Iranian Electric Industry Journal of Quality and Productivity
نشریه کیفیت و بهره وری صنعت برق ایران
ieijqp
Engineering & Technology
http://ieijqp.ir
1
admin
2322-2344
2717-1639
8
10.61186/ieijqp
14
8888
13
fa
jalali
1396
12
1
gregorian
2018
3
1
6
2
online
1
fulltext
fa
ارائه روشی تطبیقی مبتنی بر تئوری گراف برای ارزیابی میزان اثرپذیری مشترکین در نتیجه مشارکت در پاسخگویی بار
an adaptive method on the basis of graph theory to evaluate impressionability of customers by participating in demand response program
تخصصي
Special
كاربردي
Applicable
<p dir="RTL">چکیده<span dir="LTR">:</span> هدف این مقاله ارائه ­ی روندی کارآمد به­ منظور دسته­ بندی و رده ­بندی مشترکین در شبکه توزیع از جنبه میزان اثرپذیری آنها در نتیجه­ ی مشارکت در برنامه پاسخگویی بار است. این چالشی است که علی­رغم انجام مطالعات قابل ملاحظه در زمینه پاسخگویی بار مغفول مانده. به ویژه این چالش زمانی برجسته ­تر می­ شود که به تاثیر پاسخگویی بار در بهره ­وری و مدیریت انرژی در شبکه برق توجه شود. همچنین تاکیدی که نویسندگان این مقاله دارند توجه به قابلیت­ها و داده ­هایی است که توسط زیرساخت اندازه­ گیری پیشرفته (<span dir="LTR">AMI</span>) در اختیار قرار می­گیرد و کارایی مناسبی که روی پیاده ­سازی برنامه­های مدیریت سمت مصرف دارد. ابزار این دسته­بندی, علاوه بر تکنیک­های معمول مورد استفاده در پردازش داده، ترکیبی از الگوریتم­های خوشه­بندی طیفی، تئوری گراف و همچنین مفهوم آنتروپی می­باشد. این مقاله دارای دو بخش است، در بخش اول، مشترکین با اثرپذیری بالاتر شناسایی شده و مدل­ها و الگوهایی برای شناسایی آنها ساخته می­شود. در این بخش در دو فاز با استفاده از ویژگی­هایی که برای هرکدام از مشترکین در نظر گرفته می­شود، با پیاده­ سازی پاسخگویی بار، دسته ­بندی توسط خوشه ­بندی طیفی و تئوری گراف انجام می­گیرد. در بخش دوم نیز مدل­های ساخته شده مورد ارزیابی قرار می­گیرد. برای ارزیابی روند پیشنهادی از یک مجموعه داده مصرفی واقعی <span dir="LTR">AMI</span> مربوط به کشور ایرلند استفاده شده است. نتایج مربوط به پیاده­سازی پاسخگویی بار نشان می­دهد که رده­ بندی مشترکین براساس میزان اثرپذیری آنها به­طورقابل قبولی انجام گرفته است. </p>
<p>this paper concerns identifying the most impressionable group of customers for participating in demand response programs. this is an important point in energy efficiency policies. </p>
<p>in this paper this aim is achieved by combining data-mining and pattern recognition capabilities with energy management and electricity market concepts.</p>
<p>besides, graph theory and entropy concepts are utilized as influencing tools.</p>
<p>the proposed procedure in this paper is evaluated using a real dataset reated to irish customers electricity consumption and its effectiveness is confirmed. </p>
مدیریت سمت مصرف, پاسخگویی بار, زیرساخت اندازهگیری پیشرفته (AMI), دادهکاوی, تئوری گراف, خوشهبندی طیفی
demand side management, demand response, advanced metering infrastructure, data mining, graph theory, spectral clustring
122
131
http://ieijqp.ir/browse.php?a_code=A-10-436-1&slc_lang=fa&sid=1
محسن
کجوری نفت چالی
Kojury.savadkoohnaft@gmail.com
10031947532846002285
10031947532846002285
No
دانشگاه تهران
علیرضا
فریدونیان
fereidunian@eetd.kntu.ac.ir
10031947532846002286
10031947532846002286
Yes
دانشگاه خواجه نصیر
حمید
لسانی
lesani@ut.ac.ir
10031947532846002287
10031947532846002287
No
دانشگاه تهران