fa ارائه یک مدل احتمالاتی برای جایابی بهینه ایستگاه‌های شارژ سریع خودرو الکتریکی تخصصي Special پژوهشي Research <p><span dir="RTL">برنامه‌ریزی و احداث ایستگاه‌های شارژ از جنبه‌های مهم گسترش توسعه خودروهای الکتریکی به‌شمار می‌روند. باتوجه به تاثیر متقابل شبکه قدرت و صنایع حمل‌ونقل، طراحی ایستگاه‌های شارژ سریع، مستلزم درنظر گرفتن روش‌مند مسائل مرتبط با آن، از جمله ویژگی‌های شبکه ترافیک، تقاضای شارژ و محدودیت‌های شبکه الکتریکی می‌باشد. هدف از مقاله حاضر، تعیین مکان و ظرفیت بهینه ایستگاه‌های شارژ سریع در شبکه توزیع با درنظر گرفتن عدم‌قطعیت‌ها می‌باشد. در ابتدا، به‌منظور تعیین تقاضای شارژ خودروها، مدل تصادفی مبتنی بر نظریه صف و مدل تخصیص ترافیک بر مبنای تعادل کاربر توسعه داده شده است. سپس، هزینه سالانه تجهیزات و تلفات انرژی در چارچوب برنامه‌ریزی با قیدهای تصادفی کمینه شده است. جنبه‌های احتمالاتی مسئله با استفاده از روش برآورد نقطه‌ای به‌همراه سری گرام‌-شارلیه حل شده است. علاوه بر این، مدل‌های غلبه احتمالاتی به‌منظور تصمیم‌گیری در شرایط عدم اطمینان معرفی شده است. جهت نشان دادن کارایی رویکرد پیشنهادی، نتایج برنامه‌ریزی بر روی هر دو شبکه توزیع و ترافیک نشان داده شده است. نتایج حاصل، نشان&lrm;دهنده آن است که، برآورد نادرست عدم‌قطعیت‌ها در روش قطعی ممکن است به یک راه‌حل ناشدنی با نقض محدودیت‌های سیستم منجر گردد. بعلاوه، روش‌های غلبه احتمالاتی با درنظر گرفتن تاثیر عدم‌قطعیت‌ها بر شاخص‌های تصمیم‌گیری و ارائه مجموعه طرح‌های نامغلوب از نظر ریسک و هزینه، سرمایه‌گذار را در امر تصمیم‌گیری یاری می‌کنند.</span></p> <p class="Abstract" style="text-align:justify;direction:ltr;unicode-bidi:embed"><span lang="X-NONE">Planning and construction of charging station are important aspect of promoting the development of electric vehicle. Considering the interactions between power and transportation industries, charging station planning require a systematic consideration of relevant issues including: traffic network characterizes, charging demand and electric network constraint.</span></p> <p class="Abstract2" style="text-align:justify;direction:ltr;unicode-bidi:embed"><span lang="X-NONE">The scope of this study is optimal sitting and sizing of fast charging stations in distribution network considering uncertainties. Firstly, a stochastic model based on queueing theory and user equilibrium based traffic assignment model is developed for electric vehicle charging demand. Then, annual cost of investment and energy losses is minimized under chance constrained framework. The probabilistic aspect of problem are solved using point estimation</span> method and <span lang="X-NONE">Gram</span>-<span lang="X-NONE">Charlier expansion. In Addition, to consider uncertainties in final decision making, probabilistic dominance models are introduced. Finally, planning result of coupled distribution and traffic systems are presented to illustrate the performance of the proposed approach.</span></p> ایستگاه شارژ سریع, نظریه صف, تخصیص ترافیک, قیود تصادفی, برآورد نقطه‌ای, غلبه احتمالاتی. Fast charging station, queueing theory, traffic assignment, chance constraint, point estimation, probabilistic dominance 11 24 http://ieijqp.ir/browse.php?a_code=A-10-689-1&slc_lang=fa&sid=1 Raziye Aghapour راضیه آقاپور r.aghapour@ace.sbu.ac.ir 10031947532846002261 10031947532846002261 No Faculty of Electrical Engineering, University of Shahid Beheshti, Abbaspour School of Engineering, Tehran دانشکده مهندسی برق - دانشگاه شهید بهشتی – پردیس فنی و مهندسی عباسپور - تهران Mohammad Sadegh Sepasian محمدصادق سپاسیان m_sepasian@sbu.ac.ir 10031947532846002262 10031947532846002262 Yes Faculty of Electrical Engineering, University of Shahid Beheshti, Abbaspour School of Engineering, Tehran دانشکده مهندسی برق - دانشگاه شهید بهشتی – پردیس فنی و مهندسی عباسپور - تهران