., Yan, J., Tang, Y., Sun, Y. L., & He, H. (2014). Resilience analysis of power grids under the sequential attack. IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 9(12), 2340-2354. [DOI:10.1109/TIFS.2014.2363786]
78. امینی‌فر، ف؛ فرهومندی، م، (1397). مفاهیم و مبانی ارزیابی تاب‌آوری در شبکه‌های برق، مجله انجمن مهندسي برق و الكترونيك ايران، 15 (3)، صص 91-83.
79. صابری، ر؛ فلقی، ح؛ اسماعیلی، م، (a1399). شاخصی جدید برای ارزیابی کمی تاب‌آوری شبکه توزیع در حضور منابع تولید پراکنده، نشریه مهندسی و مدیریت انرژی، 10 (3)، صص 43-30.
80. صابری، ر؛ فلقی، ح؛ اسماعیلی، م، (b1399). طراحی منابع تولید پراکنده در شبکه‌های توزیع با هدف بهبود تاب‌آوری، نشریه كيفيت و بهره‌وري صنعت برق ايران، 9 (4)، صص 49-35.
81. صادقی خمامی، م؛ سپاسیان، م، (1398). برنامه‌ریزی بازیابی پیش از وقوع تندباد شبکه‌های توزیع فشار متوسط با هدف بهبود مدیریت بحران پیش‌اقدامانه، نشریه مدیریت بحران، 15، صص 89-77.
82. علیزاده، م؛ غفارپور، ر؛ رنجبر، ع، (1399). بهینه‌سازی سه‌سطحی مقاوم مشارکت واحدها مقید به امنیت با هدف تاب‌آوری در سیستم‌های قدرت با نفوذ بالای منابع اتکاناپذیر، مجله انجمن مهندسي برق و الكترونيك ايران، 17 (2)، صص 121-113.
83. منعمی، م؛ حسن‌پور دربان، س، (1396). مدل تاب‌آور برنامه‌ریزی ورود و خروج واحدهای نیروگاهی با هدف کنترل سریع فرکانسی شبکه در حضور واحدهای مجهز به چرخ لنگر، مجله عصر برق، 4 (6)، صص 30-16.
84. منعمی، م؛ حسن‌پور دربان، س، (1397). مسأله در مدار قرار گرفتن واحدهای نیروگاهی با هدف افزایش تاب‌آوری شبکه، مجله مهندسی برق دانشگاه تبریز، 48 (4)، صص 1794-1785.


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Raoufi H, Vahidinasab V, Mehran K. Building a Comprehensive Conceptual Framework for Power Systems Resilience Metrics. ieijqp. 2021; 10 (2) :28-39
URL: http://ieijqp.ir/article-1-769-fa.html

رؤفی حبیب اله، وحیدی نسب وحید، مهران کامیار. ارائه چارچوب مفهومی جامع برای شاخص‌های تاب‌آوری سیستم‌های قدرت. نشریه کیفیت و بهره وری صنعت برق ایران. 1400; 10 (2) :28-39

URL: http://ieijqp.ir/article-1-769-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 10، شماره 2 - ( 4-1400 ) برگشت به فهرست نسخه ها
نشریه علمی- پژوهشی کیفیت و بهره وری صنعت برق ایران Iranian Electric Industry Journal of Quality and Productivity
Persian site map - English site map - Created in 0.06 seconds with 28 queries by YEKTAWEB 4341