fa استراتژی بهینه مدیریت انرژی در شبکه‌های توزیع هوشمند با در نظر گرفتن اثر منابع تولید پراکنده و واحد‌های ذخیره انرژی برق و کامپیوتر پژوهشي Research <span dir="RTL">نفوذ منابع تولید پراکنده و واحد&shy;های ذخیره انرژی در شبکه های توزیع در حال افزایش است. از همین رو، بررسی اثر انها بر روی قابلیت اطمینان شبکه بسیار ضروری می&shy;باشد. در این مطالعه به منظور ارائه استراتژی بهینه مدیریت انرژی در شبکه توزیع هوشمند، مساله بهینه سازی چند هدفه تجدید ارایش پویا فیدرهای توزیع در حضور منابع تولید پراکنده و واحد&shy;های ذخیره انرژی بهینه سازی شده است، توابع هدف در این مطالعه شامل تلفات انرژی، انرژی توزیع نشده و هزینه بهره برداری می&shy;باشد. به منظور بهینه سازی همزمان شاخص</span>&shy;<span dir="RTL"> قابلیت اطمینان و توابع هدف دیگر، طرح بهینه&shy;ای برای شارژ و دشارژ سیستم</span>&shy;<span dir="RTL">های ذخیره انرژی و همچنین توپولوژی بهینه برای فیدرهای شبکه توزیع ارائه شده است، همچنین به منظور حل</span> <span dir="RTL">مساله بهینه سازی چند هدفه در این مطالعه از ترکیب الگوریتم</span>&shy;<span dir="RTL">های اجتماع ذرات و جهش قورباغه استفاده شده است. استراتژی پیشنهادی در یک شبکه 95 باسه به منظور نشان دادن توانایی روش مورد نظر در ارائه طرح بهینه مدیریت انرژی تست شده است.</span> The penetration of distributed generation sources and energy storage units in distribution networks is increasing. Therefore, their impact on the reliability of the network is very necessary.<br> In this study, in order to provide an optimal energy management strategy for smart distribution network, the multi-objective optimization problem of dynamic distribution feeder reconfiguration in the presence of distributed generation sources and energy storage units has been optimized.&nbsp;The objective functions in this study are loss of energy, energy not supplied and operation cost. In order to simultaneously optimize the reliability index and other target functions, an optimal scheme for charging and discharging energy storage systems as well as optimal topology for distribution network feeders is presented. Also, in order to solve the multi-objective optimization problem in this study, the combination of particle swarm optimization and shuffled frog leaping algorithm has been used.The proposed strategy has been tested on a 95-boset network to demonstrate the capability of the proposed method. تجدید ارایش فیدرهای توزیع- منابع تولید پراکنده-سیستم های ذخیره انرژی-بهینگی پارتو-بهینه سازی چند هدفه-قابلیت اطمینان distribution feeder reconfiguration, distributed generators, energy storage units, Pareto optimality, multi-objective, reliability 22 29 http://ieijqp.ir/browse.php?a_code=A-10-187-1&slc_lang=fa&sid=1 hossein lotfi حسین لطفی hossein_lotfi95@yahoo.com 10031947532846003621 10031947532846003621 Yes islamic azad university of neyshabur دانشگاه ازاد نیشابور reza ghazi رضا قاضی rghazi@um.ac.ir 10031947532846003622 10031947532846003622 No ferdowsi university of mashhad دانشگاه فردوسی مشهد mohammad bagher naghibi sistani محمد باقر نقیبی سیستانی naghib@yahoo.com 10031947532846003623 10031947532846003623 No ferdowsi university of mashhad دانشگاه فردوسی مشهد