fa طراحی ریزشبکه‌های چندگانه مبتنی بر سناریو با نفوذ بالای منابع تجدیدپذیر و در نظرگرفتن عدم قطعیت سمت تقاضا و تولید برق و کامپیوتر پژوهشي Research <span dir="RTL">این مقاله یک روش جدید مبتنی بر سناریو برای طراحی بهینه ریزشبکه&shy;های چندگانه با درنظرگرفتن عدم قطعیت در بار و تولید منابع تولیدپراکنده تجدید پذیر ارایه می&shy;کند. روش پیشنهادی برای تعیین ظرفیت، نوع، تعداد و مکان بهینه منابع تولیدپراکنده تجد&shy;یدپذیر و کنترل&shy;پذیر همراه با جایابی سوئیچ جهت خوشه بندی شبکه توزیع سنتی به مجموعه ای از ریزشبکه های به هم پیوسته با ساختاری اقتصادی و قابل اطمینان به کارگرفته شده است. هدف مساله پیشنهادی کاهش کلیه هزینه&shy;های طراحی شامل هزینه های سرمایه&shy;گذاری و بهره&shy;برداری، هزینه تلفات، هزینه آلودگی هوا و هزینه انرژی تامین نشده&nbsp; می باشد.&nbsp; عدم قطعیت پارامترهای ورودی مساله توسط روش تولید سناریو درنظرگرفته شده و همچنین برای کاهش حجم محاسباتی و افزایش سرعت اجرای برنامه از تکنیک کاهش سناریو بهره برده شده است. الگوریتم بهینه&shy;سازی فاخته برای بهینه&shy;سازی تابع هدف استفاده شده است. همچنین، تاثیر ضرایب بهینه&shy;سازی بر روی مساله طراحی و مقاوم بودن الگوریتم پیشنهادی توسط آنالیز حساسیت مورد بررسی قرار گرفته است. کارایی و عملکرد روش پیشنهادی بر روی شبکه استاندارد 33 باسه مورد اجرا قرار گرفته و نتایج بدست آمده نشان می&shy;دهد روش پیشنهادی ابزاری کارامد و موثر برای طراحی ریزشبکه&shy;ها تحت عدم قطعیت می&shy;باشد.</span> <strong>This paper presents a novel approach for optimal planning of the multi microgrids (MMGs) under uncertainties in load and renewable power generation. The proposed approach is applied for optimally determining the size, type, number, and site of renewable and dispatchable distribution generation (DG) with optimal allocation of switch for clustering distribution systems into a number of microgrids to economical and reliable structure. The optimization aim is to minimize the totally microgrid planning cost including investment cost, operation and maintenance cost, power losses cost, the pollutants emission cost and the cost of energy not supply (ENS). The system uncertainties are considered using a set of scenarios and a scenario reduction method is applied to enhance a tradeoff between the accuracy of the solution and the computational burden. Cuckoo optimization algorithm (COA) is implemented to minimize the objective function as an optimization algorithm. Also, the effect of optimization coefficients on the planning problem and the robustness of the proposed algorithm are investigated using sensitivity analysis. The efficiency of the proposed method are validated on 33-bus distribution system and the obtained results show that the proposed framework can be considered as an efficient tool for planning of multi microgrids under uncertainty.</strong> ریزشبکه, طراحی شبکه توزیع, قابلیت اطمینان, منابع تولید پراکنده, عدم قطعیت, برنامه ریزی سناریو محور Microgrids, Planning, Uncertainty, Reliability, COA 54 67 http://ieijqp.ir/browse.php?a_code=A-10-837-1&slc_lang=fa&sid=1 Farhad Samadi Gazijahani فرهاد صمدی قاضی جهانی f.samadi@azaruniv.ac.ir 10031947532846002571 10031947532846002571 No Azarbaijan Shahid Madani University دانشگاه شهید مدنی آدربایجان Javad Salehi جواد صالحی j.salehi@azaruniv.ac.ir 10031947532846002572 10031947532846002572 Yes Azarbaijan Shahid Madani University دانشگاه شهید مدنی آدربایجان Navid Taghizadegan Kalantari نوید تقی زادگان کلانتری n.taghizadegan@azaruniv.ac.ir 10031947532846002573 10031947532846002573 No Azarbaijan Shahid Madani University دانشگاه شهید مدنی آدربایجان