fa تعیین استراتژی بهینه نیروگاه مجازی در بازارهای انرژی و رزرو چرخان برق و کامپیوتر پژوهشي Research در سال‌های اخیر، ضریب نفوذ منابع انرژی پراکنده در سیستم قدرت به شدت افزایش یافته است، اما از آنجا که ظرفیت این منابع کوچک است، نیاز به ساختاری برای گردآوری این منابع و بررسی مشارکت آنها در بازار انرژی و خدمات جانبی می‌باشد<span dir="LTR">.</span> این هدف با استفاده از مفهوم نیروگاه مجازی قابل دستیابی است. در این مقاله نحوه مشارکت بهینه نیروگاه مجازی در بازار انرژی و رزرو چرخان ارائه شده است. برای بهبود عملکرد نیروگاه مجازی منابع تولید پراکنده قابل برنامه&shy;ریزی، توربین بادی، ذخیره‌ساز حرارتی و الکتریکی، واحد تولید هم‌زمان برق و حرارت و خودروهای برقی در ساختار نیروگاه مجازی در نظر گرفته شده‌اند. همچنین مسئله بهینه‌سازی در قالب یک مسئله <span dir="LTR">MILP</span> با در نظر گرفتن محدودیت‌های شبکه، محدودیت&shy;های واحدهای تولیدی و شارژ هوشمند خودروهای الکتریکی انجام شده است. در پایان به منظور ارزیابی روش پیشنهادی، شبیه‌سازی‌ها بر روی یک نیروگاه مجازی 21 باس صورت گرفته است. نتایج شبیه‌سازی نشان‌دهنده این است که سود نیروگاه مجازی به میزان 23 درصد با شرکت در بازار رزرو چرخان افزایش پیدا می‌کند.<br> &nbsp; In recent years, the penetration of distributed energy resources has been increased dramatically in the power system, however, according to their small capacity, we need to aggregate these resources in an&nbsp;incorporated&nbsp;unit and examine their participation in the energy and ancillary services market. This goal can be achieved using virtual power plants (VPPs) concept. This paper describes the optimal bidding strategy of a VPP in the energy and spinning reserve markets. In order to improve the performance of the VPP, dispatchable distributed generation (DGs) sources, wind turbines (WTs), thermal and electrical energy storages, combined heat and power (CHP) unit and electric vehicles (EVs) have been considered in the VPP structure. The optimization task has also been addressed in the form of a MILP problem with considering the network and unit constraints and smart EVs&rsquo; charging. Finally, to evaluate the effectiveness of the proposed method, simulations are performed on a 21-bus VPP. The simulation results show that the VPP profit will increase by 23% by participating in the spinning reserve market.<br> <br> &nbsp; نیروگاه مجازی, بازار انرژی, بازار رزرو چرخان, شارژ هوشمند خودروهای الکتریکی Virtual power plant, Energy market, Spinning reserve market, EVs’ smart charging. 60 69 http://ieijqp.ir/browse.php?a_code=A-10-1246-1&slc_lang=fa&sid=1 saleh Sadeghi Gougheri صالح صادقی گوغری salehsadeghi@email.kntu.ac.ir 3060248540 10031947532846004358 No K. N. Toosi University of Technology دانشکده مهندسی برق- دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی- تهران- ایران hamidreza jahangir حمیدرضا جهانگیر h.r.jahangir@email.kntu.ac.ir 0480164029 10031947532846004359 No K. N. Toosi University of Technology دانشکده مهندسی برق- دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی- تهران- ایران masoud Aliakbar Golkar مسعود علی اکبر گلکار golkar@kntu.ac.ir 10031947532846004360 10031947532846004360 Yes K. N. Toosi University of Technology دانشکده مهندسی برق- دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی- تهران- ایران