Iranian Electric Industry Journal of Quality and Productivity

fa طراحی سیستم‌های انرژی ترکیبی با استفاده از الگوریتم بهینه‌سازی جستجوی خفاش Design of hybrid energy systems using bat search optimization algorithm برق و کامپیوتر پژوهشي Research <div style="text-align: justify;">در این مقاله، یک چارچوب برای طراحی بهینه سیستمهای انرژی ترکیبی با الگوریتم بهینهسازی جستجوی خفاش ارائه شده است. توربینهای بادی، پنلهای خورشیدی و سیستم‌های ترکیبی توان و حرارت به عنوان تولیدکننده‌های توان در نظر گرفته شده‌اند. چارچوب پیشنهادی قابلیت تبادل توان با شبکه بالادست را با در نظر گرفتن محدودیت‌های تبادل توان دارا است. هزینه نصب توربینهای بادی، پنلهای خورشیدی، سیستم‌های ترکیبی توان و حرارت، ذخیرهسازهای باتری و مبدلها در قالب هزینه سرمایهگذاری به همراه هزینه تعمیرات و نگهداری، هزینه سوخت سیستم ترکیبی توان و حرارت، هزینه حذف بار موردانتظار و هزینه تبادلات توان بهعنوان توابع هدف در نظر گرفته شده است. همچنین، یک مجموعه کامل از محدودیتهای مرتبط با سیستم انرژی ترکیبی در چارچوب مسئله گنجانده شده است. عدم قطعیت مرتبط با توان تولیدی توربین‌های بادی و پنل های خورشیدی به همراه عدم قطعیت تقاضای توان مصرفکننده ها با استفاده از روش تخمین دونقطه‌ای در چارچوب پیشنهادی نیز در نظر گرفته شده است. الگوریتم جستجوی خفاش بهمنظور یافتن جواب بهینه مسئله بهینهسازی استفاده شده است. نتایج حاصل از چارچوب پیشنهادی در قالب سناریوهای مختلف با نتایج بدست آمده ناشی از بکارگیری الگوریتم ژنتیک و ازدحام ذرات مقایسه شده که بیانگر کارآمدی و عملکرد مطلوب آن در زمینه طراحی سیستمهای انرژی ترکیبی است.</div> This paper presents a framework for the optimal design of hybrid energy systems with a bat search optimization algorithm. Wind turbines, solar panels, and combined heat and power (CHP) systems are considered power generators. The proposed framework can exchange power with the upstream network, taking into account the limitations of power exchange, the cost of installing wind turbines, solar panels, CHP systems, battery storage, and converters in the form of investment costs plus maintenance costs, CHP system fuel costs, expected load removal costs, and power exchange costs as target functions. Also, a complete set of constraints related to the hybrid energy system is included in the problem framework. Uncertainties related to the production capacity of wind turbines and solar panels along with the uncertainty of consumer power demand using the two-point estimation method are also considered in the proposed framework. The bat search algorithm is used to find the optimal solution to the optimization problem. The results of the proposed framework in the form of different scenarios are compared with the results obtained by the genetic algorithm and particle swarm, which indicates its efficiency and optimal performance in designing hybrid energy systems. الگوریتم جستجوی خفاش, پنل‌های خورشیدی, تخمین دونقطه‌ای, توربین بادی, ذخیره‌سازهای باتری, سیستم انرژی ترکیبی, سیستم ترکیبی توان و حرارت. Bat search algorithm, solar panels, two-point estimation, wind turbine, battery storage, hybrid energy system, Combined heat and power (CHP) system. 73 85 http://ieijqp.ir/browse.php?a_code=A-10-1353-1&slc_lang=fa&sid=1 Ali Goldoust علی گل دوست aligoldoust@iau-shahrood.ac.ir 0453336558 10031947532846005223 No Islamic Azad University, Shahrood Branch گروه برق، دانشکده فنی و مهندسی، واحد شاهرود، دانشگاه آزاد اسلامی، شاهرود، ایران. Mehrdad Hojjat مهرداد حجت mehrdad.hojat@iau-shahrood.ac.ir 0941321381 10031947532846005224 Yes Islamic Azad University, Shahrood Branch گروه برق، دانشکده فنی و مهندسی، واحد شاهرود، دانشگاه آزاد اسلامی، شاهرود، ایران. Saeed Seyyed Mahdavi سعید سیدمهدوی seyyedmahdavi@bojnourdiau.ac.ir 0942106008 10031947532846005225 No Islamic Azad University, Bojnourd Branch گروه برق، دانشکده فنی و مهندسی، واحد بجنورد، دانشگاه آزاد اسلامی، بجنورد ایران