fa ارائه یک مدل مقاوم خطی برای بهره‌برداری از هاب انرژی با استفاده از تئوری تصمیم‌گیری بر مبنای شکاف اطلاعاتی برق و کامپیوتر پژوهشي Research <strong>هاب انرژی مفهومی بوده که حامل‌های انرژی مختلف را به یکدیگر مرتبط می‌کند و طی سال‌های اخیر توسعه یافته است. بهر‌ه‌برداری از هاب انرژی همواره با عدم قطعیت‌های فراوانی همراه است. لذا این مقاله یک مدل خطی مقاوم جدید براساس روش تئوری تصمیم‌گیری بر مبنای شکاف اطلاعاتی (</strong><strong><span dir="LTR">IGDT</span></strong><strong>) را برای حل مسأله بهره‌برداری از هاب انرژی ارئه می‌دهد. این روش قابلیت در نظر گرفتن تعداد زیادی از عدم قطعیت‌ها را به صورت همزمان دارا است. هاب تحت مطالعه در برگیرنده واحد تولید همزمان (</strong><strong><span dir="LTR">CHP</span></strong><strong>)، بویلر و توربین بادی بوده و با بازارهای روز پیش‌رو، زمان حقیقی و شبکه گاز تبادل انرژی دارد. این مسأله تحث تاثیر عدم قطعیت‌های فراوانی بوده که در این مقاله عدم قطعیت‌های مربوط به قیمت انرژی الکتریکی در بازار پیش‌رو، قیمت گاز، قیمت بازار زمان حقیقی و تولید توربین‌های بادی لحاظ می‌شوند. از آن جایی که ماهیت روش </strong><strong><span dir="LTR">IGDT</span></strong><strong> یک بهینه‌سازی دو سطحی است، با استفاده از شرایط کاروش-کوهن تاکر (</strong><strong><span dir="LTR">KKT</span></strong><strong>) و تئوری دوگان قوی این مسأله ابتدا خطی شده و سپس حل می‌شود. شبیه‌سازی‌ها در سیستم تحت مطالعه مذکور انجام شده و تحلیل نتایج بدست آمده، تأیید کننده سودمند بودن مدل خطی پیشنهادی است.</strong> Energy hub is a concept relates various energy carriers which has been expanded in recent years. Operation of energy hub is often attended with uncertainties. Therefore, this paper presents a linear model based on information gap decision theory (IGDT) to solve the energy hub problem. This approach can consider plenty of uncertainties, simultaneously. Energy hub under study includes a combined heat and power (CHP) unit, a boiler, a wind turbine and trades electricity with day ahead and real time markets as well as natural gas network. Different uncertainties affect the problem. Here, the uncertainties of real time and day ahead electricity prices, wind turbine generation and natural gas prices are taken into account. Since, nature of IGDT is a bi-level optimization problem, it has been linearized using the Karush Kohen Tucker (KKT) conditions and strong duality theorem and then, it is solved. The simulations have been done on the mentioned case study verifying the efficiency of the proposed model. تئوری تصمیم‌گیری بر مبنای شکاف اطلاعاتی, هاب انرژی, عدم قطعیت, شرایط KKT Information gap decision theory, energy hub, uncertainty, KKT conditions. 59 67 http://ieijqp.ir/browse.php?a_code=A-10-464-4&slc_lang=fa&sid=1 Arsalan Najafi ارسلان نجفی arsalan.najafi@gmail.com 2372591673 10031947532846003630 Yes Islamic Azad University of Sepidan دانشگاه آزاد اسلامی واحد سپیدان Behnam Mohammadi Ivatloo بهنام محمدی ایواتلو ivatloo@gmail.com 10031947532846003631 10031947532846003631 No University of Tabriz دانشگاه تبریز