fa برنامه ریزی مدیریت انرژی جهت کاهش هزینه‌های بهره‌برداری شبکه توزیع با حضور خودروهای برقی و منابع انرژی تجدیدپذیر تخصصي Special پژوهشي Research به علت رشد روزافزون محدودیت های زیست محیطی و اقتصادی در دنیای امروز، استفاده از تولیدات پراکنده که غالبا از انرژی های تجدیدپذیر استفاده می کنند، در کنار خودروهای برقی به شدت در حال افزایش می باشند. در مقیاس بزرگ هر یک از این دو تکنولوژی می تواند اثرات زیان باری روی شبکه الکتریکی داشته باشد، اما با برنامه ریزی و مدیریت سمت مصرف مناسب، &nbsp;این تکنولوژی ها همراه با منابع ذخیره سازی انرژی می توانند این اثرات را کاهش دهند. &nbsp;در این راستا تاثیر تجمع یکپارچه خودروهای <span dir="LTR">PEV</span> به شبکه جهت فرآیند شار&zwj;ژ یا دشارژ و ناپایداری شبکه ناشی از آن خصوصاً در زمان پیک بار بعنوان چالش اساسی در استفاده از این ماشینها مطرح گردیده است<span dir="LTR">.</span> نوآوری این مقاله ارائه مدلی جهت مدیریت سیستم شارژ هماهنگ و ناهماهنگ خودروهای برقی متصل به شبکه همراه با 2 واحد نیروگاه بادی 1 واحد نیروگاه خورشیدی به عنوان منابع تولید پراکنده و تقسیم بندی خودروهای برقی به 4 کلاس مختلف با در نظر گرفتن درصد سهم هر خودرو در شبکه و در نظر گرفتن تعداد تصادفی خودروها در هر کلاس با استفاده از تابع توزیع نرمال می باشد. مدل پیشنهادی با استفاده از الگوریتم ژنتیک حل شده است. در این مدل هزینه تلفات سالیانه انرژی و &nbsp;هزینه بهره برداری واحدهای تولید پراکنده به صورت یکپارچه به عنوان تابع هدف مطرح می&shy;گردد. نتایج حاصل از شبیه&shy;سازی روی شبکه 33 باسه <span dir="LTR">IEEE</span> اجرا گردیده است، نتایج خروجی نشان دهنده قدرت کارایی و بهبود عملکرد مدل می باشد.<span dir="LTR"></span><br> &nbsp;<br> <span dir="LTR"></span> The utilization of distributed generators such as the renewable energies together with electrical vehicle are increasing because of the environmental and economic challenges. Irregular and yet large-scale use of either of these two technologies can have devastating effects on electrical grid. However, with planning and appropriate management of these technologies along with energy storage resources can reduce their detrimental effects. In this regard, integrated cumulative effect of electrical vehicles to the grid for the process of charging or discharging and also network instability caused by that &ndash; in particular during peak times- have been discussed as a fundamental challenge of utilizing these vehicles. Inconsistent and uncontrolled charging in these vehicles at the large scale on traditional grids can lead to overload, bigger fluctuations in generator speed, rise in voltage deviation of distribution buses, and increased power losses; which these consequences result in lower reliability and smart grid security. Thus, management of production or consumption in these vehicles are investigated. This study adopts Genetic algorithm (GA) to optimize uncoordinated and coordinated PEVs charging stations with renewable distributed generation resources. The proposed model is applied to IEEE 33&ndash;bus network<span dir="RTL">.</span> The output results have shown the efficiency and robustness of the proposed model. خودروهای برقی, منابع تجدید پذیر, شبکه توزیع, مدیریت سیستم شارژ Electrical Vehicle, Renewable energy, Distribution system, charging management system 20 29 http://ieijqp.ir/browse.php?a_code=A-10-910-1&slc_lang=fa&sid=1 یاسر علیپور alipour.yasser@yahoo.com 10031947532846002974 10031947532846002974 No دانشگاه آزاد اسلامی واحد سمنان Mohammad Tolou Askari محمد طلوع عسکری m.asgary28@gmail.com 0942469097 10031947532846002975 Yes دانشگاه آزاد اسلامی واحد سمنان