fa تاثیر مدلسازی دینامیکی بار بر پایداری شبکه و تخمین پارامترهای مدل دینامیکی با فیلتر کالمن بدون دنباله تخصصي Special پژوهشي Research <p dir="RTL" style="text-align: justify;">سیستمهای قدرت بطور پیوسته در معرض اختلالات کوچک یا بزرگ قرار دارند. وقوع اختلال در سیستم قدرت باعث تحریک مودهای سیستم از جمله مودهای الکترومکانیکی شده و در نتیجه کمیتهای سیستم دچار نوسانات گذرا می‌شوند. برای بررسی این پدیده‌ها مدلسازی دقیق تمامی تجهیزات سیستم از جمله بارها دارای اهمیت فراوانی است. در این مقاله ابتدا &nbsp;اهمیت و تأثیر انواع مدلهای بار بر روی پایداری زاویه بار یک شبکه قدرت نمونه مورد بررسی قرار می‌گیرد. با مطالعه انواع مدل&shy;های بار نشان داده خواهد شد که مدلسازی دینامیکی بار بر پایداری سیستم تاثیر گذار است. سپس با انتخاب بهترین مدل دینامیکی و استفاده از فیلتر کالمن بدون دنباله (<span dir="LTR">UKF</span>) پارامترهای مدل با استفاده از روش &quot;بازخوانی رخداد&quot; و تزریق ولتاژ و فرکانس ایجاد شده بعد از اغتشاش به شینه مورد نظر تخمین زده می‌شوند.</p> <p>Power Systems are continuously exposed to large and small disturbances. Disturbances can stimulate the electrical modes of power system and produce transient oscillations in system quantities. The precise modeling of all equipment including loads is very important for power system stability analysis. In this paper, the effect and importance of different load models &nbsp;on the load angle stability of a typical power network&nbsp;are first shown. It will be shown that Dynamic load model is necessary for stability analysis. Then, the parameters of the chosen dynamic model are estimated using unscented Kalman Filter (UKF) and &quot;Event Playback&quot; method. Voltage and frequency of the busbar after occurrence of an event are injected to the bus and the parameters are estimated.&nbsp;</p> مدلسازی بار, تخمین پارامتر, مدل های بار دینامیکی, فیلتر کالمن Load Modeling, Parameter Estimation, Dynamic Load Models, Unscented Kalman Filter 25 33 http://ieijqp.ir/browse.php?a_code=A-10-695-1&slc_lang=fa&sid=1 Aref Doroudi عارف درودی doroudi@shahed.ac.ir 10031947532846002263 10031947532846002263 Yes Shahed دانشگاه شاهد hanie Noori هانیه نوری noori.h2020@gmail.com 10031947532846002264 10031947532846002264 No Shahed دانشگاه شاهد