fa آنالیز حساسیت در سیستم‌های انرژی چند حاملی با رویکرد کاهش هزینه بهره‌برداری برق و کامپیوتر پژوهشي Research <div style="text-align: justify;">سیستم‌های انرژی چند حاملی نقش بزرگی را در بهره‌برداری از شبکه‌های قدرت تجدید ساختار یافته ایفا می‌کنند. با توجه به اینکه معمولاً در پژوهش‌های گذشته، تنها به مدل‌سازی حامل‌های انرژی ورودی و بهینه‌سازی هزینه بهره‌برداری نهایی سیستم پرداخته‌شده است، در این مقاله آنالیز حساسیت کمیت‌های خروجی نسبت به پارامترهای ورودی به همراه تأثیر ریسک قیمت بر عملکرد اپراتور بازار برق، مورد مطالعه قرار می‌گیرد. آنالیز حساسیت حامل‌های انرژی که نوآوری اصلی این مقاله می‌باشد، نقش مهمی را در تصمیم‌گیری‌های اپراتور شبکه بازی می‌کند. به بیان دیگر <span dir="LTR">ISO</span> و سیستم کنترل حاکم بر مدیریت انرژی و بهره‌برداری از هاب مد نظر، باید قادر باشند تا سهم هر یک از حامل‌های انرژی را به نحوی تعیین کنند که در شرایط اضطراری یا همان پدافند غیر عامل، کمترین انرژی مصرف شود و بیشترین بازدهی نیز پدید آید. این موضوع از طریق تغییر در میزان سهم انرژی در حامل‌های ورودی برای جبران کمبود حامل‌های غایب و همچنین تأثیر آن‌ها در تأمین میزان بار الکتریکی و حرارتی خروجی، با رویکرد کاهش هزینه بهره‌برداری و میزان انرژی تأمین نشده، بررسی می‌شود. شایان ذکر است که ریسک تصمیم‌گیری در این مقاله با مدل <span dir="LTR">CVaR</span> شبیه‌سازی شده و افق زمانی تحت مطالعه نیز چهار هفته می‌باشد.</div> <div style="text-align: justify;">Multi-carrier energy systems play an important role in reconfigured power networks. According to the recent researches, only the energy carriers modeling and system optimization are taken into account, however the sensitivity analysis of output parameters due to input variables variations considering price risk, are being studied in this paper. The sensitivity analysis make the independent system operator (ISO) very precisionist to the carriers-based decisions. In other word, the ISO and the whole control system have to be able to determine each share of all energy carriers considering emergency conditions or passive defense, low consumption and high efficiency. This goal will be achieved through energy carriers sharing variations to compensate the lack of the other resources. All of thermal and electrical demand are procured and the energy not supplies will be calculated in each scenario. The risk modeling used in this study is formulated based on conditional value at risk (CVaR) in four weeks time horizon.</div> آنالیز حساسیت, بهره‌برداری, سیستم‌های انرژی چند حاملی, GAMS. Sensitivity analysis, operation costs, multi-carrier energy systems, GAMS. 75 87 http://ieijqp.ir/browse.php?a_code=A-10-1451-1&slc_lang=fa&sid=1 Mehrdad Mahmoudian مهرداد محمودیان m.mahmoudian@sutech.ac.ir 2560076861 10031947532846006082 No Department of Electrical Engineering, Shiraz University of Technology, Shiraz, Iran دانشکده مهندسی برق و الکترونیک، دانشگاه صنعتی شیراز، شیراز، ایران Sajad Sadi سجاد سعدی s.sadi70@chmail.ir 6410000227 10031947532846006083 Yes Department of mechanical engineering, Imam Hossein Comprehensive University, Tehran, Iran دانشکده مهندسی و پدافند غیر عامل، دانشگاه امام حسین، تهران، ایران Alireza Karimi علیرضا کریمی alirezakarimisaeedabadi@yahoo.com 2300133377 10031947532846006084 No Department of mechanical engineering, Imam Hossein Comprehensive University, Tehran, Iran دانشکده مهندسی و پدافند غیر عامل، دانشگاه جامع امام حسین، تهران، ایران Javad Gholami جواد غلامی javadgholami@mecheng.iust.ac.ir 2130029094 10031947532846006085 No Department of mechanical engineering, Imam Hossein Comprehensive University, Tehran, Iran دانشکده مهندسی و پدافند غیر عامل، دانشگاه امام حسین ، تهران، ایران